Раскрытие идей: как компании используют данные CRM для процветания?

В современном цифровом ландшафте компании все больше полагаются на технологии и данные для управления своими операциями и информирования процессов принятия решений, поэтому данные CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) очень важны. Среди различных форм данных данные управления взаимоотношениями с клиентами особенно важны, поскольку помогают предприятиям понимать и обслуживать своих клиентов. Данные CRM состоят из информации, которую предприятия собирают о своих клиентах и ​​их взаимодействии с компанией, которая используется для управления и улучшения отношений с клиентами.

Что такое данные CRM?

Это данные, которые собираются и хранятся в CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) система. Эти данные могут включать контактную информацию клиента, сведения о взаимодействии с клиентом, информацию о продуктах или услугах, которые клиенты приобрели или проявили интерес, а также любые примечания или наблюдения о клиенте. Цель данных CRM — помочь бизнесу управлять отношениями с клиентами и улучшать их. Его можно использовать для различных целей, например, для помощи отделу продаж в отслеживании и отслеживании потенциальных клиентов, анализе поведения клиентов для выявления тенденций или закономерностей, а также для предоставления персонализированного обслуживания клиентов.

Управление данными CRM

Управление данными CRM включает в себя процессы и системы, которые бизнес использует для сбора, хранения и анализа данных управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Вот краткий обзор того, как обычно работает система управления данными CRM:

Первым шагом в управлении данными CRM является сбор данных из различных источников, таких как взаимодействие с клиентами, продажи и маркетинговая деятельность, а также веб-формы. Собранные данные затем сохраняются в CRM-системе, которая представляет собой специализированную базу данных, предназначенную для управления данными о клиентах.

После того как данные сохранены в системе CRM, их можно проанализировать для выявления тенденций, шаблонов и идей, которые могут помочь бизнесу понять своих клиентов и улучшить свою деятельность. CRM-система может генерировать отчеты на основе проанализированных данных, которые можно использовать для отслеживания производительности, выявления областей для улучшения и принятия обоснованных решений.

Какие существуют типы данных CRM?

Существует 4 основные категории типов данных CRM:

Идентификационные данные

Идентификационные данные относятся к информации, относящейся к конкретному клиенту или потенциальному клиенту, и используются для их идентификации в системе или базе данных CRM. Это может включать такие вещи, как имя человека, адрес и контактную информацию. Идентификационные данные уникальны для отдельного человека или организации и используются для идентификации конкретных записей в системе CRM или другой базе данных.

Идентификационные данные не только помогают идентифицировать записи, но также помогают командам общаться и помогать лидам и клиентам, а также выполнять задачи. Например, перед началом кампании холодных звонков торговым представителям необходимо создать список получателей с идентификационной информацией, такой как имена и номера телефонов. Без хранения этих данных в CRM-системе отделу продаж пришлось бы тратить больше времени на изучение каждого потенциального клиента, что было бы менее эффективно.

---

Ваш поиск лучшего CRM-решения для малого и среднего бизнеса завершен.

---

Описательные данные

Описательные данные предоставляют контекст, характеристики или признаки интереса, контакта, клиента или возможности. В отличие от идентификационных данных, которые используются для идентификации одной записи, описательные данные можно использовать для фильтрации или поиска нескольких записей, поскольку они относятся к нескольким интересам или клиентам. Примеры описательных данных включают:

• должность
• Промышленный дизайн
• Организационный размер
• Стадия лидирования или сделки
• Географическое положение

Описательные данные предлагают личную информацию об отдельных записях, чтобы помочь командам по продажам, обслуживанию клиентов или маркетингу лучше общаться и помогать лидам и клиентам. Например, знание чьего-либо имени по его идентификационным данным может помочь вам начать разговор с интересом, но знание его должности, отрасли и размера компании может помочь вам найти и адаптировать решение для их конкретных потребностей. Системы CRM могут хранить и упорядочивать данные этого типа в профиле или с помощью функций тегов и маркировки.

