Generativni trendi AI za leto 2024 – DATAVERSITY

Včasih se zdi, da generativna umetna inteligenca (GenAI) preplavlja poslovni svet. Ne tako. Ostajamo v ciklu navdušenja, z napredno mislečimi organizacijami, ki se v bližnji prihodnosti vzdržijo popolnih uvedb.

Pomembna je previdnost; organizacije, ki se hitro uvajajo generativne integracije AI so se že soočili s povratnim udarcem v obliki tožb in nadzora vlagateljev. Da bi se izognili tem posledicam, bodo vodilni na trgu leto 2024 izkoristili za pripravo svoje delovne sile in podatkov za obsežno uvedbo v prihodnosti. Ta proces bo vključeval kategorizacijo, preverjanje in razumevanje ogromnih količin organizacijskih podatkov; priprava delovne sile z usposabljanjem na delovnem mestu; in testiranje manjših aplikacij generativne umetne inteligence s ponavljajočimi se nalogami, kot je ujemanje in spajanje.

Izbral sem dodatne vodilne v panogi, da bi delili svoje poglede na to, kakšne generativne trende umetne inteligence predvidevajo in kakšno vlogo bodo imeli pri uspehu podjetja leta 2024 in kasneje.

Generativna umetna inteligenca bo začela novo dobo inovacij in gospodarske rasti.

V letu 2024 bomo priča plimnemu valu sprejemanja podjetij, ko bodo podjetja implementirala GenAI za avtomatizacijo opravil, izboljšanje produktivnosti ter ustvarjanje novih izdelkov in storitev. Prav tako bo spremenil našo interakcijo z računalniki z bolj intuitivnimi in uporabniku prijaznimi vmesniki, ustvarjenimi z naravnim jezikom. GenAI je najbolj prelomna tehnologija od interneta in nestrpno vidim, kako bo oblikovala prihodnost dela leta 2024 in kasneje. —Todd Fisher, izvršni direktor in soustanovitelj CallTrackingMetrics

Umetna inteligenca je leta 2024 pripravljena revolucionirati kibernetsko varnost.

Umetna inteligenca bo v naslednjih petih letih znatno izboljšala testiranje obnovitve po katastrofi (DR), ustvarjanje runbook-a in odkrivanje incidentov.

AI lahko podpira napredne načine za avtomatizacijo testiranja DR, kar zmanjša potrebo po ročnem posredovanju. Te funkcije ne le prihranijo čas, ampak tudi zagotovijo, da so vsi testi dosledni. Poleg tega lahko algoritmi umetne inteligence analizirajo rezultate preteklih testov DR, da napovejo prihodnje napake, kar organizacijam omogoča proaktivno reševanje težav pred katastrofo. In seveda lahko umetna inteligenca pomaga optimizirati dodeljevanje virov tako, da analizira delovanje sistema med preskusi DR in po potrebi predlaga prilagoditve.

AI preoblikuje tudi področje avtomatizacije runbook (RBA). Namesto togega pristopa, ki temelji na pravilih in sprejema logični sistem »če, potem«, RBA, ki temelji na umetni inteligenci, uporablja kognitivni pristop, sprejema odločitve na podlagi predstavitve znanja, učenja in sklepanja.

Končno, umetna inteligenca postaja gonilna sila za industrijo obveščanja o grožnjah. Z zbiranjem, obdelavo in sintetiziranjem groženj lahko umetna inteligenca spremeni način, kako se organizacije borijo proti kibernetskim tveganjem. Povečanje produktivnosti, ki ga bo umetna inteligenca prinesla pri obveščanju o grožnjah in varnostnih operacijah, bo precejšnje. — Adam Scamihorn, produktni direktor, InterVision

Direktorji informatike in vodje nabave bodo naslednje leto sodelovali tesneje kot kadar koli prej.

Leta 2024 bomo videli strateški preobrat v postopkih nabave, saj bodo glavni informacijski direktorji (CIO) bolj vključeni v odločitve o nakupu.

