Vsi vemo, kako je povedati šalo, ki grozno umre.
Trenutno po vsem svetu, od delovnih mest do poročnih sprejemov, obstaja ogromno nesrečnih duš, katerih zabave so pravkar postale zgrešene, ko so njihove šale pristale, kar je ljudi okoli njih zmedlo ali, kar je še huje, vznemirilo. Agonija napačnega ocenjevanja šale je eden tistih spominov, ki vas lahko preganjajo že več let, in kadar koli si kdo upa biti smešen, sprejme to tvegano igro.
Računalniki dandanes zmanjšujejo tveganje v toliko vidikih našega življenja in jim dovolimo, da prevzamejo različna bremena, ko se ugotovi, da naša sodba ni dovolj.
Humor pa ni dokazano področje računalniškega znanja. Nasmejati ljudi se zelo razlikuje od nadzora jedrskega objekta. In glede na to, da na nekatere lastne prijatelje in družino ne moremo računati, da so smešni, si težko predstavljamo scenarij, ko bi nam lahko zaupali računalnik, da nas nasmeji.
Toda to ni ustavilo ljudi, ki so si prizadevno prizadevali, da bi to uresničili. Dejansko je to eden največjih izzivov umetne inteligence (AI).
Minilo je nekaj več kot 25 let, odkar se je v ruski znanstveni reviji Biofizika pojavil eden prvih predlogov za algoritem računalniškega humorja, in znanstveniki z jezikovnimi interesi so bili nad idejo navdušeni od takrat. Če se računalnik lahko nauči, katere besede zvenijo enako, potem bi morale biti besedne igre gotovo? Če je sposoben zaznati sarkazem, je to majhen korak k zagotavljanju usahlih enoplastnic, vrednih Joan Rivers? Če ga lahko programiramo, da natančno doda stavek "tako je rekla" na konec stavka, bi lahko postal mojster dvojnega vstopa?
Z leti so bile vse te stvari dosežene z različnim uspehom, vendar ostaja vprašanje: ali so bile pravzaprav smešne? In četudi bi lahko računalniki vsrkali, se naučili in obdelali neskončno število šal, ali bi nas kdaj znali nasmejati?
Punca v Kormi
Za ustvarjanje smešnega materiala je lahko mehanski element. Na Twitterju vidite tiste tako imenovane hashtag igre, kjer bo nekdo predlagal temo, recimo #smithscurry, kjer bodo pesmi The Smiths v kombinaciji z indijskimi živili ustvarili zabavna združevanja, na primer "Girlfriend In A Korma". Vsakdo, ki se vrže v to prizadevanje, ima navadno odprto eno okno brskalnika s seznamom pesmi Smithsa, drugo z indijskim menijem za ponev in prelet med obema, ki iščeta ujemanja.
Človek čuti, da bi računalnik lahko našel te tekme bolj učinkovito kot mi, vendar mu je težko pripisati potreben instinkt za razvrščanje pšenice iz pleve in zaznati, zakaj je "Dekle v kormi" smešno in "Keema je mrtva" "Ni.
Punca v Kormi, ta očarljiv Naan, Hatful of Aloo, Sweet And Tindalooligan #Smithscurry
- Chemical Punnage (@Uncleskinny) 9 marca 2011
Antologija računalniške komedije ne bi bila dobra za branje. »Všeč mi je kava, kot mi je všeč moja vojna. Hladno. " To rahlo obupno šalo je leta 2013 ustvaril algoritem na univerzi v Edinburghu, in čeprav morda nejevoljno priznate, da ima obliko šale, manjka temeljni element: humor.
Res je, da nekateri najbolj nadarjeni stand-upi na svetu lahko pošljejo šale, ki so vse oblike in ne vsebujejo vsebine, vendar občinstvo še vedno zasmehujejo, vendar je to od kombinacije ugleda, zagona, prisotnosti in časa - stvari, ki jih imajo računalniki se še niso lotili reševanja. Še vedno poskušajo ugotoviti, zakaj je “Dekle v kormi” smešno in zanje moraš čutiti, saj tudi mi v resnici ne vemo.
