Big Data ima ključ do televizije in spletne video produkcije

Hacker Moon je objavil članek, ki govori o tem, kako sta umetna inteligenca in veliki podatki spreminjanje prihodnosti industrije video produkcije. Od tega napredka imajo koristi tako televizija kot spletni mediji.

Povezljivost in računalniška moč sta se v zadnjih letih močno izboljšali. To je omogočilo, da so veliki podatki dostopni vse več panogam. V avdiovizualni industriji se je vse začelo kot majhna revolucija na platformah za pretakanje ali over-the-top (OTT). Televizijsko industrijo obrne na glavo. Številna podjetja za spletno produkcijo videov sprejemajo podobno tehnologijo velikih podatkov in strojnega učenja.

Uporabljajo celo orodja za obdelavo videa, ki temeljijo na podatkih, za ustvarjanje visokokakovostnih videoposnetkov in obdelavo videoposnetkov 4K HEVC. Ena najboljših predstavitev teh orodij je VideoProc pretvornik. Ta lahek, a vsestranski program za obdelavo videa je navdušen, ker lahko pretvori predstavnostne datoteke iz 370+ priljubljenih in redkih formatov v 420+ drugih. Še bolje, podpira pospešek GPU 3. stopnje tehnologijo. S sprostitvijo celotnega potenciala uporabniških grafičnih kartic za drastično pospešitev časa upodabljanja in zmanjšanje celotnega časa obdelave videa. To dobro pojasnjuje, zakaj lahko VideoProc Converter pretvori, stisne ali ureja ure 4K videoposnetkov v minutah ali celo manj.

Ta zmogljiva programska oprema za obdelavo videoposnetkov prav tako izkorišča prednosti velikih podatkov za ustvarjanje in optimizacijo peščice vgrajenih orodij. Proizvajalcem video vsebin na primer zagotavlja samoumeven urejevalnik videoposnetkov za hitro odstranjevanje odvečnih sličic, zmanjševanje šuma, popravljanje popačenja ribjega očesa itd. Njegova zanesljiva vgrajena video downloader uporabnikom je lahko v pomoč pri prenosu videoposnetkov z YouTuba, Vimea, TikToka in več kot 1000 spletnih mest. Z velikimi podatki je VideoProc Converter pristojen, da proizvajalcem videoposnetkov zagotovi te uporabne funkcije, ki prej niso bile možne.

Vse bolj je mogoče zbirati bolj individualizirane in podrobne podatke o potrošnikih. Z analizo teh podatkov lahko sprejemajo bolj premišljene odločitve podjetja, ki morajo ustvariti in distribucijo video vsebin. Segmentirane ciljne skupine se analizirajo, da se izboljša učinkovitost video vsebine, ki je prilagojena določeni ciljni skupini. Cene oglaševanja je mogoče tudi natančneje izračunati. Veliki podatki so ključ do bližnje prihodnosti video produkcije za televizijske in spletne medije. Uporabljajo ga vsa podjetja, od inovativnih igralcev do tradicionalnih avdiovizualnih skupin, od oglaševalcev do podjetij za analizo občinstva. Vsak ima nekaj pridobiti z analizo podatkov.

Količina podatkov eksplodira

Potencial velikih podatkov na televiziji je vplival na številne vertikale. Vse uporabljajo analitiko podatkov, da bolje razumejo svoje občinstvo.

"Tehnologije Big Data omogočajo preučevanje trendov, predvidevanje dogodkov, prepoznavanje novih vedenjskih vzorcev in pomoč pri sprejemanju odločitev na podlagi velike količine in različnih podatkov, ki prej niso bili na voljo, kot so komentarji, spletni videoposnetki in internetne slike," pravi Julio. Alcaine, vodja operacij pri Barlovento Comunicación, španskem televizijskem analitičnem podjetju.

