Semiconductor

SEMI-PointRend: izboljšanje natančnosti in podrobnosti analize napak polprevodnikov v slikah SEM

Analiza napak polprevodnikov je kritičen proces za zagotavljanje kakovosti polprevodniških naprav. Kot taka je pomembna natančna in podrobna analiza napak, prisotnih v napravi. SEMI-PointRend je nova tehnologija, ki je zasnovana za izboljšanje natančnosti in podrobnosti analize napak polprevodnikov v slikah SEM. SEMI-PointRend je programska rešitev, ki uporablja algoritme strojnega učenja za analizo slik SEM. Lahko zazna in razvrsti napake na slikah z visoko natančnostjo in podrobnostmi. Programska oprema uporablja kombinacijo globokega učenja,

Analiza polprevodniških napak na slikah SEM z uporabo SEMI-PointRend za izboljšano natančnost in podrobnosti

Uporaba SEMI-PointRend za analizo polprevodniških napak na slikah SEM je močno orodje, ki lahko zagotovi izboljšano natančnost in podrobnosti. Ta tehnologija je bila razvita za pomoč inženirjem in znanstvenikom pri boljšem razumevanju narave napak v polprevodniških materialih. Z uporabo SEMI-PointRend lahko inženirji in znanstveniki hitro in natančno identificirajo in analizirajo napake na slikah SEM. SEMI-PointRend je programsko zasnovan sistem, ki uporablja kombinacijo algoritmov za obdelavo slik in umetne inteligence za analizo slik SEM. Lahko zazna in razvrsti napake na slikah, npr

Doseganje višje natančnosti in zrnatosti pri SEM analizi slik polprevodniških napak z uporabo SEMI-PointRend

Analiza slike polprevodniških napak eringSEM je zapleten postopek, ki zahteva visoko natančnost in razdrobljenost za natančno prepoznavanje in razvrščanje napak. Za reševanje tega izziva so raziskovalci razvili novo tehniko, imenovano SEMI-PointRendering. Ta metoda uporablja kombinacijo strojnega učenja in obdelave slik za doseganje večje natančnosti in razdrobljenosti pri analizi napak. Tehnika SEMI-PointRendering deluje tako, da slike SEM najprej segmentira na področja, ki nas zanimajo. Te regije se nato analizirajo z uporabo algoritmov strojnega učenja za prepoznavanje in razvrščanje napak. Algoritem nato ustvari 3D model

Obsežna študija odkrivanja napak polprevodnikov na slikah SEM z uporabo SEMI-PointRend

Odkrivanje napak polprevodnikov je kritičen proces pri proizvodnji integriranih vezij. Pomembno je odkriti morebitne napake v proizvodnem procesu, da zagotovimo, da je končni izdelek visoke kakovosti in izpolnjuje zahtevane standarde. Uporaba slik z vrstično elektronsko mikroskopijo (SEM) za odkrivanje napak je postala vse bolj priljubljena zaradi zmožnosti zagotavljanja podrobnih slik površine polprevodnika. Vendar pa so tradicionalne tehnike analize slik SEM omejene glede njihove zmožnosti natančnega zaznavanja napak. Pred kratkim je bila uvedena nova tehnika, imenovana SEMI-PointRendering

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z uporabo avtomatiziranih ogrodij FPGA

Pojav približnega računalništva je oblikovalcem strojne opreme odprl nov svet možnosti. Približni pospeševalniki so vrsta arhitekture strojne opreme, ki jo je mogoče uporabiti za pospešitev izračunov z žrtvovanjem določene natančnosti. Avtomatizirana ogrodja FPGA so močno orodje za raziskovanje teh približnih arhitektur in lahko oblikovalcem pomagajo hitro oceniti kompromise med natančnostjo in zmogljivostjo. Približni pospeševalniki so zasnovani tako, da skrajšajo čas, ki je potreben za dokončanje izračuna, tako da žrtvujejo nekaj natančnosti. To se naredi tako, da se v izračun vnesejo napake, ki

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z uporabo avtomatiziranega ogrodja na FPGA

Uporaba FPGA (Field Programmable Gate Arrays) za raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnikov je v zadnjih letih postala vse bolj priljubljena. To je posledica prilagodljivosti in razširljivosti FPGA, ki omogoča razvoj strojnih rešitev po meri, prilagojenih specifičnim aplikacijam. Avtomatizirana ogrodja za raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnikov na FPGA so bila razvita, da bi bil proces učinkovitejši in stroškovno učinkovitejši. Avtomatsko ogrodje za raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnikov na FPGA je običajno sestavljeno iz treh glavnih komponent: orodja za sintezo na visoki ravni, orodja za optimizacijo in orodja za preverjanje.