Качественные данные

Качественные данные CRM относятся к мотивам, поведению или чувствам потенциальных клиентов или клиентов, которые не поддаются количественной оценке. В то время как идентификационные и описательные данные часто можно получить с помощью базовых онлайн-исследований, качественные данные являются субъективными и требуют для сбора более сложных методов, таких как опросы, отслеживание активности или обсуждения с текущими и потенциальными клиентами. Примеры качественных данных включают:

• Лид, обращающийся по поводу ценообразования
• Клиент очень доволен своей недавней покупкой у компании
• Клиент указывает, что он ценит улучшенное удобство использования продукта.
• Лид, проявляющий интерес к продукту или услуге компании из-за желания повысить операционную эффективность.

Основное различие между описательными и качественными данными заключается в области, из которой получена информация. Описательные данные предоставляют информацию о том, что представляет собой запись, в то время как качественные данные предоставляют информацию о том, что запись думает, делает или думает о бренде, продукте или услуге.

Например, если вы продаете программное обеспечение для управления проектами корпорации, их отрасль и размер компании представляют то, что есть в отчете, а их желание найти более доступное программное решение отражает то, что думает запись. Этот тип информации может использоваться для понимания мыслей лидов и клиентов и может помочь улучшить и разработать продукты или услуги, улучшить поддержку клиентов и оптимизировать маркетинг CRM, кампании по продажам и операции.

Может быть сложнее создать или отфильтровать контактную информацию на основе качественных данных, но системы CRM позволяют добавлять эту информацию в записи профиля в виде заметок или действий.

Количественные данные

Количественные данные предоставляют объективную и числовую информацию о поведении или ощущениях от записи, например, сколько раз клиент нажимает на сообщение электронной почты, потенциальный размер дохода от текущей сделки или общее количество обращений в службу поддержки, поданных клиентом. Этот тип данных может помочь понять, как запись ведет себя, думает или чувствует.

Количественные данные могут относиться к отдельным клиентам, интересам или сделкам или могут быть агрегированы. Например, расчет общего коэффициента конверсии от лида к сделке включает в себя получение статусов воронки всех текущих лидов и определение процента выигранных сделок. Точно так же расчет общего потенциального дохода от сделки включает суммирование потенциального размера сделки каждого лида в воронке продаж.

Поскольку количественные данные являются числовыми, они в основном используются для аналитики и отчетности. Команды могут использовать измеримые данные CRM для выявления проблем в процессе продаж, оценки эффективности маркетинговых кампаний, отслеживания прогресса в достижении целей продаж и оценки эффективности отдельных представителей.

---

Автоматизируйте свой рабочий процесс с помощью правильного решения: CRM против автоматизации маркетинга

---

Как вы собираете данные CRM?

Существуют различные способы сбора данных CRM:

Ручной ввод данных

Одним из способов сбора данных CRM является ввод их в систему вручную либо напрямую, либо с помощью электронной таблицы или другого инструмента импорта данных. Это может занять много времени, но может быть полезно для небольших объемов данных или для данных, которые не всегда доступны другими способами.

Интеграция данных

Многие CRM-системы предлагают возможности интеграции данных, которые позволяют автоматически импортировать данные из других источников, таких как платформы электронной почты, инструменты автоматизации маркетинга или социальные сети. Это может сэкономить время и обеспечить актуальность данных.

Веб-формы

Вы можете использовать веб-формы для сбора данных CRM от клиентов или лидов. Например, вы можете использовать форму на своем веб-сайте для сбора контактной информации от людей, которые заинтересованы в получении дополнительной информации о ваших продуктах или услугах.

Отзыв заказчика

Сбор отзывов клиентов может быть ценным источником данных CRM. Это можно сделать с помощью опросов, фокус-групп или других методов исследования.