Prve meritve občinstva so temeljile na avdiometrih, ki so zbirali podatke o potrošniških navadah določenih gospodinjstev. Z leti je ta sistem dodal številne novosti. Danes je še vedno najbolj razširjena. Vendar pa je rast povezanih naprav za TV porabo povzročila eksponentno rast količine podatkov, ki so na voljo za analizo.

Podobni trendi so bili opaženi tudi pri spletnih videoposnetkih. Številna orodja za spletno analitiko so olajšala analizo sodelovanja strank z video vsebino.

Na obzorju bodo prilagojene TV in spletne video vsebine za posamezne mobilne naprave in virtualno resničnost dodale še več podatkov na kup. »Kdo gleda televizijo in na kateri napravi. Kaj še počnejo med gledanjem. Tudi, če navidezna resničnost deluje, kot bi morala, točno kateri del slike gledajo. Poleg tega je vse te podatke mogoče navzkrižno povezati z drugimi nizi podatkov. Kakšno je bilo vreme tisti dan in kaj so bile glavne novice. Tudi razpoloženje posameznika, izvlečeno iz analize družbenih omrežij,« je pred tem povedal Einat Kahana, direktor analitike pri Viaccess-Orca, ponudniku OTT in personaliziranih TV rešitev.

Kaj je torej smisel vseh teh podatkov? Kako je postalo največji motilec v video marketingu in televizijske industrije? Analitika velikih podatkov nam omogoča boljše razumevanje okusov občinstva in tako podjetjem za video produkcijo pomaga pri konkretnih odločitvah v procesu ustvarjanja vsebine in produkcije. Omogoča optimizacijo porabe oglaševalcev in dostop do hiper-segmentacije oglaševalske publike. Omogoča tudi podrobno sledenje gledalcem po spletu naprav, platform in televizijskih storitev, znano kot merjenje med platformami.

Moč pretakanja podatkov

Platforme nadgradnje so bile prve, ki so v avdiovizualni svet uporabile velike podatkovne tehnologije. Dostop do podrobnih podatkov o vsakem uporabniku je omogočil pridobitev znanja, ki je bilo prepovedano večini avdiovizualnih podjetij. Primer Netflixa je paradigmatičen, vendar ni edinstven. Danes so Amazon Prime Video, HBO in Hulu predani analizi velikih podatkov porabe videa na svojih platformah.

»Platforme za pretakanje lahko ustvarijo profile porabe glede na vzorce obnašanja tistih, ki uživajo njihovo vsebino. Te lastne vzorce lahko navzkrižno povežejo s tistimi, ki izhajajo iz vedenjskih profilov na družbenih omrežjih ali prek iskalnikov, kot je Google. Imajo popisne podatke o porabi svoje vsebine in lahko celo vedo, kakšen del celotne vsebine je bil porabljen,« pojasnjuje Julio Alcaine iz Barlovento Comunicación.

Obstaja veliko študij primerov iz Netflixa o prednostih uporabe velikih podatkov. Čeprav podjetje nikoli ni javno priznalo, v kolikšni meri imajo veliki podatki težo pri njegovih odločitvah, so zaposleni izjavili, da so odločitve, ki temeljijo na podatkih, igrale veliko vlogo v njegovi vsebinski strategiji. Res je, da so serije, kot sta 'Oranžna je nova črna' ali 'Hiša iz kart', delno ustvarjene s pomočjo algoritmov za analizo podatkov. "Toda ta podjetja večinoma ne uporabljajo podatkov za sprejemanje kreativnih odločitev ... Uporabljajo jih za povezovanje gledalcev z vsebino, ki zadovoljuje njihove okuse," poudarjata Michael D. Smith in Rahul Telang v tej analizi Business Harvard Review.

Številni razvijalci spletnih vsebin sledijo podobnim modelom. Ugotovili so, da so veliki podatki neprecenljivi za povečanje sodelovanja s spletnimi platformami, ki so podobne Netflixu, čeprav se pretakajo prek drugega medija.

Vir: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/