Avtomatizirana analiza podatkov (ADA) na AWS je rešitev AWS, ki vam omogoča pridobivanje pomembnih vpogledov iz podatkov v nekaj minutah prek preprostega in intuitivnega uporabniškega vmesnika. ADA ponuja izvorno platformo za analizo podatkov AWS, ki jo analitiki podatkov takoj pripravijo za uporabo v različnih primerih uporabe. Z ADA lahko ekipe zaužijejo, preoblikujejo, upravljajo in poizvedujejo po različnih naborih podatkov iz različnih virov podatkov, ne da bi za to potrebovali specializirana tehnična znanja. ADA ponuja niz vnaprej zgrajeni priključki za vnos podatkov iz številnih virov, vključno z Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3), Amazonski kinezi podatkovni tokovi, amazoncloudwatch, Amazon CloudTrailin Amazon DynamoDB kot tudi mnogi drugi.
ADA zagotavlja temeljno platformo, ki jo lahko analitiki podatkov uporabljajo v različnih primerih uporabe, vključno z IT, financami, trženjem, prodajo in varnostjo. Podatkovni konektor CloudWatch podjetja ADA omogoča vnos podatkov iz dnevnikov CloudWatch v isti račun AWS, v katerem je bil uveden ADA, ali iz drugega računa AWS.
V tej objavi prikazujemo, kako lahko razvijalec ali preskuševalec aplikacij uporabi ADA za pridobivanje operativnih vpogledov v aplikacije, ki se izvajajo v AWS. Prav tako prikazujemo, kako lahko uporabite rešitev ADA za povezavo z različnimi viri podatkov v AWS. Mi prvi uvesti rešitev ADA v račun AWS in nastavite rešitev ADA z ustvarjanjem podatkovni izdelki uporabo podatkovnih konektorjev. Nato uporabimo ADA Query Workbench, da združimo ločene nize podatkov in izvedemo poizvedbo po koreliranih podatkih z uporabo znanega Structured Query Language (SQL), da pridobimo vpogled. Prav tako prikazujemo, kako je mogoče ADA integrirati z orodji poslovne inteligence (BI), kot je Tableau, za vizualizacijo podatkov in izdelavo poročil.
Pregled rešitev
V tem razdelku predstavljamo arhitekturo rešitve za demo in razlagamo potek dela. Za namene predstavitve je aplikacija po meri simulirana z uporabo AWS Lambda funkcija, ki oddaja prijave Format dnevnika Apache v prednastavljenem intervalu z uporabo Amazon EventBridge. Ta standardni format lahko izdela veliko različnih spletnih strežnikov in ga berejo številni programi za analizo dnevnikov. Dnevniki aplikacije (funkcija Lambda) se pošljejo v skupino dnevnikov CloudWatch. Zgodovinski dnevniki aplikacij so shranjeni v vedru S3 za referenco in za namene poizvedovanja. Iskalna tabela s seznamom Kode stanja HTTP skupaj z opisi je shranjen v tabeli DynamoDB. Ti trije služijo kot viri, iz katerih se podatki vnašajo v ADA za korelacijo, poizvedovanje in analizo. mi uvesti rešitev ADA v račun AWS in nastavite ADA. Nato ustvarimo podatkovni izdelki znotraj ADA za Dnevniška skupina CloudWatch, Vedro S3in DynamoDB. Ko so podatkovni izdelki konfigurirani, ADA zagotovi podatkovne cevovode za vnos podatkov iz virov. Z ADA Query Workbench lahko poizvedujete po zaužitih podatkih z navadnim SQL za odpravljanje težav z aplikacijami ali diagnosticiranje težav.
Naslednji diagram ponuja pregled arhitekture in delovnega toka uporabe ADA za pridobitev vpogleda v dnevnike aplikacij.
Potek dela vključuje naslednje korake:
- Funkcija Lambda je načrtovana tako, da se sproži v 2-minutnih intervalih z uporabo EventBridge.
- Funkcija Lambda oddaja dnevnike, ki so shranjeni v določeni skupini dnevnikov CloudWatch pod
/aws/lambda/CdkStack-AdaLogGenLambdaFunction
. Dnevniki aplikacije so ustvarjeni s shemo Apache Log Format, vendar so shranjeni v skupini dnevnikov CloudWatch v formatu JSON. - Podatkovni izdelki za CloudWatch, Amazon S3 in DynamoDB so ustvarjeni v ADA. Podatkovni izdelek CloudWatch se poveže s skupino dnevnikov CloudWatch, kjer so shranjeni dnevniki aplikacije (funkcija Lambda). Priključek Amazon S3 se poveže z mapo vedra S3, kjer so shranjeni zgodovinski dnevniki. Spojnik DynamoDB se poveže s tabelo DynamoDB, kjer so shranjene statusne kode, ki jih napotuje aplikacija, in zgodovinski dnevniki.
