DataOps predstavlja celovit pristop k načrtovanju, gradnji, premikanju in uporabi podatkov v organizaciji. Njegov cilj je povečati poslovno vrednost podatkov in njihove osnovne infrastrukture, tako na mestu uporabe kot v oblaku. DataOps je bistvenega pomena za pobude digitalne transformacije, kot so migracija v oblak, DevOps, sprejetje odprtokodne baze podatkov in upravljanje podatkov.
Vendar DataOps ne smemo zamenjevati s podatkovnimi operacijami, ki se nanašajo na rutinske naloge in dejavnosti, potrebne za upravljanje in vzdrževanje podatkovne infrastrukture organizacije. Podatkovne operacije so ključni del vsake podatkovne strategije, vendar DataOps presega te osnovne naloge in se osredotoča na uporabo podatkov za spodbujanje poslovne vrednosti z nenehnim izboljševanjem in avtomatizacijo.
S sprejetjem miselnosti in pristopa DataOps lahko organizacije izboljšajo kakovost in hitrost svojega odločanja, ki temelji na podatkih, postanejo bolj agilne in odzivne na spreminjajoče se poslovne potrebe. Najprej si podrobno oglejmo DataOps, da bomo lahko videli širšo sliko.
Kaj je DataOps?
DataOps je ponavljajoča se tehnika za gradnjo in upravljanje porazdeljene podatkovne arhitekture, ki lahko izvaja široko paleto odprtokodnih aplikacij. Poslanstvo DataOps je pridobiti vrednost za podjetja iz velikih naborov podatkov.
To »je skupna praksa upravljanja podatkov, osredotočena na izboljšanje komunikacije, integracije in avtomatizacije podatkovnih tokov med upravljavci podatkov in uporabniki podatkov v celotni organizaciji. Cilj DataOps je hitreje zagotoviti vrednost z ustvarjanjem predvidljive dostave in upravljanja sprememb podatkov, podatkovnih modelov in povezanih artefaktov. DataOps uporablja tehnologijo za avtomatizacijo načrtovanja, uvajanja in upravljanja dostave podatkov z ustreznimi ravnmi upravljanja ter uporablja metapodatke za izboljšanje uporabnosti in vrednosti podatkov v dinamičnem okolju,« Gartner.
Sprejmite SDDC in DevOps za pospešitev digitalne transformacije
Pristop DataOps, ki se zgleduje po spremembi paradigme DevOps, je osredotočen na povečanje hitrosti razvoja programske opreme za uporabo z velikimi ogrodji za obdelavo podatkov. DataOps prav tako spodbuja poslovne deležnike, da sodelujejo z ekipami za podatkovno inženirstvo, znanost o podatkih in analitiko, da bi zmanjšali silose med operacijami IT in ekipami za razvoj programske opreme. To zagotavlja, da se lahko podatki organizacije uporabijo na najbolj prilagodljiv in učinkovit način za zagotavljanje želenih rezultatov za poslovanje.
DataOps združuje številne vidike IT, kot so razvoj podatkov, preoblikovanje podatkov, ekstrakcija podatkov, kakovost podatkov, upravljanje podatkov, nadzor dostopa do podatkov, načrtovanje zmogljivosti podatkovnega centra in sistemske operacije, saj zajema velik del življenjskega cikla podatkov. Običajno glavni podatkovni znanstvenik ali glavni analitik v podjetju vodi ekipo DataOps, ki jo sestavljajo strokovnjaki, kot so podatkovni inženirji in analitiki.
Obstajajo ogrodja in povezani nabori orodij, ki podpirajo pristop DataOps k sodelovanju in večji agilnosti, vendar za razliko od DevOps ni nobenih programskih rešitev, namenjenih »DataOps«. Orodja za ta namen vključujejo programe za ekstrahiranje-pretvorbo-nalaganje (ETL), analizatorje dnevnikov in sistemske monitorje. Poleg odprtokodne programske opreme, ki aplikacijam omogoča združevanje strukturiranih in nestrukturiranih podatkov, so z gibanjem DataOps običajno povezana tudi orodja, ki podpirajo arhitekture mikrostoritev.
