Integracija podatkov 101: Kaj je to in kako ga avtomatizirati?

---

Primeri uporabe integracije podatkov

Poganjanje aplikacij v realnem času (RTA) in operacij

Integracija podatkov omogoča, da aplikacije v realnem času (RTA) delujejo s podsekundno zakasnitvijo. Orodja za integracijo podatkov pomagajo čistiti, preoblikovati in analizirati podatke, zaradi česar so RTA učinkoviti. Maloprodajni velikani, kot je Macy's, uporabljajo orodja za integracijo podatkov za povezovanje in organiziranje svojih podatkov v realnem času, zaradi česar so njihove aplikacije v oblaku in poslovne aplikacije učinkovitejše.

Odkrivanje anomalij in napovedovanje

Integracijo podatkov je mogoče uporabiti za odkrivanje nepravilnosti in napovedovanje v realnem času. Z integracijo podatkov lahko organizacije zbirajo in analizirajo podatke interneta stvari iz več virov, da odkrijejo in preprečijo nenavadno vedenje. Pri kibernetski varnosti je prepoznavanje anomalij ključnega pomena, integracija podatkov pa pomaga zbirati in analizirati podatke za preprečevanje goljufivih transakcij. Poleg tega lahko podjetja izboljšajo svoje napovedi s kombiniranjem podatkov iz različnih virov.

Skladiščenje podatkov in poslovna inteligenca

Integracija podatkov pomaga podjetjem pri shranjevanju, upravljanju in analizi velikih količin podatkov iz različnih virov, da pridobijo dragocene vpoglede.

Načrtovanje virov podjetja (ERP) in upravljanje odnosov s strankami (CRM):

Integracija podatkov pomaga integrirati podatke iz različnih sistemov, da podjetjem omogoči sprejemanje premišljenih odločitev na podlagi enega samega pogleda podatkov o strankah.

---

Integracija podatkov za podjetja

Podjetja bi morala uporabljati integracijo podatkov, ker lahko vodi do znatnih prihrankov stroškov in izboljšane učinkovitosti. Integracija podatkov iz različnih sistemov lahko pomaga odpraviti ročne postopke in zmanjšati napake ter zmanjšati operativne stroške. Na primer študija avtorja Forrester raziskave ugotovili, da lahko integracija podatkov skrajša čas ročnega vnosa podatkov do 80 %. To pomeni prihranek stroškov v višini približno 12,000 USD letno za podjetje s samo desetimi zaposlenimi.

Poleg tega lahko integracija podatkov pomaga izboljšati odločanje z zagotavljanjem celovitega in natančnega pogleda na delovanje organizacije. Tako se lahko izognete dragim napakam in povečate priložnosti za prihodke. Na primer, študija avtorja McKinsey & Company ocenjujejo, da lahko podjetja, ki uporabljajo napredno podatkovno analitiko, izboljšajo svoje operativne marže za 60 %.

S pravo rešitvijo za integracijo podatkov lahko podjetja izboljšajo natančnost in razpoložljivost svojih podatkov, kar vodi k večji produktivnosti in donosnosti.

Orodje in avtomatizacija za integracijo podatkov

Platforme, kot je Nanonets, lahko integrirajo velike nabore podatkov iz več virov, kar olajša izvajanje analitike podatkov. Nanonets je platforma za avtomatizacijo dokumentnih podatkov, ki temelji na umetni inteligenci. Ima vgrajeno programsko opremo OCR, ki izvleče podatke iz katerega koli dokumenta in jih sinhronizira z več kot 5000 poslovnimi aplikacijami.

Tukaj je Na Nanonets lahko preprosto nastavite integracijo podatkov iz dokumentov:

Prijava or ustvarite brezplačen račun na Nanonetih

Izberite vrsto dokumenta, iz katerega želite pridobiti podatke – potrdilo, račun ali ustvarite svoj model po meri.

Samodejno zberite dokument z možnostmi uvoza dokumentov. Ko bo to storjeno, bodo vaši dokumenti samodejno naloženi v Nanonets in iz dokumentov lahko izvlečete ustrezne podatke.

V nastavitvah lahko nastavite pogostost nalaganja dokumentov.

Zdaj prihajajo pravila. Ali želite kaj narediti s podatki? Nastavite lahko delovne poteke brez kode, ki temeljijo na pravilih, za opravljanje številnih nalog, kot je oblikovanje datuma, iskanje v zbirki podatkov, ujemanje podatkov, odstranjevanje vejic, pisanje podatkov z velikimi črkami in drugo.

