Naš svet je vse bolj temeljil na podatkih. Organizacije vseh velikosti vsak dan zaužijejo vse večje količine podatkov in nujno je, da jih v celoti izkoristijo, da odklenejo nove možnosti.
Vendar proces preoblikovanja podatkov zaradi ogromne količine neobdelanih podatkov ni preprost. Morda vas bo presenetilo, če boste izvedeli, da vsak dan približno 2.5 kvintilijona zlogov podatkov se ustvari po vsem svetu. Druga težava je, da je večina neobdelanih podatkov nepomembnih za vaše podjetje.
Kaj je pretvorba podatkov?
Na splošno je transformacija podatkov proces, s katerim se neobdelani podatki pretvorijo v obliko, ki je optimizirana za vaše posebne poslovne cilje, zaradi česar so uporabni za vaše podjetje.
Neobdelani podatki o vašem podjetju vam lahko dajo veliko vpogleda v vaše podjetje, stranke in vaše konkurente, kar je nujno, da podjetja sprejemajo odločitve na podlagi informacij. Vendar, ko so podatki predstavljeni v svoji neobdelani obliki, jim ni mogoče zaupati. Podatki, ki jih vsebuje, so nepomembni in hkrati relevantni. V podatkih so lahko tudi napake ali manjkajoče vrednosti. Včasih je mogoče najti podvojene podatke.
Med procesom transformacije podatkov se neobdelani podatki ekstrahirajo, očistijo in pretvorijo v obliko, ki je primerna za integracijo, analizo, shranjevanje in številne druge procese.
Preoblikovanje podatkov je mogoče izvesti ročno ali samodejno z orodjem za preoblikovanje podatkov in lahko spremeni obliko, strukturo, vsebino ali kontekst podatkov, da postanejo bolj uporabni.
"Med postopkom transformacije podatkov se neobdelani podatki ekstrahirajo, očistijo in pretvorijo v obliko, ki je primerna za integracijo, analizo, shranjevanje in številne druge procese."
-Neeraj Agarwal
Zakaj je transformacija podatkov potrebna za moje podjetje?
Podjetja morajo podatke preoblikovati iz dveh razlogov: prvič, da jih spremenijo v koristne informacije, in drugič, da jih spremenijo v informacije, na podlagi katerih lahko ukrepajo.
Neobdelani podatki ne zagotavljajo velike vrednosti. Samo neobdelani podatki otežujejo sprejemanje odločitev ali ukrepanje. Človek ali stroj lahko uporabljata podatke, ko so pretvorjeni v obliko, ki jo razume. Med tem postopkom se za podatke uporabijo algoritmi in pravila za pridobitev vpogledov in vzorcev, ki jih je mogoče uporabiti.
Po raziskavi Gartnerja so podjetja vsako leto utrpela izgube v višini skoraj 15 milijard dolarjev slaba kakovost podatkov. Težave s kakovostjo podatkov se bodo zagotovo poslabšale za podjetja, ki imajo veliko število poslovnih oddelkov in dejavnosti v širokem geografskem območju ter številne zaposlene, stranke, dobavitelje in izdelke, ki jih je treba upravljati.
Poslovni primeri, ki zahtevajo pretvorbo podatkov
Za uspeh katerega koli podjetja je treba izvesti transformacijo podatkov ne glede na velikost in sektor, v katerem posluje. Kljub temu smo navedli nekaj primerov aplikacij za pretvorbo podatkov, ki lahko podjetju prinesejo največjo korist:
E-trgovina
E-trgovina vsak dan proizvede veliko podatkov in uspeh podjetja je v veliki meri odvisen od tega, kako podjetje iz njih zbere dragocene vpoglede. Zato je pomembnost preoblikovanja podatkov za podjetja e-trgovine neizogibna.
Bančništvo
Od podatkov je zelo odvisen tudi bančni sektor. Od podatkov o strankah do oblikovanja personalizirane ponudbe za stranke so banke včasih porabile ogromno podatkov. Preoblikovanje podatkov lahko pomaga bančnim ustanovam pri ustvarjanju dragocenih vpogledov iz neobdelanih podatkov.
