Унификация и сравнительный анализ современных методов уменьшения квантовых ошибок

Унификация и сравнительный анализ современных методов уменьшения квантовых ошибок

Отметка времени: 6 июня 2023 г., 5:51
Исходный узел: 2704485

Даниэль Бултрини1,2, Макс Хантер Гордон3, Петр Чарник1,4, Эндрю Аррасмит1,5, М. Сересо6,5, Патрик Дж. Коулз1,5и Лукаш Чинчио1,5

1Теоретический отдел, Лос-Аламосская национальная лаборатория, Лос-Аламос, Нью-Мексико, 87545, США
2Теоретическая химия, Физико-химический институт, Гейдельбергский университет, INF 229, D-69120 Гейдельберг, Германия
3Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Автономный университет Мадрида, Мадрид, Испания
4Институт теоретической физики Ягеллонского университета, Краков, Польша.
5Центр квантовой науки, Ок-Ридж, Теннесси, 37931, США
6Информационные науки, Лос-Аламосская национальная лаборатория, Лос-Аламос, Нью-Мексико, 87545, США

Находите эту статью интересной или хотите обсудить? Scite или оставить комментарий на SciRate.

Абстрактные

Уменьшение ошибок является важным компонентом достижения практического квантового преимущества в краткосрочной перспективе, и был предложен ряд различных подходов. В этой работе мы признаем, что многие современные методы уменьшения ошибок имеют общую особенность: они основаны на данных и используют классические данные, полученные в результате прогона различных квантовых схем. Например, экстраполяция с нулевым шумом (ZNE) использует данные переменного шума, а регрессия данных Клиффорда (CDR) использует данные из схем, близких к Клиффорду. Мы показываем, что виртуальную дистилляцию (VD) можно рассматривать аналогичным образом, рассматривая классические данные, полученные из различного количества государственных препаратов. Наблюдение этого факта позволяет нам объединить эти три метода в рамках общей структуры устранения ошибок на основе данных, которую мы называем УНИФИДИРОВАННОЙ Техникой устранения ошибок с помощью данных (UNITED). В определенных ситуациях мы обнаруживаем, что наш UNITED-метод может превосходить отдельные методы (т. е. целое лучше, чем отдельные части). В частности, мы используем реалистичную модель шума, полученную с помощью квантового компьютера с захваченными ионами, для тестирования UNITED, а также другие современные методы для уменьшения наблюдаемых величин, создаваемых случайными квантовыми цепями, и применяемого квантового переменного оператора Ansatz (QAOA). к задачам Max-Cut с различным количеством кубитов, глубиной схемы и общим количеством выстрелов. Мы обнаружили, что эффективность различных методов сильно зависит от бюджета выстрелов, причем более мощные методы требуют большего количества выстрелов для достижения оптимальной производительности. При нашем самом большом предполагаемом бюджете (10^{10}$) мы обнаружили, что UNITED обеспечивает наиболее точное смягчение последствий. Таким образом, наша работа представляет собой сравнительный анализ существующих методов уменьшения ошибок и дает рекомендации для режимов, когда определенные методы наиболее полезны.

Рекомендованное изображение: Схематическое изложение унифицированного метода устранения ошибок с помощью данных.

Популярное резюме

Современные квантовые компьютеры сталкиваются с ошибками, которые мешают превзойти производительность лучших классических компьютеров. Чтобы полностью использовать потенциал квантовых устройств, крайне важно исправить эти пагубные последствия. Для решения этой проблемы используются методы уменьшения ошибок. Среди этих методов уменьшение ошибок на основе данных выделяется как многообещающий подход, включающий классическую постобработку результатов квантовых измерений для устранения эффектов, вызванных шумом. В этом контексте использовались различные типы данных, в том числе масштабирование мощности шума с помощью экстраполяции с нулевым шумом (ZNE), данные из схем, близких к Клиффорду, с использованием регрессии данных Клиффорда (CDR), и данные, полученные с помощью виртуальной дистилляции (VD) путем подготовки несколько копий квантового состояния. Чтобы унифицировать эти подходы, мы предлагаем унифицированную технику устранения ошибок с помощью данных (UNITED), которая объединяет все эти типы данных. Кроме того, мы демонстрируем, что унифицированный метод превосходит отдельные компоненты при наличии достаточных квантовых ресурсов, используя реалистичную шумовую модель квантового компьютера с захваченными ионами и два разных типа квантовых схем с различным количеством кубитов и глубиной. Наконец, мы определяем наиболее благоприятные условия для различных методов устранения ошибок на основе данных.