Podatkovne operacije niso DataOps
Z DataOps lahko odločevalci in programska oprema za odločanje izkoristijo povečano sodelovanje ter hitro dobavo podatkov in vpogledov. Ključna komponenta DataOps je avtomatizacija postopkov, podobnih tistim v DevOps, ki spodbujajo skupno rabo podatkov in preglednost. Izraz »DataOps« ne pomeni nobene vrste pomožne strojne ali programske opreme.
Nasprotno pa podatkovne operacije analizirajo celotno sliko. Podatki in podatkovni cevovod so del te slike, tako kot operativne zahteve glede razpoložljivosti podatkov, celovitosti in zmogljivosti ter hibridna infrastruktura, na kateri živijo podatki. Namen podatkovnih operacij je povečati poslovno vrednost tako podatkov kot cevovoda. Kar je treba preizkusiti, spremljati, analizirati, prilagoditi, zavarovati itd., je infrastruktura znotraj plinovoda.
Kako deluje DataOps?
DataOps si prizadeva upravljati podatke v skladu s poslovnimi cilji z integracijo metodologij DevOps in Agile. Če bi bil na primer cilj povečati stopnjo konverzije možnih strank, bi DataOps uredil podatke tako, da bi lahko podali boljša priporočila za trženjske izdelke. Tehnike DevOps se uporabljajo za optimizacijo kode, gradnje izdelkov in dostave, medtem ko se Agile procesi uporabljajo za upravljanje podatkov in razvoj analitike.
Pri DataOps ne gre le za pisanje nove kode; gre tudi za racionalizacijo in izboljšanje podatkovnega skladišča. DataOps, ki se zgleduje po vitki proizvodnji, uporablja statistični nadzor procesov (SPC), da zagotovi, da se analitični cevovod vedno spremlja in preverja. Z uporabo SPC ste lahko prepričani, da so vaši statistični podatki vedno v razumnih mejah, hkrati pa izboljšate hitrost in natančnost obdelave podatkov. Z uporabo SPC so lahko analitiki podatkov takoj obveščeni, če pride do nepričakovanega dogodka ali napake.
Kaj ponuja DataOps kot storitev?
DataOps kot storitev združuje upravljane storitve za zbiranje in obdelavo podatkov s platformo za upravljanje velikih podatkov/analize podatkov v več oblakih. S pomočjo svojih komponent ponuja razširljive, namensko izdelane platforme za velike podatke, ki sledijo najboljšim praksam na področju zaščite podatkov, varnosti in upravljanja.
Razumevanje pomena podatkov kot storitve v digitalnem svetu
Zagotavljanje vpogledov v podatke v realnem času je definicija podatkovnih operacij kot storitve. Omogoča izboljšano komunikacijo in timsko delo med ekipami in člani ekipe ter skrajša čas cikla aplikacij podatkovne znanosti. Bistvenega pomena je povečati preglednost z uporabo analitike podatkov za predvidevanje kakršnih koli okoliščin, ki bi se lahko zgodile. Kadarkoli je to izvedljivo, so procesi zasnovani tako, da ponovno uporabijo kodo in zagotovijo izboljšano kakovost podatkov. Kot rezultat vsega nastane eno samo interoperabilno podatkovno vozlišče.
Kakšna je vloga podatkovnih operacij v podjetju?
Podatkovne operacije igrajo ključno vlogo pri podpori in vzdrževanju podatkovne infrastrukture organizacije. Nekatere običajne naloge in dejavnosti, ki so del podatkovnih operacij, vključujejo:
- Zaužitje podatkov: Postopek prenosa podatkov v cevovod ali sistem za shranjevanje podatkov organizacije.
- Preoblikovanje podatkov: Postopek čiščenja, obogatitve in oblikovanja podatkov, tako da jih je mogoče učinkovito uporabljati.
