Premostitev brezna odločitve

Premostitev brezna odločitve

Časovni žig: 3. januar 2024 12
Izvorno vozlišče: 3044453

Predstavljajte si to skupno težavo pri nabavi: pet ekip za nabavo znotraj istega podjetja neodvisno nabavlja enak del od istega dobavitelja. Nobena od ekip ne ve za načrte drugih in vse na koncu zagotovijo del za zelo različne cene zaradi pomanjkanja preglednosti podatkov in komunikacije. rezultat? Pomembna cenovna prekinitev, ki bi lahko podjetje stala na tisoče, če ne milijone, več dolarjev, kot bi moralo. Če se ta scenarij sliši znano, ste verjetno postali žrtev »odločitvenega brezna« — nepovezanosti med inženiringom in oblikovanjem izdelka, načrtovanjem dobavne verige in nabavami znotraj organizacij, ki ovira hitro, informirano odločanje in prepoznavnost.

Vendar pa niste edini, ko gre za težave z vidnostjo podatkov v organizacijah. Podatke je lahko težko upravljati in uporabljati – brezno odločitev je pogost problem. Celih 99 % podjetij Talend anketirani priznavajo, da so podatki ključni za uspeh, vendar se jih 97 % sooča z izzivi pri učinkoviti uporabi podatkov, tretjina pa jih sploh ne uporablja za sprejemanje odločitev. Razlogi, zakaj podjetja težko izkoriščajo podatke za sprejemanje premišljenih odločitev, so različni – nekateri opozarjajo na podatke slabe kakovosti, medtem ko drugi priznavajo odvisnost od ročnih procesov.

Medtem ko je veliko industrij doživelo precejšnje digitalna transformacija za izboljšanje delovnih tokov in znižanje stroškov, to ne velja za večino strokovnjakov za dobavno verigo in nabavo, ki so prepuščeni na milost in nemilost nepovezanim programskim orodjem, ki uporabljajo preglednice, da poskušajo iz zapletenih in nepovezanih podatkov oblikovati uporabne vpoglede. Preveč podjetij pade v brezno odločanja, ko gre za njihovo dobavno verigo, zlasti njihove funkcije nabave in nabave. 

Razumevanje brezna odločitve 

Razumevanje brezna odločanja zahteva spoznanje, da so ekipe za nabavo, dobavno verigo in izdelke namenjene brezhibnemu sodelovanju v celotni organizaciji in izmenjavi informacij za doseganje skupnih organizacijskih ciljev. Vendar pa je realnost pogosto daleč od tega ideala, saj se 64 % strokovnjakov v dobavni verigi še vedno zanaša na Excel za neposredno upravljanje nabave in samo 35 % podjetij uporablja AI v svojem poslovanju.

Izzivi uporabe preglednic, kot je Excel, za upravljanje neposrednega pridobivanja virov so dvojni. Prvič, pomanjkanje skupnega jezika med ločenimi funkcijami zahteva, da so podatki kontekstualizirani za univerzalno razumevanje – prednost, ki Excelu manjka. Drugič, uporaba razdrobljenih preglednic ustvarja organizacijske silose, ki blokirajo nemoten pretok informacij med ekipami. Ekipe, ki imajo skupen cilj, kot je zmanjšanje stroškov ali zagotavljanje neprekinjenosti dobave, morajo imeti možnost deliti in izkoristiti vse svoje podatke, da sprejmejo enotno in pametno odločitev.

Krmarjenje z današnjimi pritiski z včerajšnjimi orodji

Po motnjah v svetovni dobavni verigi od leta 2021 naprej so podjetja več pozornosti namenila težavam v dobavni verigi, ki pestijo poslovne rezultate. Medtem ko se dobavne verige trenutno zdijo bolj stabilne kot v zadnjem času, so še vedno krhke in nenehno ogrožene, saj se geopolitične napetosti stopnjujejo s hitrostjo, ki presega zmogljivosti tradicionalnih preglednic in ročnih procesov. Na primer, naraščajoče napetosti med ZDA in Kitajsko so prepričljive podjetja, da premislijo in diverzificirajo svoje dobavitelje drugam ostati odporen – strateški premik, ki zahteva dostop do pravočasnih podatkov za hitro odločanje.