Zdravstveno varstvo
Med vsemi panogami, ki doživljajo digitalno preobrazbo, je zdravstvo v ospredju. Na tisoče pametnih bolnišnic in zdravstvenih ustanov vključuje umetno inteligenco v način prepoznavanja možnih bolezni in delovanja.
finančni
Finančne institucije prejemajo informacije o svojih strankah iz različnih virov. Teh podatkov o strankah ni mogoče uporabiti neposredno za ustvarjanje posla. Zato je transformacija podatkov nujna za pretvorbo podatkov iz neobdelane oblike v pomembne informacije.
Kako bo preoblikovanje podatkov koristilo mojemu podjetju?
Rešitev podatkovne analitike ni popolna brez transformacije podatkov. Slaba kakovost podatkov ni samo draga, ampak je lahko tudi neuporabna. Podjetje mora biti sposobno pridobivanja in preoblikovanja podatkov v koristne informacije, da lahko ostane agilno in prilagodljivo.
Spodaj smo predstavili nekaj prednosti storitev pretvorbe podatkov za vaše podjetje.
Izboljšana kakovost podatkov
Zaradi slabih podatkov se lahko pojavijo številne težave. Ko preoblikujete svoje podatke, lahko svoji organizaciji zagotovite možnost, da odpravi težave s kakovostjo in zmanjša možnost napačnih interpretacij, da zagotovite nemoteno poslovanje vašega podjetja.
Zmanjšanje tveganj
Pri uporabi nedoslednih, neskladnih podatkov ogrožate svoje finančne interese in interese ugleda. Standardizacija in kakovost podatkov sta ključnega pomena za zmanjšanje teh tveganj.
Imeti na voljo več poslovne inteligence in analitičnih podatkov
Večina podjetij ne analizira svojih podatkov, da bi pridobila poslovno inteligenco za svoje poslovanje. Orodja za pretvorbo podatkov so zelo učinkovita pri izboljšanju dostopnosti podatkov vašega podjetja, njihovi standardizaciji in uporabi v kontekstu obveščanja.
Učinkovito upravljanje podatkov
Ko se podatki integrirajo iz različnih virov, je vedno večji izziv v smislu doslednosti metapodatkov. Preoblikovanje podatkov vam bo pomagalo izboljšati vaše metapodatke in natančneje razumeti nabor podatkov.
Vizualizacija podatkov
Med različnimi koraki, ki so vključeni v proces preoblikovanja podatkov, vizualizacija podatkov je eden najpomembnejših. Natančno in pronicljivo analiziranje podatkov postane lažje, ko se zmanjša šum in izboljša struktura podatkov.
Kateri so koraki, vključeni v proces preoblikovanja podatkov?
Postopek preoblikovanja podatkov vključuje več korakov, kot je navedeno spodaj:
Odkrivanje podatkov
Za pretvorbo podatkov moramo najprej prepoznati in razumeti informacije, ki jih vsebujejo izvorne datoteke. Analiza izvornih podatkov zahteva upoštevanje kakovosti podatkov, atributov kakovosti in strukture izvornih podatkov. S to metodo je mogoče narediti boljšo analizo podatkov in ustvariti dragoceno poslovno inteligenco.
Preslikava podatkov
Kot del tega procesa analitiki opredelijo, katera merila so potrebna za spreminjanje, ujemanje, filtriranje, združevanje in združevanje posameznih polj znotraj niza podatkovnih virov. Kartiranje vključuje pridobivanje poslovne vrednosti iz več zunanjih in notranjih virov, poenotenje in nato pretvorbo podatkov v analitično in operativno obliko.
podatki Pridobivanje
Korak procesa selitve vključuje premik podatkov iz izvornega sistema v ciljni sistem. Podatke je mogoče pridobiti iz strukturiranih virov (npr. baz podatkov) ali nestrukturiranih virov (npr. tokov dogodkov, dnevniških datotek) podatkov.
Pretvori podatke
To je zadnji korak v procesu preoblikovanja podatkov. Obstaja več virov strukturiranih ali nestrukturiranih podatkov, ki se zbirajo in pretvorijo v obliko, ki jo lahko uporabljajo podjetja za učinkovito upravljanje svojih podatkov.
Pregled podatkov
Ko so podatki preoblikovani, jih boste morali znova preveriti, da zagotovite, da je preoblikovanje pravilno. Proces recenziranja lahko primerjamo s procesom zagotavljanja kakovosti.
Katere so različne metode preoblikovanja podatkov?
