Semiconductor

Obsežna študija odkrivanja napak polprevodnikov na slikah SEM z uporabo SEMI-PointRend

eringSemiconductor defect detection is a critical process in the production of integrated circuits. It is important to detect any defects in the manufacturing process to ensure that the final product is of high quality and meets the required standards. The use of scanning electron microscopy (SEM) images to detect defects has become increasingly popular due to its ability to provide detailed images of the surface of the semiconductor. However, traditional SEM image analysis techniques are limited in their ability to accurately detect defects.Recently, a new technique called SEMI-PointRendering has been

SEMI-PointRend: izboljšanje natančnosti in podrobnosti analize napak polprevodnikov v slikah SEM

Semiconductor defect analysis is a critical process for ensuring the quality of semiconductor devices. As such, it is important to have an accurate and detailed analysis of the defects present in the device. SEMI-PointRend is a new technology that is designed to enhance the accuracy and detail of semiconductor defect analysis in SEM images. SEMI-PointRend is a software-based solution that uses machine learning algorithms to analyze SEM images. It can detect and classify defects in the images with high accuracy and detail. The software uses a combination of deep learning,

Analiza polprevodniških napak na slikah SEM z uporabo SEMI-PointRend za izboljšano natančnost in podrobnosti

Uporaba SEMI-PointRend za analizo polprevodniških napak na slikah SEM je močno orodje, ki lahko zagotovi izboljšano natančnost in podrobnosti. Ta tehnologija je bila razvita za pomoč inženirjem in znanstvenikom pri boljšem razumevanju narave napak v polprevodniških materialih. Z uporabo SEMI-PointRend lahko inženirji in znanstveniki hitro in natančno identificirajo in analizirajo napake na slikah SEM. SEMI-PointRend je programsko zasnovan sistem, ki uporablja kombinacijo algoritmov za obdelavo slik in umetne inteligence za analizo slik SEM. Lahko zazna in razvrsti napake na slikah, npr

Doseganje višje natančnosti in zrnatosti pri SEM analizi slik polprevodniških napak z uporabo SEMI-PointRend

Analiza slike polprevodniških napak eringSEM je zapleten postopek, ki zahteva visoko natančnost in razdrobljenost za natančno prepoznavanje in razvrščanje napak. Za reševanje tega izziva so raziskovalci razvili novo tehniko, imenovano SEMI-PointRendering. Ta metoda uporablja kombinacijo strojnega učenja in obdelave slik za doseganje večje natančnosti in razdrobljenosti pri analizi napak. Tehnika SEMI-PointRendering deluje tako, da slike SEM najprej segmentira na področja, ki nas zanimajo. Te regije se nato analizirajo z uporabo algoritmov strojnega učenja za prepoznavanje in razvrščanje napak. Algoritem nato ustvari 3D model

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z uporabo avtomatiziranega ogrodja na FPGA

The use of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to explore approximate accelerator architectures has become increasingly popular in recent years. This is due to the flexibility and scalability of FPGAs, which allow for the development of custom hardware solutions tailored to specific applications. Automated frameworks for exploring approximate accelerator architectures on FPGAs have been developed to make the process more efficient and cost-effective. An automated framework for exploring approximate accelerator architectures on FPGAs typically consists of three main components: a high-level synthesis tool, an optimization tool, and a verification tool.

Raziskovanje približnih pospeševalnikov z avtomatiziranimi ogrodji na FPGA

Nizi vrat, ki jih je mogoče programirati na terenu (FPGA), postajajo vse bolj priljubljeni za pospeševanje aplikacij v številnih panogah. FPGA ponujajo možnost prilagoditve strojne opreme za izpolnjevanje posebnih potreb, zaradi česar so privlačna možnost za aplikacije, ki zahtevajo visoko zmogljivost in nizko porabo energije. Avtomatizirana ogrodja se razvijajo, da bi olajšali raziskovanje približnih pospeševalnikov na FPGA. Ti okviri nudijo oblikovalcem platformo za hitro in enostavno raziskovanje kompromisov med natančnostjo in zmogljivostjo pri izvajanju približnih pospeševalnikov na FPGA. Približni pospeševalci so zasnovani tako, da zagotavljajo hitrejše delovanje

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z uporabo ogrodja za avtomatizacijo FPGA

