Ali lahko napovedna analitika pomaga trgovcem pri krmarjenju z nestanovitnostjo Bitcoina?

Bitcoin je v zadnjih mesecih doživel izjemno nestanovitnost cen. Trgovci se trudijo razumeti te vzorce. Na srečo lahko novi algoritmi napovedne analitike to olajšajo.

Finančna industrija je z vsakim dnem bolj odvisna od tehnologije strojnega učenja. Lani poleti je poročilo družbe Deloitte pokazalo, da več finančnih direktorjev uporabljajo tehnologijo napovedne analitike. Strojno učenje je pomagalo zmanjšati delovne ure, povečati natančnost in zmanjšati človeško pristranskost.

Eden največjih razlogov ljudje v finančni stroki vlagajo v napovedno analitiko je predvidevanje prihodnjih cen finančnih sredstev, kot so delnice in obveznice. Dokazi, ki dokazujejo učinkovitost napovedne analitike za napovedovanje cen teh vrednostnih papirjev, so razmeroma mešani. Vendar pa je mogoče ista načela učinkoviteje uporabiti za netradicionalna sredstva, ker so na manj učinkovitih trgih.

Mnogi strokovnjaki uporabljajo tehnologijo napovedne analitike za napovedovanje prihodnje vrednosti bitcoina. To postaja vse bolj priljubljena ideja, saj postaja bitcoin bolj nestanoviten.

Cena bitcoina je znana kot nestanovitna. V preteklosti je vrednost enega bitcoina v nekaj dneh močno zanihala za kar 1,000 dolarjev. Ko trg dozoreva in vanj vstopa več vlagateljev, začenjamo opažati večjo stabilnost cen. Vendar je glede na naravo trgov kriptovalut še vedno povsem možno, da cene hitro nihajo. Dobra novica je, da lahko tehnologija napovedne analitike zmanjša izpostavljenost tveganjem za te vlagatelje. Za dodatne informacije raziščite kvantna koda.

Algoritmi napovedne analitike so učinkovitejši pri predvidevanju vzorcev cen, če so zasnovani s pravimi spremenljivkami. Obstajajo številni dejavniki, ki lahko prispevajo k nenadnim spremembam cene bitcoina, ki jih morajo razvijalci strojnega učenja vključiti v svoje cenovne modele. Tej vključujejo:

• Novice: Pozitivne ali negativne novice o Bitcoinu lahko pomembno vplivajo na njegovo ceno. Na primer, ko je Kitajska leta 2017 napovedala zatiranje borz kriptovalut, je cena bitcoina močno padla.

• Tržno razpoloženje: tudi razpoloženje vlagateljev lahko spodbuja gibanje cen. Ko so vlagatelji optimistični glede bitcoinov, cene ponavadi rastejo. Nasprotno, ko je razpoloženje medvedje, cene običajno padajo.

• Tehnični dejavniki: na cene lahko vplivajo tudi tehnični dejavniki, kot so spremembe v obsegu trgovanja ali uvedba novih trgovalnih platform.

Tehnologija napovedne analitike trgovcem pomaga oceniti te dejavnike. , Chhaya Vankhede, strokovnjak za strojno učenje in avtor pri Medium, je razvil a algoritem napovedne analitike za napovedovanje cen bitcoinov z uporabo LSTM. Ta algoritem se je izkazal za presenetljivo učinkovitega pri napovedovanju cen bitcoinov. Vendar pa niso bili blizu popolnosti, zato želi, da je potrebnih še več izboljšav.

Vankhede ni edini, ki je razvil napovedne analitične modele za napovedovanje cen bitcoinov. Pratikkumar Prajapati z univerze Cornell objavila študijo prikaz priložnosti za napovedovanje cen na podlagi družbenih medijev in novic. To je mogoče uporabiti za ustvarjanje učinkovitejših algoritmov strojnega učenja za trgovce.

Nestanovitnost cen bitcoina je bila velik vir skrbi tako za vlagatelje kot za opazovalce. Medtem ko je digitalna valuta doživela pošten delež vzponov in padcev, je bil njen splošni trend pozitiven, saj so cene od njenega začetka vztrajno rasle. Vendar to ne pomeni, da ni prostora za izboljšave.

Obstaja nekaj ključnih dejavnikov, ki prispevajo k volatilnosti bitcoina. Prvič, to je še vedno razmeroma nov razred sredstev, kar pomeni, da je manj podatkov za delo, ko poskušamo napovedati prihodnja gibanja cen. Drugič, večina uporabnikov bitcoina je špekulantov, ne pa ljudi, ki ga uporabljajo kot valuto za nakup blaga in storitev. To pomeni, da je večja verjetnost, da bodo prodali, ko cene narastejo, da bi unovčili svoje dobičke, kar vodi do strmega padca cen.

Na koncu je tu še vprašanje zaupanja. Medtem ko je osnovna tehnologija Bitcoin je dobro, je prišlo do številnih odmevnih vdorov in prevar, ki vključujejo izmenjave in denarnice. Zaradi tega so nekateri ljudje izgubili zaupanje v digitalno valuto, zaradi česar so prodali svoje imetje, kar je povzročilo nadaljnje padce cen.

Pozitivni učinki nestanovitnosti cen bitcoina

1. Povečana globalna ozaveščenost in medijska pokritost

2. Več ljudi se zanima za nakup Bitcoina

3. Cena bitcoina sčasoma postane bolj stabilna

4. Več trgovcev začne sprejemati Bitcoin kot način plačila

5. Vladne in finančne institucije upoštevajo Bitcoin

6. Vrednost Bitcoina raste

Negativni vplivi nestanovitnosti cen bitcoina

1. Ljudje lahko izgubijo zanimanje za Bitcoin, če je cena preveč nestanovitna

2. Trgovci morda oklevajo sprejeti Bitcoin, če je cena nestanovitna

3. Vladne in finančne institucije morda nerade uporabljajo Bitcoin, če je cena nestabilna

4. Vrednost Bitcoina se lahko zmanjša, če je cena preveč nestanovitna

5. vlagatelji morda oklevajo glede vlaganja v Bitcoin, če je cena nestanovitna

6. Špekulanti lahko izkoristijo nestanovitnost cen Bitcoina.

Cena bitcoina je znana nestanovitne, zaradi česar so se mnogi spraševali o prihodnosti digitalne valute. Nekateri so celo zahtevali, da se uredi, da bi se stabilizirala njegova vrednost. Vendar pa drugi verjamejo, da je volatilnost bitcoina pravzaprav dobra stvar, saj omogoča trgu, da se popravi in ​​najde pravo odkritje cen.

Cena bitcoina je zelo volatilna v primerjavi z drugimi razredi sredstev. To pomeni, da lahko njegova cena hitro niha glede na novice in dogodke. Na primer, cena bitcoina je močno padla po vdoru na Mt. Gox leta 2014 in propadu trga Silk Road leta 2013.

Vlagatelji se morajo zavedati tega tveganja, ko razmišljajo o vlaganju v bitcoin. Čeprav obstaja možnost za velike dobičke, obstaja tudi možnost za velike izgube. Bitcoin bi moral biti le majhen del naložbenega portfelja.

Tehnologija napovedne analitike spreminja igro v finančnem sektorju. Netradicionalni vlagatelji, kot so trgovci z bitcoini lahko uporabijo to tehnologijo za zmanjšanje svojih tveganj in povečanje donosa.