Взаимодействие с отделом продаж и поддержки

Любое взаимодействие компании со своими клиентами может быть источником данных CRM. Это могут быть телефонные звонки, электронные письма, личные встречи и заявки в службу поддержки.

В целом, лучший подход к сбору данных CRM будет зависеть от конкретных потребностей и целей бизнеса, а также от доступных ресурсов и возможностей.

Какова идеальная структура данных CRM?

Не существует единой «идеальной» структуры данных CRM, которая будет работать для всех предприятий. Структура ваших данных CRM будет зависеть от конкретных потребностей и целей вашего бизнеса, а также от типов данных, которые вам необходимо собирать и хранить. Однако есть несколько общих принципов, которым вы можете следовать, чтобы обеспечить эффективную и действенную структуру ваших данных CRM:

• Организуйте данные в логические категории: Ваши данные CRM должны быть организованы по категориям, которые имеют смысл для вашего бизнеса. Это может помочь вам быстро найти и получить доступ к нужным данным.
• Используйте четкие и последовательные соглашения об именах: Использование четких и последовательных соглашений об именах для ваших данных может помочь уменьшить путаницу и улучшить общую организацию ваших данных.
• Поддерживайте актуальность данных: Важно поддерживать актуальность данных CRM, чтобы они были точными и полезными. Это может включать регулярный просмотр и обновление ваших данных, а также внедрение процессов, обеспечивающих точный и своевременный ввод новых данных.
• Используйте теги данных и метки: Пометка и маркировка ваших данных может упростить поиск и организацию. Например, вы можете использовать теги для идентификации важных клиентов или возможностей или для выделения данных, которые требуют дальнейших действий или действий.

Таким образом, ключом к эффективной структуре данных CRM является обеспечение того, чтобы она была хорошо организована, ясна и непротиворечива, а также чтобы она регулярно поддерживалась и обновлялась.

Влияние плохих данных CRM

Плохие данные CRM могут иметь ряд негативных последствий для бизнеса, в том числе:

• Плохой клиентский опыт: Если у компании плохие данные CRM, у нее может не быть точной или полной информации о своих клиентах. Это может привести к ухудшению качества обслуживания клиентов, поскольку бизнес может быть не в состоянии предоставить персонализированное обслуживание или поддержку.
• Неэффективные операции: Плохие данные CRM также могут затруднить эффективную работу бизнеса. Например, если у отдела продаж есть неверная или устаревшая информация о клиенте, они могут тратить время на отслеживание лидов, которые больше не заинтересованы, или обращение к не тому контактному лицу.
• Упущенные возможности: Если у компании плохие данные CRM, она может упустить возможности для дополнительных или перекрестных продаж своим клиентам, поскольку у нее может не быть полной или точной информации об их потребностях и предпочтениях.
• Снижение дохода: Все эти факторы могут привести к снижению доходов бизнеса. Плохой клиентский опыт может привести к потере клиентов, неэффективные операции могут снизить производительность и прибыльность, а упущенные возможности могут помешать бизнесу полностью реализовать свой потенциал дохода.

В целом, для бизнеса важно иметь точные и актуальные данные CRM, чтобы обеспечить хорошее обслуживание клиентов, эффективно работать и максимизировать доход.

Заключение

Важность данных CRM невозможно переоценить. В эпоху быстрых технологических изменений и новых способов ведения бизнеса данные CRM помогают предприятиям оставаться конкурентоспособными и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Собирая и анализируя данные CRM, предприятия могут выявлять тенденции, более эффективно направлять свои маркетинговые усилия и улучшать общее качество обслуживания клиентов.

Однако для предприятий важно тщательно управлять своими данными CRM, поскольку плохое управление данными может привести к упущенным возможностям, снижению доходов и другим негативным последствиям. В наш цифровой век эффективное управление данными CRM имеет решающее значение для компаний, стремящихся добиться успеха на все более сложном и конкурентном рынке.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://dataconomy.com/2023/01/crm-data-types-benefits-risks/