- Za vsakega od podatkovnih izdelkov ADA uvede infrastrukturo podatkovnega cevovoda za vnos podatkov iz virov. Ko je vnos podatkov končan, lahko pišete poizvedbe z uporabo SQL prek ADA Query Workbench.
- Lahko se prijavite na portal ADA in sestavite poizvedbe SQL iz Query Workbench, da pridobite vpogled v dnevnike aplikacije. Po želji lahko shranite poizvedbo in jo delite z drugimi uporabniki ADA v isti domeni. Funkcijo poizvedb ADA poganja Amazonska Atena, ki je interaktivna analitična storitev brez strežnika, ki ponuja poenostavljen, prilagodljiv način za analizo petabajtov podatkov.
- Tableau je konfiguriran za dostop do podatkovnih izdelkov ADA prek izhodnih končnih točk ADA. Nato ustvarite nadzorno ploščo z dvema grafikonoma. Prvi grafikon je toplotni zemljevid, ki prikazuje razširjenost kod napak HTTP v korelaciji s končnimi točkami aplikacijskega API-ja. Drugi grafikon je palični grafikon, ki prikazuje 10 najboljših aplikacijskih API-jev s skupnim številom kod napak HTTP iz zgodovinskih podatkov.
Predpogoji
Za to objavo morate izpolniti naslednje predpogoje:
- namestite Vmesnik ukazne vrstice AWS (AWS CLI), Komplet za razvoj oblaka AWS (AWS CDK) predpogoji, specifično za TypeScript predpogojiin git.
- uvajanje rešitev ADA v vašem računu AWS v
us-east-1
Regija.- Med zagonom ADA navedite skrbniški e-poštni naslov Oblikovanje oblaka AWS kup. To je potrebno, da ADA pošlje geslo korenskega uporabnika. Za prejem sporočila z enkratnim geslom je potrebna skrbniška telefonska številka, če je omogočeno večfaktorsko preverjanje pristnosti (MFA). Za to predstavitev MFA ni omogočen.
- Zgradite in razmestite vzorčno aplikacijo (na voljo na GitHub repo), tako da lahko naslednje vire zagotovite v svojem računu v
us-east-1
Regija:- Funkcija Lambda, ki simulira aplikacijo za beleženje, in pravilo EventBridge, ki prikliče funkcijo aplikacije v 2-minutnih intervalih.
- Vedro S3 z ustreznimi pravilniki vedra in datoteka CSV, ki vsebuje zgodovinske dnevnike aplikacij.
- Tabela DynamoDB z iskalnimi podatki.
- Ustrezno AWS upravljanje identitete in dostopa (IAM) vloge in dovoljenja, potrebna za storitve.
- Po želji namestite Namizje namizja, tretji ponudnik BI. Za to objavo uporabljamo različico Tableau Desktop 2021.2. Uporaba licenčne različice aplikacije Tableau Desktop je povezana s stroški. Za dodatne podrobnosti glejte Tableau licenciranje informacije.
Namestite in nastavite ADA
Ko je ADA uspešno uveden, lahko prijavi z uporabo e-pošte skrbnika, ki ste jo navedli med namestitvijo. Nato ustvarite a domena imenovan CW_Domain
. Domena je uporabniško določena zbirka podatkovnih izdelkov. Na primer, domena je lahko ekipa ali projekt. Domene zagotavljajo strukturiran način za uporabnike, da organizirajo svoje podatkovne izdelke in upravljajo dovoljenja za dostop.
- Na konzoli ADA izberite Domene v podoknu za krmarjenje.
- Izberite Ustvari domeno.
- Vnesite ime (
CW_Domain
) in opis, nato izberite Prijave se.