- Shranjevanje podatkov: Postopek organiziranja in shranjevanja podatkov na način, ki je varen, razširljiv in dostopen.
- Dostop do podatkov: Postopek odobritve uporabnikom dostopa do podatkov na nadzorovan in varen način.
- Varnostno kopiranje in obnovitev podatkov: Postopek ustvarjanja kopij podatkov za namene obnovitve po katastrofi.
Z zagotavljanjem, da se te naloge izvajajo učinkovito in uspešno, podatkovne operacije pomagajo organizacijam pridobiti vrednost iz svojih podatkov in sprejemati premišljene odločitve. Prav tako igrajo ključno vlogo pri ohranjanju zanesljivosti, varnosti in zmogljivosti podatkovne infrastrukture organizacije.
Katere težave v podjetju rešujejo podatkovne operacije?
Podatkovne operacije lahko pomagajo podjetjem pri reševanju različnih težav, vključno z:
- Težave s selitvijo v oblak: Podatkovne operacije lahko pomagajo zagotoviti, da je glavni vzrok težav z zmogljivostjo natančno identificiran, ne glede na to, ali je to posledica okolja v oblaku ali drugih dejavnikov.
- Reaktivna miselnost: Podatkovne operacije lahko pomagajo podjetjem predvideti težave z zmogljivostjo, namesto da se nanje odzovejo, kar izboljša uporabniško izkušnjo v poslovno kritičnih aplikacijah.
- Vrzeli v spretnostih: Podatkovne operacije lahko pomagajo organizacijam odpraviti pomanjkljivosti na ključnih področjih, kot so arhitektura oblaka, načrtovanje IT ter orkestracija in avtomatizacija.
- Motnje v podatkovnem cevovodu: Podatkovne operacije lahko pomagajo podjetjem zagotoviti nemoten in neprekinjen pretok podatkov, tudi ko se soočajo z notranjimi sistemi ali težavami pri vnosu podatkov.
- Samopostrežna poraba podatkov: Podatkovne operacije lahko pomagajo organizacijam, da uporabnikom na področju poslovanja (LOB) olajšajo iskanje pravih podatkov iz več virov, dostop do njih in njihovo interpretacijo.
- Spremembe baze podatkov: Podatkovne operacije lahko pomagajo organizacijam pri uporabi praks DevOps za hitrejše in varnejše spreminjanje podatkovnih struktur brez povzročanja ozkih grl ali tveganja.
- Ravnovesje med visoko razpoložljivostjo in stroški: Podatkovne operacije lahko pomagajo organizacijam najti ravnotežje med vzdrževanjem »vedno vklopljenih« kritičnih aplikacij in upravljanjem stroškov.
- Preoblikovanje operativnih timov: Podatkovne operacije lahko pomagajo operativnim ekipam sprejeti spremembe in prerasti iz strokovnjakov za baze podatkov v strokovnjake za podatke, pri čemer uporabljajo nove tehnologije, kot so avtonomne baze podatkov, umetna inteligenca in strojno učenje.
Kaj dela inženir podatkovnih operacij?
Inženir podatkovnih operacij je odgovoren za načrtovanje, uvajanje in vzdrževanje podatkovne infrastrukture organizacije. To vključuje naloge, kot so:
- Postavitev in konfiguracija sistemov za shranjevanje podatkov kot so baze podatkov, podatkovna jezera in podatkovna skladišča.
- Oblikovanje in implementacija podatkovnih cevovodov za premikanje podatkov med različnimi sistemi.
- Spremljanje in odpravljanje težav podatkovne infrastrukture da zagotovite nemoteno in učinkovito delovanje.
- Izvajanje varnostnih ukrepov za zaščito podatkov in preprečevanje nepooblaščenega dostopa.
- Sodelovanje z podatkovni analitiki, podatkovni znanstveniki in druge zainteresirane strani razumeti zahteve glede podatkov in zagotoviti, da se podatki učinkovito uporabljajo.
