10 načinov uporabe AI v e-trgovini! - Supply Chain Game Changer™

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Če zadnje desetletje niste živeli pod skalo, ste zagotovo slišali za vpliv in načine, ki jih ima umetna inteligenca na poslovni svet. Danes si bomo ogledali njegov vpliv na e-trgovino.

Umetna inteligenca se počasi vključuje v vsa naša vsakdanja življenja, pa naj gre za nakupovanje na Amazonu ali zanašanje na letališko varnost, da nas varuje. Tudi tehnološki velikani, kot sta Google in Microsoft, veliko vlagajo vanj.

Različna podjetja e-trgovine so že začela uporabljati AI iz več razlogov. Poleg tega, da sploh zajame več prometa, umetna inteligenca naredi še korak dlje, saj podjetjem pomaga razumeti te nove stranke. To vodi do povečanja zadovoljstva strank in posledično do zadrževanja.

Zaradi tega je vse več podjetij začelo vlagati v storitve strojnega učenja. V tem članku bomo raziskali 10 močnih načine uporabe AI v svetu e-trgovine.

1. Napovedno trženje

Ste že kdaj nameravali nekaj kupiti, naslednji dan pa videli oglase za to? To je primer napovednega trženja. AI uporablja podatke o strankah, da ugotovi, kaj bodo verjetno želeli kupiti naslednjič.

Na podlagi teh podatkov bo nato zagnal oglase, ciljane na to skupino strank. To pa vodi do večje prodaje, ker vaše stranke vidijo, kaj dejansko potrebujejo in želijo kupiti.

Poleg tega se to lahko uporabi za oglaševalske akcije na splošno. Umetna inteligenca bo zabeležila, kako se uporabniki z določene lokacije odzivajo na vaša marketinška prizadevanja, in beležila, kdaj so najpogosteje na spletu. To vam lahko pomaga pri objavljanju oglasov ob urah največje dejavnosti. Umetna inteligenca analizira, kako vaše stranke komunicirajo z vašimi oglasi, vi pa lahko ustrezno spremenite svojo trženjsko strategijo.

2. Klepetalni roboti

Različna podjetja e-trgovine so se začela povezovati chatbote na svoja spletna mesta. Ti AI-ji bodo z vašimi strankami komunicirali 24/7 in zagotavljali neprimerljivo podporo strankam. danes, več odstotkov 85 interakcij s strankami obravnavamo tako.

Razbremenijo vaše zaposlene v podpori strankam, ki lahko zdaj več svojega časa namenijo drugim vidikom poslovanja. Skoraj vsako priljubljeno spletno mesto za e-trgovino bo imelo integriranega klepetalnega robota, ki strankam nudi storitve takoj, ko vstopijo na spletno mesto.

Klepetalni robot je dovolj inteligenten, da prepozna pogosta vprašanja strank in lahko na njihova vprašanja odgovori veliko bolj učinkovito kot človek. Poleg tega vam lahko zagotovijo dragocene podatke iz zapisov pogovorov.

3. Kibernetska varnost

Z vse več podjetji, ki svoje izdelke in storitve selijo na splet, obstaja povečano tveganje kibernetskih napadov.

Na srečo lahko umetna inteligenca pomaga pri zaščiti vašega podjetja pred hekerji in podobnim. Zaradi števila transakcij, s katerimi se ukvarja tipično e-trgovinsko podjetje, je znano, da kriminalci pridobijo nepooblaščen dostop do računov strank ali celo podjetij. To lahko privede do uhajanja podatkov in kraje.

Algoritmi strojnega učenja spletnim podjetjem dodajo dodatno raven varnosti in pogosto ustavijo te napade, ko se zgodijo. Prav tako lahko ublažijo goljufive dejavnosti, ki se sploh dogajajo.

4. Prizadevanja za ponovno ciljanje

Več kot 33% ustvarjenih potencialnih strank na koncu prodajna ekipa ne sledi. To pomeni, da v bistvu izgubite 33 % zainteresiranih strank zaradi preproste človeške napake. AI lahko izboljša to in še več.

Fizična podjetja na primer uporabljajo tehnologijo za prepoznavanje obrazov, da zaznajo, kje v njihovih trgovinah kupci preživijo čas.

V nastavitvah e-trgovine to analizo vedenja strank prav tako beleži AI. Če umetna inteligenca vidi nekoga, ki preživi veliko časa ob ogledovanju pametnih telefonov Samsung, mu lahko ob naslednjem obisku priporoči najnovejši model. To je lahko še posebej uporabno za podjetja, ki imajo e-trgovino in fizično prisotnost, saj lahko AI pomaga premostiti vrzel med obema.