Nastavite vzorčno aplikacijsko infrastrukturo z uporabo AWS CDK
Rešitev AWS CDK, ki uvaja demo aplikacijo, gostuje na GitHub. Koraki za kloniranje repoja in nastavitev projekta AWS CDK so podrobno opisani v tem razdelku. Preden zaženete te ukaze, se prepričajte nastavite vaše poverilnice za AWS. Ustvarite mapo, odprite terminal in se pomaknite do mape, v katero je treba namestiti rešitev AWS CDK. Zaženite naslednjo kodo:
Ti koraki izvajajo naslednja dejanja:
- Namestite odvisnosti knjižnice
- Zgradite projekt
- Ustvarite veljavno predlogo CloudFormation
- Razmestite sklad z uporabo AWS CloudFormation v svojem računu AWS
Razmestitev traja približno 1–2 minuti in ustvari iskalno tabelo DynamoDB, funkcijo Lambda in vedro S3, ki vsebuje zgodovinske dnevniške datoteke kot izhode. Kopirajte te vrednosti v aplikacijo za urejanje besedila, kot je Beležnica.
Ustvarite podatkovne izdelke ADA
Za to predstavitev ustvarimo tri različne podatkovne izdelke, enega za vsak vir podatkov, po katerem boste povpraševali, da bi pridobili operativne vpoglede. Podatkovni izdelek je nabor podatkov (zbirka podatkov, kot je tabela ali datoteka CSV), ki je bil uspešno uvožen v ADA in po katerem je mogoče poizvedovati.
Ustvarite podatkovni izdelek CloudWatch
Najprej ustvarimo podatkovni izdelek za dnevnike aplikacije tako, da nastavimo ADA za vnos skupine dnevnikov CloudWatch za vzorčno aplikacijo (funkcija Lambda). Uporabi CdkStack.LambdaFunction
izhod, da dobite funkcijo Lambda ARN in poiščete ustrezno skupino dnevnikov CloudWatch ARN na konzoli CloudWatch.
Nato dokončajte naslednje korake:
- Na konzoli ADA se pomaknite do domene ADA in ustvarite podatkovni izdelek CloudWatch.
- za Ime¸ vnesite ime.
- za Vrsta vira, izberite amazoncloudwatch.
- Onemogoči Samodejni PII.
ADA ima funkcijo, ki med uvozom samodejno zazna podatke, ki omogočajo osebno prepoznavo (PII), kar je privzeto omogočeno. Za to predstavitev onemogočimo to možnost za podatkovni izdelek, ker odkrivanje podatkov PII ni v obsegu te predstavitve.
- Izberite Naslednji.
- Poiščite in izberite skupino dnevnikov CloudWatch ARN, kopirano iz prejšnjega koraka.
- Kopirajte skupino dnevnikov ARN.
- Na strani podatkovnega izdelka vnesite skupino dnevnika ARN.
- za Poizvedba CloudWatch, vnesite poizvedbo, za katero želite, da jo ADA pridobi iz skupine dnevnikov.
V tej predstavitvi poizvedujemo po polju @message, ker nas zanima pridobivanje dnevnikov aplikacij iz skupine dnevnikov.
- Izberite, kako se sprožijo posodobitve podatkov po začetnem uvozu.
ADA je mogoče konfigurirati za vnos podatkov iz vira v prilagodljivih intervalih (do 15 minut ali pozneje) ali na zahtevo. Za predstavitev smo nastavili, da se posodobitve podatkov izvajajo vsako uro.
- Izberite Naslednji.
Nato se bo ADA povezal s skupino dnevnikov in izvedel poizvedbo po shemi. Ker so dnevniki v formatu dnevnika Apache, jih pretvorimo v ločena polja, tako da lahko izvajamo poizvedbe v določenih poljih dnevnika. ADA zagotavlja štiri privzeto transformacije in podpira transformacijo po meri prek skripta Python. V tej predstavitvi izvajamo skript Python po meri za preoblikovanje sporočilnega polja JSON v polja Apache Log Format.
- Izberite Shema transformacije.
- Izberite Ustvari novo transformacijo.
- Naložite
apache-log-extractor-transform.py
scenarij iz/asset/transform_logs/
mapa. - Izberite Prijave se.
ADA bo preoblikoval dnevnike CloudWatch s pomočjo skripta in predstavil obdelano shemo.
- Izberite Naslednji.
- V zadnjem koraku preglejte korake in izberite Prijave se.
ADA bo začel obdelavo podatkov, ustvaril podatkovne cevovode in pripravil skupine dnevnikov CloudWatch za poizvedovanje iz Query Workbench. Ta postopek bo trajal nekaj minut in bo prikazan na konzoli ADA pod Podatkovni izdelki.
