Povečanje vaših možnosti za zaposlitev podatkovnega znanstvenika

Vas zanima zaposlitev podatkovnega znanstvenika? To je zelo hitro rastoče področje. Urad za statistiko dela ocenjuje, da obstaja 113,300 podatkovnih znanstvenikov v Združenih državah. Število delovnih mest na področju podatkovne znanosti naj bi se med letoma 36 in 2021 povečalo za 2031 %.

žal zaposlitev kot podatkovni znanstvenik je lažje reči kot narediti. Če želite dobiti službo na tem rastočem področju, boste morali razumeti svoje karierne možnosti in jih ustrezno načrtovati.

Kaj morate vedeti, ko iščete službo podatkovnega znanstvenika

Ko gremo dlje v digitalno dobo, je industrija IT še vedno eden najhitreje rastočih sektorjev po vsem svetu. Bolj specializirani poklici, kot je znanost o podatkih, so ponavadi bolje plačani kot generični, kot je računalniško programiranje. Po navedbah Prav zares, ameriški računalniški programer ima povprečni dohodek 73,473 $ na leto. Po drugi strani pa lahko podatkovni znanstveniki zaslužijo povprečno plačo 100,910 USD na leto.

Kompromis z višjo plačo je, da so delovna mesta v znanosti o podatkih lahko bolj konkurenčna kot delovna mesta računalniškega programiranja. Posledično je lahko težje začeti kariero podatkovnega znanstvenika. Po teh visoko plačanih delovnih mestih, od katerih jih je veliko mogoče opraviti na daljavo od delavčevega doma, je veliko povpraševanje. Zaradi večjega števila prijavljenih je lahko novim delavcem težko prodreti v panogo.

Vendar pa lahko z upoštevanjem nekaj preprostih nasvetov bodoči novi podatkovni znanstveniki povečajo svoje možnosti za pridobitev enega od teh želenih položajev. Morda bo trajalo nekaj časa, da napredujete do želenega položaja, kot je vodja projekta ali glavni podatkovni znanstvenik ali arhitekt strojnega učenja. Vendar pa je prvi korak, kot pravijo, ta, da stopite v vrata in s časom in trdim delom bo ta sanjska služba lahko vaša.

Obiskovanje tečajev za pridobitev certifikatov

Prvi korak za večino delovnih mest je zagotoviti, da imate potrdilo ali diplomo iz programa, ki dokazuje, da razumete, kako opravljati delo. Podjetje, ki želi najeti nekoga za vzpostavitev in vzdrževanje fizičnih omrežij v svojih pisarnah, bo verjetno bolj zainteresirano za najem nekoga s certifikatom Cisco Entry Level, na primer. Enako velja za podatkovne znanstvenike. Želeli boste pridobiti certifikate, ki dokazujejo, da imate spretnosti, potrebne za odličnost na položaju podatkovne znanosti.

Obstajajo različne izobraževalne poti, po katerih lahko postanete uspešen podatkovni znanstvenik. 365 Data Science poroča, da 18.3 % podatkovnih znanstvenikov ima diplomo iz računalništva. Vendar pa imajo nekatere univerze bolj specializirane diplome na področju znanosti o podatkih. Imate boljše možnosti, da najdete službo z diplomo podatkovne znanosti kot tisto, ki je manj pomembna za vašo prihodnjo službo.

Morda boste želeli tudi pridobiti certifikat, ki dokazuje, da imate strokovno znanje na področju znanosti o podatkih. Nekateri izmed najboljših certifikacijskih programov vključujejo Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate in SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Lepota teh certifikatov je v tem, da jih je mogoče pridobiti kjer koli na svetu. Prehod a tečaj podatkovnih znanosti v Bangaloreju bi lahko vodilo do zaposlitve s strojnim učenjem v Indiji, Ameriki ali kateri koli drugi državi, ker je znanje univerzalno.