Ko obdelate podatke, jih lahko delite s svojimi poslovnimi aplikacijami z možnostmi izvoza podatkov na Nanonets.

Zelo enostavno je nastaviti integracijo podatkov na Nanonets. Lahko se tega lotite sami oz se obrnite na naše strokovnjake, ki vam lahko pomaga nastaviti potek dela za vaš primer uporabe.

---

Najboljše prakse za integracijo podatkov

1. Določite jasne dolgoročne poslovne cilje

Če želite implementirati uspešno rešitev integracije podatkov, morate določiti svoje poslovne cilje. Naredite seznam, kaj želite doseči na dolgi rok, in pojasnite, katere dele svojega poslovanja želite izboljšati.

2. Izberite pravo orodje za integracijo podatkov

Pri integraciji podatkov upoštevajte količino, težavnost, izvor in razširljivost sistema.

3. Pojdite s preprostostjo

Integracija podatkov je lahko težavna in težka za poslovne uporabnike. Odličen način za integracijo podatkov je izbira orodij, ki so enostavna za uporabo, tudi za nestrokovne ljudi. Na ta način lahko začnete in odpravite težave, ne da bi potrebovali pomoč ekipe IT ali inženirjev.

4. Razumevanje podatkov

Preden razmislite o integracijski rešitvi, ugotovite, kaj pomenijo podatki. Obstajajo različne vrste podatkov; razumeti morate svoje podatkovne točke, da izberete odličen način za njihovo sestavljanje.

5. Dodelite vloge in odgovornosti 

Dodelite vloge in odgovornosti vsem uporabnikom, vključenim v projekt. Integracija podatkov traja dolgo in lahko pričakujete, da bo to delala le ena oseba z drugimi del časa.

Prednosti avtomatizirane integracije podatkov

Obstaja več načinov, na katere lahko avtomatizirana integracija podatkov pomaga organizacijam. Tej vključujejo:

Podpira pobude za velike podatke

Z avtomatizacijo, integracija podatkov procesi, kot je ETL, postanejo bolj obvladljivi. Pomaga ohranjati dosledno obdelavo podatkov. To je pomembno pri uporabi velikih podatkov za sprejemanje odločitev v operacijah poslovne inteligence. ETL ekipe lahko bolje izkoristijo svoj čas s pomočjo avtomatizacije integracije podatkov. To pomaga razumeti vedno večje količine podatkov. Z uporabo rezultatov te študije lahko bolje uporabijo obstoječe postopke in vidijo celotno sliko o tem, kako podjetje posluje.

Prihrani čas in vire

Tipičen projekt integracije podatkov lahko traja od nekaj ur do nekaj dni. Zato so potrebni IT strokovnjaki za ročno vzpostavitev in vzdrževanje integracije. Dobro zasnovan avtomatiziran sistem lahko prevzame in opravi te naloge pravočasno. To delavcem vsak dan prihrani veliko časa. To zmanjša breme za ekipe ETL, ker jim ne bo treba vzdrževati aktivnega toka podatkov.

Popolnoma razširljiv

Samodejno integracijo podatkov lahko prilagodimo potrebam podjetij katere koli velikosti. Ta sistem je mogoče implementirati v podjetja vseh velikosti, od majhnih do velikih.

Ceneje kot ročna integracija 

Uporaba strokovnjakov za IT in izplačilo njihovih plač je lahko drago. Tako avtomatizirana integracija podatkov odpravlja potrebo po ročni integraciji. In to lahko podjetjem dolgoročno prihrani precejšnje količine denarja.

---

zaključek

Integracija podatkov omogoča organizacijam združevanje podatkov iz več baz podatkov in sistemov v enoten pogled. To vodi k boljšemu odločanju z zagotavljanjem celovitejše in ustreznejše analize podatkov. Integracija podatkov lahko tudi izboljša kakovost podatkov z odstranitvijo dvojnikov ali nedoslednosti.

Izvajanje integracije podatkov pa je lahko zapleten in dolgotrajen proces. Preden se lotimo projekta integracije podatkov, je ključnega pomena skrbno oceniti stroške in koristi. Strokovna pomoč lahko prav tako zagotovi uspeh in poveča prednosti integracije podatkov. Z večjo dostopnostjo, analizo in uporabnostjo podatkov lahko integracija podatkov poveča učinkovitost ter organizacijam prihrani čas in sredstva.

---

Avtomatizirajte integracijo podatkov iz dokumentov v ERP, CRM ali več z delovnimi tokovi brez kode.

---

Preberite več: