Трансформация городской мобильности усиливает принцип «быстро, но с удалением»

Переиздано Платоном

Читают: 0

По заказу После двух лет коллективного заключения население мира с энтузиазмом выбежало на улицу. Люди хотят идти дальше, быстрее, в больше мест: на работу, в отпуск, увидеть мир, делать больше, быть больше, видеть больше. Однако за возрождение мобильности приходится платить.

По оценкам, во многих городах мира уровень дорожного движения вернулся к уровню, существовавшему до COVID, а в некоторых случаях даже выше. По данным исследования, водители в некоторых крупнейших городах мира тратят сотни дополнительных часов и тысячи дополнительных долларов, сидя в постоянных пробках. отчет, опубликованный Bloomberg в прошлом году.

После пандемии структура дорожного движения резко изменилась. Например, во время COVID многие люди перестали пользоваться общественным транспортом и теперь предпочитают удобство собственного транспорта. Многие люди также изменили свои покупательские привычки и продолжают отдавать предпочтение доставке до двери, увеличивая количество грузовиков для доставки на дорогах. И хотя переход к удаленной и гибридной работе несколько снизил трафик в традиционные часы работы пригородных поездов, он также сделал структуру дорожного движения менее предсказуемой, чем в прошлом. Эти новые модели дорожного движения создают нагрузку на устаревшие системы управления дорожным движением, что приводит к заторам, которые тратят время людей, создают чрезмерные выбросы углекислого газа и увеличивают вероятность аварий.

И это не только легковые автомобили, грузовики и автобусы на дорогах. Во многих городах пешеходное движение является важнейшим элементом уравнения. Например, Японский переход Сибуя Это самый загруженный пешеходный переход в мире, где ежедневно более двух миллионов человек пересекают потоки машин Токио. Примерно 2,500 пешеходов бросают вызов четырехстороннему переходу каждый раз, когда меняется светофор, в безумии, получившем название «Схватка Сибуя». Японское туристическое бюро описывает этот переход как переход на грань «между маниакальным хаосом и идеальной синхронизацией».

Проблемы усугубляются тем, что города часто физически и финансово растянуты, а ресурсы ограничены, чтобы разместить больше людей на меньшем пространстве. В этой атмосфере перед градостроителями стоит монументальная задача — найти решения, позволяющие уменьшить заторы, сократить выбросы углекислого газа и защитить безопасность граждан при их переезде с места на место. Во многих случаях им приходится начинать с нуля, поскольку старые модели больше не применимы.

Подходы к сокращению трафика во всем мире

Города по всему миру взяли на себя задачу сокращения количества автомобилей на дорогах, используя различные тактики, чтобы препятствовать использованию частных транспортных средств. Например, Париж был постоянно заселен на протяжении тысячелетий, переплетая воедино древнее и современное с лабиринтом улиц, некоторые из которых были построены еще в 2000 году до нашей эры. Город объявил об амбициозных планах стать одним из самых благоприятных для велосипедистов мест в Европе. Чтобы облегчить движение транспорта, градостроители работают над созданием постоянных отдельных велосипедных дорожек и добавляют еще 180,000 XNUMX мест для парковки велосипедов.

Лондон — еще один древний европейский город, борющийся с дорожным движением и сопутствующим загрязнением воздуха. Город расширяет свою зону сверхнизких выбросов (ULEZ), включив в нее весь город. Владельцам старых автомобилей с более высоким уровнем выбросов придется платить ежедневную плату за проезд в любую точку Лондона.

В Токио ходьба и общественный транспорт являются двумя наиболее популярными видами передвижения, за ними следует езда на велосипеде. В Токио самый низкий уровень использования автомобилей в мире, и не зря советуют отчеты. Чиновники сделали владение автомобилем в Токио трудным и дорогим. Парковка на улице запрещена, и владельцы автомобилей должны платить налоги с продаж, ежегодные налоги и сборы за техосмотр, чтобы владеть автомобилем.

Еще одна стратегия сокращения количества автомобилей на дорогах — взимать более высокую плату за парковку в оживленных районах или сделать ее доступной только для жителей. Размещение большего количества парковочных мест рядом с остановками общественного транспорта, предоставление большего количества и лучших вариантов общественного транспорта, а также поощрение совместного использования автомобилей и совместного использования автомобилей могут еще больше снизить заторы на дорогах, предоставляя удобные альтернативы вождению.

Эти нетехнические подходы к препятствованию использованию частных автомобилей могут быть эффективными, но они могут привести лишь к уменьшению заторов на дорогах. Добавление методов интеллектуального управления дорожным движением на базе искусственного интеллекта может помочь оптимизировать оставшийся трафик и сделать дороги быстрее и безопаснее для всех.

Городское планирование — следующий рубеж цифровой трансформации

Городское планирование и особенно управление дорожным движением как область, созревшая для технологических инноваций. Способность ИИ обрабатывать огромные объемы данных как для прогнозного моделирования, так и для реагирования в режиме реального времени на любые изменения в прогнозируемом поведении, делает его идеальным для решения задач управления дорожным движением. А доступность периферийных вычислений с огромной вычислительной мощностью, необходимой для искусственного интеллекта, прямо сейчас создает катализатор для умных цифровых городов.

ИИ на переднем крае может улучшить результаты как в развивающихся странах, так и в развитом мире. Его можно успешно применять в существующих городах со стареющей инфраструктурой и в быстрорастущих городах, которые пытаются разместить растущее население. Он особенно эффективен, когда включен в дальновидные спланированные города, например Сотканный город Тойота и NEOM (подробнее об обоих можно найти ниже) – которые строятся с нуля, причем устранение пробок на дорогах является главным приоритетом.

