Umetna inteligenca je steber jutrišnjega zdravstvenega sistema, vendar ostajajo omejitve

<!–

->

Strokovnjaki iz biotehnološke in medtehnološke industrije so se prejšnji teden spustili v evropsko geografsko središče, da bi razpravljali o vseh stvareh znanosti o življenju. Pogosta tema, kot Omrežje medicinskih naprav ugotovila, da si avtomatizacija – zlasti umetna inteligenca (AI) – zasluži svoje mesto v središču pozornosti kot steber prihodnosti zdravja.

V Vilniusu v Litvi je 2023. in 20. septembra potekala konferenca Life Sciences Baltics 21. Velik del raznolikega dnevnega reda, ki je vključeval teme, kot so pametne bolnišnice, personalizirana medicina in proizvodnja zdravil, je bil videti povezan s temo, ki postaja vedno bolj pomembna – digitalizacijo.

Bili so neomejeni valovi optimizma umetne inteligence – in prav je tako. Njegove prednosti v zdravstvu, od digitalnih bolnišnic do proizvodnje zdravil, so bile očitne, vendar so bili govorci enako naravnani na njegove omejitve.

Avtomatizacija je ključna za boj proti stopnjam nenalezljivih bolezni

Dogodek se je začel z osrednjim govorom izvršnega direktorja Lotte Biologics Richarda Leeja o tem, kako lahko biofarmacevtska industrija sledi staranju prebivalstva. Z naraščanjem povprečja prebivalstva po vsem svetu se povečuje tudi razširjenost nenalezljivih bolezni, kot so sladkorna bolezen, kardiovaskularne bolezni in rak.

Številne industrije, kot sta trgovina na drobno in potrošniško blago, so hitro uvedle robotiko, umetno inteligenco in velike podatke. Lee je dejal, da enaka stopnja avtomatizacije v biofarmacevtski industriji zaostaja.

Lee je komentiral: "Delujemo v eni najbolj reguliranih industrij na svetu, vendar tega ne moremo uporabiti kot izgovor, da ne sledimo avtomatizaciji v biofarmacevtski industriji."

O Evropska agencija za zdravila (EMA) napoveduje uporaba umetne inteligence v življenjskem ciklu zdravila – od odkritja zdravil do stopenj po pridobitvi dovoljenja – se bo v prihodnjih letih povečala. Agencija je navedla, da je transparentnost med podjetji in regulativnimi organi ključna za njegovo varno izvajanje.

Lee je opozoril na države, kot so Južna Koreja, Singapur in Nemčija, kjer je bila integracija avtomatizacije v proizvodne sektorje proaktivna. Te države so po njegovih besedah ​​dobro opremljene, da se lahko spopadejo z naraščajočim povpraševanjem po terapijah za nenalezljive bolezni.

Pogosto omenjena prednost umetne inteligence je njena sposobnost zniževanja stroškov. Proizvodnja Biopharma ni nič drugačna. Lee je dodal, da bi bolj optimizirana proizvodnja lahko naredila zdravljenje bolj dostopno.

V farmacevtski industriji so že bili sklenjeni veliki dogovori o financiranju umetne inteligence. Evozyme in Genesis Therapeutics, ki imata generativne platforme za odkrivanje zdravil z umetno inteligenco, sta letos sklenila finančne posle v vrednosti 81 oziroma 200 milijonov dolarjev.

Od tovarn do bolnišnic

Umetna inteligenca in digitalne tehnologije v življenjskem ciklu zdravila lahko pomagajo pri hitrejši in cenejši uvedbi zdravljenja. Kaj pa bolniki, ki so že bolni in morajo v bolnišnico? Dr. Esther Saiag, namestnica direktorja za informacije in delovanje v medicinskem centru Tel Aviv, bolnišnica Ichilov, Izrael, je raziskala, kaj pametna bolnišnica prihodnosti bi lahko izgledala.

Dr. Saiag je domneval, da bi prihodnje zdravstveno središče leta 2040 lahko imelo popolnoma avtomatiziran postopek za sprejem bolnikov. Pacientom bi lahko ob prihodu zagotovili ročno uro, ki spremlja vitalne znake in opozori zdravstvene delavce v bolnišnici v primeru poslabšanja bolnikovega stanja. Umetno inteligenco bi lahko v celoti vključili v zdravstvene kartoteke pacientov v oblaku. Morda obstajajo celo roboti, ki dostavljajo zaloge in zdravila v sobe bolnikov.

