FDA odpira pot stetoskopu z umetno inteligenco za odkrivanje bolezni srca

Ameriška uprava za hrano in zdravila je odobrila prvi algoritem umetne inteligence, ki poganja digitalni stetoskop za zdravnike za natančnejše odkrivanje srčnih zaklopk.

Bolezen srčnih zaklopk se pojavi, ko srčne zaklopke ne delujejo pravilno, kar vpliva na črpanje krvi v telo in vnos v srčne votline, saj se zaklopke ne odpirajo ali zapirajo pravilno.

Približno 2.5 odstotka prebivalstva ZDA ima bolezen srčnih zaklopk in več deset tisoč vsako leto umre zaradi zapletov, kot je srčno popuščanje ali srčni zastoj, po na centre za nadzor in preprečevanje bolezni.

Odkrivanje bolezni srčnih zaklopk je lahko težavno. Od zdravnikov zahteva, da poslušajo pacientov srčni utrip in so sposobni prepoznati nenavaden zvok ali vzorec ter ugotoviti, katera zaklopka je okvarjena in kakšno težavo povzroča. Prepoznavanje, ali je zvok in vzorec srčnega utripa nepravilen, je lahko subjektivno, kar pomeni, da je stanje pogosto napačno diagnosticirano ali v celoti spregledano.

Tukaj bi lahko algoritmi AI prišli prav. Eko, startup za digitalno zdravje s sedežem v Oaklandu v Kaliforniji, je razvil programsko opremo za analizo pacientovega utripa in pomoč zdravstvenim delavcem pri odkrivanju srčnih šumov. Njegova programska oprema Eko Murmur Analysis Software (EMAS) je prva te vrste, ki je prejela odobritev FDA.

Podatke o srčnem utripu, ki jih zbirajo zdravniki z Ekovimi pametnimi stetoskopi, analizira EMAS. EMAS označuje srčne šume za odkrivanje in boljše razumevanje vrste bolezni srčnih zaklopk, ki bi jo bolnik lahko imel v nekaj sekundah, so nam povedali. 

"EMAS je storitev v oblaku, ki uporabnikom omogoča nalaganje srčnih tonov in izbirnih podatkov elektrokardiograma prek aplikacijskega programskega vmesnika za analizo," je povedal tiskovni predstavnik podjetja. Register. »Programska oprema uporablja obdelavo signalov, kot je filtriranje valovnih oblik, kot tudi algoritme, ki izhajajo iz strojnega učenja, za analizo pridobljenih podatkov in ustvarjanje rezultatov za podporo kliničnemu odločanju za klinike.

"Algoritem EMAS analizira podatke o srčnem zvoku in izpiše datoteko JSON z rezultati algoritma, ki se posreduje aplikaciji, ki zahteva, in aplikacija, ki zahteva, prikaže uporabniku v človeku berljivem formatu."

Eko terjatve njegovo orodje EMAS ima splošno občutljivost in specifičnost – dve merili, kako natančno lahko identificira bolezen – 85.6 odstotka oziroma 84.4 odstotka. Za primerjavo, podobni testi, opravljeni s splošnimi zdravniki, ki so uporabljali tradicionalne stetoskope za odkrivanje bolezni srčnih zaklopk, naj bi imeli občutljivost in specifičnost 44 odstotkov oziroma 69 odstotkov.

»Izkušeni kliniki potrebujejo mnogo let, da obvladajo umetnost poslušanja in tolmačenja srčnih šumov, in še vedno obstaja veliko variabilnosti. Strokovnjaki, kot so kardiologi, običajno zaznajo šumenje z večjo natančnostjo kot zdravniki primarne zdravstvene oskrbe, vendar večino bolnikov opazijo v ordinacijah primarne oskrbe. K kardiologu so napoteni le bolniki, za katere obstaja sum ali je znano, da imajo srčno bolezen,« so nam povedali pri Eku.

Odobritev FDA pomeni, da lahko Eko trži svoj algoritem EMAS v ZDA in začne prodajati svojo tehnologijo zdravstveni industriji. »Potrditev FDA je pomemben korak k komercializaciji. Iščemo partnerstvo z zdravstvenimi ustanovami v ZDA, ki želijo biti med prvimi uporabniki te nove rešitve za povečano odkrivanje bolezni srčnih zaklopk.« ®