Big Podatki

»Odkrijte 11 najboljših praks za uspešen oblak in migracijo podatkov v oblak AWS«

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
Časovni žig: 14. april 2023 ob 10 - Spremenjeno: April 14, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Računalništvo v oblaku je spremenilo način delovanja podjetij in jim zagotovilo prožnost, razširljivost in stroškovno učinkovitost, ki jo potrebujejo, da ostanejo konkurenčna v današnjem hitrem digitalnem okolju. Amazon Web Services (AWS) je eden vodilnih ponudnikov storitev v oblaku, ki ponuja široko paleto storitev in orodij za pomoč podjetjem pri selitvi njihovih podatkov in aplikacij v oblak. Vendar pa je selitev v oblak lahko zapleten in zahteven proces, ki zahteva skrbno načrtovanje in izvedbo. V tem članku bomo raziskali 11 najboljših praks za uspešno migracijo v oblak in podatke

Kaj pričakovati od naslednje generacije brezžičnih omrežij: korak dlje od 5G s tehnologijo 6G

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
Časovni žig: 14. april 2023 ob 7 - Spremenjeno: April 14, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Svet brezžičnih omrežij se nenehno razvija in naslednja generacija brezžične tehnologije je že na obzorju. Medtem ko se tehnologija 5G še vedno uvaja po vsem svetu, raziskovalci in inženirji že delajo na razvoju tehnologije 6G, ki obljublja, da bo še hitrejša, zanesljivejša in učinkovitejša od svojega predhodnika. Kaj lahko torej pričakujemo od naslednje generacije brezžična omrežja? Tukaj je nekaj ključnih lastnosti in prednosti tehnologije 6G:1. Večje hitrosti: Pričakuje se, da bo tehnologija 6G ponudila višje hitrosti

Obsežen vodnik za uporabo TensorFlow za segmentacijo slike s pomočjo poglobljenega učenja

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
Časovni žig: 5. april 2023 ob 8 - Spremenjeno: April 5, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

TensorFlow je zmogljiva odprtokodna programska knjižnica za pretok podatkov in diferencialno programiranje v različnih nalogah. Široko se uporablja na področju strojnega učenja, zlasti za aplikacije globokega učenja. Eden najbolj priljubljenih primerov uporabe TensorFlow je segmentacija slike, ki vključuje razdelitev slike na več segmentov ali regij na podlagi določenih značilnosti. V tem obsežnem vodniku bomo raziskali, kako uporabiti TensorFlow za segmentacijo slike s pomočjo globokega učenja. Kaj je segmentacija slike? Segmentacija slike je postopek razdelitve slike na več segmentov oz.

Raziskovanje prihodnosti interakcije med človekom in računalnikom: Paradoks naslednje velike stvari in vloga ChatGPT

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
Časovni žig: 5. april 2023 ob 8 - Spremenjeno: April 5, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Interakcija človek-računalnik (HCI) je prehodila dolgo pot, odkar je bil izumljen prvi računalnik. Od prvih dni luknjanih kartic do sodobnih zaslonov na dotik se je HCI razvil in postal sestavni del našega življenja. S hitrim napredkom tehnologije postaja prihodnost HCI vse bolj razburljiva in nepredvidljiva. Paradoks naslednje velike stvari je, da medtem ko vedno iščemo naslednji veliki preboj, pogosto spregledamo potencial obstoječih tehnologij. Tukaj nastopi ChatGPT, saj ponuja edinstveno

Žeton AGIX podjetja SingularityNET zaradi napredka umetne inteligence v prvem četrtletju 800 doživi impresivno 1-odstotno rast

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
Časovni žig: 2. april 2023 ob 8 - Spremenjeno: April 2, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Žeton AGIX podjetja SingularityNET je v prvem četrtletju 800 zaradi napredka umetne inteligence doživel impresiven 1-odstotni porast vrednosti SingularityNET, decentralizirana platforma umetne inteligence, je v prvem četrtletju 2023 doživel impresiven 800-odstotni porast vrednosti svojega žetona AGIX. Ta skok je v veliki meri posledica napredek v tehnologiji umetne inteligence (AI), ki je bil dosežen v zadnjih nekaj letih. SingularityNET je bil ustanovljen leta 2023 s ciljem ustvariti decentralizirano platformo za razvoj in uvajanje AI. Platforma razvijalcem omogoča ustvarjanje in skupno rabo algoritmov AI, hkrati pa zagotavlja

Kako usposobiti adapter za model RoBERTa za izvedbo naloge klasifikacije zaporedja

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
Časovni žig: 1. april 2023 ob 9 - Spremenjeno: April 1, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

RoBERTa je vnaprej usposobljen jezikovni model, ki je pokazal izjemno zmogljivost pri različnih nalogah obdelave naravnega jezika. Vendar pa ga moramo za uporabo RoBERTa za določeno nalogo, kot je klasifikacija zaporedja, natančno prilagoditi na označenem naboru podatkov. V tem članku bomo razpravljali o tem, kako usposobiti adapter za model RoBERTa za izvedbo naloge klasifikacije zaporedja. Kaj je adapter? Adapter je majhna nevronska mreža, ki je dodana predhodno usposobljenemu modelu, da ga prilagodi določeni nalogi. Je lahek in učinkovit način za natančno nastavitev a

