Diagnosing Health Care IT: 4 napovedi za leto 2024

By Alex Mason in Justin Levine

V zadnjih treh letih je le malo sektorjev doživelo hitrejšo preobrazbo kot IT v zdravstvu.

Ko je prizadela pandemija, je bila tehnološka hrbtenica, ki podpira zdravstvene sisteme, obremenjena zaradi zahtev brez primere. IT-podjetja v zdravstvu so bila potisnjena na novo mejo – svojim strankam so morala omogočiti precej drugačno delovno okolje, ki se je ukvarjalo z nenadnimi škodami, zaračunavanjem, zaposlovanjem osebja, naročanjem za videoposnetke, načrtovanjem cepiv in še veliko več dinamike.

Zdravstvena tehnološka podjetja so zdaj v edinstvenem položaju, da izkoristijo te inovacijske pridobitve, ki jih spodbuja pandemija, za reševanje najbolj zapletenih problemov industrije. Sredi vse manjšega dobička se ponudniki in zdravstveni sistemi spopadajo z izgorelostjo zaposlenih in vse hujšim pomanjkanjem talentov.

Plačniki se spopadajo z vedno bolj zapleteno pokrajino povračil. Delodajalci in potrošniki se soočajo s hitro naraščajočimi stroškovnimi obremenitvami. Zdravstveno varstvo je na prelomni točki, vendar bo tehnologija – v mnogih primerih obogatena z umetno inteligenco – morda končno dovolj robustna, da bo zagotovila delujoče rešitve za to, kar ta sektor boleha.

Tukaj so štiri napovedi o tem, kam se bo letos usmerila industrija informacijske tehnologije v zdravstvu.

Umetna inteligenca bo odpravila nekaj bolečine pri RCM

RCM ali upravljanje cikla prihodkov je način, na katerega so ponudniki plačani – in leta 2024 pričakujemo velike izboljšave na trgu programske opreme RCM.

Cikel RCM se začne, ko se bolnik naroči na pregled, in konča, ko izvajalec pobere celotno plačilo. Zdi se razmeroma preprosto, vendar je resničnost veliko bolj zapletena s številnimi plastmi administrativnih in kliničnih nalog, medicinskim kodiranjem, obdelavo zahtevkov, zaračunavanjem, avtorizacijo omrežja, pravili za povračilo stroškov, zbiranjem plačil in računovodstvom – med številnimi različnimi deležniki in različnimi nastavitvami oskrbe.

To pomeni, da ponudniki ne prejmejo vedno plačila ali pa poberejo le del svojih računov.

Z umetno inteligenco že opažamo velike izboljšave v sistemih RCM, zlasti pri kodiranju in obdelavi zahtevkov. z waystar gledajo na javne trge in hitro rastoča podjetja, kot so Fathom z uvajanjem umetne inteligence za radikalno spreminjanje vidikov RCM (v tem primeru kodiranja), pričakujemo, da bo več RCM zagonskih podjetij naslednje leto zbralo znatna sredstva za povečanje.

Zdravstvena tehnologija bo zabrisala mejo med delodajalci in zavarovalnicami

V Združenih državah več kot dve tretjini ljudi prejema zdravstveno zavarovanje prek delodajalcev, 80 % velikih delodajalcev pa je samozavarovanih. Preprosto povedano, to pomeni, da so delodajalci subjekti, ki nosijo tveganje in neposredno nosijo stroške izdatkov za zdravstveno varstvo.

Letos se bodo okrepila podjetja, ki delodajalcem omogočajo upravljanje celotnega procesa zavarovanja od konca do konca – in s tem obvladovanje tveganj. Videli smo lahko celo platforme, ki delodajalcem omogočajo upravljanje lastnih omrežij ponudnikov.

Ta orodja bodo delodajalcem omogočila obvladovanje naraščajočih stroškov zavarovanja brez žrtvovanja ugodnosti, ki jih imajo zaposleni.

Plačila na podlagi vrednosti bodo operacionalizirana

Že več let se zdravstvene zavarovalnice usmerjajo k plačilom na podlagi vrednosti. Ponudniki prejemajo višja izplačila za pozitivne rezultate bolnikov, namesto da bi pobirali le plačila za storitev. To spodbuja zdravstvene skupine in prakse, da zagotovijo odlično oskrbo, namesto da preprosto služijo številnim ponovnim obiskom in posegom, ki morda niso vsi potrebni.

Leta 2024 bomo priča startupom, ki bodo uporabljali umetno inteligenco, da bodo tako plačnikom kot ponudnikom zagotovili orodja za določanje in merjenje ciljev pacientov ter bodo za pozitivne rezultate prejeli pravično nadomestilo.

Umetna inteligenca lahko analizira na milijone bolnikovih kartotek, diagnoz, načrtov zdravljenja in rezultatov – te podatkovne točke primerja s stroški postopka – za pomoč pri usklajevanju plačil med plačniki in ponudniki. Prav tako bi se lahko pojavila zagonska podjetja, ki bi upravljala cikel prihodkov, ki temelji na vrednosti, in izplačevala dogovorjene zneske, ko so doseženi mejniki bolnikov.

Klinično odločanje s pomočjo umetne inteligence bo postalo norma

Preobremenjeni zdravniki in medicinske sestre so prvi sprejeli umetno inteligenco in jo uporabljali za vse, od pisanja zapiskov do branja slik in priporočil za diagnozo. Leta 2024 bomo videli veliko več aplikacij, podprtih z umetno inteligenco, ki bodo vstopile na področje zdravstva.

Naslednji val sprejemanja umetne inteligence se bo premaknil v klinično odločanje, kot je izboljšanje oddaljenega spremljanja bolnikov.

Pojavile se bodo aplikacije AI, ki izpolnjujejo stroge zahteve glede zasebnosti. V zdravstvu bo današnja umetna inteligenca črne skrinjice bolj kot v katerem koli drugem sektorju naredila prostor preglednim sistemom, ki jih je mogoče preverjati.

Leta 2024 imajo podjetja, ki se ukvarjajo z zdravstveno tehnologijo, potencial za pospešitev inovacijskih pridobitev, rojenih med pandemijo, za uvedbo trajnih sprememb. Z umetno inteligenco za hrbtom bodo IT-podjetja za zdravstvo morda končno lahko odpravila del razdrobljenosti in frustracij, ki so tako razširjene v zdravstveni industriji.

---

Alex Mason  je partner pri FTV Capital, kjer vodi naložbe v zdravstveno nego in podjetniško tehnologijo. Njegove trenutne naložbe in sedeži v upravnem odboru vključujejo 6 stopinj zdravja, Agiloft, CloudFactory in Luma zdravje. Preden se je Mason pridružil FTV, je bil generalni direktor pri Carrick Capital Partners.

Justin Levine je višji sodelavec na FTV z odgovornostmi za naložbe v zdravstveno varstvo ter podjetniško tehnologijo in storitve. Preden se je pridružil FTV, je bil Levine analitik investicijskega bančništva pri Guggenheimovi partnerji v skupini za tehnologijo, medije in telekomunikacije.

Ilustracija: Dom Guzman