Pet napovedi za prihodnost učenja v dobi umetne inteligence

Pet napovedi za prihodnost učenja v dobi umetne inteligence 

Časovni žig: 8. februar 2023 11
Izvorno vozlišče: 1947130

Ko je OpenAI lani izdal svoj chatbot ChatGPT, so zagovorniki hitro napovedali smrt različnih področij, povezanih s pisanjem, kot so pisanje scenarijev, računalniško programiranje in skladanje glasbe. Eno posebno področje je izstopalo kot sektor, ki bi skoraj takoj občutil moč ChatGPT: izobraževanje. S tehnologijo ChatGPT lahko študenti zdaj preprosto goljufajo pri referatih in esejih za sprejem na fakulteto, medtem ko lahko učitelji na nasprotni strani svoje učne načrte predajo zunanjim izvajalcem umetne inteligence – in nihče ne bi bil pametnejši. 

Toda ChatGPT še zdaleč ni konec izobraževanja. Tako hitro, kot so študenti delo klepetalnika začeli predstavljati za svoje, so se pojavili novi programi zazna delo, napisano z AI, in učitelji, ki so želeli prehiteti svoje učence, so začeli integracija odzivov ChatGPT v njihovo načrtovanje pouka. 

Resnica je, da lahko umetna inteligenca, če jo dobro izkoristimo, močno izboljša sposobnosti kritičnega razmišljanja študentov in razširi njihove mehke veščine. In za skeptike, ki jih skrbi, da se bodo otroci prenehali učiti osnovnih veščin, izogibajte se vadbiin pozabijo na splošna dejstva, če se lahko zanesejo na umetno inteligenco, da bo odgovorila namesto njih, trdita psihologa Edward Deci in Richard Ryan teorija samoodločbe da ljudi v bistvu poganjajo avtonomija, povezanost in kompetenca – to pomeni, da se bodo še naprej učili ne glede na morebitne bližnjice, ki so jim na voljo. Ustvarjanje Wikipedije je odličen primer. Zgodovine ali naravoslovja se nismo nehali učiti samo zato, ker smo zdaj lahko na spletu hitro poiskali datume in formule. Namesto tega smo preprosto pridobili dodaten vir, ki nam pomaga pri preverjanju dejstev in olajša učenje.

Izobraževanje je eno od Prvi primeri uporabe AI za potrošnike, programi, kot je ChatGPT, so način, kako se bodo milijoni otrok, učiteljev in skrbnikov seznanili z umetno inteligenco, zato je ključnega pomena, da smo pozorni na aplikacije umetne inteligence in njene posledice za naša življenja. Spodaj raziskujemo pet napovedi za AI in prihodnost učenja, znanja in izobraževanja.

KAZALO

1. Model ena na ena postane mainstream 

Pridobivanje individualne podpore za storitve, kot so mentorstvo, coaching, mentorstvo in celo terapija, je bilo nekoč na voljo samo premožnim. AI bo pomagal demokratizirati te storitve za širše občinstvo. Pravzaprav, Bloomova težava 2 sigma— ki je ugotovil, da so učenci, ki so bili deležni poučevanja ena na ena, dosegli dve standardni deviaciji bolje kot otroci v tradicionalni učilnici — zdaj ima rešitev. Umetna inteligenca lahko potencialno deluje kot mentor v živo za vsakogar, pri čemer ljudje dopolnjujejo umetno inteligenco, da zagotovijo poglobljeno znanje ter čustveno in vedenjsko podporo. Akademsko orodje Numerade je na primer pred kratkim izdalo mentorja z umetno inteligenco, Ace, ki lahko ustvari prilagojene študijske načrte in kurira pravo vsebino glede na raven znanja študentov. 

Umetna inteligenca lahko postavi tudi časovno omejene strokovnjake in akademske zvezdnike na doseg dosega za vse učence, ne glede na sredstva. Ta razvoj je neverjetno demokratiziran za poklice, kjer sta mentorstvo in vajeništvo pomembna. Predstavljajte si, če bi ustanovitelj zagonskega podjetja v zgodnji fazi lahko na zahtevo klepetal z različico AI Marca Andreessena ali Paula Grahama! No, to je tisto, kar poskuša narediti startup Delphi. Zgodovinske osebe, pa uporabnikom omogoča pogovor s pomembnimi zgodovinskimi osebnostmi, kot so Abraham Lincoln, Platon in Benjamin Franklin, medtem ko AI znakov omogoča vsakomur ustvarjanje "likov", resničnih ali namišljenih, za pogovore. 