Dejansko so nekateri od teh že realnost v medicinskem centru v Tel Avivu. Del sprejema je že avtomatiziranega, obstajajo pa celo roboti, ki paciente vodijo do ustreznega oddelka v bolnišnici.

Vendar pa je dr. Saiag omenil ovire, ki upočasnjujejo prehod na digitalne bolnišnice. Stroški so velika ovira. Čeprav lahko digitalizacija dolgoročno zniža stroške poslovanja, sama tehnologija še vedno zahteva precejšen finančni izdatek. Nenehno posodabljanje in spreminjanje regulativnih okvirov bo v veliki meri narekovalo tudi širše ustvarjanje pametnih bolnišnic.

Dr. Saiag je tudi poudaril, da so nacionalne preference in kulturni odnosi ključni za uspešnost uporabe bolnišnic. Končno in vedno prisotno vprašanje v sistemu zdravstvenega varstva, ki se nenehno posodablja, je zasebnost podatkov – nekaj, kar ameriška agencija za hrano in zdravila (FDA) že je dajanje prednosti medicinskim pripomočkom.

AI bi moral povečati, ne nadomestiti

Eden najbolj uravnoteženih govorov na konferenci je prišel Liron Pantanowitz, predsednik in profesor patologije na Univerzi v Pittsburghu, ki je govoril o implementaciji umetne inteligence v patologijo. Pantanowitz je orisal koristi, ki jih ima lahko umetna inteligenca pri diagnosticiranju bolezni, zlasti raka, v histoloških preparatih pacientov, a tema, ki je prežemala njegov govor, je bila, da bi morala biti vloga umetne inteligence povečati, ne nadomestiti.

Spričo vse večjih delovnih obremenitev in globalnega pomanjkanja patologov bi bilo morda enostavno uporabiti popolno avtomatizacijo in se odreči človeškemu dotiku, vendar je Pantanowitz navdušeno spomnil poslušalce, da je umetna inteligenca poleg patologov najučinkovitejša kombinacija.

Prefinjena vloga v prihodnosti

Med konferenco je bilo veliko primerov aplikacij za avtomatizacijo v zdravstvu osredotočenih na vidne uporabe. Ne glede na to, ali je šlo za robote v bolnišnicah, programsko opremo z umetno inteligenco, ki poudarja rakava področja v tkivih, ali robotske roke, ki pospešujejo zmogljivosti za proizvodnjo zdravil, takšni primeri nedvomno pritegnejo zanimanje javnosti zaradi svojega opaznega wow faktorja.

Drugi dan sta Nicole Arming, vodja oblikovanja sistema zdravstvenega varstva in prilagojenega zdravstvenega varstva pri Rocheju, in Alon Harris, profesor oftalmologije ter profesor umetne inteligence in zdravja ljudi, med osrednjim predavanjem govorila o uporabi umetne inteligence v prilagojenem zdravstvenem varstvu oziroma odkrivanju očesnih bolezni.

Med njihovimi predstavitvami so razpravljali o tem, kako bi lahko umetna inteligenca pomagala prepoznati vzorce v naborih podatkov o prebivalstvu in tako pospešila optimizacijo posamezne medicine. Personalizirana medicina naj bi postala ena od velikih sodobnih preobrazb zagotavljanja zdravstvene oskrbe in ključna vloga, ki jo ima avtomatizacija pri tem – čeprav ne tako pritegne pozornost kot robotske roke med operacijo srca – si zasluži potrebno priznanje.  

Sprejetje AI je neizogibno

Široka uporaba umetne inteligence v zdravstvu je neizogibna – pravzaprav je že v veliki meri v teku. Raven regulacije v zdravstvu pomeni, da je njeno izvajanje težje kot v drugih panogah, kot je trgovina na drobno, vendar so govorci s konference povedali, da je avtomatizacija ključna za ohranjanje koraka s starajočim se prebivalstvom in pomoč pri zmanjševanju vse večjih delovnih obremenitev, s katerimi se soočajo zdravstveni delavci.

Na konferenci v Litvi je bila predstavljena raznolika paleta podjetij, nekatera iz prestolnice Vilne in druga iz sosednjih regij, ki so predstavila zagonska podjetja, ki prihajajo v ospredje v industriji, ki gradi zmogljivosti digitalizacije od začetka. Litve zagonski ekosistem znanosti o življenju je eno najhitreje rastočih v EU in bi lahko bilo dobro pripravljeno za prevzem tehnologij avtomatizacije.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.medicaldevice-network.com/features/ai-is-a-pillar-of-the-healthcare-system-of-tomorrow-but-limitations-remain/