Za pridobitev dragocenega vpogleda v podatke je na voljo več metod pretvorbe podatkov:
Ročno preoblikovanje podatkov
Naslednji korak vključuje ročno pisanje majhnega dela kode za izvedbo transformacije podatkov. R, Python in SQL so nekateri izmed najbolj priljubljenih programskih jezikov, ki jih je mogoče uporabiti za ročno pretvorbo podatkov.
Metode ročnega preoblikovanja podatkov zahtevajo čas in trud za ročno preoblikovanje podatkov. Poleg tega proces zahteva veliko časa za ročno kodiranje transformacij, testiranje transformacij in vzdrževanje transformacijskih kod.
Pretvorba podatkov z orodji ETL na kraju samem
ETL se nanaša na ekstrakcijo, transformacijo in nalaganje. Predvsem vključuje pridobivanje podatkov iz enega ali več virov, njihovo pretvorbo v konsistentno obliko in nato nalaganje na želeno destinacijo.
Preoblikovanje podatkov je lahko zelo drago pri uporabi orodij ETL na mestu uporabe, zato se podjetja zdaj selijo na metode ETL v oblaku za izvajanje svojih preoblikovanj podatkov.
Pretvorba podatkov z orodji ETL v oblaku
Druga zelo učinkovita metoda pretvorbe podatkov so orodja ETL v oblaku. S pomočjo teh instrumentov lahko organizacije obdelajo velike količine podatkov iz različnih virov na učinkovit in pravočasen način.
Ime nakazuje, da ta orodja delujejo prek strežnikov v oblaku, kar pomeni, da so stroškovno učinkovitejša od metod ETL na mestu uporabe.
Najboljša orodja za pretvorbo podatkov, ki vam olajšajo potovanje
Na trgu sta na voljo dve vrsti orodij za pretvorbo podatkov, ki vašemu podjetju pomagata poglobiti se v podatke in iz njih pridobiti dragocene informacije.
Orodja za skriptiranje
To so običajne vrste orodij za pretvorbo podatkov, ki delujejo z uporabo programskih jezikov, kot sta SQL ali Python. Ta vrsta transformacije se običajno izvaja v skladišču in jo izvaja sistem, ki orkestrira vse transformacije, da jih dokonča.
Ta orodja zahtevajo tehnično znanje o SQL in Python, da kar najbolje izkoristijo poslovne podatke.
Orodja z nizko stopnjo/brez kode
To so najpreprostejše vrste orodij za pretvorbo podatkov. S tem orodjem lahko podjetja naložijo podatke v podatkovno skladišče iz več virov z uporabo preprostega in intuitivnega vmesnika, ki olajša upravljanje podatkov.
Ta orodja imajo veliko prednost, saj ne potrebujejo nobenega tehničnega znanja, da bi dokazali svojo sposobnost ustvarjanja dragocenih vpogledov iz podatkov.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- : je
- 1
- a
- sposobnost
- O meni
- dostopnost
- natančna
- natančno
- čez
- Ukrep
- Poleg tega
- Prednost
- okreten
- algoritmi
- vsi
- sam
- znesek
- zneski
- Analiza
- Analitiki
- Analitično
- analitika
- analiziranje
- in
- Še ena
- aplikacije
- uporabna
- približno
- SE
- umetni
- Umetna inteligenca
- AS
- pomoč
- Zagotavljanje
- At
- lastnosti
- samodejno
- Na voljo
- Slab
- slabi podatki
- Bančništvo
- bančni sektor
- Banke
- BE
- postanejo
- postane
- počutje
- spodaj
- koristi
- Prednosti
- BEST
- Boljše
- Billion
- zavezuje
- prinašajo
- poslovni
- Poslovna inteligenca
- podjetja
- by
- CAN
- ne more
- lahko
- primeri
- izziv
- spremenite
- preveriti
- Cloud
- Koda
- Skupno
- Podjetja
- Podjetja
- tekmovalci
- dokončanje
- premislek
- dosledno
- porabijo
- vsebina
- ozadje
- pretvorbo
- pretvori
- stroškovno učinkovito
- bi
- Ustvarjanje
- Merila
- ključnega pomena
- stranka
- Stranke, ki so
- datum
- Analiza podatkov
- Podatkovna analiza
- kakovosti podatkov
- nabor podatkov