Raziskovanje približnih pospeševalnikov z avtomatiziranimi ogrodji na FPGA

Nizi vrat, ki jih je mogoče programirati na terenu (FPGA), postajajo vse bolj priljubljeni za pospeševanje aplikacij v številnih panogah. FPGA ponujajo možnost prilagoditve strojne opreme za izpolnjevanje posebnih potreb, zaradi česar so privlačna možnost za aplikacije, ki zahtevajo visoko zmogljivost in nizko porabo energije. Avtomatizirana ogrodja se razvijajo, da bi olajšali raziskovanje približnih pospeševalnikov na FPGA. Ti okviri nudijo oblikovalcem platformo za hitro in enostavno raziskovanje kompromisov med natančnostjo in zmogljivostjo pri izvajanju približnih pospeševalnikov na FPGA. Približni pospeševalci so zasnovani tako, da zagotavljajo hitrejše delovanje

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z uporabo ogrodja za avtomatizacijo FPGA

Uporaba FPGA (Field Programmable Gate Arrays) za raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnikov postaja vse bolj priljubljena. FPGA so vrsta integriranega vezja, ki ga je mogoče programirati za opravljanje določenih nalog, zaradi česar so idealni za raziskovanje novih arhitektur. Poleg tega se FPGA pogosto uporabljajo v visoko zmogljivih računalniških aplikacijah, zaradi česar so idealna platforma za raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnikov. FPGA Automation Framework (FAF) je programska platforma, ki uporabnikom omogoča hitro in preprosto raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnikov z uporabo FPGA. FAF ponuja obsežen nabor orodij za načrtovanje, simulacijo in

Raziskovanje približnih pospeševalnikov z uporabo avtomatiziranega ogrodja na arhitekturi FPGA

Uporaba FPGA (Field Programmable Gate Arrays) je v zadnjih letih postala vse bolj priljubljena zaradi njihove zmožnosti zagotavljanja visoke zmogljivosti in prilagodljivosti. FPGA so vrsta integriranega vezja, ki ga je mogoče programirati za opravljanje določenih nalog, kar omogoča razvoj strojnih rešitev po meri. Kot taki se pogosto uporabljajo za aplikacije, kot so vgrajeni sistemi, digitalna obdelava signalov in obdelava slik. Vendar pa je lahko razvoj rešitev, ki temeljijo na FPGA, dolgotrajen in zapleten zaradi potrebe po ročnem načrtovanju in optimizaciji. Za reševanje tega izziva so raziskovalci

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z avtomatiziranimi ogrodji FPGA

Potencial približnega računalništva se raziskuje že desetletja, vendar je nedavni napredek v okvirih FPGA omogočil novo raven raziskovanja. Približne arhitekture pospeševalnikov postajajo vse bolj priljubljene, saj ponujajo način za zmanjšanje porabe energije in izboljšanje zmogljivosti. Zdaj so na voljo avtomatizirana ogrodja FPGA, ki oblikovalcem pomagajo hitro in enostavno raziskati možnosti približnega računalništva. Približno računalništvo je oblika računalništva, ki za dosego želenega rezultata uporablja nenatančne izračune. To lahko uporabite za zmanjšanje porabe energije, izboljšanje zmogljivosti ali oboje. Približni pospeševalci so

Izboljšanje zmogljivosti tranzistorja z 2D materiali: Zmanjšanje kontaktnega upora

Tranzistorji so gradniki sodobne elektronike in njihova zmogljivost je bistvena za razvoj novih tehnologij. Z napredkom tehnologije se povečuje potreba po učinkovitejših tranzistorjih. Eden od načinov za izboljšanje delovanja tranzistorja je zmanjšanje kontaktnega upora. Kontaktni upor je upor med dvema materialoma, ko sta v stiku drug z drugim. Lahko povzroči znatne izgube moči in omeji delovanje tranzistorjev. Nedavni napredek pri dvodimenzionalnih (2D) materialih je odprl nove možnosti za zmanjšanje kontaktne odpornosti. 2D materiali so tanke plasti atomov

Izboljšanje zmogljivosti tranzistorja z 2D materiali: strategije za zmanjšanje kontaktnega upora.

The development of transistors has been a major factor in the advancement of modern technology. Transistors are used in a variety of applications, from computers and smartphones to medical devices and industrial equipment. However, one of the major challenges in transistor design is minimizing contact resistance. Contact resistance is the resistance between two metal contacts, and it can significantly reduce the performance of a transistor. Fortunately, recent advances in two-dimensional (2D) materials have provided new strategies for minimizing contact resistance and enhancing transistor performance.2D materials are atomically thin layers of