Poleg teh tehničnih nalog so lahko inženirji podatkovnih operacij odgovorni tudi za upravljanje proračunov, razvoj strategij za upravljanje podatkov in komuniciranje z zainteresiranimi stranmi o vprašanjih, povezanih s podatki. Lahko delajo v različnih panogah, vključno s financami, zdravstvenim varstvom, maloprodajo in tehnologijo.
Plača inženirja podatkovnih operacij
Podatki so novo zlato in industrija zahteva zlatarje. Ali ste vedeli, da je povprečni bruto dohodek vodje podatkovnega centra ali operacij v Nemčiji 74.763 evrov na leto oziroma 36 evrov na uro, poroča Salaryexpert.com? Poleg tega prejmejo povprečni bonus v višini 5,256 € na leto. Ocenjene plače na podlagi ankete podjetij v Nemčiji in njihovih anonimnih delavcev. Povprečno plačilo za začetnika podatkovnega centra ali vodjo operacij (1-3 leta izkušenj) je 52.556 evrov. Nasprotno pa je povprečno plačilo višjega vodje podatkovnega centra ali vodje operacij (8+ let izkušenj) 92.791 €.
Ključni odvzemi
Podatkovne operacije;
- Oglejte si procese in sisteme, ki se uporabljajo za upravljanje in obdelavo podatkov v podjetju. To vključuje naloge, kot so zbiranje podatkov, shranjevanje, obdelava, analiza in vizualizacija.
- So pomembni za podjetja, ker organizacijam omogočajo sprejemanje premišljenih odločitev na podlagi točnih in posodobljenih podatkov. To lahko privede do izboljšane učinkovitosti, boljših storitev za stranke in večje dobičkonosnosti.
- Zahtevajte skrbno načrtovanje in upravljanje, da zagotovite, da se s podatki ravna na varen in skladen način. To vključuje zaščito pred kršitvami podatkov in zagotavljanje, da se podatki uporabljajo samo za pooblaščene namene.
- Lahko je zapleteno, zlasti za podjetja z veliko količino podatkov ali tista, ki delujejo v reguliranih panogah. V teh primerih bo morda treba vlagati v specializirana orodja in tehnologije za učinkovito upravljanje podatkov.
- So ključna sestavina uspešne podatkovne strategije. Z vlaganjem v učinkovite podatkovne operacije lahko podjetja izboljšajo svojo sposobnost sprejemanja podatkovno vodenih odločitev in spodbudijo rast poslovanja.
zaključek
Z naraščanjem obsega, hitrosti in raznolikosti podatkov so potrebne nove tehnike in postopki pridobivanja vpogledov. IDC predvideva da se bo obseg ustvarjenih podatkov do leta 163 povečal na 2025 zetabajtov, pri čemer bo 36 % teh podatkov organiziranih. Sedanje tehnologije, postopki in organizacijske strukture so slabo opremljene za obvladovanje izjemne rasti vnosa podatkov in naraščajočih pričakovanj vrednosti za izhod podatkov. Ker večji delež delovne sile potrebuje dostop do teh podatkov za izvajanje svojih nalog, je potreben premik v filozofiji, da prebijemo kulturne in organizacijske ovire, da zagotovimo razširljive, ponovljive in predvidljive tokove podatkov.