The use of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to explore approximate accelerator architectures is becoming increasingly popular. FPGAs are a type of integrated circuit that can be programmed to perform specific tasks, making them ideal for exploring new architectures. Additionally, FPGAs are often used in high-performance computing applications, making them an ideal platform for exploring approximate accelerator architectures.The FPGA Automation Framework (FAF) is a software platform that allows users to quickly and easily explore approximate accelerator architectures using FPGAs. FAF provides a comprehensive set of tools for designing, simulating, and

Raziskovanje približnih pospeševalnikov z uporabo avtomatiziranega ogrodja na arhitekturi FPGA

Uporaba FPGA (Field Programmable Gate Arrays) je v zadnjih letih postala vse bolj priljubljena zaradi njihove zmožnosti zagotavljanja visoke zmogljivosti in prilagodljivosti. FPGA so vrsta integriranega vezja, ki ga je mogoče programirati za opravljanje določenih nalog, kar omogoča razvoj strojnih rešitev po meri. Kot taki se pogosto uporabljajo za aplikacije, kot so vgrajeni sistemi, digitalna obdelava signalov in obdelava slik. Vendar pa je lahko razvoj rešitev, ki temeljijo na FPGA, dolgotrajen in zapleten zaradi potrebe po ročnem načrtovanju in optimizaciji. Za reševanje tega izziva so raziskovalci

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z avtomatiziranimi ogrodji FPGA

Potencial približnega računalništva se raziskuje že desetletja, vendar je nedavni napredek v okvirih FPGA omogočil novo raven raziskovanja. Približne arhitekture pospeševalnikov postajajo vse bolj priljubljene, saj ponujajo način za zmanjšanje porabe energije in izboljšanje zmogljivosti. Zdaj so na voljo avtomatizirana ogrodja FPGA, ki oblikovalcem pomagajo hitro in enostavno raziskati možnosti približnega računalništva. Približno računalništvo je oblika računalništva, ki za dosego želenega rezultata uporablja nenatančne izračune. To lahko uporabite za zmanjšanje porabe energije, izboljšanje zmogljivosti ali oboje. Približni pospeševalci so

Raziskovanje približnih arhitektur pospeševalnika z uporabo avtomatiziranih ogrodij FPGA

Pojav približnega računalništva je oblikovalcem strojne opreme odprl nov svet možnosti. Približni pospeševalniki so vrsta arhitekture strojne opreme, ki jo je mogoče uporabiti za pospešitev izračunov z žrtvovanjem določene natančnosti. Avtomatizirana ogrodja FPGA so močno orodje za raziskovanje teh približnih arhitektur in lahko oblikovalcem pomagajo hitro oceniti kompromise med natančnostjo in zmogljivostjo. Približni pospeševalniki so zasnovani tako, da skrajšajo čas, ki je potreben za dokončanje izračuna, tako da žrtvujejo nekaj natančnosti. To se naredi tako, da se v izračun vnesejo napake, ki

Izboljšanje zmogljivosti tranzistorja z 2D zmanjšanjem kontaktnega upora na osnovi materiala

Transistors are the building blocks of modern electronics, and their performance is essential for the development of new technologies. However, the contact resistance between the transistor and its contacts can limit the performance of the transistor. Fortunately, recent advances in 2D materials have enabled researchers to develop new strategies to reduce contact resistance and improve transistor performance.2D materials are atomically thin layers of materials that have unique electronic properties. These materials can be used to create ultra-thin layers of conductive material, which can be used to reduce contact resistance between

Izboljšanje zmogljivosti tranzistorja z 2D materiali za zmanjšan kontaktni upor

Tranzistorji so gradniki sodobne elektronike in njihova zmogljivost je bistvena za razvoj novih tehnologij. Ker postajajo tranzistorji manjši in bolj zapleteni, je vedno bolj pomembno najti načine za izboljšanje njihove učinkovitosti. Eden od načinov za to je zmanjšanje kontaktnega upora, kar lahko dosežemo z uporabo dvodimenzionalnih (2D) materialov. 2D materiali so tanke plasti atomov, ki so debele le en ali dva atoma. Imajo edinstvene lastnosti, zaradi katerih so idealni za uporabo v tranzistorjih. Na primer, so zelo prevodni in