Redis Pub/Sub: Obsežen vodnik

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
Časovni žig: 31. marec 2023 ob 11 - Spremenjeno: Marec 31, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Redis Pub/Sub je sistem za sporočanje, ki omogoča komunikacijo v realnem času med različnimi aplikacijami. Je zmogljivo orodje, ki ga je mogoče uporabiti za izgradnjo razširljivih in odzivnih sistemov. V tem članku bomo podrobno raziskali Redis Pub/Sub, vključno z njegovimi funkcijami, prednostmi in primeri uporabe. Kaj je Redis Pub/Sub? Redis Pub/Sub je sistem za objavljanje/naročanje sporočil, ki omogoča komunikacijo v realnem času med različne aplikacije. Deluje tako, da založnikom omogoča pošiljanje sporočil na določene kanale, ki jih nato prejmejo naročniki, ki so naročeni na te kanale. To omogoča realni čas

Kako izvajati iskanja, ki niso občutljiva na naglas, z OpenSearch

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
Časovni žig: 30. marec 2023 3:17 - Spremenjeno: Marec 30, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

V današnjem globaliziranem svetu se morajo podjetja in organizacije pogosto soočati z raznoliko skupino strank in zaposlenih, ki govorijo različne jezike in imajo različne naglase. To lahko predstavlja izziv, ko gre za izvajanje iskanja, še posebej, če iskalnik ni zasnovan tako, da obravnava poudarke in jezikovne različice. Na srečo ponuja OpenSearch rešitev za to težavo, tako da uporabnikom omogoča iskanje, ki ni občutljivo na naglas. OpenSearch je odprt standard, ki omogoča integracijo funkcij iskanja v spletna mesta, aplikacije in druge spletne storitve. Razvil ga je Amazon

Ocenjevanje ravni kakovosti storitev v klicnem centru 311

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
Časovni žig: 24. marec 2023 2:41 - Spremenjeno: Marec 24, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Klicni center 311 je pomemben sestavni del infrastrukture vsakega mesta. Je primarna kontaktna točka za državljane, da prijavijo nenujne zadeve, kot so udarne luknje, grafiti in polomljene ulične luči. Zato je bistvenega pomena, da se raven kakovosti storitev v klicnem centru 311 redno ocenjuje, da se zagotovi, da državljani prejmejo najboljšo možno storitev. Obstaja več ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI), ki jih je mogoče uporabiti za oceno ravni kakovosti storitev v klicnem centru 311. Ti KPI-ji vključujejo: 1. Čas odziva na klic: Ta KPI

Ocenjevanje ravni storitev delovanja klicnega centra 311

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
Časovni žig: 24. marec 2023 2:41 - Spremenjeno: Marec 24, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

V današnjem hitrem tempu je služba za stranke ključni vidik vsakega podjetja ali organizacije. Eden najpogostejših načinov, kako stranke stopijo v stik s podjetji in organizacijami, je prek klicnega centra. Klicni center 311 je centraliziran sistem, ki državljanom zagotavlja storitve, ki niso nujne, kot je prijava udarnih jam, zahtevanje informacij o mestnih storitvah in prijava pritožb zaradi hrupa. Ocenjevanje ravni storitev klicnega centra 311 je bistvenega pomena za zagotovitev, da center izpolnjuje potrebe svojih strank. Obstaja več načinov za ocenjevanje

Vpliv umetne inteligence na večkanalno trženje: pogled na pomembne spremembe

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
Časovni žig: 23. marec 2023 4:51 - Spremenjeno: Marec 23, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Vzpon umetne inteligence (AI) je pomembno vplival na različne industrije, vključno s trženjem. Umetna inteligenca je zlasti revolucionirala večkanalno trženje, ki se nanaša na prakso zagotavljanja brezhibne in dosledne uporabniške izkušnje na vseh kanalih in stičnih točkah. V tem članku bomo raziskali vpliv umetne inteligence na večkanalno trženje in pomembne spremembe, ki jih je prinesel. Personalizacija. Ena najpomembnejših sprememb, ki jih je umetna inteligenca prinesla v večkanalno trženje, je personalizacija. Z algoritmi, ki jih poganja AI, lahko tržniki analizirajo podatke in vedenje strank, da ustvarijo prilagojene izkušnje

Kako umetna inteligenca spreminja strategije večkanalnega trženja

Izvorno vozlišče: https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
Časovni žig: 23. marec 2023 4:51 - Spremenjeno: Marec 23, 2023 - Objavil:
Izvorni grozd:
Ponovno objavil Platon

Umetna inteligenca (AI) spreminja različne industrije in trženje ni izjema. V zadnjih letih je umetna inteligenca revolucionirala strategije večkanalnega trženja in podjetjem olajšala ustvarjanje prilagojenih in privlačnih izkušenj za svoje stranke prek več kanalov. Večkanalno trženje se nanaša na prakso ustvarjanja brezhibne in dosledne uporabniške izkušnje v vseh kanalih, vključno z družabnimi. mediji, e-pošta, mobilne aplikacije, spletna mesta in fizične trgovine. Z vzponom digitalnih kanalov stranke zdaj pričakujejo personalizirano izkušnjo, ki je prilagojena njihovim potrebam in željam. Tukaj je AI