► Данные BibTeX

► Рекомендации

[1] Хави Боне-Монройг, Рамиро Сагастизабаль, М. Сингх и Т. Э. О'Брайен. Недорогое устранение ошибок за счет проверки симметрии. Physical Review A, 98 (6): 062339, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[2] Сергей Бравый, Сара Шелдон, Абхинав Кандала, Дэвид Си Маккей и Джей М Гамбетта. Уменьшение ошибок измерения в многокубитных экспериментах. Physical Review A, 103 (4): 042605, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[3] Женьюй Цай. Многоэкспоненциальная экстраполяция ошибок и комбинирование методов уменьшения ошибок для приложений NISQ. npj Quantum Information, 7 (1): 1–12, 2021a. https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3

[4] Женьюй Цай. Уменьшение квантовых ошибок с помощью расширения симметрии. Квант, 5: 548, 2021б. https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548

[5] Женьюй Цай. Ресурсоэффективное подавление квантовых ошибок на основе очистки. Препринт arXiv arXiv:2107.07279, 2021c. URL https://arxiv.org/abs/2107.07279.
Arxiv: 2107.07279

[6] М. Сересо, Эндрю Аррасмит, Райан Бэббуш, Саймон С. Бенджамин, Сугуру Эндо, Кейсуке Фуджи, Джаррод Р. МакКлин, Косуке Митараи, Сяо Юань, Лукаш Синсио и Патрик Дж. Коулз. Вариационные квантовые алгоритмы. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[7] Лукаш Чинчо, Йигит Субаши, Эндрю Т. Сорнборгер и Патрик Дж. Коулз. Изучение квантового алгоритма перекрытия состояний. Новый журнал физики, 20 (11): 113022, ноябрь 2018 г. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[8] Лукаш Чинчио, Кеннет Рюдингер, Мохан Саровар и Патрик Дж. Коулз. Машинное обучение помехоустойчивых квантовых схем. PRX Quantum, 2: 010324, февраль 2021 г. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[9] Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, Лукаш Чинчио и Патрик Дж. Коулз. Кубит-эффективное экспоненциальное подавление ошибок. Препринт arXiv arXiv:2102.06056, 2021a. URL https://arxiv.org/abs/2102.06056.
Arxiv: 2102.06056

[10] Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, Патрик Дж. Коулз и Лукаш Чинчио. Уменьшение ошибок с помощью данных квантовой схемы Клиффорда. Квантум, 5: 592, ноябрь 2021 г.б. ISSN 2521-327Х. https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[11] Петр Чарник, Майкл МакКернс, Эндрю Т. Зорнборгер и Лукаш Чинчио. Повышение эффективности устранения ошибок на основе обучения. Препринт arXiv arXiv:2204.07109, 2022. URL https:/​/​arxiv.org/​abs/​2204.07109.
Arxiv: 2204.07109

[12] Юджин Ф. Думитреску, Алекс Дж. Маккаски, Гаут Хаген, Густав Р. Янсен, Титус Д. Моррис, Т. Папенброк, Рафаэль С. Пузер, Дэвид Джарвис Дин и Павел Луговски. Облачные квантовые вычисления атомного ядра. Физ. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[13] Сугуру Эндо, Саймон Си Бенджамин и Ин Ли. Практическое устранение квантовых ошибок для приложений ближайшего будущего. Physical Review X, 8 (3): 031027, 2018. https://doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[14] Сугуру Эндо, Чжэньюй Цай, Саймон С. Бенджамин и Сяо Юань. Гибридные квантово-классические алгоритмы и уменьшение квантовых ошибок. Журнал Физического общества Японии, 90 (3): 032001, 2021. https://doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[15] П Эрдеш и А Реньи. На случайных графах i. Опубл. математика. Дебрецен, 6 (290-297): 18, 1959. URL http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf

[16] Эдвард Фархи, Джеффри Голдстоун и Сэм Гутманн. Квантовый приближенный алгоритм оптимизации. Препринт arXiv arXiv: 1411.4028, 2014. URL https: / / arxiv.org/ abs / 1411.4028.
Arxiv: 1411.4028

[17] Тюдор Джургика-Тирон, Юсеф Хинди, Райан ЛаРоуз, Андреа Мари и Уильям Дж. Зенг. Цифровая экстраполяция с нулевым шумом для уменьшения квантовых ошибок. Международная конференция IEEE по квантовым вычислениям и инженерии (QCE) 2020 г., страницы 306–316, 2020 г. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[18] Дэниел Готтесман. Представление Гейзенберга о квантовых компьютерах. На Международной конференции по теоретико-групповым методам в физике. Citeseer, 1998. URL http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http://​/​citeseerx.ist.psu.edu/​viewdoc/​summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Стюарт Хэдфилд, Чжихуэй Ван, Брайан О'Горман, Элеонора Дж. Риффель, Давиде Вентурелли и Рупак Бисвас. От алгоритма квантовой аппроксимационной оптимизации к квантовому анзацу знакопеременного оператора. Алгоритмы, 12 (2): 34, 2019. https://doi.org/10.3390/a12020034.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[20] Кэтлин Э. Гамильтон, Тайлер Харази, Титус Моррис, Александр Дж. Маккаски, Райан С. Беннинк и Рафаэль С. Пузер. Масштабируемая характеристика шума квантового процессора. На Международной конференции IEEE по квантовым вычислениям и инженерии (QCE) в 2020 году, страницы 430–440. IEEE, 2020. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

[21] Андре Хе, Бенджамин Нахман, Вибе А. де Йонг и Кристиан В. Бауэр. Экстраполяция с нулевым шумом для уменьшения ошибок квантовых вентилей с помощью вставки идентификаторов. Physical Review A, 102: 012426, июль 2020 г. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[22] Уильям Дж. Хаггинс, Сэм МакАрдл, Томас Э. О'Брайен, Джунхо Ли, Николас С. Рубин, Серхио Бойшо, К. Биргитта Уэйли, Райан Бэббуш и Джаррод Р. МакКлин. Виртуальная дистилляция для уменьшения квантовых ошибок. Physical Review X, 11 (4): 041036, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[23] Минся Хо и Ин Ли. Двухуровневая очистка для практического уменьшения квантовых ошибок. Physical Review A, 105 (2): 022427, 2022. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

[24] Абхинав Кандала, Кристан Темме, Антонио Д. Корколес, Антонио Меццакапо, Джерри М. Чоу и Джей М. Гамбетта. Уменьшение ошибок расширяет вычислительные возможности шумного квантового процессора. Nature, 567 (7749): 491–495, март 2019 г. ISSN 1476-4687. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[25] Сумит Хатри, Райан ЛаРоуз, Александр Поремба, Лукаш Синсио, Эндрю Т. Сорнборгер и Патрик Дж. Коулз. Квантовая компиляция с помощью квантов. Квантум, 3: 140, 2019. https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[26] Балинт Кочор. Экспоненциальное подавление ошибок для квантовых устройств ближайшего будущего. Физическое обозрение X, 11 (3): 031057, 2021а. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[27] Балинт Кочор. Доминирующий собственный вектор шумного квантового состояния. Новый журнал физики, 23 (12): 123047, 2021b. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] Ангус Лоу, Макс Хантер Гордон, Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, Патрик Дж. Коулз и Лукаш Чинчио. Единый подход к уменьшению квантовых ошибок на основе данных. Физ. Rev. Research, 3: 033098, июль 2021 г. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[29] Андреа Мари, Натан Шамма и Уильям Дж. Зенг. Расширение квантово-вероятностного подавления ошибок за счет масштабирования шума. Physical Review A, 104 (5): 052607, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[30] Дмитрий Маслов. Основные методы компиляции схем квантовой машины с ионной ловушкой. Новый журнал физики, 19 (2): 023035, 2017. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47

