Обучение и размещение модели компьютерного зрения для обнаружения несанкционированного доступа в Amazon SageMaker: Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3091550Отметка времени: 31 января, 2024
Используйте данные о мобильности для получения ценной информации с помощью геопространственных возможностей Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3067923Отметка времени: 17 января, 2024
Выявляйте аномалии кибербезопасности в данных Amazon Security Lake с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3028401Отметка времени: Декабрь 20, 2023
Визуализируйте аналитические данные Amazon DynamoDB в Amazon QuickSight с помощью коннектора Amazon Athena DynamoDB и AWS Glue | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 2980637Отметка времени: 17 ноября, 2023
Как использовать автотренировку Hugging Face для точной настройки LLM – KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 2960673Отметка времени: 26 октября, 2023
Анонс пользовательской модерации Rekogniton: повысьте точность предварительно обученных моделей модерации Rekognition с помощью ваших данных | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 2945912Отметка времени: 19 октября, 2023
Автоматически редактируйте личные данные для машинного обучения с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 2947493Отметка времени: 19 октября, 2023
Подготовьте свои данные для Amazon Personalize с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 2926951Отметка времени: 9 октября, 2023
Использование AWS AppSync и AWS Lake Formation для доступа к безопасному озеру данных через API GraphQL | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 2927299Отметка времени: 9 октября, 2023
Является ли Python Ray быстрым путем к распределенным вычислениям? Исходный кластер: Аналитика Видхья Исходный узел: 2923550Отметка времени: 6 октября, 2023
SQL в Pandas с Pandasql – KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 2916722Отметка времени: 4 октября, 2023
Начало работы с Scikit-learn за 5 шагов – KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 2884332Отметка времени: сентябрь 16, 2023
Применение детальных элементов управления доступом к данным с помощью AWS Lake Formation в Amazon SageMaker Data Wrangler | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 2839184Отметка времени: Август 21, 2023
Настройка межрегионального доступа к таблицам с помощью AWS Glue Catalog и AWS Lake Formation | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 2801202Отметка времени: Август 3, 2023
Ваша модель хороша? Подробный обзор расширенных показателей Amazon SageMaker Canvas | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 2796364Отметка времени: Июль 31, 2023
Раскройте потенциал обучения с помощью нескольких выстрелов Исходный кластер: Аналитика Видхья Исходный узел: 2796744Отметка времени: Июль 31, 2023
Объемное моделирование в Amazon Redshift | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 2778508Отметка времени: Июль 19, 2023
Создание детектора спама в электронной почте с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 2772641Отметка времени: Июль 18, 2023
прогнозировать вероятность выхода из строя автопарка с помощью Amazon SageMaker Jumpstart | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 2756205Отметка времени: Июль 5, 2023
Делаем прогнозы: руководство для начинающих по линейной регрессии в Python — KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 2736198Отметка времени: Июнь 21, 2023