Несмотря на то, что стратегии разнообразны, в зависимости от индивидуальных особенностей городов, у них есть одна общая черта. Они полагаются на передовые технологии, способные собирать и анализировать данные на периферии, чтобы оптимизировать движение, обнаруживать потенциальные опасности и повышать безопасность граждан.

Более разумное управление трафиком

Использование данных датчиков Интернета вещей (IoT), камер и GPS-устройств может произвести революцию в управлении дорожным движением. Интеграция данных Интернета вещей помогает городам принимать решения на основе данных, которые оптимизируют транспортный поток, сокращая задержки и заторы, а также повышая устойчивость и качество жизни в городских районах. Например, ЛИТ — поставщик интеллектуальных решений в области дорожного движения, который помогает городам создавать подключенные сети светофоров, которые могут обмениваться данными в режиме реального времени. Технологии с поддержкой искусственного интеллекта, такие как приоритет транзитного сигнала и упреждение транспортных средств экстренной помощи, корректируют сигналы светофора в режиме реального времени в зависимости от изменений условий дорожного движения, сообщает компания. говорит.

Данные Интернета вещей также могут использоваться для предоставления водителям информации в режиме реального времени об альтернативных маршрутах, которые могут быть менее загруженными, что побуждает водителей распределяться и снижать нагрузку на основные маршруты. Адаптивные светофоры могут использовать данные в реальном времени для корректировки времени на основе фактической схемы движения, а технология под названием «транспортное средство-инфраструктура» (V2I) позволяет транспортным средствам напрямую взаимодействовать с дорожной инфраструктурой, чтобы лучше координировать и контролировать транспортные потоки.

Более разумная безопасность дорожного движения и устойчивое развитие

Помимо сокращения времени в пути, интеллектуальные дорожные решения также могут повысить безопасность дорожного движения. Технологии на основе искусственного интеллекта, такие как интеллектуальное управление перекрестками, контроль красного света, автоматическое соблюдение правил и анализ поведения вождения, могут улучшить условия вождения и снизить количество аварий.

Например, многие японские города используют Интернет вещей и искусственный интеллект для предотвращения аварий, включая такие инновации, как обнаружение аварий для автономных транспортных средств и умные уличные фонари. Другие города по всему миру используют данные о предыдущих авариях, чтобы заранее выявлять опасности, прогнозировать, где и когда вероятны несчастные случаи, и устранять способствующие им факторы.

Плохое дорожное движение приводит не только к потере производительности и авариям. Это увеличивает выбросы углекислого газа, поскольку тысячи автомобилей простаивают на перегруженных дорогах. Умные города по всему миру активно используют ИИ для снижения загрязнения воздуха и улучшения качества воздуха.

Google является пионером в использовании искусственного интеллекта для снижения загрязнения дорожного движения, используя различные тактики. Интеллектуальные дорожные сигналы, управляемые искусственным интеллектом, используют данные о дорожном движении в реальном времени, чтобы минимизировать время простоя и сократить выбросы углекислого газа. Алгоритмы искусственного интеллекта также используются для анализа исторических данных и данных о трафике в реальном времени в сочетании с другими точками данных для прогнозирования горячих точек трафика и перенаправления трафика для предотвращения тупиков. Карты Google даже предлагают водителям возможность выбирать маршруты, более экологически чистые или с лучшим качеством воздуха.

Другие компании работают над инновационными решениями по управлению качеством воздуха для умных городов по всему миру. По данным компании Swisens, AirLib, City Air, PurCity и Clenare, они входят в число ведущих стартапов, разрабатывающих решения для мониторинга качества воздуха, анализа данных и очистки воздуха. недавний исследовательский блог.

Умнее с самого начала

Новое поколение запланированных городов дает мечтателям возможность с самого начала интегрировать технологии умного города на основе искусственного интеллекта. Toyota Woven City рекламируется компанией как «испытательный курс мобильности, призванный создать основу для будущей жизни». Завершение первого этапа запланировано на лето 2024 года. В японском городе будет построено несколько типов надземных и подземных транспортных путей для оптимизации передвижения людей и товаров по всему городу. На уровне улицы будут отдельные пути для автоматизированного передвижения, личного передвижения и пешеходов. Будет четвертый подземный путь для коммерческих поставок и логистической сети города.

В Саудовской Аравии Neom — это проект стоимостью 500 миллиардов долларов, направленный на решение «некоторых из наиболее насущных проблем, стоящих перед человечеством, путем… переосмысления того, как устойчивое будущее будет выглядеть через 20–30 лет, и построения его сегодня». THE LINE — это первая попытка проекта: «когнитивный город», который будет работать на 100% возобновляемой энергии, без дорог, автомобилей и выбросов. Автоматизированные службы города будут работать на базе искусственного интеллекта. Все предметы первой необходимости будут доступны в пяти минутах ходьбы, а высокоскоростная железная дорога пройдет через весь город всего за 20 минут. THE LINE в конечном итоге вместит 9 миллионов человек на площади всего в 34 квадратных километра, что приведет к уменьшению занимаемой инфраструктуры и неслыханной эффективности городских функций.

Начните планировать разумно сегодня

Беспрецедентные достижения в области искусственного интеллекта в сочетании с растущей доступностью и экономией за счет масштаба мощных вычислений, подходящих для развертывания на периферии, делают технологии умного города жизнеспособными во всех регионах. Являясь важным элементом человеческого прогресса, ИИ на переднем крае может помочь сделать мобильность более эффективной, безопасной и устойчивой.

Для получения дополнительной информации и идей об умных городах посетите Цифровые города будущего Dell.

Предоставлено Dell Technologies.