Ustvarite podatkovni izdelek Amazon S3
Ponovimo korake za dodajanje zgodovinskih dnevnikov iz vira podatkov Amazon S3 in iskanje referenčnih podatkov iz tabele DynamoDB. Za ta dva vira podatkov ne ustvarjamo pretvorb po meri, ker so formati podatkov v CSV (za zgodovinske dnevnike) in ključni atributi (za referenčne podatke iskanja).
- Na konzoli ADA ustvarite nov podatkovni izdelek.
- Vnesite ime (
hist_logs
) in izberite Amazon S3. - Kopirajte Amazon S3 URI (besedilo za
arn:aws:s3:::
) IzCdkStack.S3
izhodno spremenljivko in se pomaknite do konzole Amazon S3. - V iskalno polje vnesite kopirano besedilo, odprite vedro S3, izberite
/logs
in izberite Kopiraj S3 URI.
Na tej poti so shranjeni zgodovinski dnevniki.
- Pomaknite se nazaj na konzolo ADA in vnesite kopirani URI S3 za S3 lokacija.
- za Sprožilec posodobitvetako, da izberete Na zahtevo ker se zgodovinski dnevniki posodabljajo z nedoločeno pogostostjo.
- za Politika posodabljanjatako, da izberete Doda za dodajanje na novo uvoženih podatkov obstoječim podatkom.
- Izberite Naslednji.
ADA obdela shemo za datoteke v izbrani poti mape. Ker so dnevniki v formatu CSV, lahko ADA bere imena stolpcev, ne da bi zahteval dodatne transformacije. Vendar pa stolpci status_code
in request_size
jih ADA sklepa kot dolg tip. Podatkovne vrste stolpcev želimo ohraniti skladne med podatkovnimi izdelki, tako da lahko združimo podatkovne tabele in poizvedujemo po podatkih. Stolpec status_code
bo uporabljen za ustvarjanje združevanj v podatkovnih tabelah.
- Izberite Shema transformacije da spremenite podatkovna tipa obeh stolpcev v nizovni podatkovni tip.
Upoštevajte označena imena stolpcev v Predogled sheme podoknu pred uporabo transformacij podatkovnega tipa.
- v Načrt preobrazbe podokno, pod Vgrajene transformacije, izberite Uporabi preslikavo.
Ta možnost vam omogoča spreminjanje vrste podatkov iz ene vrste v drugo.
- v Uporabi preslikavo razdelek, prekličite izbiro Spustite druga polja.
Če ta možnost ni onemogočena, bodo ohranjeni samo preoblikovani stolpci, vsi drugi stolpci pa bodo izpuščeni. Ker želimo obdržati vse stolpce, to možnost onemogočimo.
- Pod Preslikave polj¸ za Staro ime in Novo ime, vnesite
status_code
in za Nova vrsta, vnesitestring
. - Izberite Dodaj element.
- za Staro ime in Novo ime¸ vnesite request_size in for Nov tip podatkov, vnesite niz.
- Izberite Prijave se.
ADA bo uporabil pretvorbo preslikav v viru podatkov Amazon S3. Upoštevajte vrste stolpcev v Predogled sheme okno.
- Izberite Ogled vzorca za predogled podatkov z uporabljeno transformacijo.
ADA bo prikazal potrditev prejema podatkov PII, da zagotovi, da si lahko podatke ogledajo samo pooblaščeni uporabniki ali da nabor podatkov ne vsebuje podatkov PII.
- Izberite Strinjam se za nadaljevanje ogleda vzorčnih podatkov.
Upoštevajte, da je shema enaka shemi skupine dnevnikov CloudWatch, ker sta tako trenutna aplikacija kot zgodovinski dnevnik aplikacije v obliki dnevnika Apache.
- V zadnjem koraku preglejte konfiguracijo in izberite Prijave se.
ADA začne obdelovati podatke iz vira Amazon S3, ustvari zaledno infrastrukturo in pripravi podatkovni izdelek. Ta postopek traja nekaj minut, odvisno od velikosti podatkov.
Ustvarite podatkovni izdelek DynamoDB
Nazadnje ustvarimo podatkovni izdelek DynamoDB. Izvedite naslednje korake:
- Na konzoli ADA ustvarite nov podatkovni izdelek.
- Vnesite ime (
lookup
) in izberite Amazon DynamoDB. - Vpišite
Cdk.DynamoDBTable
izhodna spremenljivka za Tabela DynamoDB ARN.
Ta tabela vsebuje ključne atribute, ki bodo v tej predstavitvi uporabljeni kot iskalna tabela. Za iskanje podatkov uporabljamo kode HTTP ter dolge in kratke opise kod. Kot alternativo lahko uporabite tudi PostgreSQL, MySQL ali vir datoteke CSV.
