Визуализируйте многомерные данные с помощью радарной диаграммы в Amazon QuickSight.

На AWS re:Invent 2022 мы объявили об общедоступности двух новых Amazon QuickSight визуальные эффекты: маленькие кратные и текстовые поля. Мы рады добавить в QuickSight еще один новый визуальный элемент: радарные диаграммы. С помощью лепестковых диаграмм вы можете сравнивать два или более элементов по нескольким переменным в QuickSight.

В этом посте мы рассмотрим радарные диаграммы, варианты их использования и способы их настройки.

Что такое радиолокационная карта?

Радарные диаграммы (также известные как паутинные диаграммы, полярные диаграммы, веб-диаграммы или звездные диаграммы) — это способ визуализации многомерных данных, аналогичный диаграмме с параллельными координатами. Они используются для построения одной или нескольких групп значений по нескольким общим переменным. Они делают это, предоставляя ось для каждой переменной, и эти оси расположены радиально вокруг центральной точки и расположены на одинаковом расстоянии друг от друга. Центр диаграммы представляет минимальное значение, а края представляют максимальное значение на оси. Данные одного наблюдения наносятся вдоль каждой оси и соединяются в многоугольник. Несколько наблюдений можно разместить на одной диаграмме, отобразив несколько полигонов.

Например, представьте, что HR хочет сравнить оценку удовлетворенности сотрудников для различных отделов, таких как продажи, маркетинг и финансы, с различными показателями, такими как баланс между работой и личной жизнью, разнообразие, инклюзивность, возможности роста и заработная плата. Как показано на следующей лепестковой диаграмме, каждый показатель сотрудника образует ось, где каждый отдел представлен отдельными рядами.

Еще один эффективный способ сравнения лепестковых диаграмм — сравнение данного отдела со средним или базовым значением. Например, отдел продаж чувствует себя менее вознагражденным по сравнению с базовым уровнем, но занимает высокое место по балансу между работой и личной жизнью.

Когда использовать радарные карты

Радарные диаграммы — отличный вариант, когда пространство ограничено, и вы хотите сравнить несколько групп в компактном пространстве. Радарные диаграммы лучше всего использовать для следующих целей:

• Визуализация многомерных данных, таких как сравнение автомобилей по разным характеристикам, таким как пробег, максимальная скорость, мощность двигателя и удовольствие от вождения.
• Сравнительный анализ (сравнение двух или более элементов по списку общих переменных)
• Отметьте выбросы и общность

По сравнению с параллельными координатами лепестковые диаграммы идеальны, когда нужно сравнить несколько групп объектов. Вы также должны помнить о том, что не следует отображать слишком много переменных, из-за чего диаграмма может выглядеть загроможденной и трудной для чтения.

Варианты использования радарной диаграммы

Радарные диаграммы имеют широкий спектр отраслевых вариантов использования, некоторые из которых перечислены ниже:

• Спортивная аналитика - Сравните производительность спортсмена по различным параметрам производительности для критериев отбора
• Стратегия – Сравните и измерьте различные затраты на технологии по различным параметрам, таким как контакт-центр, претензии, массовые претензии и другие.
• Продажа – Сравните эффективность работы торговых представителей по различным параметрам, таким как количество закрытых сделок, средний размер сделки, количество привлеченных новых клиентов, общий доход и количество сделок в процессе обработки.
• Колл-центры – Сравните производительность сотрудников колл-центра со средними показателями по различным параметрам.
• HR – Сравните оценки компаний с точки зрения разнообразия, баланса между работой и личной жизнью, преимуществ и многого другого.
• Исследование пользователей и успех клиентов – Сравните оценки удовлетворенности клиентов в разных частях продукта.

Различные конфигурации радиолокационной карты

Давайте воспользуемся примером визуализации производительности персонала в команде, используя следующие образец данных. Цель состоит в том, чтобы сравнить производительность сотрудников на основе различных качеств, таких как общение, качество работы, продуктивность, креативность, надежность, пунктуальность и технические навыки, в диапазоне от 0 до 10 баллов.

Чтобы добавить в анализ лепестковую диаграмму, выберите значок лепестковой диаграммы в визуальном селекторе.

В зависимости от вашего варианта использования и того, как структурированы данные, вы можете настроить лепестковые диаграммы по-разному.

Значение как ось (вкладка UC1 и 2 из набора данных)

В этом сценарии все качества (общение, надежность и т. д.) определяются как меры, а сотрудник определяется как измерение в наборе данных.

Чтобы визуализировать эти данные на лепестковой диаграмме, перетащите все переменные в Наши ценности поле хорошо и Employee поле к Цвет поле хорошо.

Категория как ось (вкладка UC1 и 2 из набора данных)

Другой способ визуализировать те же данные — поменять местами конфигурацию рядов и осей, где каждое качество отображается в виде ряда, а сотрудники отображаются на оси. Для этого перетащите Employee поле к Категории поле хорошо и все качества к Значение поле хорошо.

Категория в виде оси с цветом (вкладка UC3 из набора данных)

Мы можем визуализировать тот же вариант использования с другой структурой данных, где все качества и сотрудники определяются как измерение, а баллы — как значения.

Чтобы реализовать этот вариант использования, перетащите поле, которое вы хотите визуализировать как ось, на Категории поле и отдельные серии к Цвет поле. В нашем случае мы выбрали Qualities как наша ось, добавил Score до Значение поле хорошо, и визуализировать значения для каждого сотрудника, добавив Employee до Цвет поле хорошо.

Стилизация радарных диаграмм

Вы можете настроить радарные диаграммы, используя следующие параметры форматирования:

• Сериальный стиль – Вы можете выбрать отображение диаграммы в виде линии (по умолчанию) или ряда областей.

• Начальный угол - По умолчанию установлено значение 90 градусов, но вы можете выбрать другой угол, если хотите повернуть радарную диаграмму, чтобы лучше использовать доступную недвижимость.

• Область заполнения – Эта опция применяет нечетную/четную окраску области графика.

• Форма сетки - Выберите между кругом или многоугольником для формы сетки

Обзор

В этом посте мы рассмотрели, как лепестковые диаграммы могут помочь вам визуализировать и сравнивать элементы по различным переменным. Мы также узнали о различных конфигурациях, поддерживаемых радарными диаграммами, и параметрах стиля, которые помогут вам настроить внешний вид.

Мы рекомендуем вам изучить радарные диаграммы и оставить комментарий с вашим отзывом.

---

Об авторе

Бхупиндер Чадха — старший менеджер по продуктам Amazon QuickSight, специализирующийся на визуализации и пользовательском интерфейсе. Он увлечен бизнес-аналитикой, визуализацией данных и опытом работы с низким/нулевым кодом. До QuickSight он был ведущим менеджером по продукту в Inforiver, отвечая за создание корпоративного продукта BI с нуля. Бхупиндер начал свою карьеру в предпродажной подготовке, затем немного поработал в сфере консалтинга, а затем продакт-менеджером для xViz, дополнительного продукта для визуализации.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/visualize-multivariate-data-using-a-radar-chart-in-amazon-quicksight/