5. Optimizacija glasovnega iskanja

Danes skoraj 50 % vseh iskanj poteka prek Alexa, Siri ali podobne tehnologije. To pomeni, da če se pri glasovnem iskanju ne pojavite prvi, izgubljate dragocen del potencialnih kupcev.

Glasovni pomočniki so že v mnogih domovih, prav tako skoraj vsi pametni telefoni. Zaradi tega želite ostati na vrhu glasovne optimizacije. To je neizogibna prihodnost iskanja in prej ko skočite na čoln, tem bolje. K sreči lahko umetna inteligenca pomaga spremljati, katera iskanja so bila izvedena na ta način, da lahko optimizirate svoja tržna prizadevanja za to.

6. Personaliziranje trženja

Z uporabo velike količine podatkov o strankah lahko AI pomaga prilagoditi vsebino in vmesnike, s katerimi komunicirajo. Ciljna prilagoditev ni več preprosto dodajanje imena stranke na vrh e-pošte, danes gre veliko globlje.

Ker personalizacija poveča stopnjo angažiranosti po mnenju približno 74 % strokovnjakov za trženje, se je umetna inteligenca temu hitro prilagodila. Prilagodil se bo glede na lokacijo stranke, čas, ko je najpogosteje na spletu, pa tudi vrsto drugih dejavnikov, ki jim tržnik nima možnosti slediti.

7. Odpravljanje lažnih ocen

Danes več kot 88 % ljudi zaupa spletnim pregledom približno toliko kot osebnemu priporočilu. To pomeni, da bo dober izdelek hitro izstopal zaradi odličnih kritik. To pa ima slabo stran, saj pomeni tudi, da je stranke veliko lažje pretentati z lažnimi. Konkurenčne znamke bodo pogosto pustile lažne ocene na strani izdelka v upanju, da bodo povzdignile svoje.

AI lahko analizira ocene in hitro loči lažne od resničnih. To posledično pomaga strankam, da sprejmejo veliko bolj ozaveščeno odločitev, ne da bi njihov pogled zameglili ocene z 1 zvezdico, ki bi se pojavile od nikoder.

8. Upravljanje zalog

Upravljanje zalog je lahko ena težjih nalog v podjetju. Spremljanje, koliko zalog je na voljo, koliko prispe in koliko potrebujete, lahko povzroči znatne zamude, če to počnejo ljudje.

S tisočimi kategorijami, razširjenimi po vsem svetu e-trgovine, je lahko skoraj nemogoče slediti vsem vašim inventarjem zgolj z delovno silo. Tu nastopi umetna inteligenca. Lahko v nekaj minutah analizira podatke, ki bi ljudem lahko vzeli en teden, in pomaga pri bolj gladkem teku operacij.

Poleg tega kot strojno učenje algoritmi izvedo več o vašem inventarju, lahko naredijo grobe ocene trenutnih in prihodnjih povpraševanj, kar vam pomaga, da si naredite zalogo prej kot pozneje.

9. Več inteligentnih iskanj

V popolnem svetu bi vaše stranke točno vedele, kaj hočejo in kako naj to iščejo. Na žalost ni tako, saj so lahko iskanja dvoumna in nedoločena.

AI lahko pomaga pri optimizaciji za te, saj bo sledil vzorcem iskanja vaših strank in preteklim iskanjem, da bi našli točno tisto, kar iščejo. To je še izboljšano s chatboti, ki lahko uporabijo podatke o preteklih pogovorih za predvidevanje iskanj.

10. Pisanje oglasov

Nekateri algoritmi strojnega učenja so tako napredni, da vam lahko celo pišejo oglase. Na primer JPMorgan Chase eksperimentiral s tem z dajanjem dveh naslovov:

Dostopajte do denarja iz kapitala v vašem domu. Poglej.
Res je – denar lahko odklenete iz kapitala v svojem domu. Kliknite za prijavo.

2. je zbral skoraj dvakrat več klikov, napisal pa ga je AI. Uporaba umetne inteligence za pisanje trženjskega besedila ne le zmanjša vaše stroške, ampak pogosto povzroči tudi boljše trženje.

To naredi tako, da analizira, kako se potrošniki odzivajo na različne naslove. Namesto da bi to delal s fiksnimi smernicami kot človek, se umetna inteligenca zlahka prilagodi trenutnim trendom in ujame vzorce, ki jih mi ne moremo.