[31] Сэм МакАрдл, Сяо Юань и Саймон Бенджамин. Цифровое квантовое моделирование с уменьшенными ошибками. Физ. Rev. Lett., 122: 180501, май 2019 г. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[32] Джаррод Р. МакКлин, Серджио Бойшо, Вадим Н. Смелянский, Райан Бэббуш и Хартмут Невен. Бесплодные плато в ландшафтах обучения квантовых нейронных сетей. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[33] Эшли Монтанаро и Стася Станишич. Уменьшение ошибок путем обучения с помощью фермионной линейной оптики. Препринт arXiv arXiv:2102.02120, 2021. URL https://arxiv.org/abs/2102.02120.
Arxiv: 2102.02120

[34] Пракаш Мурали, Джонатан М. Бейкер, Али Джавади-Абхари, Фредерик Т. Чонг и Маргарет Мартоноси. Адаптивные к шуму отображения компилятора для шумных квантовых компьютеров среднего масштаба. ASPLOS '19, стр. 1015–1029, Нью-Йорк, США, 2019. Ассоциация вычислительной техники. ISBN 9781450362405. https://doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] Томас Э. О'Брайен, Стефано Полла, Николас К. Рубин, Уильям Дж. Хаггинс, Сэм МакАрдл, Серхио Бойшо, Джаррод Р. МакКлин и Райан Бэббуш. Уменьшение ошибок посредством проверенной оценки фазы. PRX Quantum, 2: 020317, май 2021 г. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[36] Мэтью Оттен и Стивен К. Грей. Восстановление квантовых наблюдаемых без шума. Physical Review A, 99 (1): 012338, 2019. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

[37] Мэтью Оттен, Кристиан Л. Кортес и Стивен К. Грей. Устойчивая к шумам квантовая динамика с использованием анзацев, сохраняющих симметрию. Препринт arXiv arXiv: 1910.06284, 2019. URL https: // arxiv.org/ abs / 1910.06284.
Arxiv: 1910.06284

[38] Льюис Фрай Ричардсон и Дж. Артур Гонт. VIII. отложенный подход к пределу. Философские труды Лондонского королевского общества. Серия A, содержащая статьи математического или физического характера, 226 (636-646): 299–361, январь 1927 г. https://doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rsta.1927.0008

[39] Кунал Шарма, Сумит Хатри, М. Сересо и Патрик Дж. Коулз. Шумоустойчивость вариационной квантовой компиляции. Новый журнал физики, 22 (4): 043006, 2020. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[40] Джон А. Смолин и Дэвид П. ДиВинченцо. Пяти двухбитных квантовых вентилей достаточно для реализации квантового вентиля Фредкина. Physical Review A, 53: 2855–2856, 1996. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[41] Алехандро Сопена, Макс Хантер Гордон, Герман Сьерра и Эсперанса Лопес. Моделирование динамики гашения на цифровом квантовом компьютере с уменьшением ошибок на основе данных. Квантовая наука и технологии, 2021. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a

[42] Даниэль Стилк Франса и Рауль Гарсия-Патрон. Ограничения алгоритмов оптимизации шумных квантовых устройств. Nature Physics, 17 (11): 1221–1227, 2021. https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[43] Армандс Стрикис, Дайюэ Цинь, Янжу Чен, Саймон С. Бенджамин и Ин Ли. Уменьшение квантовых ошибок на основе обучения. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[44] Рюдзи Такаги. Оптимальная стоимость ресурсов для устранения ошибок. Физ. Rev. Res., 3: 033178, август 2021 г. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[45] Кристан Темме, Сергей Бравый и Джей М. Гамбетта. Уменьшение ошибок для квантовых схем малой глубины. Физ. Rev. Lett., 119: 180509, ноябрь 2017 г. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[46] Колин Дж. Траут, Муюань Ли, Маурисио Гутьеррес, Юкай Ву, Шэн-Тао Ван, Лумин Дуан и Кеннет Р. Браун. Моделирование производительности поверхностного кода с расстоянием 3 в линейной ионной ловушке. New Journal of Physics, 20 (4): 043038, 2018. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aab341.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] Мирослав Урбанек, Бенджамин Нахман, Винсент Р. Паскуцци, Андре Хе, Кристиан В. Бауэр и Вибе А де Йонг. Уменьшение деполяризующего шума на квантовых компьютерах с помощью схем оценки шума. Физ. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