- podatkovno skladišče
- Podatkov usmerjenih
- baze podatkov
- dan
- odločitve
- globoko
- izkazati
- odvisno
- destinacija
- drugačen
- težko
- DIG
- digitalni
- Digitalni Transformation
- neposredno
- tem
- dont
- med
- e
- lažje
- najlažje
- elektronskem poslovanju
- Učinkovito
- učinkovite
- učinkovito
- prizadevanje
- bodisi
- odpravo
- Zaposleni
- zagotovitev
- napake
- Event
- Tudi vsak
- vsak dan
- Primeri
- drago
- doživlja
- strokovno znanje
- zunanja
- ekstrakt
- pridobivanje
- objekti
- Nekaj
- Področja
- datoteke
- filter
- finančna
- prva
- za
- ospredju
- obrazec
- format
- je pokazala,
- iz
- polno
- Gain
- Gartner
- ustvarjajo
- ustvarila
- geografsko
- dobili
- Daj
- veliko
- Največji
- zelo
- vodi
- Imajo
- zdravstveno varstvo
- pomoč
- zelo
- bolnišnice
- Kako
- Vendar
- HTTPS
- človeškega
- identificirati
- izvajati
- Pomembnost
- Pomembno
- izboljšalo
- izboljšanju
- in
- vključujoč
- narašča
- vedno
- individualna
- industrij
- neizogibno
- Podatki
- obvestila
- vpogled
- vpogledi
- Institucije
- instrumenti
- integrirana
- integracija
- Intelligence
- interesi
- vmesnik
- notranji
- intuitivno
- vključeni
- Internet stvari
- Vprašanja
- IT
- ITS
- pridružite
- jpg
- jeziki
- velika
- Zadnja
- UČITE
- obremenitev
- nalaganje
- izgube
- Sklop
- stroj
- vzdrževati
- Večina
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- Način
- Navodilo
- ročno
- več
- kartiranje
- Tržna
- Stave
- max širine
- smiselna
- pomeni
- medicinski
- omenjeno
- metapodatki
- Metoda
- Metode
- morda
- migracije
- manjka
- spremenite
- več
- Najbolj
- Najbolj popularni
- premikanje
- premikanje
- več
- Ime
- skoraj
- potrebno
- Nimate
- potrebna
- potrebe
- Novo
- Naslednja
- hrup
- Številka
- Cilji
- of
- ponudba
- on
- ONE
- deluje
- operativno
- operacije
- Priložnost
- optimizirana
- Da
- Organizacija
- organizacije
- Ostalo
- opisano
- del
- vzorci
- opravlja
- Prilagojene
- kos
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- slaba
- Popular
- možnosti
- možnost
- mogoče
- predstavljeni
- v prvi vrsti
- problem
- Težave
- Postopek
- Procesi
- Izdelki
- Programiranje
- programskih jezikov
- zagotavljajo
- dal
- Python
- kakovost
- podatki o kakovosti
- Hitri
- Quintillion
- Surovi
- surovi podatki
- Razlogi
- prejeti
- zmanjša
- Zmanjšana
- zmanjšanje
- nanaša
- Ne glede na to
- okolica
- pomembno
- ostajajo
- Skladišče
- zahteva
- zahteva
- Raziskave
- povzroči
- pregledovanje
- Tveganje
- tveganja
- pravila
- Enako
- drugi
- sektor
- Storitve
- nastavite
- več
- pomemben
- Enostavno
- Velikosti
- velikosti
- majhna
- pametna
- gladko
- So
- Rešitev
- nekaj
- vir
- Viri
- gledano
- specifična
- SQL
- standardiziranje
- Začetek
- Korak
- Koraki
- shranjevanje
- tokovi
- Struktura
- strukturirano
- uspeh
- uspeh
- taka
- primerna
- dobavitelji
- presenečenje
- sistem
- Bodite
- ciljna
- tehnični
- Pogoji
- Test
- da
- O
- informacije
- Vir
- njihove
- Njih
- zato
- v njem
- te
- tisoče
- skozi
- čas
- do
- orodje
- orodja
- Transform
- Preoblikovanje
- transformacije
- preoblikovati
- preoblikovanje
- zaupa
- OBRAT
- Vrste
- razumeli
- razumevanje
- odklepanje
- uporaba
- navadno
- uporablja
- dragocene
- Dragocene informacije
- vrednost
- Vrednote
- raznolikost
- različnih
- Popravljeno
- ključnega pomena
- prostornine
- Skladišče
- način..
- Dobro
- Kaj
- ki
- široka
- bo
- z
- v
- brez
- delo
- svet
- po vsem svetu
- pisanje
- leto
- Vaša rutina za
- zefirnet