Analiza podatkov zagotavlja zagotavljanje kakovosti z zunanjim izvajanjem za razvoj programske opreme

Industrija razvoja programske opreme raste z zdravo hitrostjo. Ocenjuje se, da je v letošnjem letu vreden 429.6 milijarde dolarjev. Ta številka naj bi se povečala za več kot 11% na leto, leta 911 pa bo vredna več kot 2028 milijard dolarjev.

K spremembam, ki jih opažamo na trgu razvoja programske opreme, prispeva veliko različnih dejavnikov. Novi napredki v analitiki podatkov in številne priložnosti za zunanje izvajanje so prispevali.

Preudarni razvijalci programske opreme iščejo načine za vključitev tehnologije za analizo podatkov v svoje strategije zunanjega izvajanja. To jim lahko pomaga razvijati nove programske aplikacije veliko učinkoviteje in z nižjo strukturo stroškov.

Spodaj je navedenih nekaj ustvarjalnih načinov za vključitev analitike podatkov v pristop zunanjega izvajanja pri razvoju programske opreme. Pomagali vam bodo, da kar najbolje izkoristite podjetje za razvoj spletnih aplikacij.

Uporabite analitiko podatkov za izboljšanje agilnega upravljanja

Agilno upravljanje je zelo pomemben vidik sodobnega spletnega razvoja. Približno 71% organizacij je izjavilo, da za vodenje projektov uporabljajo Agile. Ugotovili so, da pomaga pospešiti proces razvoja programske opreme in zmanjša stroške razvoja.

Agilne metodologije so zelo uporabne, ne glede na to, ali razvijate programske aplikacije lastno ali zunanje izvajalce procesov. Vendar pa je težje uporabljati prave Agile procese, ko svoje razvojne operacije oddajate zunanjim izvajalcem.

Dobra novica je, da obstajajo načini za učinkovitejšo uporabo programa Agile, pri čemer ste z uporabo velikih podatkov oddali razvojno ekipo zunanjim sodelavcem. Ena najpomembnejših stvari, ki jih morate storiti, je zagotoviti, da imate zanesljivo projektno dokumentacijo. Veliki podatki imajo lahko pri zasnovi vaših dokumentov presenetljivo pomembno vlogo.

Tehnologija analitike podatkov vam lahko pomaga ustvariti pravi okvir za dokumentacijo. Z orodji za rudarjenje podatkov lahko pregledate arhive odprtokodne Agile dokumentacije drugih razvijalcev. Prav tako lahko ocenite uspešnost različnih korakov v svojem projektu in prilagodite dokumentacijo glede na rezultate. To je lahko še posebej uporabno, če uporabljate Agile za ustvarjanje aplikacij IoT.

Uporabite tehnologijo AI za oceno uspešnosti virtualnih članov ekipe

Spremljanje uspešnosti članov ekipe je za podjetja za razvoj programske opreme zelo pomembno. Prav tako je postalo vse težje, saj so člani ekipe bolj specializirani in geografsko razpršeni.

Na srečo je prava tehnologija lahko neprecenljiva pri spremljanju uspešnosti strokovnjakov za razvoj programske opreme. Obstaja veliko orodij za umetno inteligenco, ki pomagajo spremljati uspešnost oddaljenih skupin.

Ta orodja temeljijo na različnih pomembnih meritvah, kot so:

• Število ur, v katerih so člani ekipe prijavljeni v vmesnik ekipe
• Število napak, ki jih naredi član ekipe
• Povprečni čas, ki ga vsak zaposleni potrebuje za dokončanje določene naloge
• Število pritožb, ki so jih člani ekipe prejeli od sodelavcev
• Splošne povratne informacije strank o projektih, na katerih so delali različni člani ekipe
• Splošna stopnja uspešnosti različnih projektov, h katerim je posameznik prispeval

Orodja za spremljanje zaposlenih AI lahko uporabijo vse te podatke za oceno uspešnosti vsakega člana ekipe. Te aplikacije ne spremljajo le splošne uspešnosti člana ekipe. Prav tako lahko naredijo neverjetno niansirane vpoglede v svoje prednosti in slabosti. Ti algoritmi AI lahko ugotovijo, katere vrste projektov člani ekipe najbolje obvladajo.

Z uporabo zapletenih algoritmov napovedne analitike lahko projektirajo verjetnost uspeha, ki bi ga imel član ekipe v prihodnosti pri delu na določenem projektu programske opreme. Ker bodo algoritmi AI postali bolj izpopolnjeni, bodo lahko še bolje opazovali prispevke članov ekipe.

Poiščite novo odprtokodno kodo za racionalizacijo razvoja

Odprtokodna koda je zelo pomembna za razvoj programskih aplikacij. Številna nova orodja za rudarjenje podatkov so olajšala odkrivanje te vrste kode na spletnih mestih, kot je GitHub.

Prepričajte se, da so ta orodja za rudarjenje podatkov na voljo zunanjim razvojnim skupinam. Ne boste imeli toliko nadzora nad njihovimi razvojnimi praksami, zato je dobro, da se prepričate, da imajo vsa orodja, potrebna za učinkovitejše opravljanje nalog in izboljšanje kakovosti njihovega delovanja.

Vir: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/