Na področjih, ki so lahko stigmatizirana, kot je duševno zdravje, so rešitve, razširjene z umetno inteligenco (kot npr. Replika or Link) – poleg tega, da je cenejši in vedno na voljo za termin – je morda bolj dostopen kot človeški terapevt, saj spodbuja paciente, ki se bojijo presoje tujcev. Umetna inteligenca lahko tudi takoj personalizira in prilagodi vašim stilskim preferencam (tj. ali imate raje kognitivno vedenjsko terapijo ali bolj tradicionalno vedenjsko terapijo), s čimer reši znano težavo težavnega odkrivanja in ujemanja v terapevtski industriji. Terapija, razširjena z AI, je tudi programska oprema, ki ima nizke mejne stroške. To pomeni, da je mogoče ustvariti cenovno ugodnejše končne izdelke, ki bodo omogočili množičen dostop do trga. Ne, da si predstavljamo svet, v katerem ljudje nimajo nobene vloge. Trenutno umetna inteligenca ni popolna in (še) ne dosega 100 % premišljenosti in strokovnega znanja na človeški ravni. Poleg tega obstajajo časi in ljudje, ki morda preprosto želijo, da se z njimi ukvarja IRL človek.

KAZALO

2. Individualizirano učenje gre od sanj do resničnosti

Z umetno inteligenco bo mogoče personalizirati vse, od modalitet učenja in potreb (npr. vizualni v primerjavi z besedilom v primerjavi z zvokom) do vrst vsebine (npr. enostavno vključite najljubši lik otroka ali odraslega ali najljubši hobi/zvrst) do učnega načrta. Prav tako bo mogoče natančneje poučevati svojo raven spretnosti in vrzeli: programska oprema lahko spremlja vaše znanje, testira vaš napredek in ponovi ali preoblikuje prilagojeno vsebino namesto vas na podlagi vašega znanja in vrzeli. To bi moralo voditi k večji angažiranosti. Cameo je na primer lansiral otroški izdelek z Blippijem, Spider-Manom ​​in drugo vrhunsko intelektualno lastnino. A mama je celo prosila "Spider-Mana", naj spodbudi svojega otroka k vadbi kopalnice, in zdi se, da je uspelo! Umetna inteligenca bo prav tako bolje obravnavala različne vrste učencev – od tistih, ki so naprednejši, do otrok, ki zaostajajo pri določenem konceptu ali predmetu, do učencev, ki so sramežljivi dvigniti roko v učilnici, do tistih s posebnimi učnimi potrebami.

KAZALO

3. Pojavila se bo nova generacija orodij, ki so na prvem mestu AI za učitelje in učence

Zgodovinsko gledano so študenti in učitelji naravni postavljalci trendov, ko gre za programsko opremo za produktivnost. Pravzaprav so bili učenci in učitelji med prvimi uporabniki startupov, kot sta Canva in Qualtrics (ki ga je pozneje prevzel SAP). V primeru Canve so študentje na Univerzi v Zahodni Avstraliji (kjer so ustanovitelji obiskovali kolidž) izbrali oblikovalsko platformo za izdelavo svojih šolskih letopisov, medtem ko je za Qualtrics Profesorica trženja Northwestern Angela Lee je začela uporabljati storitev za enostavno zbiranje podatkov v velikem obsegu za svoj MBA in doktorski študenti. Tako kot so učenci in učitelji prevzeli zgodnja orodja za produktivnost, lahko zlahka opazimo, da postajajo del nove generacije prvih uporabnikov programske opreme, ki izkorišča pogovorne vmesnike, ki temeljijo na klepetu, saj AI še naprej postaja bolj »človeško podoben« z izboljšanimi inteligenca.

Še en razlog, zakaj pričakujemo, da bodo učitelji sprejeli orodja umetne inteligence naslednje generacije, je ta, da so – zlasti tisti iz javnih institucij – preobremenjeni in premalo financirani, zaradi česar imajo manj časa, da se osredotočijo na tisto, čemur bi raje posvetili svoj čas: na svoje učence. Danes učitelji porabijo veliko časa za ocenjevanje, ustvarjanje učnih načrtov in priprave na razrede. Umetna inteligenca, ki se je učila iz milijonov prejšnjih izobraževalnih gradiv, lahko zmanjša delovne obremenitve učiteljev za, med drugim, ustvarjanje osnutkov svojih načrtov in učnih načrtov. Nato morajo učitelji le izboljšati in prilagoditi rezultate za svoje razrede. S sprostitvijo svojega časa se lahko učitelji zdaj osredotočijo na prej »bonus« dejavnosti, kot je dajanje individualne pozornosti posameznim učencem. 

