ChatGPT in revolucija AI-First napovedovanja

V svetu, za katerega sta značilna nestanovitnost trga in nepredvidljivost, se podjetja nenehno soočajo z motnjami v dobavni verigi, nestalnimi vzorci povpraševanja in nepričakovanimi tveganji. Čeprav so nam tradicionalne metode napovedovanja dobro služile, pogosto ne uspejo pri reševanju razvijajočih se izzivov današnjega dinamičnega poslovnega okolja.

Vstopite v umetno inteligenco (AI) – modna beseda, ki je več kot le hype, kot je navedeno v raziskavi Accenture, 86% vodstvenih delavcev vanj aktivno vlagajo. Znotraj tega obsežnega sveta umetne inteligence generativni modeli umetne inteligence, kot je ChatGPT, spreminjajo sprejemanje uporabnikov in na novo opredeljujejo možnosti.

Kaj se zgodi, ko Generative AI prepletemo z strojno učenje pri načrtovanju dobavne verige? Dosegli smo transformativni premik, ki podjetjem omogoča načrtovanje povpraševanja in zalog s hitrostjo trga. V tem članku bomo raziskali zlitje napovedovanja, ki je na prvem mestu AI, s tradicionalnimi modeli in njegovo izjemno vrednost za dobavno verigo.

Raziskovanje moči generativne umetne inteligence v dobavni verigi

Generative AI izstopa po svoji zmožnosti ustvarjanja nečesa povsem novega, pri čemer presega strukturirane podatke in se poglablja v obsežno širino nestrukturiranih podatkov, ki se vsak trenutek ustvarijo v našem digitalnem svetu. To je še posebej dragoceno za načrtovalce dobavne verige, saj jim omogoča, da pridobijo celovit vpogled v organizacijo in demokratizirajo dostop do ključnih informacij.

Pri načrtovanju dobavne verige to pomeni transformativni premik. Podjetja so zdaj opremljena za načrtovanje povpraševanja in zalog z neprimerljivo hitrostjo ter bolj usklajujejo svoje strategije z zahtevami trga v realnem času. Generativna umetna inteligenca in strojno učenje se združujeta, da ponudita mešanico starega in novega, integracijo napovedovanja, ki je na prvem mestu umetne inteligence, s tradicionalnimi modeli, da odklenete neizmerno vrednost za dobavno verigo.

Tradicionalni proti generativnemu AI

Medtem ko se umetna inteligenca na splošno nanaša na stroje, ki posnemajo človeško inteligenco, in je strojno učenje posebnost znotraj umetne inteligence, ki vključuje sisteme, ki se lahko učijo iz podatkov, je generativna umetna inteligenca edinstvena podmnožica, osredotočena na ustvarjanje nove vsebine, od besedila in glasbe do vizualnih umetnosti. Za strokovnjake v dobavni verigi je to razlikovanje bistvenega pomena. Razkriva priložnosti za izkoriščanje nestrukturiranih podatkov, ponuja bogatejše vpoglede in omogoča sprejemanje odločitev na podlagi več informacij.

AI v akciji: Sodobno načrtovanje dobavne verige

V prihodnost misleča podjetja so že začela izkoriščati potencial umetne inteligence pri načrtovanju svoje dobavne verige.

Na primer, globalno ladijsko podjetje izkoristil moč umetne inteligence za natančno nastavitev svojega svetovnega tovornega sistema. Ob upoštevanju elementov, kot so količine pošiljanja, zmogljivosti plovil in omejitve pristanišč, napredni model strojnega učenja oblikuje najboljše poti pošiljanja, skrajša trajanje prevoza za 20 % in zmanjša porabo goriva za 15 %.

Prehod na napovedovanje na prvem mestu AI

Odmikanje od reaktivne narave tradicionalne statistike napovedovanje povpraševanja modelov, napovedovanje na prvem mestu AI ponuja bolj proaktiven in celosten pristop. Upošteva ne samo pretekle podatke, ampak tudi vnose v realnem času, tržno dinamiko in občutke strank, kar ima za posledico napovedi, ki so agilne, natančne in usklajene s trenutnimi tržnimi razmerami. Ta pristop zagotavlja, da se podjetja ne le odzivajo na spremembe, temveč jih aktivno predvidevajo in oblikujejo strategije.

