Izobraževanje in umetna inteligenca: Krmarjenje po poti do preobrazbe – EdSurge News

Izobraževanje in umetna inteligenca: Krmarjenje po poti do preobrazbe – EdSurge News

Časovni žig: 18. december 2023 12:55
Izvorno vozlišče: 3024147

V svetu, kjer se tehnologija razvija z izjemno hitrostjo, je izobraževanje na vrhuncu preobrazbe. Predstavljajte si učilnice, kjer so učitelji opolnomočeni z najsodobnejšo tehnologijo in kjer se učenci ne učijo samo iz učbenikov, ampak soustvarjajo svojo izobraževalno pot. Umetna inteligenca je na stičišču izobraževanja in tehnologije, kjer se zdijo priložnosti neomejene, čeprav negotove.

V zadnjih nekaj mesecih je gostitelj spletnega seminarja EdSurge Carl Hooker je moderiral tri spletne seminarje, na katerih so sodelovali strokovnjaki s področja, ki so razpravljali o transformativnem vplivu umetne inteligence na področju izobraževanja. Spletni seminarji, ki jih sponzorira Amazonske spletne storitve (AWS), je služil kot platforma za pridobivanje dragocenih vpogledov od vodij izobraževanja, oblikovalcev politik in razvijalcev izdelkov edtech. Med temi sejami so se pojavile tri glavne teme: nujnost popolnega izkoriščanja potenciala umetne inteligence, pomen preudarnega in odgovornega izvajanja ter potreba, da sebe in naše učence pripravimo na nejasno, a obetavno prihodnost.

Opredelitev integracije umetne inteligence

Vključevanje umetne inteligence se nanaša na vključevanje strojno vodene inteligence v različne aplikacije in procese, kar omogoča naloge, ki posnemajo človeške kognitivne funkcije, kot je učenje iz podatkov, reševanje problemov in prepoznavanje vzorcev. Kevin McCandless, višji arhitekt rešitev AWS, poudarja pomen strojnega učenja (ML), temeljne tehnike umetne inteligence, ki za napovedovanje uporablja algoritme in zgodovinske podatke. Predstavi tudi koncept generativne umetne inteligence (gen AI), ki pomeni naslednji korak v evoluciji AI in ML. Gen AI ponuja izjemno zmožnost ustvarjanja popolnoma novih izobraževalnih vsebin, kar poudarja njegovo ključno vlogo pri izboljšanju učne izkušnje.

Izkoriščanje potenciala umetne inteligence

Richard Culatta, glavni izvršni direktor ASCD in ISTE, predstavlja prepričljiv okvir za integracijo umetne inteligence v izobraževanje. Identificira dva pomembna vidika, pri čemer se prvi vrti okoli uporabe umetne inteligence kot orodja za izboljšanje učenja, s poudarkom na prilagojenem izobraževanju in podpori. Druga dimenzija se nanaša na poučevanje mladih posameznikov, kako izkoristiti AI za svojo prihodnjo kariero, vodilne vloge in priložnosti za učenje. Culatta pravilno opaža, da medtem ko se večina razprav osredotoča predvsem na prvi vidik, je zaskrbljujoče premalo pozornosti namenjene enako pomembni drugi dimenziji.

Ključni prvi korak pri obravnavi obeh vidikov je iskreno sprejemanje umetne inteligence v izobraževalnih okoljih. Mary Strain, vodja poslovnega razvoja za umetno inteligenco in strojno učenje pri AWS, poudarja opazno neskladje v sprejemanju generativne umetne inteligence v izobraževalnem okolju, zlasti med K-12 in visokošolskimi ustanovami, pri čemer prve včasih prepovedujejo gensko umetno inteligenco. Poudarja potencial vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, za opolnomočenje učencev, ki jim daje možnost pooblastila za njihovo učno pot, spodbuja miselne sposobnosti višjega reda in uvaja inovativne izobraževalne izzive.

