Leto čez, obeti za generativno umetno inteligenco v FS

Leto čez, obeti za generativno umetno inteligenco v FS

Časovni žig: 14. december 2023 5:28
Izvorno vozlišče: 3020456

Pred dobrim letom dni, ChatGPT sprožil. Navdušenje, tesnoba in optimizem, povezani z novo umetno inteligenco, ne kažejo znakov, da bi pojenjali. Novembra je bil izvršni direktor OpenAI Sam Altman odstavljen s svojega položaja, vendar se je vrnil
nekaj dni kasneje. Rishi Sunak je gostil svetovne voditelje na
Varnostni vrh AI v Združenem kraljestvu, intervju z Elonom Muskom pred srečanjem svetovnih voditeljev in tehnoloških podjetnikov. V zakulisju se govori, da so raziskovalci AI blizu še večjim prebojem. 

Kaj vse to pomeni za tiste industrije, ki želijo imeti koristi od umetne inteligence, vendar niso prepričane o tveganjih?

Neka oblika strojnega učenja – kar smo včasih imenovali AI – obstaja že stoletje. Od zgodnjih devetdesetih let prejšnjega stoletja so bila ta orodja ključni operativni element nekaterih bančnih, vladnih in korporativnih procesov, v drugih pa jih ni bilo.

Zakaj torej neenakomerna posvojitev? Na splošno je to tveganje. Orodja umetne inteligence so odlična za naloge, kot je odkrivanje goljufij, kjer lahko dobro uveljavljeni in preizkušeni algoritmi naredijo stvari, ki jih analitiki preprosto ne zmorejo, če pregledajo velike količine podatkov v milisekundah. To je postalo
norma, zlasti zato, ker ni nujno, da vsako odločitev razumemo v podrobnosti.

Drugi procesi so bili bolj odporni na spremembe. Običajno to ni zato, ker algoritem ne bi bil boljši, temveč zato, ker je – na področjih, kot je kreditno točkovanje ali odkrivanje pranja denarja – možnost, da bi se prikradla nepričakovana pristranskost, nesprejemljiva.
To je še posebej pereče pri kreditnem točkovanju, ko bi lahko posojilo ali hipoteko zavrnili zaradi nefinančnih značilnosti – vključno z rasnimi pristranskostmi.

Medtem ko sprejemanje starejših tehnik AI napreduje iz leta v leto, je prihod Generative AI, ki ga označuje ChatGPT, vse spremenil. Potencial za nove modele – tako dobre kot slabe – je ogromen in komentarji so se temu primerno razdelili.
Jasno je, da nobena organizacija ne želi zamuditi prednosti. Kljub govorjenju o tveganjih z modeli Generative in Frontier je bilo leto 2023 polno navdušenja nad revolucijo, ki je pred nami.

Dva cilja

Glavni primer uporabe umetne inteligence v prostoru finančnega kriminala je odkrivanje in preprečevanje goljufivih in kriminalnih dejavnosti. Prizadevanja so na splošno osredotočena na dva podobna, a različna cilja. To so 1) onemogočanje goljufive dejavnosti – zaustavitev vas oz
vaš prijatelj ali sorodnik pred goljufanjem – in 2) upoštevanje obstoječih regulativnih smernic za podporo proti pranju denarja (AML) in boj proti financiranju terorizma (CFT).

V preteklosti so se uvedbe umetne inteligence v AML in CFT soočile s pomisleki glede morebitnega spregleda kritične dejavnosti v primerjavi s tradicionalnimi metodami, ki temeljijo na pravilih. To se je spremenilo v zadnjih 5–10 letih, pri čemer so regulatorji sprožili premik s spodbujanjem inovacij
za pomoč pri primerih AML in CFT – z izjavo, da bodo inovatorje sodili po njihovih skupnih rezultatih in ne po nekaterih zgrešenih opozorilih.

Kljub uporabi modelov strojnega učenja pri preprečevanju goljufij v preteklih desetletjih je bilo sprejetje AML/CFT veliko počasnejše, pri čemer prevladujejo naslovi in ​​napovedi nad dejanskim ukrepanjem. Videti je, da se bo prihod Generative AI spremenil
ta enačba dramatično.