Organizacije potrebujejo prefinjen varnostni nadzor med izbiro prodajalca, zlasti ko postajajo orodja GenAI vse bolj priljubljena (te tehnologije so obetavne, vendar predstavljajo veliko potencialnih ranljivosti). Na srečo ni težave, ki je timsko delo ne bi moglo rešiti, in direktorji informatike imajo veliko izkušenj z ocenjevanjem tveganj. Ko bo GenAI še bolj prepleten z različnimi poslovnimi nakupi, bodo strokovno znanje in prispevki direktorjev informatike postali najpomembnejši, kar bo vodilo k tesnejšemu sodelovanju z nabavnimi ekipami. Predvidevamo, da bo ta premik racionaliziral postopke nabave, pri čemer bo zagotovilo, da varnost ne bo samoumevna, temveč temeljno merilo v procesu izbire prodajalcev v organizacijah in splošni digitalni transformaciji.

Danes obstaja precej velik razkorak med nabavo in IT. Da bi torej vzpostavili višjo raven sodelovanja, bi se morale ekipe za nabavo in direktorji informatike osredotočiti na sprejemanje orodij, ki samodejno zbirajo, obdelujejo, usklajujejo in obogatijo podatke, po možnosti znotraj ene same platforme. Rešitve, ki zagotavljajo zaupanja vreden en sam vir podatkov o nabavi, koristijo celotni organizaciji in omogočajo odločitve, ki temeljijo na podatkih, v različnih oddelkih – od financ do skladnosti in celo prodaje. S to infrastrukturo nabavne ekipe vzpostavijo povratno zanko, ki koristi celotnemu podjetju in omogoča boljše sodelovanje. —Stephany Lapierre, izvršna direktorica in ustanoviteljica TealBook

Umetna inteligenca širi organizacijske površine za napade, vendar tudi izboljšuje odkrivanje izsiljevalske programske opreme.

Kot so poudarili številni strokovnjaki za kibernetsko varnost, lahko inovativna orodja, kot je GenAI, ustvarijo bolj izpopolnjene in uspešnejše kibernetske napade, tako z bolj niansiranimi hekerskimi taktikami kot s povečano organizacijsko ranljivostjo. Vendar pa bomo leta 2024 videli tudi organizacije, ki bodo sprejele GenAI za izboljšanje svoje kibernetske varnosti. Široka korelacija dogodkov prek strojnega učenja (ML) in umetne inteligence vodi do hitrejšega razreševanja in odkrivanja dogodkov z odkrivanjem izsiljevalske programske opreme na vedenjski ravni, prepoznavanjem sumljivega ustvarjanja ključev, preverjanjem senčnih kopij in testi šifriranja. Te aplikacije se bodo v novem letu še naprej razvijale in širile, kar bo vodilo k bolj informiranim strategijam kibernetske varnosti. —Zack Moore, produktni vodja, Varnost pri InterVision Systems

Možni primeri uporabe generativne umetne inteligence so neskončni, toda močnejše upravljanje je tisto, kar bo omejilo uporabo, da bi zaščitili zasebnost podatkov. V luči teh omejitev bodo organizacije vedno bolj vključevale etične prakse uporabe umetne inteligence v svoje procese upravljanja ljudi in razvoja. Ko gre za učenje in razvoj, bodo vodje izkoristili AI za izboljšanje učenja, priporočil ter podatkov in poročanja. Ekipe L&D morajo biti sposobne dokazati ROI svojih pobud, uporaba umetne inteligence kot strateškega partnerja pa bo tem ekipam omogočila zbiranje vpogledov in merjenje učinka. —Rosie Evans-Krimme, direktorica Innovation Lab in Behavioral Science pri CoachHub

Očitno je, da je ta prelomna tehnologija pripravljena spremeniti naš svet na načine, ki si jih lahko le predstavljamo. Od zmožnosti sprostitve neprimerljive ustvarjalnosti in inovativnosti do moči preoblikovanja industrij in redefiniranja meja človeškega izražanja, generativna umetna inteligenca obljublja oblikovanje svetlejše prihodnosti za vse.

Medtem ko se polni učinek generativne umetne inteligence še ni pokazal, napovedi, opisane v tem članku, ponujajo vpogled v transformativne možnosti, ki so pred nami. Ko še naprej izkoriščamo moč te izjemne tehnologije, lahko pričakujemo prihodnost, v kateri bodo stroji in ljudje brezhibno sodelovali, kjer ustvarjalnost cveti in kjer inovacije ne poznajo meja.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/