Za šolska okrožja, ki iščejo hitre rešitve, Culatta poudarja nesmiselnost blokiranja umetne inteligence, saj ta hitro postaja vseprisotna. Izobraževalka in svetovalka za edtech Rachelle Dené Poth se strinja in pove, kako spodbuja svoje učence k uporabi orodij, ki jih poganja umetna inteligenca, v razredu. »Učencem morate pokazati, kako je [generativna umetna inteligenca] le orodje, in jim dati vedeti, da to ne bi smelo nadomestiti njihovega lastnega kritičnega mišljenja, ustvarjalnosti in vseh teh veščin, ki jih potrebujejo,« pravi Poth.

Preden študente vključimo v gen AI, je nujno, da učitelji sprejmejo to tehnologijo. Toda ali imajo učitelji podporo pri tem? Culatta trdi: »V tem trenutku je zelo pomembno, da podpiramo vzgojitelje. Eno je reči: Pojdi se učiti o AI. Druga stvar je, da učiteljem dejansko zagotovimo čas in prostor za raziskovanje.« ISTE je to stališče postavil kot prednostno ponudbo strokovni razvoj in vire, ki se osredotočajo na spoznavanje in učinkovito integracijo umetne inteligence, Vključno z vodnik za vodje šol in učiteljski tečaj.

Zdaj si oglejte tri spletne seminarje na zahtevo Education Transformed:

Namensko in odgovorno vključevanje umetne inteligence

Ker umetna inteligenca še naprej preoblikuje izobraževanje, je ključnega pomena raziskati ne le priložnosti, ampak tudi etične odgovornosti, povezane s to tehnološko preobrazbo. Joe Pringle, vodja poslovnega razvoja za umetno inteligenco in strojno učenje pri AWS, poudarja potrebo po natančnem in previdnem pristopu k uporabi umetne inteligence v izobraževanju. Poudarja visoko tvegano naravo implementacije umetne inteligence v izobraževalne kontekste in poudarja, da je ključnega pomena upoštevati vse možne posledice in se izogniti odmevnim napakam. Medtem ko je Pringle optimističen glede morebitnih koristi umetne inteligence za učitelje in učence, enako poudarja pomen temeljitega ocenjevanja, kaj bi lahko šlo narobe, morebitnih stroškov napak ali nepravilnih priporočil in izvajanja robustnih kontrol za ublažitev teh tveganj.

Maja 2023 Urad za izobraževalno tehnologijo Ministrstva za izobraževanje ZDA izdal poročilo AI: Umetna inteligenca in prihodnost poučevanja in učenja. Poročilo je opisalo priporočila za smernice in zaščitne ograje za odgovorno uporabo umetne inteligence v izobraževalni tehnologiji. To vključuje uporabo AI v orodjih edtech za analizo podatkov, prepoznavanje vzorcev in priporočila glede virov.

Kako se namenska in odgovorna uporaba umetne inteligence kaže na lokalnih ravneh? Mark Racine, glavni informacijski uradnik Bostonske javne šole, spodbuja decentraliziran, sodelovalen pristop k določanju, kdaj in kako naj se umetna inteligenca uporablja v izobraževanju. Pojasnjuje, da se je njegovo okrožje odločilo, da ne bo izvajalo formalne politike o umetni inteligenci, predvsem iz dveh razlogov. Prvič, politike so običajno toge in se počasi spreminjajo, in glede na hitro razvijajočo se naravo tehnologije so se želeli izogniti temu, da bi jih zavezovala politika, ki bi lahko postala zastarela, preden bi jo bilo mogoče posodobiti. Drugič, ugotovili so, da so številni pomisleki, povezani z umetno inteligenco, kot so intelektualna lastnina, goljufanje in uporaba občutljivih informacij, že zajeti v obstoječih politikah.

Racine zagovarja porazdeljen pristop k uporabi umetne inteligence, kjer učitelji in učenci sodelujejo v dialogu, da ugotovijo, kdaj je umetna inteligenca primerna za lekcijo. Ta prilagodljivost omogoča prilagodljivo integracijo AI, hkrati pa ohranja odprtost in preglednost med inštruktorji in učenci. Čeprav so nekatere smernice bistvenega pomena, na primer tiste za varovanje zaupnih podatkov, Racine meni, da bi morala imeti spodbujanje odgovorne uporabe orodij umetne inteligence in ohranjanje partnerstva med učenci in učitelji prednost pred togo politiko umetne inteligence od zgoraj navzdol v izobraževanju.

Priprava študentov na negotovo prihodnost

Izobraževalne ustanove imajo ključno vlogo pri pripravi učencev na negotovo prihodnost v svetu, na katerega vse bolj vpliva umetna inteligenca. Kako lahko učitelji učinkovito sprejmejo umetno inteligenco v razredu, če obstaja utemeljena zaskrbljenost, da učenci napačno uporabljajo orodja in spodkopavajo učni proces?

Aleigha Henderson-Rosser, pomočnica nadzornika učne tehnologije pri Javne šole v Atlanti, poudarja vrednost personaliziranega učenja in učinkovitih učnih praks kot strategije za reševanje vprašanj, povezanih z goljufanjem v kontekstu umetne inteligence. Predlaga, da lahko učitelji z osredotočanjem na to, da si učenci postavljajo lastne cilje in razmišljajo o njih, zagotavljajo ciljno usmerjeno poučevanje, spodbujajo ustvarjalnost in uporabljajo tehnike, ki temeljijo na podatkih, ustvarijo privlačna in sodelovalna okolja v razredu. »Uporabljamo drugačen pristop [od tega, da rečemo] 'Ne delaj tega'. Gre bolj za: Kako izgleda angažirana lekcija in kakšna je najboljša praksa?« Njeno mnenje je, da lahko umetna inteligenca služi kot odskočna deska za dvig in izboljšanje ustvarjalnih sposobnosti učencev kljub pogostemu strahu, da bodo učenci postali manj ustvarjalni.

Racine priznava, da pogosto obstaja zaskrbljenost, da bi nova tehnologija lahko zadušila ustvarjalnost ali naredila študente preveč robotske v razmišljanju. Kljub temu ostaja optimističen glede vpliva umetne inteligence na študente in izobraževanje. Verjame, da lahko umetna inteligenca učencem pomaga premagati tehnične omejitve ali omejitve spretnosti ter biti ustvarjalni v novih medijih, do katerih prej niso mogli dostopati.

Podobno Graham Glass, glavni izvršni direktor in ustanovitelj CYPHER Učenje, poudarja pomen ponujanja študentom transformativnih izkušenj, ki prikazujejo ogromne možnosti sodelovanja med človekom in umetno inteligenco. Prepričan je, da bodo učenci in učitelji spoznali potencial, da bodo dosegli več, ko bodo izkoristili umetno inteligenco. »Mislim, da je za ljudi zelo pomembno, da na vseh področjih življenja ugotovijo, kako se združiti z umetno inteligenco, da povečajo [svoje] zmogljivosti,« pravi Glass. »Izobraževalci imajo priložnost, da se spopadejo z izzivom. A ne bi bil zadovoljen, če bi bil vzgojitelj. Ne bi bil, kot, Hej, poglejmo, kako bo. Čas mineva in če ne najdete načina, kako bi postali res privlačni in privlačni v razredu, se bodo učenci uglasili in se bodo učili izven razreda.«

Gostitelj spletnega seminarja Hooker se strinja z Glassom in predlaga: »Umetna inteligenca ne bo nadomestila učitelja. Morda pa bo učitelja zamenjal učitelj, ki uporablja AI.«

Dr. Elizabeth Alvarez, nadzornica pri Šolsko okrožje Forest Park v predmestju Chicaga, se strinja, da skrb ne bi smela biti toliko o integraciji umetne inteligence, temveč o razvoju najboljših praks za učitelje. »Umetna inteligenca ali ne,« pravi Alvarez, »če vaša učilnica preprosto ne pritegne pozornosti, ne bo ustvarjalna. Tako močno verjamem v ljudi; od tod bo prišla ustvarjalnost. Ne bo prišel iz AI. Prišlo bo od ... inštruktorja.«

Časovni žig:

Več od Ed Surge