Stroga alternativa testom

Prva od dveh postavk neoliberalca ... Ta je točka profesorja gospodarstva z malo neposrednimi izkušnjami v izobraževanju, ki pa verjame, da so ekonomska načela prostega trga odgovor na težave izobraževanja (in skoraj vseh družbenih problemov druge družbe).

Odpri v aplikaciji or na spletu

FEBRUAR 15

Stroga alternativa testom

Ta epizoda je za plačljive naročnike

		MICHAEL B. HORN

Kako ne merimo, kako pameten je nekdo, ampak koliko je pameten? To je vprašanje, na katerega sta Elliott Washor in Big Picture Learning poskušala odgovoriti s svojo inovacijo – International Big Picture Learning Credential. Natančno, kako so sestavili ta niz poverilnic in ga naredili veljavnega in zanesljivega, je tema mojega pogovora z Elliottom – in kaj bi to lahko pomenilo za prihodnost učenja. Kot vedno lahko pogovor poslušate tukaj ali v svojem priljubljenem predvajalniku podcastov (preprosto poiščite Future of Education), si pogovor ogledate na spodnjem YouTubu ali preberete spodnji pogovor v celoti, če ste plačljivi naročnik.

Michael Horn: Dobrodošli, dobrodošli, dobrodošli v prihodnosti izobraževanja, kjer smo obsedeni s tem, da vsem posameznikom pomagamo razviti svoje strasti in izpolniti svoj človeški potencial. In današnji gost je to počel že veliko dlje, kot sem jaz sodeloval pri poskusih preoblikovanja izobraževanja, in delo je opravljal na različne načine, v resnici tako, da je potegnil ovojnico ali celo raztrgal to ovojnico in vrgel povsem ven in inovativen. Ime mu je Elliot Washor in med mnogimi klobuki, ki jih je nosil in imel, je soustanovitelj podjetja Big Picture Learning. Je soustanovitelj Met Center v Providence, Rhode Island. In seveda smo jih imeli učenci iz šol Big Picture Learning v oddaji, v oddaji smo imeli Andrewa Frishmana. Toda tema, v katero se resnično želim potopiti z Elliotom, je mednarodna poverilnica Big Picture Learning, ki po besedah ​​Elliota meni: "Spremeni enačbo z merjenjem tega, kako pameten je posameznik, ne samo, kako pameten je." In mislim, da je to res globok preobrat in vznemirljiv niz priložnosti. Najprej, Elliot, dobrodošel. Res te je lepo videti. Predvidevam, da prihajaš k nam danes iz San Diega?

Elliott Washor: Ja, ni to, kar si ljudje mislijo. Danes tukaj dežuje in je hladno. Imam celo pulover. Nočem, da bi se kdorkoli počutil slabo, če je res mrzlo, vendar v San Diegu ni vse popolno, kot si ljudje mislijo.

Horn: No, še vedno dovolj blizu raja, mislim. Toda preden se zares poglobimo v bistvo, se pogovorimo o tej poverilnici, ki ste jo vsi ustvarili. Razvili so ga Big Picture Schools, kolikor razumem v Avstraliji, in nato Univerza v Melbournu, mislim, da je sodelovala pri tem, da bi ga nekakšno preverila in blagoslovila, če razumem. Toda povejte nam nekaj več o tem, kaj v resnici je in zakaj je edinstven.

Washor: In čutim, da v petih desetletjih, odkar delam, da ... In vsi imamo na zelo dober način, mnogi od nas, težave z ocenjevanjem, nenehno, da naši kolegi v Avstraliji in Viv White, ki je so- izvršna direktorica Big Picture Learning v Avstraliji in njeno osebje, tam imamo približno 40 šol, so se domislili nečesa, kar veliko prispeva k temu področju. Torej, kar se je zgodilo, je, da je Viv sprejela učne cilje Big Picture, ki so v bistvu precej preprosti za vsakogar, saj radi pripisujemo študentom priznanje za to, kako uporabljajo svoje akademsko znanje v šoli in zunaj nje, z mentorji in učiteljskim osebjem kot svetovalci v resničnem svetu in v šoli, spet v skupnostih.

Naredili so to, da so vzeli učne cilje in odšli na Univerzo v Melbournu k tamkajšnjim psihometrikom, katerih vodja je Sandra Milligan. In rekli so: "Želimo priznati presojo učiteljev, samoocenjevanje učencev in presojo mentorjev, za to pa potrebujemo enoto za jamstvo in potrjevanje." In Sandra in njena ekipa sta sodelovali z našimi šolami in razvili algoritem, ki je, ko ste vnesli informacije, s ponovno presojo učitelja, samoocenjevanja učencev in presoje mentorja, sprožil potrditev, ki je preverila in zagotovila, da je to resnično, da kar so dejansko rekli, da so storili, so storili. In potem so se naši študenti prijavili na univerze, visoke šole, tehnične šole in na delovno mesto v Avstraliji in glej, glej, sprejeli so ga brez standardiziranih rezultatov testov ali GPA.

Horn: Ta področja, ki jih zdaj preverjajo, so stvari, kot so komunikacijske veščine, empirično sklepanje, kvantitativno sklepanje, kot ga jaz razumem, osebne lastnosti in nekakšna metakognicija ali znanje, kako se učiti, mislim. Kako so ti artefakti, ki jih vnašajo v ali v ta algoritem, v resnici videti?

PODOBNI KAKO DELITI

Poslušajte epizode The Future of Education v aplikaciji

Zagotovite si najboljšo izkušnjo poslušanja.

© 2023 Michael Horn