[48] Джозеф Воврош, Киран Э. Хосла, Шон Гринуэй, Кристофер Селф, Мьюнгшик С. Ким и Йоханнес Нолле. Простое смягчение глобальных деполяризующих ошибок в квантовом моделировании. Physical Review E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/​PhysRevE.104.035309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[49] Кун Ван, Ю-Ао Чен и Синь Ван. Уменьшение квантовых ошибок с помощью усеченного ряда Неймана. Препринт arXiv arXiv:2111.00691, 2021a. URL https://arxiv.org/abs/2111.00691.
Arxiv: 2111.00691

[50] Самсон Ван, Энрико Фонтана, М. Сересо, Кунал Шарма, Акира Соне, Лукаш Синсио и Патрик Дж. Коулз. Бесплодные плато, индуцированные шумом, в вариационных квантовых алгоритмах. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021b. https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[51] Ифэн Сюн, Сун Синь Нг и Лайош Ханзо. Уменьшение квантовых ошибок за счет фильтрации перестановок. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https://doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TCOMM.2021.3132914

[52] Нобуюки Ёсиока, Хидеаки Хакошима, Юичиро Мацудзаки, Юки Токунага, Ясунари Судзуки и Сугуру Эндо. Обобщенное квантовое расширение подпространства. Физ. Rev. Lett., 129: 020502, июль 2022 г. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

Цитируется

[1] Рюдзи Такаги, Хироясу Тадзима и Миле Гу, «Универсальная нижняя граница выборки для уменьшения квантовых ошибок», Arxiv: 2208.09178, (2022).

[2] К. Уэрта Альдерете, Алайна М. Грин, Нхунг Х. Нгуен, Инъюэ Чжу, Норберт М. Линке и Б. М. Родригес-Лара, «Моделирование осциллятора парачастиц на квантовом компьютере с захваченными ионами», Arxiv: 2207.02430, (2022).

[3] Самсон Ван, Петр Чарник, Эндрю Аррасмит, М. Сересо, Лукаш Чинчио и Патрик Дж. Коулз, «Может ли устранение ошибок улучшить обучаемость шумных вариационных квантовых алгоритмов?», Arxiv: 2109.01051, (2021).

[4] Хе-Лян Хуан, Сяо-Юэ Сюй, Чу Го, Гоцзин Тянь, Ши-Цзе Вей, Сяомин Сунь, Ван-Су Бао и Гуй-Лу Лонг, «Методы квантовых вычислений в краткосрочной перспективе: вариационные квантовые алгоритмы, устранение ошибок, компиляция схем, бенчмаркинг и классическое моделирование», Наука Китайская физика, механика и астрономия 66 5, 250302 (2023).

[5] Алессио Кальсона и Маттео Каррега, «Многорежимные архитектуры для шумоустойчивых сверхпроводящих кубитов», Сверхпроводниковая наука 36 2, 023001 (2023).

[6] Абдулла Эш Саки, Амара Катабарва, Салоник Реш и Джордж Умбрареску, «Проверка гипотез для уменьшения ошибок: как оценить уменьшение ошибок», Arxiv: 2301.02690, (2023).

[7] Андреа Мари, Натан Шамма и Уильям Дж. Зенг, «Расширение квантового вероятностного устранения ошибок путем масштабирования шума», Физический обзор A 104 5, 052607 (2021).

[8] Майкл Кребсбах, Бьорн Траузеттель и Алессио Кальсона, «Оптимизация экстраполяции Ричардсона для уменьшения квантовых ошибок», Физический обзор A 106 6, 062436 (2022).