- za Sprožilec posodobitvetako, da izberete Na zahtevo.
Posodobitve bodo na zahtevo, ker je iskanje večinoma za referenčne namene med poizvedovanjem, vse posodobitve podatkov iskanja pa je mogoče posodobiti v ADA z uporabo sprožilcev na zahtevo.
- Izberite Naslednji.
ADA prebere shemo iz osnovne sheme DynamoDB in predstavi ime stolpca in vrsto za izbirno transformacijo. Nadaljevali bomo z izbiro privzete sheme, ker so vrste stolpcev skladne z vrstami iz skupine dnevnikov CloudWatch in vira podatkov CSV Amazon S3. Tipi podatkov, ki so skladni v vseh virih podatkov, nam omogočajo pisanje poizvedb za pridobivanje zapisov z združevanjem tabel z uporabo polj stolpcev. Na primer stolpec key
v shemi DynamoDB ustreza status_code
v podatkovnih izdelkih Amazon S3 in CloudWatch. Napišemo lahko poizvedbe, ki lahko združijo tri tabele z uporabo imena stolpca key
. Primer je prikazan v naslednjem razdelku.
- Izberite Nadaljujte s trenutno shemo.
- Preglejte konfiguracijo in izberite Prijave se.
ADA bo obdelal podatke iz vira podatkov tabele DynamoDB in pripravil podatkovni izdelek. Ta postopek traja nekaj minut, odvisno od velikosti podatkov.
Zdaj imamo vse tri podatkovne izdelke, ki jih obdeluje ADA in so vam na voljo za izvajanje poizvedb.
Uporabite Query Workbench za poizvedovanje podatkov
ADA vam omogoča izvajanje poizvedb proti podatkovnim izdelkom, medtem ko abstrahirate vir podatkov in omogočite dostop do njega z uporabo SQL (Structured Query Language). Pišete lahko poizvedbe in združujete tabele tako kot bi poizvedovali po tabelah v relacijski bazi podatkov. Zmožnost poizvedovanja ADA prikazujemo prek dveh uporabniških scenarijev. V obeh scenarijih združimo nabor podatkov dnevnika aplikacije v iskalno tabelo kod napak. V prvem primeru uporabe poizvedujemo po trenutnih dnevnikih aplikacij, da identificiramo 10 najpogosteje dostopanih končnih točk aplikacije skupaj z ustreznimi statusnimi kodami HTTP:
V drugem primeru izvedemo poizvedbo po tabeli zgodovinskih dnevnikov, da dobimo prvih 10 končnih točk aplikacije z največ napakami za razumevanje vzorca klica končne točke:
Poleg poizvedovanja lahko izbirno shranite poizvedbo in delite shranjeno poizvedbo z drugimi uporabniki v isti domeni. Poizvedbe v skupni rabi so dostopne neposredno iz delovnega okolja poizvedb. Rezultate poizvedbe lahko izvozite tudi v format CSV.
Vizualizirajte podatkovne izdelke ADA v Tableau
ADA ponuja možnost, da povezati na orodja BI tretjih oseb za vizualizacijo podatkov in ustvarjanje poročil iz podatkovnih izdelkov ADA. V tej predstavitvi uporabljamo izvorno integracijo ADA s Tableau za vizualizacijo podatkov iz treh podatkovnih izdelkov, ki smo jih konfigurirali prej. Uporaba Tableaujevega priključka Athena in sledenje korakom v Tableau konfiguracija, lahko ADA konfigurirate kot vir podatkov v Tableau. Ko je vzpostavljena uspešna povezava med Tableau in ADA, bo Tableau zapolnil tri podatkovne izdelke v katalogu Tableau cw_domain
.
Nato vzpostavimo razmerje med tremi bazami podatkov z uporabo statusne kode HTTP kot stolpca za združevanje, kot je prikazano na naslednjem posnetku zaslona. Tableau nam omogoča delo v online in offline načinu z viri podatkov. V spletnem načinu se bo Tableau povezal z ADA in v živo izvedel poizvedbo po podatkovnih izdelkih. V načinu brez povezave lahko uporabimo Izvleček možnost ekstrahiranja podatkov iz ADA in uvoza podatkov v Tableau. V tej predstavitvi uvozimo podatke v Tableau, da naredimo poizvedovanje bolj odzivno. Nato shranimo delovni zvezek Tableau. Podatke iz podatkovnih virov lahko pregledamo tako, da izberemo bazo podatkov in Posodobi Zdaj.
