Buterin preučuje prednosti in slabosti AI-Crypto Fusion

Buterin preučuje prednosti in slabosti AI-Crypto Fusion

Časovni žig: 1. februar 2024 9
Izvorno vozlišče: 3092939

Vitalik Buterin je preučil mehaniko vključevanja umetne inteligence v kriptovaluto in orisal njene priložnosti in izzive.

Vitalik Buterin, soustanovitelj Ethereuma, je navedel štiri načine, kako se lahko kriptovaluta in umetna inteligenca (AI) prekrivata, pri čemer je našel nekaj možnih primerov uporabe in opozoril na nekatera ustrezna tveganja.

V blog post objavljeno v torek, 30. januarja, je soustanovitelj Ethereuma preučil uporabo AI kot akterja, kot vmesnika, kot samih pravil in kot samega končnega cilja.

Poleg tega je Buterin opozoril, da je uporaba umetne inteligence kot akterja v protokolu najbolj uspešna. Poudaril je tudi, da ima uporaba AI kot vmesnika za protokol velik potencial, vendar prinaša nekaj tveganja.

Buterin je poudaril, da bi bilo aplikacije, ki poskušajo zagotoviti en sam, zaupanja vreden, decentraliziran AI, na katerega se lahko zanesejo druge aplikacije, najtežje pravilno integrirati Bitcoin in AI.

Vendar pa je Buterin opozoril, da bi bila najzahtevnejša uporaba kriptovalute in umetne inteligence aplikacije, ki poskušajo ustvariti en sam, decentraliziran, zaupanja vreden umetna inteligenca, na katerega bi se lahko zanesle druge aplikacije.

Vitalik Buterin raziskuje AI v DeFi in igralnih ekosistemih

Vitalik Buterin je interakcije med umetno inteligenco razvrstil v štiri različne skupine. Tako ponuja poenostavljeno razlago večplastne dinamike.

Po mnenju soustanovitelja Ethereuma se prva kategorija ukvarja z umetno inteligenco kot igralcem v igri in s tem osvetljuje njeno vlogo v decentralizirano finančno (DeFi) ekosisteme, kot so borze in napovedni trgi.

Poleg tega zgodovinska prisotnost arbitraže AI bote je razkrita in tako namiguje na izzive tržne manipulacije.

Poročilo prav tako natančno preučuje AI kot vmesnik za igro, pri čemer poudarja pozitivne vidike AI, ki uporabnikom pomaga pri krmarjenju v kompleksnosti kriptosveta. Poleg tega poročilo svari pred vključenimi tveganji, zlasti pri kontradiktornih napadih strojnega učenja.

Buterin je bil obtožen tudi skrbnega preučevanja varnostnih ukrepov za zaščito uporabnikov pred grožnjami in prevarami.

Tretja kategorija predstavlja koncept umetne inteligence (AI) kot pravila igre, z AI, vključenimi v DAO-je ali pametne pogodbe verige blokov za zagotavljanje samovoljnih presoj. Vitalik Buterin priznava, da kontradiktorno strojno učenje kljub potencialnim prednostim predstavlja pomembne ovire. To postavlja vprašanja o tem, kako enostavno je mogoče izkoriščati in manipulirati z odprtokodnimi modeli umetne inteligence.

Poleg tega se raziskava ne zadržuje pri razpravi o pomanjkljivostih kombiniranja umetne inteligence z cryptocurrency. Zanimivo je, da so v dokumentu opisane tudi možne nevarnosti sovražnih napadov strojnega učenja. Vendar pa je Buterin poudaril, da bi zlonamerni akterji lahko izkoristili slabosti v modelih AI, s čimer bi ogrozili varnost in zanesljivost aplikacij blockchain.

Poleg tega je omenil, da so za protinapade potrebni močni varnostni protokoli. Glede na to, da je umetna inteligenca končni cilj igre, Buterin raziskuje možnosti decentraliziranih umetne inteligence zunaj domene kriptovalut v zadnji kategoriji.

Buterin pravi, da lahko AI prepozna lažne račune

Po Buterinovih besedah ​​bi ocenjevanje uspešnosti lahko vključevalo zbiranje informacij o trgih napovedi, odkrivanje goljufivih računov, ocenjevanje kakovosti podatkov in drugo, kar je vse povezano z odprtimi spodbudami v verigi. Dejal je, da so te aplikacije obetavne, tako glede funkcionalnosti kot glede izboljšav AI varnost, na način, ki se izogne ​​tveganjem centralizacije, povezanim z bolj splošnimi pristopi k temu problemu.

Vendar pa je Buterin izjavil, da se zdi zanašanje neposredno na komponente AI v pametni pogodbi ali protokolu bolj nevarno. To je posledica dejstva, da celovitosti modela ni mogoče dokazati in da obstajajo vrzeli za napadalce.

Soustanovitelj Ethereuma trdi, da lahko njegovi koncepti s tehtanjem prednosti in slabosti uporabnikom pomagajo pri skrbnem razmišljanju o tem, kako inovirati na področju, kjer se zbližata dve ključni panogi.

Časovni žig:

Več od MetaNovice