[9] Бенджамин А. Кордье, Николас П.Д. Савайя, Джан Г. Геррески и Шеннон К. Маквини, «Биология и медицина в ландшафте квантовых преимуществ», Arxiv: 2112.00760, (2021).

[10] Томас Эйрал, Полин Бессерв, Дени Лакруа и Эдгар Андрес Руис Гусман, «Квантовые вычисления с физикой многих тел и для нее», Arxiv: 2303.04850, (2023).

[11] Йорис Каттемёлле и Джаспер ван Везель, «Вариационный квантовый решатель собственных чисел для антиферромагнетика Гейзенберга на решетке кагоме», Physical Review B 106 21, 214429 (2022)..

[12] Райан ЛаРоуз, Андреа Мари, Винсент Руссо, Дэн Страно и Уильям Дж. Зенг, «Устранение ошибок увеличивает эффективный квантовый объем квантовых компьютеров», Arxiv: 2203.05489, (2022).

[13] Дайюэ Цинь, Сяоси Сюй и Ин Ли, «Обзор формул уменьшения квантовых ошибок», Китайская физика Б 31 9, 090306 (2022).

[14] Чжэнью Цай, «Практическая основа для квантового смягчения ошибок», Arxiv: 2110.05389, (2021).

[15] Алехандро Сопена, Макс Хантер Гордон, Диего Гарсия-Мартин, Херман Сьерра и Эсперанса Лопес, «Алгебраические схемы Бете», Квант 6, 796 (2022).

[16] Ной Ф. Бертусен, Таис В. Тревизан, Томас Ядекола и Питер П. Орт, «Моделирование квантовой динамики за пределами времени когерентности на шумном квантовом оборудовании промежуточного масштаба с помощью вариационного сжатия Троттера», Physical Review Research 4, 2 (023097).

[17] Ифэн Сюн, Сун Синь Нг и Лайош Ханзо, «Квантовое смягчение ошибок, основанное на фильтрации перестановок», Arxiv: 2107.01458, (2021).

[18] Сюаньцян Чжао, Бенчи Чжао, Цзихань Ся и Синь Ван, «Восстанавливаемость информации шумных квантовых состояний», Квант 7, 978 (2023).

[19] Петр Чарник, Майкл МакКернс, Эндрю Т. Сорнборгер и Лукаш Синчио, «Повышение эффективности устранения ошибок на основе обучения», Arxiv: 2204.07109, (2022).

[20] Ши-Синь Чжан, Чжоу-Цюань Ван, Чан-Ю Се, Хун Яо и Шэнъюй Чжан, «Вариационное квантово-нейронное гибридное смягчение ошибок», Arxiv: 2112.10380, (2021).

[21] Макс Гордон, «Объединение и сравнительный анализ современных методов уменьшения квантовых ошибок», Тезисы мартовского собрания APS 2022, S40.012 (2022).

[22] Василий Сазонов и Мохамед Тамаазусти, «Уменьшение квантовой ошибки для параметрических схем», Физический обзор A 105 4, 042408 (2022).

[23] Эндрю Аррасмит, Эндрю Паттерсон, Элис Боутон и Марко Пейни, «Разработка и демонстрация эффективного метода уменьшения ошибок считывания для использования в алгоритмах NISQ», Arxiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang и Shao-Ming Fei, «Унифицированная многомерная оценка трассировки и устранение квантовых ошибок», Физический обзор A 107 1, 012606 (2023).

Приведенные цитаты из САО / НАСА ADS (последнее обновление успешно 2023-06-06 22:08:53). Список может быть неполным, поскольку не все издатели предоставляют подходящие и полные данные о цитировании.

On Цитируемый сервис Crossref Данные о цитировании работ не найдены (последняя попытка 2023-06-06 22:08:51).

Эта статья опубликована в Quantum под Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) лицензия. Авторское право остается за первоначальными правообладателями, такими как авторы или их учреждения.

Отметка времени:

Больше от Квантовый журнал