Kar zadeva študente, radi iščejo ustvarjalne načine, s katerimi prihranijo čas in pridobijo prednosti pri svojem delu. Chegg je bil ljubljenec prejšnje generacije. Zdaj so se pojavili novi viri, ki jih poganja AI, kot sta Photomath in Numerade, in učencem pomagajo pri reševanju in razumevanju zapletenih matematičnih in naravoslovnih problemov. Zlasti fakultete so gosta okolja in priljubljen izdelek lahko hitro pridobi besedo od ust do ust prek študentskih organizacij, družabnih klubov/dogodkov ali celo profesorjev, ki jih uporabljajo v razredih s stotinami študentov.

KAZALO

4. Ocenjevanje in pridobitev potrdil bo treba prilagoditi, razviti pa bodo nova orodja za ocenjevanje

Od izdaje ChatGPT so javni vzgojitelji začeli razpravljati o tem, kako in ali naj »nadzirajo« šolsko delo, sprejeme na univerze in drugo za dokaze o delu s pomočjo umetne inteligence. Šole po vsem svetu, tudi v NY, Seattlein drugi veliki javni šolski okrožji so za zdaj prepovedali ChatGPT in druga sorodna spletna mesta za pisanje AI. Tudi postopek nadaljnje uporabe esejev za sprejem na fakulteto je bil postavil pod vprašaj. 

Hkrati mnogi izobraževalci trdijo, da je ChatGPT tehnologija, ki bi jo bilo treba vključiti v učenje in poučevanje, in da bo uporaba umetne inteligence v prihodnosti ključna karierna veščina. Da bi to spoznali, bomo morali narediti vrsto prilagoditev v učilnici in v tem, kako ocenjujemo dosežke v razredu – in narediti prilagoditve, tako kot smo naredili, ko so na prizorišče prišli Wikipedia, kalkulatorji, internet, osebni prenosni računalniki in drugo. in sčasoma postale ključne tehnologije za učilnice. Navdušeni smo nad pojavom orodij naslednje generacije, ki lahko šolam pomagajo pri boljšem ocenjevanju učnih rezultatov učencev in podeljevanju poverilnic, ter orodij za izkoriščanje umetne inteligence, ki lahko izboljšajo in olajšajo življenja učiteljev in učencev. 

Eden od zapletov, ki ga bo treba upoštevati, je, kako bi lahko dostop do te tehnologije določenim študentom dal velike prednosti pri učenju in rezultatih. Na primer, v šolah, ki prepovedujejo dostop do orodij umetne inteligence, učenci, ki nimajo dostopa do interneta doma, morda ne bodo izpostavljeni tehnologiji umetne inteligence, medtem ko se lahko učenci z viri o njej naučijo in jo uporabljajo doma. To bo povečalo tudi vrzel med javnim in zasebnim šolskim izobraževanjem, saj bo zasebnim šolam lažje kot javnim šolam sprejeti in vključiti novo tehnologijo glede na nižje razmerje med študenti in učitelji in višje proračune.

KAZALO

5. Preverjanje dejstev bo postalo kritično, ko bo "resnica" izkrivljena 

Drugo veliko zaskrbljujoče področje je "resnica" v dobi umetne inteligence. Algoritmi se urijo na razpoložljivih podatkih, vendar so vsi ti podatki trenutno še predmet človeške presoje in človeškega vedenja. To pomeni, da se družbene pristranskosti vseh vrst – rasne, spolne in druge – zapečejo v algoritme in da se bodo te pristranskosti še naprej krepile. na primer Gmailova umetna inteligenca za dokončanje stavkov predvideva, da mora biti vlagatelj moški. Googlova ekipa Smart Compose je že večkrat poskušala odpraviti težavo, a do zdaj ni bila uspešna. 

V tem okolju, polnem pristranskosti, kjer AI zagotavlja dejansko napačne informacije (ali lažna dejstva/novice), bo preverjanje dejstev postalo kritično. Današnji odzivi, ustvarjeni z umetno inteligenco, so še posebej nevarni, ker zlahka sestavijo koherentno prozo, njihova stopnja uglajenosti pa nas lahko zavede, da verjamemo, da je dejansko točna in resnična. Kot primer, a Študija Univerze v Washingtonu, objavljena v WSJ kaže, da je 72 % ljudi, ki berejo članek, sestavljen z umetno inteligenco, menil, da je verodostojen, čeprav so dejstva v njem napačna.

