Трудности с персоналом — главный барьер на пути федерального прогресса в области искусственного интеллекта

87% федеральных ИТ-руководителей говорят, что их штатные сотрудники обладают лишь небольшой частью необходимых знаний в области ИИ

АЛЕКСАНДРИЯ, Вирджиния – (BUSINESS WIRE) – Девяносто пять процентов федеральных технологических лидеров считают, что надлежащее использование искусственного интеллекта (ИИ) может повысить эффективность правительства и принести пользу американскому народу, однако у половины из них проекты ИИ провалились. из-за отсутствия опыта для его поддержки, согласно новому исследованию от МериТалк, государственно-частное партнерство, направленное на улучшение результатов государственных ИТ.

Инновации в области искусственного интеллекта требуют сочетания технических и нетехнических навыков, новых моделей управления и приверженности созданию и развитию рабочей силы нового поколения, ориентированной на данные. Чтобы понять, как федеральные агентства удовлетворяют потребности в кадрах и профессиональном развитии ИИ, MeriTalk опросила 150 федеральных лиц, принимающих решения в области технологий, знакомых с ИИ. Результирующий Федеральный индекс рабочей силы AI выявляет критические пробелы в ресурсах и навыки, наиболее востребованные, и проводилось в партнерстве с Future Tech Enterprise, Inc., признанным партнером года по трансформации технологий Dell на церемонии Federal Partner of the Year Awards.

Федеральные технологические лидеры считают собственный опыт наиболее важным фактором успешного внедрения ИИ, а передовые технологии ИИ занимают второе место. Тем не менее, только четверо из десяти чувствуют себя полностью готовыми к реализации проекта ИИ, при этом нехватка ресурсов и имеющихся талантов отмечена как самые большие препятствия — с опережением бюджета.

Хотя исследование показало, что почти все агентства вкладывают средства в развитие собственных навыков ИИ, менее половины из них имеют официальную стратегию для этого. К наиболее востребованным навыкам относятся:

• Расширенная статистика/моделирование
• Визуализация данных
• Ответственный ИИ/предвзятость алгоритма/этичный ИИ
• Интеллектуальный анализ данных или интерпретация
• Информационная грамотность
• Кодирование или программирование
• DevOps

Исследование показало, что агентства обращаются к проверенным поставщикам, федеральным системным интеграторам (FSI) и подрядчикам, чтобы заполнить пробел. 32% указали, что по крайней мере половина их работы по ИИ выполняется на аутсорсинге, а XNUMX% заявили, что их агентство полностью зависит от внешней поддержки. Семьдесят два процента рассчитывают увеличить использование внешней помощи по мере развития своих стратегий ИИ.

Исследование показало, что министерство обороны значительно чаще, чем его гражданские коллеги, по крайней мере половину своей работы по ИИ выполняло подрядчики (73% по сравнению с 53%). У них также был гораздо более низкий процент неудачных проектов ИИ.

«Будучи стратегическим ИТ-партнером для ведущих FSI, Future Tech продолжает воочию видеть, как государственное и частное партнерство является ключом к успеху федерального ИИ, — сказал Боб Венеро, генеральный директор Future Tech Enterprise, Inc., глобальной фирмы, занимающейся ИТ-решениями, которая фокусируется на обслуживающих ФСС.

«Успешный ИИ требует сочетания привлечения и удержания ключевых талантов, постоянного обучения, инвестиций в новейшие аппаратные и программные решения на базе ИИ, а также наличия стратегии ИИ, ориентированной на бизнес».

Агентства сообщают о самых больших пробелах в ресурсах, которые сторонние подрядчики могут помочь заполнить, включают:

• Техническая экспертиза
• Обучение применению ИИ и навыкам управления данными
• Обучение работе с заслуживающим доверия ИИ
• Стратегическое руководство
• Реальные примеры Федерального ИИ в действии
• Рекомендации о том, как заручиться поддержкой высшего руководства

Ассоциация Федеральный индекс рабочей силы AI отчету основан на онлайн-опросе 150 федеральных лиц, принимающих решения в области технологий, знакомых с использованием или планами их организации в отношении ИИ. Отчет имеет погрешность ±7.97% при доверительном уровне 95%. Чтобы ознакомиться с полными выводами, посетите Федеральный индекс рабочей силы ИИ: выявление и устранение разрыва.

О MeriTalk

Голос завтрашнего правительства сегодня, MeriTalk представляет собой государственно-частное партнерство, направленное на улучшение результатов государственных ИТ. Наша отмеченная наградами редакционная команда, мероприятия и исследовательский персонал мирового уровня создают непревзойденные новости, анализ и идеи. Цель: более эффективное, отзывчивое и ориентированное на граждан правительство. MeriTalk связывается с аудиторией из 160,000 XNUMX контактов федерального сообщества. Для получения дополнительной информации посетите https://www.meritalk.com/ или следите за нами в Твиттере, @MeriTalk. MeriTalk — это 300Бренд организации.

Контакты

Келси Бонд

kbond@meritalk.com
703-883-9000 доб. 304