Ena svetla točka za umetno inteligenco pri skladnosti v zadnjih 5 letih je bilo preverjanje strank in nasprotnih strank, zlasti ko gre za ogromne količine podatkov, vključenih v visokokakovostne preglede škodljivih medijev (ali negativne novice), kjer organizacije
poiščite zgodnje znake tveganja v medijih, da se zaščitite pred morebitnimi težavami.

Narava pregledovanja velikih količin milijard nestrukturiranih dokumentov je pomenila, da prednosti strojnega učenja in umetne inteligence daleč odtehtajo tveganja in organizacijam omogočajo preverjanja, ki preprosto ne bi bila mogoča
drugače.

Zdaj želijo banke in druge organizacije iti še korak dlje. Ko se modeli AI generacije začnejo približevati AGI (Artificial General Intelligence), kjer lahko rutinsko prekašajo človeške analitike, je vprašanje, kdaj in ne če lahko uporabijo tehnologijo za
bolje podpirajo odločitve in morebiti celo sprejemajo odločitve enostransko.

AI Safety in Compliance

Varnostni vrh o umetni inteligenci leta 2023 je bil pomemben mejnik pri priznavanju pomena umetne inteligence. Na vrhu je 28 držav podpisalo izjavo o nadaljevanju srečanj za obravnavo tveganj umetne inteligence. Dogodek je vodil do otvoritve

Inštitut za varnost AI, ki bo prispeval k prihodnjim raziskavam in sodelovanju za zagotavljanje njegove varnosti.

Čeprav ima mednarodna osredotočenost na pogovore o umetni inteligenci prednosti, so bili modeli transformatorjev GPT glavna področja pozornosti na vrhu. To predstavlja tveganje za pretirano poenostavitev ali zmedo širšega spektra umetne inteligence za nevajene posameznike.

Umetna inteligenca ni le generativna in različne tehnologije zagotavljajo ogromno različnih značilnosti. Na primer, medtem ko je način delovanja Generative AI skoraj povsem nepregleden ali »črna skrinjica«, lahko večina podedovanega AI prikaže razloge za
odločitve.

Če ne želimo iti nazaj s paniko umetne inteligence, morajo regulatorji in drugi razumeti zapletenost. Banke, vladne agencije in globalna podjetja morajo k uporabi umetne inteligence pristopiti premišljeno. Poudariti morajo njegovo ustrezno varno, previdno,
in razložljiva uporaba, kadar se uporablja znotraj in zunaj okvirov skladnosti.

Cesta naprej

Pokrajina skladnosti zahteva pregled standardov za odgovorno uporabo umetne inteligence. Bistveno je vzpostaviti najboljše prakse in jasne cilje, ki bodo organizacijam pomagali odvrniti od na hitro sestavljenih rešitev AI, ki ogrožajo natančnost. Natančnost, zanesljivost,
in inovacije so enako pomembne za ublažitev izmišljotin ali morebitnih napačnih informacij.

V bančnem sektorju se umetna inteligenca uporablja za podporo analitikom skladnosti, ki se že spopadajo s časovnimi omejitvami in vse večjimi regulativnimi odgovornostmi. Umetna inteligenca lahko bistveno pomaga ekipam z avtomatizacijo vsakodnevnih opravil, izboljšanjem procesov odločanja,
in izboljšanje odkrivanja goljufij.

Združeno kraljestvo lahko in mora imeti koristi od najnovejših priložnosti. Negovati bi morali inovacijski ekosistem, ki bi bil dovzeten za inovacije umetne inteligence v fintechu, regtechu in drugod. Jasnost vladnih in miselnih voditeljev o umetni inteligenci, prilagojeni praktičnim izvedbam
v industriji je ključnega pomena. Prav tako moramo biti odprti za sprejemanje novih diplomantov iz rastočega svetovnega nabora talentov za umetno inteligenco, da bi utrdili položaj države pri pionirskih rešitvah, ki temeljijo na umetni inteligenci, in jih brezhibno vključevali. Sredi sprememb v panogi, določanje prioritet in podpora
odgovorna uvedba umetne inteligence je ključnega pomena za uspešen nenehen boj proti vsem vidikom finančnega kriminala.

Časovni žig:

Več od Fintextra