Do te spremembe je prišlo zaradi revolucije DataOps. Podjetja bi pozvali, naj sprejmejo postopke in tehnologije, potrebne za izogibanje glavobolom, povezanim s podatki, v prihodnosti. Podatkovne operacije olajšajo ustvarjanje razširljivih, ponovljivih in predvidljivih podatkovnih tokov za vsak primer uporabe. Organizacije lahko s podatkovnimi operacijami omogočijo integracijo, avtomatizacijo in spremljanje podatkovnih tokov za podatkovne inženirje, analitike in poslovne uporabnike.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- sposobnost
- O meni
- pospeši
- dostop
- Dostop do podatkov
- dostopen
- Po
- natančnost
- natančna
- natančno
- čez
- dejavnosti
- Poleg tega
- Naslov
- sprejme
- Sprejem
- Sprejetje
- proti
- okreten
- AI
- Cilje
- vedno
- zneski
- Analiza
- Analitiki
- analitika
- analizirati
- in
- anonimni
- pričakujte
- aplikacije
- Uporabi
- pristop
- primerno
- Arhitektura
- območja
- avtomatizirati
- Avtomatizacija
- avtonomno
- razpoložljivost
- povprečno
- backup
- Ravnovesje
- ovire
- temeljijo
- Osnovni
- ker
- postajajo
- počutje
- koristi
- BEST
- najboljše prakse
- Boljše
- med
- Poleg
- Big
- Big Podatki
- Velika slika
- večji
- bonus
- kršitve
- Break
- Predložitev
- Proračuni
- Building
- Gradi
- poslovni
- podjetja
- kapaciteta
- previdni
- primeru
- primeri
- Vzrok
- povzroča
- center
- spremenite
- Spremembe
- spreminjanje
- šef
- Cloud
- Koda
- sodelovati
- sodelovanje
- sodelovanje
- zbirka
- združujejo
- združuje
- Skupno
- pogosto
- komuniciranje
- Komunikacija
- Podjetja
- Podjetja
- Odškodnina
- kompleksna
- skladno
- komponenta
- deli
- celovito
- Sestavljeno
- Sklenitev
- zmeden
- povezane
- Potrošniki
- poraba
- vsebina
- se nadaljuje
- neprekinjeno
- kontrast
- nadzor
- nadzorom
- Pretvorba
- sodelovanje
- stroški
- bi
- ustvaril
- Ustvarjanje
- ključnega pomena
- kulturne
- Trenutna
- stranka
- Za stranke
- datum
- dostop do podatkov
- Podatkovna analiza
- Podatkovne kršitve
- Podatkovno središče
- podatkovna infrastruktura
- Upravljanje podatkov
- obdelava podatkov
- Varstvo podatkov
- znanost o podatkih
- podatkovni znanstvenik
- nabori podatkov
- izmenjavo podatkov
- shranjevanje podatkov
- podatkovna strategija
- Podatkov usmerjenih
- Baze podatkov
- baze podatkov
- Odločanje
- tisti, ki odločajo
- odločitve
- namenjen
- poda
- dostava
- zahteve
- uvajanja
- uvajanje
- Oblikovanje
- zasnovan
- oblikovanje
- razvili
- razvoju
- Razvoj
- DID
- drugačen
- digitalni
- Digitalni Transformation
- katastrofa
- porazdeljena
- pogon
- dinamično
- lažje
- Učinkovito
- učinkovito
- učinkovitosti
- učinkovite
- učinkovito
- prizadevanje
- objem
- omogočajo
- omogoča
- zajema
- spodbuja
- inženir
- Inženiring
- Inženirji
- bogatenje
- zagotovitev
- zagotavlja
- zagotoviti
- Vstopni
- okolje
- Napaka
- zlasti
- bistvena
- ocenjeni
- itd
- Eter (ETH)
- EUR
- evrov
- Tudi
- vse
- izvršiti
- pričakovanja
- izkušnje
- Strokovnjaki
- fasete
- olajšati
- olajša
- s katerimi se sooča
- dejavniki
- hitreje
- izvedljivo
- financiranje
- Najdi
- prva
- Pretok
- Tokovi
- Osredotočite
- osredotočena
- sledi
- okviri
- iz
- Poleg tega
- Prihodnost
- Gartner
- zbiranje
- Nemčija
- Cilj
- goes
- Gold
- upravljanje
- Odobritev