Formulano, ne algoritmično
S problemom ugotavljanja, zakaj so stvari smešne, smo se borili tisočletja, od Platona do Freuda do Pascala, in ta boj je povzročil različne teorije, od schadenfreude do motenj pričakovanja. Toda pri analiziranju humorja je neločljivo nestrpen vidik, ki ga lahko zlahka opazite, če prelistate kateri koli priročnik za pisanje komedij, kjer secirajo različne naprave za bralce, ki se upajo, kako biti smešen. Bolj kot pozabljena misel, bolj ko iščete skrivnost humorja, zdi se, da je bolj izmuzljiv.
"Komedija ima številna osnovna orodja," pravi Joel Morris, avtor in pisatelj komedij, ki je veliko delal na britanski televiziji in radiu. "Sitcomi so skoraj del tehnike," pravi, "ti matematični sistemi z zgodbenimi kolesi, na katerih so liki naraščajoči in padajoči."
Ko se pisatelj komedij nauči svoje obrti, razvije občutek, kje so slepe ulice in kje, kot pravi Morris, "matematika ne deluje". »Glede na to, da obstajajo formule,« nadaljuje, »vidim, zakaj ljudje mislijo, da bi recimo računalnik lahko ustvaril zgodbo. Če mu poveš, da se nekdo po imenu Geoff odpravlja na počitnice z enim moškim, s katerim nikoli ne bi hotel na dopust, zakaj ne bi mogel izvajati aktov dva, tri in štiri? "
Na enak način bi morala biti nadrealistična komedija, kjer se popolnoma neskladni elementi znajdejo v soju, meso in pijača za računalniški program (»To je traktor s slanino!«), Vendar spet ne bi bilo smešno. "S komedijo," zaključuje Morris, "iščete pogled človeštva."
Tega ni boljše ponazoriti kot šale, ki jih pripovedujejo otroci, šale, ki nimajo smisla in niso smešne v nobenem tradicionalnem smislu, so pa v kontekstu rahlo histerične. @Otroci pišejo šale Twitter račun ponuja reden tok teh veličastnih grudic, na primer:
V: Kako pravite ribi brez repa?
O: Grozdje z enim očesom!
Ko pa računalnik prinese kaj podobnega, npr.
V: Kakšna žival se vozi s katamaranom?
O: Mačka!
... v obupu zavijamo z očmi. Prvi je očarljiv dokaz človeške narave, saj se lahko spomnimo časa, ko smo tudi mi skoraj razumeli, kako šale delujejo, a ne povsem. Slednje je zgolj programska napaka.
Hur-hur je človeško
Morda so šele zgodnji časi za računalniški humor. Vsak (in vse) mora nekje začeti. Otrok, ki danes razkrije nerazložljive gege, je morda jutrišnji komik, ki napolni areno, in kdo bi rekel, da računalniki ne morejo slediti isti poti, saj jim nevronske mreže dajejo nove moči, njihove učne sposobnosti pa stopnjujejo orodje.
V intervjuju za revijo GQ leta 2013 je Peter McGraw z univerze v Koloradu izrazil željo glede njihovih možnosti: "Če lahko načrtujemo človeški genom," je dejal, "če lahko ustvarimo jedrsko energijo, lahko razumemo, kako in zakaj nastane humor . " Številni akademiki, kot je Julia Taylor Rayz s Politehnike Purdue v Indiani, so ogromno časa in energije namenili "modeliranju in odkrivanju humorja".
Zdi se, da ju njihov optimizem in občutek možnosti uvrščata med zagovornike močne umetne inteligence, tiste, ki verjamejo, da živa snov v bistvu ni nič posebnega, kar preprečuje, da bi jo računalnik modeliral. Z drugimi besedami, humor so le vložki, izhodi in spomin.
