Йошуа Бенжио помогает запустить AI Incubator, Stanford и USDE наращивают интеллектуальную сеть и многое другое - на этой неделе в области искусственного интеллекта - 10-28-16

1 - Ветераны машинного обучения запускают ElementAI - фабрику стартапов в области искусственного интеллекта в Монреале

ЭлементAIИнкубатор искусственного интеллекта в Монреале, основанный доктором Йошуа Бенжио, официально запущен в понедельник. Соучредитель и генеральный директор Жан-Франсуа Ганье объявил о миссии компании:

«Наша миссия - объединить предпринимателей и ученых и помочь им создать передовые решения AI-First».

В команду учредителей также входят соучредитель Николас Чападос и Реальные предприятия, ведущий источник капитала посевных стадий в Канаде. ElementAI будет служить центром, где предприниматели и академические эксперты собираются вместе, чтобы работать над решением задач, требующих решения «в первую очередь ИИ».

(Читайте полную статью о Yahoo Finance)

2 - Программа искусственного интеллекта, способная предсказывать судебные процессы по правам человека с точностью 79 процентов

Хотя в ближайшее время ИИ не заменит людей-судей, компьютерные науки недавно протестировали программу ИИ, которая могла предсказывать правильный исход дел о нарушениях прав человека в 79% случаев. Система была обучена на данных около 600 дел, переданных в Европейский суд по правам человека (ЕСПЧ), и выявляла закономерности в данных, которые коррелировали с окончательным решением судьи. Исследователи обнаружили, что конкретные факторы по делу, такие как история и подробности, были более весомыми в решениях судьи, чем юридические аргументы. Цель этого исследования, опубликованного в JPeer CompSci, заключалась не в поиске способов замены судей-людей, а в том, чтобы помочь упростить рассмотрение дел, фильтруемых через судебную систему. Как отметил доктор Николаос Алетрас, ученый, руководивший исследованием, эта система искусственного интеллекта может помочь выявить более неотложные дела среди накопившихся дел, которые необходимо привлечь к ответственности.

(Читайте полную статью о Грань и опубликовал статью на JPeer CompSci)

3. Стартап из Кремниевой долины получил 33.5 миллиона долларов от Intel-Led Group

Paxata из Редвуд-Сити, стартап, стремящийся сделать бизнес-аналитику доступной для руководителей предприятий, объявила на этой неделе, что привлекла 33.5 миллиона долларов финансирования от Intel Capital. Среди других новых инвесторов - Microsoft Ventures, Cisco Investments и Deutsche Telekom Capital Partners. По словам генерального директора Пракаша Нандури, средства будут направлены на развитие технологии машинного обучения, которая является основой платформы управления визуальной информацией. Целевая аудитория Paxata - 1 миллиард руководителей и сотрудников крупного бизнеса, которые знают Excel и хотят использовать связанные данные для принятия бизнес-решений. Собрав в общей сложности 61.5 миллиона долларов, Paxata также планирует расширяться в Европе и на других быстрорастущих рынках.

(Читайте полную статью о Силиконовая долина Бизнес журнал)

4.Сканеры тела на базе искусственного интеллекта скоро могут проверять вас публично

Согласно документам, поданным в Федеральную комиссию по связи США (FCC), базирующаяся в Бостоне компания Evolv Technology готовится (1 ноября) к запуску высокоскоростного сканера тела на базе искусственного интеллекта на Union Station в Вашингтоне, округ Колумбия, в метро Union Station в Лос-Анджелесе. , и в международном аэропорту Денвера. В системе используются те же сканеры тела, что и в аэропортах, но с использованием компьютерного зрения и машинного обучения для выполнения сканирования за доли секунды (что составляет до 800 человек за один час). Возможная реализация может означать, что пассажиры смогут проходить через сканеры, вместо того, чтобы надолго останавливаться у охраны. У ближайших охранников была табличка, с помощью которой можно было бы «убрать все» или выделить подозрительные элементы. Первоначальные испытания позволят оценить, насколько точно могут быть настроены сканеры, а также типы оружия и взрывчатых веществ (или других объектов), которые они обнаруживают.

(Читайте полную статью о The Guardian. )

5 - SLAC, Стэнфорд запускает проект «Bits & Watts», первый в своем роде целостный подход к созданию электрической сети 21-го века

Стэнфорд и Национальная ускорительная лаборатория SLAC Министерства энергетики США объединили свои усилия для реализации инициативы «Bits & Watts», направленной на преобразование общества, зависящего от массивной и сложной электросети, в систему, включающую более устойчивые источники энергии. Стивен Чу, профессор Стэнфордского университета, лауреат Нобелевской премии, бывший министр энергетики США и один из исследователей-основателей Bits & Watts, сказал:

«Мы должны разработать правильные технологии, финансовые стимулы и инвестиционную атмосферу, чтобы в полной мере воспользоваться снижением затрат на чистую энергию».

Связанные с облаком лаборатории в Стэнфорде и SLAC будут работать вместе, чтобы разработать способы использования цифровых датчиков, машинного обучения и других технологий для сбора огромных объемов данных из источников зеленой энергии, от ветряных электростанций и солнечных панелей на крыше до бытовой техники и термостатов. Моделирование, которое тестирует новое программное обеспечение и оборудование как в домах, так и в коммерческих помещениях, планируется начать в 2017 году. Команда Bits & Watts также будет тесно сотрудничать с промышленностью и политиками для планирования и участия в совместных исследованиях, а также для содействия внедрению нового программного обеспечения и связанных с ним технологии.

(Читайте полный пресс-релиз на Стэнфордские новости)

Изображение предоставлено: Element AI