Generativna umetna inteligenca v javnem sektorju Združenega kraljestva: celovita analiza

Generativna umetna inteligenca v javnem sektorju Združenega kraljestva: celovita analiza

Časovni žig: 8. januar 2024 10:36
Izvorno vozlišče: 3051927

Integracija Generativne umetne inteligence (GenAI) v javni sektor Združenega kraljestva se znatno pospešuje in preoblikuje delovanje javnih storitev. Študija z naslovom »Generativna umetna inteligenca je že zelo razširjena v javnem sektorju“, ki ga je izvedel Inštitut Alana Turinga, anketiranje 938 strokovnjakov javnih služb, razkriva, da je 45 % vedelo za uporabo GenAI na njihovem območju, 22 % pa jo aktivno uporablja. Ta trend je viden v različnih sektorjih, vključno z zdravstvenim varstvom, izobraževanjem, socialnim delom in službami za nujno pomoč. GenAI, ki je lahko dostopen in pogosto brezplačen, se razlikuje od tradicionalne uvedbe tehnologije od zgoraj navzdol. Poganjajo ga potrebe 'uličnih birokratov', kar kaže na pomemben premik od spodaj navzgor v operacijah javnega sektorja.

Generativno AI se nanaša na sisteme umetne inteligence, ki lahko ustvarijo novo vsebino, kot so besedilo, slike ali podatki, na podlagi posebnih vnosov ali pozivov. Ti sistemi uporabljajo napredne algoritme, ki pogosto temeljijo na tehnikah strojnega učenja, kot je globoko učenje, za analizo vzorcev, struktur in odnosov v velikih naborih podatkov. Z učenjem iz teh podatkov lahko GenAI ustvari nove, a realistične rezultate, ki se ujemajo s kontekstom in parametri, ki jih nastavi uporabnik. GenAI ima široko paleto aplikacij, od priprave e-poštnih sporočil in poročil do ustvarjanja izobraževalnih gradiv in pomoči pri procesih odločanja. Zaradi svoje prilagodljivosti in enostavne uporabe je dostopen širokemu občinstvu, vključno s strokovnjaki v različnih sektorjih.

Bistveno je, da GenAI deluje tako, da povečuje človeške zmogljivosti, avtomatizira ponavljajoče se ali zamudne naloge ter povečuje ustvarjalnost in produktivnost, namesto da nadomešča človeški vložek. Kot je razvidno iz javnega sektorja, lahko njegovo sprejetje pomembno vpliva na operativno učinkovitost in zagotavljanje storitev, čeprav odpira tudi vprašanja o smernicah, etični uporabi in odgovornosti.

Zdravstvo je na primer videlo, da imajo sistemi za napovedno analitiko in dodeljevanje virov koristi od GenAI, medtem ko načrtovanje in razvoj izkoriščata prostorsko analizo. Kljub tem napredkom se je produktivnost javnih služb v Združenem kraljestvu med letoma 0.2 in 1997 v povprečju povečala le za 2019 % letno. Razširjena uvedba GenAI bi lahko potencialno povečala produktivnost, zlasti glede na veliko birokratsko delovno obremenitev v sektorju. Raziskave kažejo, da lahko GenAI znatno vpliva na produktivnost, zlasti za začetnike in nizkokvalificirane delavce.

Statistični podatki v začetku leta 2023 so pokazali, da je uporabljalo 8.2 % zaposlenih v globalnih podjetjih ChatGPT, z višjim odstotkom v Združenem kraljestvu. V določenih sektorjih je ministrstvo za izobraževanje poročalo o različnih uporabah GenAI s strani učiteljev. Raziskava kanadske zvezne javne službe je pokazala 11.2-odstotno uporabo za službene namene, kar poudarja hitro uvajanje GenAI v javne storitve.

Kljub smernicam vlade Združenega kraljestva glede uporabe GenAI obstaja pomanjkanje ozaveščenosti in jasnosti med strokovnjaki. Smernice se osredotočajo na tveganja, kot so občutljivost podatkov, pristranskost in napačne informacije, spodbujajo pa tudi radovednost glede novih tehnologij. Sledijo smernice za posamezne sektorje, vendar njihova učinkovitost in ozaveščenost ostajata negotova​​.

Metodologija raziskave je vključevala spletno zbiranje podatkov preko Qualtrics, pri čemer so bili udeleženci iz ključnih področij javnega sektorja. Demografija anketirancev je bila raznolika in je zajemala širok razpon starosti, spola in delovne dobe. Raziskava se je osredotočila na razumevanje sprejetja GenAI, zaupanja, razumevanja in skrbi v javnem sektorju​.

Zanimivo je, da je uporaba GenAI presegla druge oblike umetne inteligence v vseh anketiranih poklicih, razen v službah za nujno pomoč. Univerzitetni in šolski strokovnjaki so poročali o največji uporabi, z nižjo stopnjo v NZS, službah za nujno pomoč in socialnem varstvu. Uporabniki GenAI so pokazali visoko zaupanje v tehnologijo umetne inteligence, razumevanje njenega delovanja in bili optimistični glede njene prihodnje vloge pri povečevanju produktivnosti. Vendar je jasnost glede odgovornosti za rezultate GenAI še vedno nizka. Večina vprašanih ni bila zaskrbljena, da bo umetna inteligenca nadomestila njihova delovna mesta, in so bili optimistični glede izboljšanja javnih storitev z umetno inteligenco, čeprav so priznali zamujene priložnosti Združenega kraljestva pri uporabi umetne inteligence.

Skratka, GenAI pomembno prodira v javni sektor Združenega kraljestva. Njegovo sprejetje od spodaj navzgor nakazuje okrepljeno osebno posredovanje pri njegovi uporabi, ki izpolnjuje različne poklicne potrebe. Vendar pa izzivi, kot so pomanjkanje jasnih smernic in odgovornosti ter različna stališča javnosti do umetne inteligence, ovirajo njen polni potencial. Prihodnost javnega sektorja z GenAI je odvisna od uravnoteženja teh vidikov, po možnosti redefiniranja produktivnosti in birokratske učinkovitosti.

Vir slik: Shutterstock

Časovni žig:

Več od Blockchain novice