Pisci komedij trdijo, da je humor že sam po sebi človeški, brezskrbnost pa ima "robotsko" lastnost. Obstaja veliko znanstvenikov in akademikov, ki bi se strinjali z njimi, in ta razkol je ilustracija močno argumentiranega "težkega problema" umetne inteligence: kako bi lahko kdaj modelirali stvari, kot so zavest, čutenje in samozavedanje - stvari ki se komediji zdijo tako intrinzični.
"Nimamo pojma, koliko občutka ima opraviti s tem, da smo ujeti v telo, ki ga imamo," je dejal Sir Nigel Shadbolt, profesor umetne inteligence na univerzi v Southamptonu, ko sem leta 2015 z njim intervjuval. "Gradimo super pametno mikrointeligenc, vendar nimamo pojma o tem, kaj je splošna teorija inteligence. " Oziroma teorija humorja. "Še vedno nimamo definicije," je dejal Scott Weems, avtor knjige "Ha! Znanost, kdaj se smejemo in zakaj «, za IQ, Intelovo revijo za tehnično kulturo, pred nekaj leti. "Vprašajte deset znanstvenikov, dobili boste deset različnih odgovorov."
Preden se računalnik sploh začne truditi biti smešen, mora biti sposoben kreativno razmišljati. Zaenkrat so poskusi računalnikov za umetniško ali glasbeno ustvarjanje pogosto zanimivi, vendar se hkrati počutijo nekoliko votlo.
"Ustvarjalnost je bila vedno fascinantna," je v eseju za Frankfurter Allgemeine Zeitung zapisal profesor računalništva na univerzi Yale David Gelernter. „[Ne deluje], ko je vaš fokus visok; šele, ko se vaše misli začnejo premikati ... Ustvarjalne rešitve problema najdemo, ko se nam zalomi ... Noben računalnik ne bo ustvarjalen, če ne bo mogel simulirati vseh odtenkov človeških čustev. "
A tudi če bi računalnik lahko uspešno simuliral te odtenke, še vedno ni zagotovila, da bi se smejali njegovim šalam. "Šale so zelo plemenske, so način označevanja skupnih vrednot," pravi Joel Morris. »Težko je povedati šalo, če si ne delite kulture ali jezika. Šale so namigi in označevalci tega, kdo ste; tisti, ki delujejo, dejansko rečejo: "Tak sem kot ti". Končno je pomembna duša šale, resničnost šale. To je stvar, ki jo sprejmete in se ji odprete. Zelo smo občutljivi na pomanjkanje resnice in računalnik, ki vam pove šalo, vam resnično laže. Ker piše: "Tudi jaz sem človek."
“R2D2! Ti veš bolje kot zaupati nenavadnemu računalniku! «
Na področju znanstvene fantastike se roboti nežno posmehujejo njihovi osupljivosti in nezmožnosti čustvenega povezovanja z ljudmi. C3PO, ki ne ve, kako se pogovarjati z Lukeom Skywalkerjem (čeprav je droid, ki je usposobljen za spoznavanje ljudi), je razlog, zakaj je ta lik očarljiv - drugi razlog, da je očarljiv, pa je, ker se nam ne zdi grozljiv. Nasprotno pa, ko v filmu Alien ugotovimo, da je lik Ash, ki ga igra Ian Holm, android, ki se je izkazal za človeka, je to povsem travmatičen trenutek. Postavlja se vprašanje, kako človeški si v resnici želimo, da bi bili stroji in zakaj se toliko trudi, da bi zameglili črte med obema.
Eden od razlogov je očiten: razgrnitev ene največjih življenjskih skrivnosti bo vedno velik izziv. Toda za tovrstno delo obstaja bolj praktična, kratkoročna uporaba: da nas tesneje povežemo z napravami in aplikacijami, ki jih uporabljamo vsak dan, tako da jim damo topel, prijazen ton. "Vse je v tem, da komunikacija med ljudmi in strojem postane gladka, prepričljiva interakcija," je leta 2014 za revijo Wired dejal profesor Northwestern University Kristian Hammond.
