Что могут означать RPA и IA на базе искусственного интеллекта для бизнеса?

Переиздано Платоном

Читают: 0

Что RPA и IA на базе ИИ могут значить для бизнеса?

Изображение из Freepik

Поскольку технологии становятся важным активом роста, предприятия также сталкиваются с необходимостью повышать свою производительность и опережать конкурентов. И здесь им на помощь приходит автоматизация процессов робототехники.

На протяжении более десяти лет роботизированная автоматизация процессов (RPA) получала довольно положительные отзывы от предприятий для развертывания в масштабах предприятия. Не только он, но даже его расширенная версия Intelligent Automation (IA) демонстрирует компаниям свой потенциал революционных преобразований благодаря обработке структурированных и неструктурированных данных, машинному обучению и возможностям NLP.

Кроме того, ожидается, что рынок инвестиций RPA вырастет с от 10.01 до 43.53 миллиардов долларов к 2029 г. при среднегодовом темпе роста 23.4%.

Теперь вопрос в том, "как предприятия могут извлечь максимальную пользу из этой RPA, автоматизации бизнес-процессов на основе ИИ?«Ну, об этом мы и поговорим в этой статье.

Вы можете думать об автоматизации процессов робототехники как о роботе/боте в форме AI-powered автоматизация программа, которая разумно выполняет все цифровые задачи за вас. Он заполняет форму шаг за шагом, загружает отчеты, автоматически сохраняет файлы после каждой внесенной вами поправки, инициирует ответы и многие другие повторяющиеся задачи, как и вы.

Более того, сценарии RPA, которые мы только что обсуждали выше, запрограммированы на автоматизацию заданий, доступных для вас в вашей ERP-системе. Они могут наблюдать и изучать модели работы сотрудников и автоматизировать рутинные повторяющиеся задачи без вмешательства человека. Таким образом, вы можете сосредоточиться на других важных задачах, что действительно приводит к повышению производительности бизнеса.

Многие бизнес-лидеры используют RPA для оптимизации критически важных бизнес-процессов, основанных на правилах, чтобы сократить усилия и обеспечить высокую ценность работы и затрат. С другой стороны, некоторые предприятия рассматривают RPA как нить, ведущую к интеллектуальной автоматизации (IA) за счет использования инструментов AI/ML для создания моделей обучения для прогнозирования будущей производительности.

Интеллектуальная автоматизация (IA) способна автоматизировать не только рутинные, но и нестандартные задачи, используя возможности творчества, суждений, убеждения и решения проблем. Благодаря этим расширенным возможностям искусственного интеллекта IA развивает когнитивные способности, подобные человеческим, которые могут распознавать почерк, обрабатывать изображения и обрабатывать естественный язык.

Поскольку стоимость является основной проблемой для многих предприятий, есть хорошие новости для бизнеса. Запрограммированные боты внедряются в ИТ-инфраструктуру вашего бизнеса, что устраняет дополнительные инвестиции в новую ИТ-инфраструктуру, предназначенную для решений RPA и IA. Лучше всего то, что они совместимы для интеграции с ИТ-системами вашего бизнеса, и это также при минимальных инвестициях.

Внедряя решения RPA и IA, предприятия могут воспользоваться следующими преимуществами:

Улучшенный и более подробный сбор данных
Повышенная точность
Получите конкурентную информацию
Лучшая гибкость и масштабируемость
Оптимизация производительности бизнеса с помощью процессов, управляемых данными
Ориентированные на результат стратегии продаж и маркетинга
Услуги проактивной поддержки клиентов
Усиленная кибербезопасность, повышающая надежность отношений между производителем и потребителем
Управление соблюдением нормативных требований
Первоклассное управление временем и затратами

Теперь давайте узнаем, как предприятия используют автоматизацию для повышения производительности:

Обрабатывающая промышленность

Влияние решений на базе AI/ML, таких как RPA и IA, меняет правила игры. Используя решения AI/ML, французский производитель продуктов питания Данон Групп добился примерно 20-процентного сокращения ошибок прогнозирования, 30-процентного сокращения упущенных возможностей продаж и 50-процентного сокращения рабочей нагрузки.

Кроме того, ведущий производитель автомобилей BMW Group использует программу автоматического распознавания изображений для проверки производственных дефектов автомобилей, чтобы они могли поддерживать первоклассное качество производства автомобилей.

Здоровье

Органы здравоохранения могут использовать автоматизацию процессов ИИ для улучшения качества обслуживания пациентов и управления встречами пациентов с врачами, лечением, обработкой претензий, выставлением счетов и соблюдением требований. Многие организации здравоохранения, использующие ботов RPA, добились повышения производительности на 30–70 %. производительность сектора здравоохранения без какого-либо вмешательства человека.

Цепочка поставок

Отрасль цепочки поставок имеет дело с глобальным бизнесом и сильно влияет даже на малейшую глобальную проблему. Следовательно, предприятия цепочки поставок должны использовать модели RPA или IA для анализа поведения и тенденций рынка, чтобы предсказать свои следующие шаги, чтобы точно управлять своими запасами и предотвращать потери в бизнесе.

Банки и финансы

Фирмы по управлению финансами используют решения для автоматизации процессов на базе ИИ для анализа торговых портфелей и инвестиционных показателей и создания отчетов на основе NLP.
Глобальные банки используют автоматизацию для подачи жалоб, внимательно отслеживая и выявляя несоответствующие действия.

Трудоустройство

Фирмы по найму / подбору персонала удовлетворяют потребности многих предприятий в наборе персонала, обрабатывая тонны резюме кандидатов. С помощью этого решения на базе искусственного интеллекта рекрутинговые компании могут автоматизировать процессы анализа резюме, чтобы быстро находить лучших кандидатов, соответствующих их параметрам найма, таким как компетенции, CTC и т. д.

служба поддержки

Центры обслуживания клиентов могут снизить свою административную и вспомогательную нагрузку, внедрив RPA-обслуживание клиентов. Эти программные роботы на базе AI/ML собирают данные в режиме реального времени из цифровых систем с конечным подключением, чтобы узнать о возможных запросах клиентов и ответах на них, чтобы действовать дальше.

Надеемся, что информация, представленная в этой статье, предоставила полезную информацию о решениях для автоматизации на базе ИИ, роботизированной автоматизации процессов (RPA) и интеллектуальной автоматизации (ИИ), а также о том, как различные отраслевые предприятия используют их для раскрытия лучшего бизнес-потенциала.

Мехул Раджпут является генеральным директором и соучредителем MindInventory, ведущей компания по разработке программного обеспечения на заказ которая предоставляет индивидуальные решения для веб-приложений и мобильных приложений, от стартапа до компании корпоративного уровня. Он отвечает за управление операциями, связанными с бизнесом и доставкой, а также за стратегическое планирование и определение дорожной карты на будущее, используя свой обширный отраслевой опыт.