Vpogledi iz našega spletnega seminarja poudarjanje prednosti uporabe ChatGPT in AI-first napovedovanja, razkrivanje trenda k sprejemanju AI; 33 % udeležencev že raziskuje določene aplikacije umetne inteligence, medtem ko jih precej 77 % šele spoznava potenciale generativne umetne inteligence. To nakazuje bližajočo se spremembo v industriji, saj vse več organizacij prehaja iz izobraževalne faze v aktivno uvajanje rešitev, ki so na prvem mestu AI.

AI za odličnost dobavne verige

AI ni tu, da bi nadomestil človeške vloge; tukaj je, da jih poveča. Z zagotavljanjem bogatejših vpogledov in omogočanjem natančnejšega oblikovanja strategije orodja, ki so na prvem mestu umetna inteligenca, kot je ChatGPT, opolnomočijo vodstvene delavce in načrtovalce dobavne verige, da sprejemajo hitrejše odločitve na podlagi informacij, spodbujajo učinkovitost in dobičkonosnost. Integracija umetne inteligence v ekosistemu dobavne verige spodbuja povezano in inteligentno okolje, ki zagotavlja, da so podjetja dobro opremljena za odziv na potrebe različnih deležnikov v realnem času.

• Za vodjo: Generativna umetna inteligenca služi kot stična točka za razumevanje celovitega zdravja podjetja, ne da bi se bilo treba zanašati na nekoga drugega za izvajanje poizvedb po podatkih. Na primer:
• CSCO: Katere so bile 5 najbolj prodajanih blagovnih znamk januarja lani?
• Gen AI: »Blagovna znamka A s prodajno številko 122,345 enot, znamka B s prodajno številko 112,230 enot ...«
• Za načrtovalca: Umetna inteligenca lahko zagotovi priporočila glede optimalnih ravni storitev, s čimer zagotovi, da so viri učinkovito razporejeni.
• Za prodajo in storitve za stranke: Umetna inteligenca lahko v realnem času obvešča o statusih naročil, s čimer zagotovi hiter in točen odgovor na vprašanja strank.

Moč generativne umetne inteligence pri upravljanju dobavne verige

Generativna AI preoblikuje upravljanje dobavne verige, pri čemer ne zagotavlja samo opisne analitike, temveč tudi napovedne in predpisujoče vpoglede. Na primer, ko glavni uradnik dobavne verige povpraša o težavah s proizvodnjo, Generative AI hitro prepozna pomanjkanje komponente pri določenem dobavitelju in podrobno opiše njegov vpliv na zaloge in zadovoljstvo strank.

Ko pride do pomanjkanja komponente, pomočnik AI ne prepozna le težave; prav tako priporoča rešitve, kot so nadomestni dobavitelji, in zagotavlja vpogled v dobavne roke, stroške hitrega naročila in splošni vpliv na dobavno verigo. Ta zmožnost zagotavlja, da ima vsakdo v dobavni verigi, od vodilnih do zemeljskih operacij, potrebna orodja in vpoglede za optimalno odločanje, okretnost in izboljšano zadovoljstvo strank.

Looking Ahead

Z nakup Garvisa in poznejšim ustvarjanjem DemandAI+ Logility aktivno preoblikuje prihodnost načrtovanja dobavne verige.

DemandAI+ odgovarja na izzive in kompleksnost današnje tržne dinamike ter jih prevaja v natančne napovedi in uporabne vpoglede. Avtor: vdelava Generative AI, naprednih algoritmov, ki jih poganja AI, in strojnega učenja v našo platformo za digitalno dobavno verigo Logility®, nudimo celovit pristop k napovedovanju povpraševanja, ki je na prvem mestu AI.

DemandAI+ je dokazal svoje robustne zmogljivosti v 70 implementacijah, kar je prineslo 70-odstotno zmanjšanje časa tedenskega načrtovanja in 15-30-odstotno zmanjšanje napake napovedi. Stranke učinkovito krmarijo s kompleksnostjo trga, zagotavljajo natančno upravljanje zalog in odzivno odločanje tudi za najzahtevnejše kategorije izdelkov.

Logility postavlja nove industrijske standarde in zagotavlja, da so podjetja dobro opremljena za uspeh v današnjem dinamičnem tržnem okolju z napovedovanjem, ki je na prvem mestu AI. Obrnite se še danes, če želite izvedeti, kako Logilnost lahko vaše načrtovanje dobavne verige z umetno inteligenco dvigne na nove višine.