Opažamo tudi premike v dobavnih rokih, ki zahtevajo vpogled v realnem času, tako da lahko ekipe hitro prilagodijo svoje strategije pridobivanja in ublažijo nadaljnje motnje v dobavi. Na primer, ko je izbruhnila vojna med Izraelom in Hamasom, so morali vodje dobavne verige in nabave takoj razumeti, kateri dobavitelji in deli so bili prizadeti v celotnem podjetju. V takšnih primerih, ko skupine znotraj organizacije neodvisno uporabljajo ločene preglednice brez učinkovite komunikacije ali izmenjave informacij, je nemogoče pridobiti to prepoznavnost in biti sposoben proaktivno delovati, da bi po potrebi našli nadomestne dobavitelje in dele.

Kako premostiti brezno odločitve

Vodje v dobavni verigi in nabavi lahko rešijo težave z razdrobljenostjo in s tem povezana vprašanja z uporabo naprednih tehnologij, kot so avtomatizacija AI, združevanje podatkov in kontekstualizacija.

Če organizacije s programsko opremo umetne inteligence vzpostavijo celovit pregled podatkov v notranjih operacijah in širšem podatkovnem ekosistemu, lahko kontekstualizirani podatki zagotovijo pravočasne vpoglede, na podlagi katerih lahko ukrepate, in premostijo brezno odločitev. S poenotenjem in uporabo podatkov v ustreznih ekipah dobijo podjetja en sam vir resnice za odločanje ter napreden vpogled v to, kako je mogoče dele in materiale povezati s končnimi izdelki, z boljšim in natančnejšim ujemanjem s tem, kaj je mogoče proizvesti s čim. je treba proizvesti.  

Ko je nabava opremljena s temi naprednimi zmožnostmi, pridobi jasno razumevanje, kako lahko vsaka komponenta, vključno s cenami in nihanji zalog, vpliva na najboljši in zadnji rezultat organizacije. Z uporabo inteligence umetne inteligence lahko vodje nabave optimizirajo stroške med pogajanji z dobavitelji, medtem ko ekipe prejmejo opozorila v realnem času o morebitni izpostavljenosti tveganju v zvezi z osnovnimi deli in materiali, preden pride do motenj. Te neprecenljive informacije omogočajo inženirskim in proizvodnim ekipam, da ocenijo zdravje dobavitelja in modelirajo, kako ključne komponente vplivajo na strukturo stroškov izdelka v zgodnjih fazah procesa oblikovanja.

A Študija Kearney iz leta 2021 je pokazalo, da so vodilna podjetja z močnimi nabavnimi partnerstvi v celotni organizaciji ustvarila skoraj dvakrat večji skupni donos za delničarje, prispevala 200 bazičnih točk več k osrednjemu merilu dobičkonosnosti podjetja EBITDA zaradi porabe tretjih oseb in se trikrat okrepila po COVID-19.

Na splošno orodja AI vodijo do bistvenih izboljšav operativne učinkovitosti. Ko so osvobojene težav z upravljanjem preglednic in ročnim, zamudnim potekom dela, se lahko ekipe za nabavo osredotočijo na bolj strateške naloge.

Ovire za premostitev brezna odločitve

Pogosta ovira pri premoščanju odločitvenega brezna je nezmožnost začeti ali »organizacijska inercija«, ki jo vodi strah pred neznanim potovanjem, njegovim trajanjem in morebitnimi izzivi na poti. Odpor vodstva do sprožitve sprememb je globoko zakoreninjen, ker ekipe za nabavo in nabavo že desetletja tradicionalno sledijo skupnim postopkom.

Glede na McKinsey raziskave, 61 % vodstvenih delavcev v proizvodnji poroča o znižanih stroških, 53 % pa o povečanih prihodkih kot neposredni rezultat uvedbe umetne inteligence v dobavno verigo. Ta premik ni le tehnološka nadgradnja; to je opolnomočeno potovanje, ki ekipam omogoča povečanje učinkovitosti in pomembnejši strateški vpliv v organizaciji.

Pred breznom odločitev je pot naprej jasna. To je poziv k ukrepanju za vodilne v dobavni verigi in nabavi, da zahtevajo boljša programska orodja za vstop v dobo izboljšane inteligence odločanja. Ni še prepozno, da začnete preoblikovati svojo organizacijo z AI. Če zdaj ne ukrepate, obstaja tveganje, da ostanete ujeti v brezno odločanja, medtem ko bodo organizacije, ki hitro sprejmejo platforme, ki jih poganja AI, skočile naprej z optimalnimi poslovnimi rezultati in konkurenčno prednostjo.

Keith Hartley je izvršni direktor LevaData.

Časovni žig:

Več od Možgani dobavne verige