ChatGPT sooblikuje svojega prvega robota

07. junij 2023 (Nanowerk novice) Pesmi, eseji in celo knjige – ali obstaja kaj, česar odprta platforma AI ChatGPT ne zmore? Ta novi razvoj umetne inteligence je navdihnil raziskovalce na TU Delft in švicarski tehnični univerzi EPFL, da so se poglobili: na primer, ali lahko ChatGPT oblikuje tudi robota? In ali je to dobro za proces načrtovanja ali obstajajo tveganja? Raziskovalci so svoje ugotovitve objavili v Narava strojne inteligence ("Kako lahko LLM spremenijo proces robotskega načrtovanja?"). Kateri so največji prihodnji izzivi za človeštvo? To je bilo prvo vprašanje, ki sta ga Cosimo Della Santina, docent in doktorski študent Francesco Stella, oba s TU Delft, in Josie Hughes iz EPFL, postavila ChatGPT. »Želeli smo, da ChatGPT ne oblikuje samo robota, temveč tudi takšnega, ki je dejansko uporaben,« pravi Della Santina. Na koncu sta za izziv izbrala preskrbo s hrano in med klepetom s ChatGPT se jima je porodila ideja o izdelavi robota za obiranje paradižnika. Robotska roka za pobiranje paradižnika, ki so jo oblikovali ChatGPT in raziskovalci s TU Delft in EPFL, "gleda" v kamero. (Slika: Adrien Buttier / EPFL)

Koristni predlogi

Raziskovalci so sledili vsem oblikovalskim odločitvam ChatGPT. Vložek se je izkazal za posebej dragocenega v konceptualni fazi, pravi Stella. »ChatGPT širi oblikovalčevo znanje na druga strokovna področja. Na primer, robot za klepet nas je naučil, kateri pridelek bi bilo ekonomsko najbolj dragoceno avtomatizirati.« Toda ChatGPT je med fazo izvajanja dal tudi uporabne predloge: "Naredite prijemalo iz silikona ali gume, da se izognete zmečkanju paradižnikov" in "motor Dynamixel je najboljši način za pogon robota". Rezultat tega partnerstva med ljudmi in umetno inteligenco je robotska roka, ki lahko obira paradižnik.

ChatGPT kot raziskovalec

Raziskovalci so ugotovili, da je proces skupnega oblikovanja pozitiven in bogat. »Vendar smo ugotovili, da se je naša vloga inženirjev preusmerila k opravljanju bolj tehničnih nalog,« pravi Stella. V Nature Machine Intelligence raziskovalci raziskujejo različne stopnje sodelovanja med ljudmi in velikimi jezikovnimi modeli (LLM), med katerimi je ChatGPT. V najbolj ekstremnem scenariju AI zagotavlja vse vhodne podatke za zasnovo robota, človek pa ji slepo sledi. V tem primeru LLM deluje kot raziskovalec in inženir, medtem ko človek deluje kot vodja, odgovoren za določanje ciljev oblikovanja.

Tveganje napačnih informacij

Tako ekstremen scenarij pri današnjih LLM še ni mogoč. In vprašanje je, ali je to zaželeno. »Pravzaprav so rezultati LLM lahko zavajajoči, če niso preverjeni ali potrjeni. Boti z umetno inteligenco so zasnovani tako, da ustvarijo 'najverjetnejši' odgovor na vprašanje, zato obstaja tveganje napačnih informacij in pristranskosti na robotskem področju,« pravi Della Santina. Delo z LLM odpira tudi druga pomembna vprašanja, kot so plagiatorstvo, sledljivost in intelektualna lastnina. Della Santina, Stella in Hughes bodo še naprej uporabljali robota za spravilo paradižnika v svojih raziskavah robotike. Prav tako nadaljujejo s študijem LLM za oblikovanje novih robotov. Natančneje, gledajo na avtonomijo AI pri oblikovanju lastnih teles. »Odprto vprašanje za prihodnost našega področja je, kako lahko LLM-je uporabimo za pomoč razvijalcem robotov, ne da bi omejili ustvarjalnost in inovacije, potrebne za robotiko, da se spopade z izzivi 21. stoletja,« zaključuje Stella.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• EVM Finance. Poenoten vmesnik za decentralizirane finance. Dostopite tukaj.
• Quantum Media Group. IR/PR ojačan. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php