Kako pripraviti visokokakovostno in dejansko natančno vsebino v dobi, ko jo bodo ustvarili vsi in vsi ter roboti? Zaupanje v vsebino, ki jo ustvarijo uporabniki, in druga prodajna mesta brez blagovnih znamk se bo zmanjšalo. Po drugi strani lahko občinstvo tudi slepo zaupa osebnostim, blagovnim znamkam in »strokovnjakom«, ki jim že sledijo in jih spoštujejo. 

Nazadnje lahko ustvarimo generacijo ljudi, ki imajo kompetence brez razumevanja osnovnih podrobnosti. To lahko na koncu povzroči težave v robnih primerih in krize, ko postane pomembno podrobno poznavanje osnovnih podrobnosti. Vzemimo abstrakcijo spletnega razvoja: vedno dlje smo se oddaljili od nizkonivojske strojne opreme, infrastrukture in zaledja v svet z GitHub Copilot in tistim, v katerem se inženirji vhodnega vmesnika komaj dotaknejo baz podatkov ali zaledja. Obstajajo celo rešitve brez kode za netehnične uporabnike. Ta abstrakcija je odlična, ker omogoča več ustvarjanja in opolnomoči uporabnike z manj nivoji spretnosti. Toda kaj se zgodi, ko je v ozadju kritična napaka in nihče ne razume, kako jo popraviti?

Navdušeni smo nad vsemi načini, kako bo umetna inteligenca spremenila učenje, znanje, izobraževanje, osebni razvoj in samoizboljšanje. Če gradite v teh kategorijah, me kontaktirajte na [e-pošta zaščitena]!

***

Tukaj izražena stališča so stališča posameznega citiranega osebja družbe AH Capital Management, LLC (»a16z«) in niso stališča družbe a16z ali njenih podružnic. Nekatere informacije, vsebovane tukaj, so bile pridobljene iz virov tretjih oseb, vključno s portfeljskimi družbami skladov, ki jih upravlja a16z. Čeprav so vzeti iz virov, za katere menijo, da so zanesljivi, a16z ni neodvisno preveril takšnih informacij in ne daje nobenih zagotovil o trenutni ali trajni točnosti informacij ali njihovi ustreznosti za dano situacijo. Poleg tega lahko ta vsebina vključuje oglase tretjih oseb; a16z ni pregledal takšnih oglasov in ne podpira nobene oglaševalske vsebine v njih.

Ta vsebina je na voljo samo v informativne namene in se je ne smete zanašati kot pravni, poslovni, naložbeni ali davčni nasvet. Glede teh zadev se morate posvetovati s svojimi svetovalci. Sklici na katere koli vrednostne papirje ali digitalna sredstva so samo v ilustrativne namene in ne predstavljajo naložbenega priporočila ali ponudbe za zagotavljanje investicijskih svetovalnih storitev. Poleg tega ta vsebina ni namenjena nobenim vlagateljem ali bodočim vlagateljem niti ji ni namenjena in se nanjo v nobenem primeru ne smete zanašati, ko se odločate za vlaganje v kateri koli sklad, ki ga upravlja a16z. (Ponudba za vlaganje v sklad a16z bo podana le z memorandumom o zasebni plasiranju, pogodbo o vpisu in drugo ustrezno dokumentacijo katerega koli takega sklada in jo je treba prebrati v celoti.) Vse naložbe ali portfeljske družbe, omenjene, navedene ali opisane niso reprezentativne za vse naložbe v vozila, ki jih upravlja a16z, in ni nobenega zagotovila, da bodo naložbe donosne ali da bodo imele druge naložbe v prihodnosti podobne značilnosti ali rezultate. Seznam naložb skladov, ki jih upravlja Andreessen Horowitz (razen naložb, za katere izdajatelj ni dal dovoljenja a16z za javno razkritje, ter nenapovedanih naložb v digitalna sredstva, s katerimi se javno trguje), je na voljo na https://a16z.com/investments /.

Grafi in grafi, ki so navedeni znotraj, so izključno informativne narave in se nanje ne bi smeli zanašati pri sprejemanju kakršnih koli investicijskih odločitev. Pretekla uspešnost ni pokazatelj prihodnjih rezultatov. Vsebina govori samo od navedenega datuma. Vse projekcije, ocene, napovedi, cilji, obeti in/ali mnenja, izražena v tem gradivu, se lahko spremenijo brez predhodnega obvestila in se lahko razlikujejo ali so v nasprotju z mnenji, ki so jih izrazili drugi. Za dodatne pomembne informacije obiščite https://a16z.com/disclosures.

Časovni žig:

Več od Andreessen Horowitz