Webinar Data-Ed: Bistvena referenca in upravljanje glavnih podatkov

Webinar Data-Ed: Bistvena referenca in upravljanje glavnih podatkov

Izvorno vozlišče: 2584843

Prenesite diapozitive tukaj>>

O spletnem seminarju

Podatki se radi kopičijo in lahko postanejo neuporabni ali zastareli brez skrbnega vzdrževanja. Upravljanje referenčnih in glavnih podatkov (MDM) je priljubljen pristop k upravljanju podatkov za učinkovito obvladovanje ne le podatkov, temveč tudi podporno arhitekturo za njihovo obdelavo. Ta spletni seminar predstavlja MDM kot strateški pristop k izboljšanju in formalizaciji praks okoli tistih podatkovnih elementov, ki zagotavljajo kontekst za številne organizacijske transakcije – glavne podatke. Prepogosto je bil MDM najprej implementiran kot tehnologija in je dosegel enake zelo slabe rezultate (ena tretjina je uspela pravočasno, v okviru proračuna in dosegla načrtovano funkcionalnost). Uspeh MDM je odvisen od usklajenega pristopa, ki običajno vključuje dejavnosti upravljanja podatkov in kakovosti podatkov. 

Učni cilji:

  • Razumevanje temeljnih referenc in konceptov MDM, ki temeljijo na zbirki znanja za upravljanje podatkov (DMBoK)
  • Razumeti, zakaj so to pomemben sestavni del vaše podatkovne arhitekture
  • Pridobite zavedanje o referenčnih in MDM okvirih in gradnikih
  • Spoznajte, kaj sestavljajo vodilna načela MDM in najboljše prakse
  • Znati uporabiti referenco in MDM za podporo poslovne strategije

O zvočniku

Peter Aiken, dr

Profesor informacijskih sistemov, VCU in ustanovitelj, Vse super

Peter Aiken, priznani organ za upravljanje podatkov (DM), je izredni profesor na Univerzi Virginia Commonwealth, nekdanji predsednik organizacije DAMA International in izredni direktor Mednarodnega združenja direktorjev za obdelavo podatkov MIT. Peter se je že več kot 35 let učil iz dela s stotinami praks upravljanja podatkov v 30 državah. Med njegovimi 10 knjigami je prva o CDO (primer vodenja podatkov), prva, ki opisuje uporabo podatkov o monetizaciji za dobiček / dobro, in prva o sodobnem strateškem razmišljanju o podatkih. Mednarodno priznanje je povzročilo intenziven razpored dogodkov po vsem svetu. Peter gosti tudi najdaljšo serijo spletnih seminarjev DM (gosti dataversity.net). Od leta 1999 (pred Googlom, preden so bili podatki veliki in pred Data Science) je ustanovil Data Blueprint, svetovalno podjetje, ki je pomagalo več kot 150 organizacijam, da izkoristijo podatke za dobiček, izboljšanje, konkurenčno prednost in operativno učinkovitost. Njegov zadnji podvig je Anything Awesome.

Ta predstavitev vam je predstavljena v partnerstvu z:


Časovni žig:

Več od PODATKOVNOST