Toda medtem ko se je pokazalo, da cenimo določeno stopnjo vljudnosti pri interakciji z računalniki, lahko prihaja do točke, ko začne neiskrenost vreti. Avtomatizirana opravičila za zamude vlakov se na primer ne počutijo kot opravičila, ker vemo, da računalnikom ne more biti žal. Podobno so potegavščine in duhovitosti, ki nam jih posredujejo avtomatizirani pomočniki, kot sta Siri ali Google Now, lahko tople in smešne, vendar se ne počutimo tako, ker jih je dostavil računalnik. Cenimo iznajdljivost človeškega bitja, ki ga je programiral.
Številni menijo, da je ponarejena bonhomie, ki jo prikazujejo avtomatizirani pomočniki, dražilna, kar postavlja še eno pomembno oviro za vsak računalnik, ki je zadolžen za smešnost: ne ve, kdo je njegovo občinstvo. Kot nas opominja Morris, če se komedija zelo malo zmoti, popolnoma propade. "Na primer, napačno je pripovedovati šalo, ki pesti nekoga v sobi," pravi, "in zato se je težko pošaliti na Twitterju - ker sobe ne vidite."
Za računalnik, ki se bo povedal za šalo, pa je soba ogromna in večinoma nevidna. Možnosti, da bi ta šala umrla, so zelo velike. Ključnega pomena pa je, da računalnik ne občuti istega občutka sramu, ki spremlja našo napačno presojo humorja. Konec koncev se sprašujete, ali nas računalniki ne bodo mogli nasmejati, pa ne zato, ker se ne bi šalili, ampak zato, ker jim je preprosto vseeno, če se šala zmoti.
Vir: https://unbabel.com/blog/artificial-intelligence-machine-funny/
- Račun
- AI
- algoritem
- alien
- Android
- aplikacije
- OBMOČJE
- okoli
- Umetnost
- Umetna inteligenca
- Umetna inteligenca (AI)
- Občinstvo
- Avtomatizirano
- telo
- Britanski
- brskalnik
- Building
- Bikovski
- klic
- ki
- izziv
- kvote
- kemijske
- otrok
- Otroci
- Kava
- Colorado
- Komedija
- Komunikacija
- Izračunajte
- Računalništvo
- računalniki
- Zavest
- vsebina
- se nadaljuje
- par
- Crash
- Creative
- kredit
- Kultura
- dan
- mrtva
- dostavo
- Razvoj
- naprave
- Motnje
- drink
- Zgodnje
- Edinburgh
- konča
- energija
- Inženiring
- Sklad
- Napaka
- družina
- Feature
- Fiction
- Film
- prva
- Osredotočite
- sledi
- pozabljen
- smešno
- Games
- Oprema
- splošno
- genoma
- gif
- Giving
- veliko
- visoka
- v upanju,
- Kako
- Kako
- HTTPS
- velika
- človeški genom
- Ljudje
- Humor
- Ideja
- Indiana
- Intelligence
- interakcije
- Intervju
- IT
- jezik
- smeh
- UČITE
- učenje
- Stopnja
- Seznam
- Stroji
- Izdelava
- moški
- map
- Zadeve
- meso
- Model
- Momentum
- Glasba
- omrežij
- Nevronski
- nevronske mreže
- Northwestern University
- Nuklearna energija
- odprite
- Optimizem
- Ostalo
- ljudje
- Veliko
- moč
- Program
- Programiranje
- kakovost
- radio
- bralci
- reading
- Razlogi
- Tveganje
- roboti
- Roll
- Sarkazem
- Znanost
- Znanstvena fantastika
- Znanstveniki
- Samozavedanje
- Občutek
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- deli
- Siri
- majhna
- pametna
- So
- rešitve
- Soul
- Začetek
- začel
- snov
- uspeh
- sladka
- sistemi
- tech
- televizija
- čas
- vlaki
- Tribal
- Zaupajte
- Razveljavi
- univerza
- us
- vojna
- WHO
- besede
- delo
- telovaditi
- svet
- Pisatelj
- pisanje
- let
- youtube