- več
- bruto
- Grow
- Rast
- ročaj
- se zgodi
- strojna oprema
- glavoboli
- zdravstveno varstvo
- pomoč
- visoka
- celosten
- Kako
- HTTPS
- Hub
- Hybrid
- identificirati
- izvajanja
- Pomembno
- izboljšanje
- izboljšalo
- Izboljšanje
- izboljšanju
- in
- vključujejo
- vključuje
- Vključno
- prihodki
- Povečajte
- povečal
- narašča
- industrij
- Industrija
- obvestila
- Infrastruktura
- pobud
- vpogledi
- navdih
- primer
- Integrira
- Povezovanje
- integracija
- celovitost
- notranji
- interoperabilno
- Predstavljamo
- Invest
- vlaganjem
- Vprašanja
- IT
- Ključne
- Vedite
- velika
- vodi
- Interesenti
- učenje
- ravni
- vzvod
- vrstica
- živi
- Poglej
- stroj
- strojno učenje
- je
- Znamka
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- upravitelj
- Vodje
- upravljanje
- Način
- proizvodnja
- več
- Trženje
- max širine
- Povečajte
- člani
- metapodatki
- metodologije
- mikro storitve
- migracije
- Miselnost
- Mission
- modeli
- spremljati
- spremljanje
- monitorji
- več
- Najbolj
- premikanje
- Gibanje
- premikanje
- več
- potrebno
- potrebe
- Novo
- Nove tehnologije
- Cilj
- Cilji
- ponudba
- Ponudbe
- Častnik
- open source
- Odprtokodna programska oprema
- deluje
- operativno
- operacije
- Optimizirajte
- orkestracijo
- Organizacija
- organizacijsko
- organizacije
- Organizirano
- organiziranje
- Ostalo
- paradigma
- del
- performance
- filozofija
- slika
- plinovod
- načrtovanje
- platforma
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Predvajaj
- Prispevek
- praksa
- vaje
- Predvidljivo
- darila
- preprečiti
- Težave
- Postopki
- Postopek
- Procesi
- obravnavati
- Proizvedeno
- Izdelek
- donosnosti
- programi
- spodbujanje
- zaščito
- zaščito
- zaščita
- zagotavljajo
- Namen
- namene
- kakovost
- hitro
- hitro
- Oceniti
- v realnem času
- podatki v realnem času
- razumno
- prejeti
- Priporočila
- okrevanje
- zmanjša
- urejeno
- povezane
- zanesljivost
- ponovljivo
- Prijavljeno
- obvezna
- Zahteve
- zahteva
- odgovorna
- odziven
- REST
- povzroči
- Rezultati
- Trgovina na drobno
- Revolucija
- narašča
- Tveganje
- vloga
- koren
- Run
- tek
- varno
- razširljive
- Znanost
- Znanstvenik
- Znanstveniki
- zavarovanje
- Zavarovano
- varnost
- Išče
- Storitev
- Storitve
- Kompleti
- delitev
- premik
- pomanjkanja
- shouldnt
- Pomen
- Podoben
- sam
- gladko
- So
- Software
- Razvoj programske opreme
- rešitve
- SOLVE
- nekaj
- Viri
- strokovnjaki
- specializirani
- hitrost
- interesne skupine
- Statistično
- Statistika
- shranjevanje
- strategije
- Strategija
- racionalizacijo
- strukturirano
- uspešno
- taka
- dobavi
- podpora
- Podpora
- Anketa
- sistem
- sistemi
- Bodite
- meni
- Naloge
- skupina
- Skupine
- timsko delo
- tehnični
- tehnike
- Tehnologije
- Tehnologija
- O
- njihove
- skozi
- čas
- do
- orodja
- Preoblikovanje
- Preglednost
- ogromno
- tipično
- osnovni
- razumeli
- Nepričakovana
- up-to-date
- uporabnost
- uporaba
- primeru uporabe
- uporabnik
- Uporabniška izkušnja
- Uporabniki
- uporablja
- Uporaben
- potrjeno
- vrednost
- raznolikost
- VeloCity
- vizualizacija
- Obseg
- Plače
- Kaj
- ali
- ki
- medtem
- široka
- bo
- v
- brez
- delo
- delavci
- Delovna sila
- bi
- pisanje
- leto
- let
- Vaša rutina za
- zefirnet