S konfiguracijami virov podatkov v Tableau lahko ustvarimo poročila po meri, grafikone in vizualizacije na podatkovnih izdelkih ADA. Razmislimo o dveh primerih uporabe vizualizacij.
Kot je prikazano na naslednji sliki, smo vizualizirali pogostost napak HTTP po končnih točkah aplikacije z uporabo vgrajenega orodja Tableau zemljevid toplote grafikon. Kode stanja HTTP smo filtrirali tako, da so vključene samo kode napak v obsegu 4xx in 5xx.
Ustvarili smo tudi palični grafikon za prikaz končnih točk aplikacije iz zgodovinskih dnevnikov, razvrščenih po številu kod napak HTTP. V tem grafikonu lahko vidimo, da je /v1/server/admin
končna točka je ustvarila največ kod stanja napak HTTP.
Čiščenje
Čiščenje infrastrukture vzorčne aplikacije je postopek v dveh korakih. Najprej, da odstranite infrastrukturo, predvideno za namene te predstavitve, zaženite naslednji ukaz v terminalu:
Za naslednje vprašanje vnesite y in AWS CDK bo izbrisal vire, nameščene za predstavitev:
Lahko pa vire odstranite prek konzole AWS CloudFormation, tako da se pomaknete do sklada CdkStack in izberete Brisanje.
Drugi korak je odstranitev ADA. Za navodila glejte Odstranite rešitev.
zaključek
V tej objavi smo pokazali, kako uporabiti rešitev ADA za pridobivanje vpogledov iz dnevnikov aplikacij, shranjenih v dveh različnih virih podatkov. Pokazali smo, kako namestiti ADA na račun AWS in razmestiti predstavitvene komponente z uporabo AWS CDK. Ustvarili smo podatkovne izdelke v ADA in konfigurirali podatkovne izdelke z ustreznimi viri podatkov z uporabo vgrajenih podatkovnih konektorjev ADA. Pokazali smo, kako poizvedovati po podatkovnih izdelkih s standardnimi poizvedbami SQL in ustvariti vpogled v podatke dnevnika. Prav tako smo povezali odjemalca Tableau Desktop, izdelek BI tretje osebe, z ADA in pokazali, kako zgraditi vizualizacije glede na podatkovne izdelke.
ADA avtomatizira proces vnosa, preoblikovanja, upravljanja in poizvedovanja po različnih nizih podatkov ter poenostavi upravljanje življenjskega cikla podatkov. Vnaprej vgrajeni priključki ADA vam omogočajo vnos podatkov iz različnih virov podatkov. Programske ekipe z osnovnim znanjem o izdelkih in storitvah AWS bodo lahko v nekaj urah postavile operativno platformo za podatkovno analitiko in zagotovile varen dostop do podatkov. Po podatkih je nato mogoče preprosto in hitro poizvedovati z uporabo intuitivnega in samostojnega spletnega uporabniškega vmesnika.
Preizkusite ADA danes za enostavno upravljanje in pridobivanje vpogledov iz podatkov.
O avtorjih
Aparajithan Vaidyanathan je glavni arhitekt za podjetniške rešitve pri AWS. Podpira poslovne stranke pri selitvi in posodobitvi njihovih delovnih obremenitev v oblaku AWS. Je arhitekt v oblaku s 23+ leti izkušenj z načrtovanjem in razvojem poslovnih, obsežnih in porazdeljenih programskih sistemov. Specializiran je za strojno učenje in podatkovno analitiko s poudarkom na domeni podatkovnega in funkcijskega inženiringa. Je ambiciozen maratonec in njegovi hobiji vključujejo pohodništvo, kolesarjenje in preživljanje časa z ženo in dvema fantoma.
Rashim Rahman je razvijalec programske opreme s sedežem v Sydneyju v Avstraliji z več kot 10-letnimi izkušnjami na področju razvoja programske opreme in arhitekture. Dela predvsem na izgradnji obsežnih odprtokodnih rešitev AWS za običajne primere uporabe strank in poslovne težave. V prostem času se ukvarja s športom in druženjem s prijatelji in družino.
Hafiz Saadullah je glavni tehnični produktni vodja pri Amazon Web Services. Hafiz se osredotoča na rešitve AWS, zasnovane za pomoč strankam z obravnavo pogostih poslovnih težav in primerov uporabe.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- ChartPrime. Izboljšajte svojo igro trgovanja s ChartPrime. Dostopite tukaj.
- BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/derive-operational-insights-from-application-logs-using-automated-data-analytics-on-aws/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 10
- 11
- 12
- 14
- 15%
- 16
- 160
- 17
- 2021
- 3000
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- sposobnost
- Sposobna
- O meni
- dostop
- dostopna
- dostopen
- Račun
- čez
- dejavnosti
- ADA
- dodajte
- Poleg tega
- Dodatne
- naslavljanje
- admin
- po
- proti
- vsi
- omogočajo
- omogoča
- skupaj
- Prav tako
- alternativa
- Amazon
- Amazon Web Services
- med
- an
- Analiza
- Analitiki
- analitika
- analizirati
- in
- Še ena
- kaj
- Apache
- API
- API-ji
- uporaba
- aplikacije
- uporabna
- Uporabi
- Uporaba
- Arhitektura
- SE
- AS
- ambiciozni
- At
- lastnosti
- Avstralija
- Preverjanje pristnosti
- pooblaščeni
- Avtomatizirano
- avtomatizira
- samodejno
- Na voljo
- AWS
- Oblikovanje oblaka AWS
- nazaj
- Backend
- bar
- temeljijo
- Osnovni
- BE
- ker
- bilo
- pred
- po naročilu
- med
- tako
- Pasovi
- izgradnjo
- Building
- vgrajeno
- poslovni
- Poslovna inteligenca
- vendar
- by
- klic
- CAN
- zmožnost
- primeru
- primeri
- Katalog
- CD
- spremenite
- Graf
- Charts
- Izberite
- izbiri
- stranke
- Cloud
- Koda
- Kode
- zbirka
- Stolpec
- Stolpci
- Skupno
- dokončanje
- deli
- konfiguracija
- konfigurirano
- Connect
- povezane
- povezava
- povezuje
- Razmislite
- dosledno
- Konzole
- Vsebuje
- naprej
- korelacija
- Korelacija
- Ustrezno
- ustreza
- strošek
- ustvarjajo
- ustvaril
- ustvari
- Ustvarjanje
- Mandatno
- Trenutna
- po meri
- stranka
- Stranke, ki so
- Armaturna plošča
- datum
- Podatkovna analiza
- obdelava podatkov
- Baze podatkov
- baze podatkov
- nabor podatkov
- privzeto
- Povpraševanje
- Predstavitev
- izkazati
- Dokazano
- Odvisno
- razporedi
- razporejeni
- uvajanje
- razpolaga
- opis
- zasnovan
- oblikovanje
- desktop
- podrobno
- Podrobnosti
- Razvojni
- razvoju
- Razvoj
- diagnoza
- drugačen
- neposredno
- onemogočena
- Odkritje
- zaslon
- porazdeljena
- razne
- Ne
- domena
- domen
- dont
- padla
- med
- vsak
- prej
- enostavno
- urejanje
- bodisi
- E-naslov
- omogočena
- omogoča
- Končna točka
- Končne točke
- Inženiring
- zagotovitev
- Vnesite
- Podjetje
- podjetniške stranke
- Rešitve za podjetja
- Napaka
- napake
- vzpostaviti
- ustanovljena
- Eter (ETH)
- Primer
- obstoječih
- izkušnje
- Pojasnite
- Razlaga
- ekstrakt
- izvlecite podatke
- seznanjeni
- družina
- Feature
- Nekaj
- Polje
- Področja
- Slika
- file
- datoteke
- končna
- financiranje
- prva
- prilagodljiv
- Osredotočite
- Osredotoča
- po
- za
- format
- štiri
- frekvenca
- prijatelji
- iz
- funkcija
- Gain
- ustvarjajo
- ustvarila
- dobili
- pridobivanje
- upravljanje
- skupina
- Skupine
- Imajo
- ob
- he
- pomoč
- Poudarjeno
- pohodništvo
- njegov
- zgodovinski
- Prosti čas
- gostila
- URE
- Kako
- Kako
- Vendar
- HTML
- http
- HTTPS
- IAM
- enako
- identificirati
- identiteta
- if
- uvoz
- in
- vključujejo
- vključuje
- Vključno
- Podatki
- Infrastruktura
- začetna
- vpogledi
- namestitev
- namestitev
- Navodila
- integrirana
- integracija
- Intelligence
- interaktivno
- zainteresirani
- vmesnik
- v
- intuitivno
- prikliče
- vključeni
- vprašanje
- IT
- pridružite
- pridružil
- Pridružuje
- jpg
- json
- samo
- Imejte
- Ključne
- znanje
- jezik
- velika