Bodite pripravljeni dokazati svoje znanje

Certifikati so odličen način, da dobite službo podatkovnega znanstvenika in vas bodo pripeljali precej daleč, a če anketarju ne morete dokazati, da dejansko zmorete delo, vsi programi, ki ste jih opravili, da ste prišli do sem, ne bodo res pomembno. Lahko imate certifikat Cisco na ravni strokovnjaka, a če vaše omrežje ne omogoča povezave, vas verjetno ne bodo zaposlili. Ponovno bo isto vprašanje veljalo za podatkovne znanstvenike.

Vendar certifikati sami po sebi morda ne bodo dovolj, odvisno od delovnega mesta, ki ga želite dobiti. Recimo, da iščete službo pri programiranju v Pythonu, ki je na primer eden najpogostejših jezikov, ki jih uporabljajo podatkovni znanstveniki. Anketar vas lahko postavi pred računalnik in reče, "napišite mi skript 'Hello World' v Pythonu." Če tega ne morete storiti v nekaj minutah brez iskanja ukazov ali koda ne deluje, verjetno ne boste dobili tega dela. Ne bodo si predstavljali, da boste lahko pisali kompleksne programe podatkovne znanosti, če ne boste mogli ustvariti tako preproste naloge.

Ne bojte se sprejeti nižjega položaja

V večini primerov bi morala imeti ustrezna potrdila in delovno znanje dovolj, da dobite službo. Če se ne, razmislite o zaposlitvi na začetni ravni v podjetju in si prizadevajte napredovati. Recimo, da obstaja eno določeno podjetje, za katerega bi radi delali, vaša posebnost kot podatkovni znanstvenik pa je strojno učenje. Postavite lahko zapleteno omrežje za podjetje z 250 računalniki, ki vsi potrebujejo trde povezave za usposabljanje novih aplikacij in ustvarjanje zmogljivih aplikacij AI.

Vendar morda podjetje trenutno ne potrebuje strokovnjakov za strojno učenje. Vsa delovna mesta so zapolnjena in dokler se nekdo ne upokoji ali razširi, ni potrebe po drugi osebi v tem oddelku. Če pa sprejmete službo v službi za pomoč uporabnikom, bodo skoraj zagotovo poiskali interne prosilce, ki se želijo premestiti, preden razmislijo o zaposlitvi zunanjega sodelavca. S svojimi sposobnostmi bi bil verjetno na vrhu seznama.

Morda boste morali začeti kot običajni programer ali podatkovni znanstvenik s širšo usmeritvijo, preden se boste preselili k strokovnjaku za strojno učenje. Samo potrpežljiv moraš biti.

Drugi razni nasveti

Nazadnje, če vam nobeden od zgornjih nasvetov ni pomagal, razmislite o ustanovitvi lastnega podjetja in ponujanju podatkovnih storitev neposredno strankam. Najti predloga poslovnega predloga na spletu, ga izpolnite in pošljite drugim podjetjem, ki morda potrebujejo podatkovne znanstvenike. Posamezne stranke so odlične, poslovna stranka pa pomeni trajen dohodek. Če ste jim všeč in dobro opravljate delo, vas lahko celo neposredno zaposlijo.

Če še vedno ne najdete službe v IT in ne želite ustanoviti lastnega malega podjetja, začnite analizirati svoje prejšnje razgovore. Pomislite, zakaj vas niso zaposlili in kako lahko to popravite. Ste zaradi modrih kavbojk izgledali neprofesionalno? Ali je v vašem življenjepisu očitna tipkarska napaka, ki ste jo spregledali?

Kodirjem lahko učenje novega programskega jezika pomaga povečati vaš portfelj in povečati možnosti za zaposlitev. Po podatkih britanskega raziskovalnega podjetja SlashData, je po vsem svetu 10.1 milijona aktivnih razvijalcev Pythona in samo 1.8 milijona uporabnikov Rubyja. Če poznate oboje, boste imeli prednost.

Imejte načrt za zaposlitev podatkovnega znanstvenika

To je le nekaj nasvetov, s katerimi si lahko pomagate pridobite svojo sanjsko službo podatkovnega znanstvenika. Dokler imate potrebne veščine in vas ne moti začetni položaj, ne bi smeli imeti težav pri iskanju službe v IT sektorju.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/