- obsežne
- Zadnja
- pozneje
- začetek
- učenje
- Knjižnica
- Licencirano
- življenski krog
- kot
- LIMIT
- vrstica
- Seznam
- v živo
- prijavi
- sečnja
- Long
- Poglej
- iskanje
- stroj
- strojno učenje
- Znamka
- Izdelava
- upravljanje
- upravljanje
- upravitelj
- več
- map
- kartiranje
- Maraton
- Trženje
- Matter
- smiselna
- Sporočilo
- MZZ
- morda
- selitev
- min
- način
- posodobiti
- več
- Najbolj
- večinoma
- Mozilla
- večfaktorna avtentikacija
- MySQL
- Ime
- Imenovan
- Imena
- materni
- Krmarjenje
- krmarjenje
- ostalo
- Nimate
- potrebna
- potrebe
- Novo
- na novo
- Naslednja
- Številka
- of
- Ponudbe
- offline
- Staro
- on
- Na zahtevo
- ONE
- na spletu
- samo
- odprite
- open source
- operativno
- Možnost
- or
- Da
- Ostalo
- drugi
- ven
- izhod
- pregled
- Stran
- podokno
- Geslo
- pot
- Vzorec
- opravlja
- Dovoljenja
- Osebno
- telefon
- pii
- plinovod
- Kraj
- Plain
- Načrt
- platforma
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- politike
- Portal
- Prispevek
- postgresql
- poganja
- Pripravimo
- Pripravlja
- predpogoji
- predstaviti
- darila
- predogled
- prejšnja
- v prvi vrsti
- , ravnateljica
- Predhodna
- Težave
- nadaljujte
- Postopek
- obdelani
- Procesi
- obravnavati
- Proizvedeno
- Izdelek
- produktni vodja
- Izdelki
- Izdelki in storitve
- programi
- Projekt
- zagotavljajo
- če
- Ponudnik
- zagotavlja
- Namen
- namene
- Python
- poizvedbe
- vprašanje
- hitro
- območje
- Preberi
- pripravljen
- prejeti
- evidence
- besedilu
- okolica
- Razmerje
- pomembno
- odstrani
- ponovite
- Poročila
- zahteva
- obvezna
- viri
- tisti,
- odziven
- Rezultati
- ohranijo
- pregleda
- jahanje
- vloge
- koren
- Pravilo
- Run
- runner
- tek
- prodaja
- Enako
- Shrani
- Lestvica
- scenariji
- načrtovano
- Obseg
- Iskalnik
- drugi
- Oddelek
- zavarovanje
- varnost
- glej
- izbran
- izbor
- pošljite
- poslan
- ločena
- služijo
- Brez strežnika
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- nastavitev
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- deli
- Kratke Hlače
- pokazale
- Razstave
- Enostavno
- poenostavljeno
- poenostavitev
- Velikosti
- spretnosti
- So
- Software
- Razvoj programske opreme
- Rešitev
- rešitve
- vir
- Viri
- specialist
- specializirano
- specifična
- določeno
- Poraba
- Šport
- SQL
- sveženj
- samostojna
- standardna
- Začetek
- začne
- Status
- Korak
- Koraki
- shranjevanje
- shranjeni
- String
- strukturirano
- uspešno
- Uspešno
- taka
- Podpira
- Preverite
- sydney
- sistemi
- miza
- Tableau
- Bodite
- meni
- skupina
- Skupine
- tehnični
- tehnična znanja
- terminal
- da
- O
- Vir
- njihove
- POTEM
- Tukaj.
- te
- tretjih oseb
- ta
- 3
- skozi
- čas
- do
- danes
- orodja
- vrh
- Top 10
- Skupaj za plačilo
- Transform
- Preoblikovanje
- transformacije
- preoblikovati
- preoblikovanje
- transformacije
- sprožilo
- dva
- tip
- Vrste
- pod
- osnovni
- razumeli
- posodobljeno
- posodobitve
- naprej
- URI
- us
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- uporabnik
- Uporabniški vmesnik
- Uporabniki
- uporabo
- Vrednote
- spremenljivka
- raznolikost
- različica
- preko
- Poglej
- želeli
- način..
- we
- web
- spletne storitve
- Dobro
- kdaj
- ki
- medtem
- široka
- Širok spekter
- žena
- bo
- z
- v
- brez
- delo
- potek dela
- deluje
- bi
- pisati
- let
- jo
- Vaša rutina za
- zefirnet