Типы фреймворков визуализации – KDnuggets

Изображение по автору
 

Визуализация данных – это не просто создание графиков. Речь идет о сборе данных и их осмыслении. И, конечно же, сжигаете сетчатку других людей своим эклектичным выбором цвета.

От отслеживания глобальных тенденций в области здравоохранения (помните COVID-19?) для отслеживания ваших ежедневных пробежек, правильный график или карта могут выявить закономерности и ответы, которые скрывают необработанные данные. Однако не все инструменты визуализации одинаковы. Некоторые из них созданы для тех, кто разбирается в коде, а другие предназначены для тех, кто думает, что Python — это просто хипстерское название игры, в которую они играли на своих Nokia. Они до сих пор называют его Змеей.

В следующем кратком изложении я собираюсь сопоставить вас с вашей второй половинкой в ​​визуализации. Что-то вроде Tinder, но для графиков. Чартиндер? Я уверен, что где-то здесь есть шутка. Если вам нужна быстрая круговая диаграмма или интерактивная карта, для этого есть инструмент.

Существует целый спектр типов инструментов визуализации. Я разделил их на три широкие категории, включающие наиболее популярные инструменты визуализации.

 

 

Я дам вам краткое описание каждого инструмента. Вы можете найти функции каждого инструмента в обзоре в конце каждого типа платформы визуализации.

Чтобы улучшить ваше понимание и обеспечить более интерактивный процесс обучения, вы можете посмотреть видео, в котором отражены идеи, изложенные в этой статье:

[встроенный контент][встроенный контент]

Это библиотеки и платформы, предназначенные для создания интерактивных и динамических визуализаций с использованием JavaScript в веб-браузерах. JavaScript очень гибок, и большинство разработчиков это знают, поэтому эти фреймворки широко используются.

1. D3.js

D3.js — мощная библиотека JavaScript для управления документами на основе данных. Он позволяет пользователям создавать визуализации с использованием HTML, SVG и CSS, предлагая огромный контроль и творческий потенциал для интерактивных и сложных визуализаций.

2. Три.js

Библиотека JavaScript и API с открытым исходным кодом. для создания и отображения анимированной компьютерной 3D-графики в веб-браузере. Он поддерживает создание сложных визуализаций без необходимости использования специализированного программного обеспечения для 3D-графики.

3. Chart.js

Библиотека диаграмм JavaScript который предоставляет восемь различных типов простых диаграмм. Он спроектирован так, чтобы быть простым в использовании и легко настраиваемым для веб-разработчиков, желающих добавить адаптивную визуализацию данных.

4. Брошюра

Библиотека JavaScript, листовка отлично подходит для создания интерактивных карт, которые могут отображать обширные геопространственные данные, что делает его бесценным ресурсом для географов, градостроителей и журналистов, которым требуются возможности динамического картографирования.

5. Высокие диаграммы

Highcharts это прежде всего библиотека JavaScript для создания интерактивных диаграмм, соответствующих веб-стандартам. Он обладает обширными возможностями построения диаграмм, что делает его идеальным для тех, кому требуется простое в реализации решение для сложной визуализации данных.

Обзор фреймворков на основе JavaScript

 

Эта категория включает Библиотеки визуализации данных Pythonи те, которые используются в R или некоторых других языках программирования. Эти библиотеки ориентированы на специалистов по данным, которые создают визуализации для своих презентаций. Большинство этих библиотек имеют мощную поддержку численных и научных вычислений.

1. Матплотлиб

Матплотлиб — это комплексная библиотека Python для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций. Он предлагает широкий набор инструментов для построения сложных графиков и обеспечивает прочную основу для построения подробных графиков, пригодных для использования в научных публикациях или презентациях.

2. морской житель

рожденное море: библиотека визуализации данных Python, основанная на Matplotlib. Он предлагает интерфейс высокого уровня для рисования привлекательной и статистической графики. Это упрощает создание красивых визуализаций, отражающих сложные тенденции и распределения данных.

3. Сюжетно

Plotly — это многоязычная графическая библиотека, которая позволяет разработчикам и аналитикам создавать интерактивные графики и визуализации публикационного качества непосредственно из своих браузеров. Его интуитивно понятный интерфейс поддерживает широкий спектр типов диаграмм, создавая среду самообслуживания для визуализации данных.

4. боке

Боке: библиотека интерактивной визуализации Python для современных веб-браузеров. Он обеспечивает элегантную и универсальную графику с высокопроизводительной интерактивностью для больших или потоковых наборов данных, предназначенную для создания сложных приложений визуализации и информационных панелей.

5. Пигаль

Пигал — это библиотека Python, идеально подходящая для создания графиков SVG (масштабируемой векторной графики) с упором на простоту и стиль. Вы можете создавать интерактивные и легко настраиваемые графики.

6. Тензорборд

Инструмент визуализации внутри TensorFlow экосистема, Тензорборд предоставляет пользователям Python четкое представление о рабочих процессах машинного обучения. Это позволяет разработчикам легко отслеживать показатели и визуализировать аспекты своих моделей без необходимости создания обширных графиков вручную или внешних инструментов.

7. ggplot2

Пакет R который создает визуализацию данных с использованием графической грамматики, позволяя пользователям создавать сложные диаграммы с последовательной структурой и философией дизайна с минимальным написанием кода.

8. решетка

Инструмент визуализации R специализируется на создании решетчатых графиков, которые необходимы для представления многомерных данных посредством кондиционирования и использования панелей, для научных исследователей, нуждающихся в детальных сравнительных визуальных исследованиях.

9. Блестящие

Блестящий преобразует статистический код R в интерактивные веб-приложения, предоставляя аналитикам и ученым доступную среду для создания удобных интерфейсов, управляемых данными, тем самым демократизируя доступность сложной аналитической работы без опыта веб-разработки.

Обзор Python/R/многоязычных библиотек

 

Это надежные масштабируемые платформы визуализации, предназначенные для бизнеса, которые часто включают интеграцию с источниками данных и другими инструментами бизнес-аналитики. Они позволяют нетехническим пользователям создавать визуализации и информационные панели без программирования. Они часто работают по принципу «подключи и работай», например, «подключи это к своей базе данных и создавайте визуализации».

1. Программное обеспечение Tableau

Живая картина — это аналитическая платформа отраслевого стандарта, которая предоставляет интуитивно понятные решения для визуализации данных и бизнес-аналитики, позволяя пользователям легко подключаться, понимать и визуализировать свои данные осмысленными способами, не требуя обширной технической поддержки.

2. Майкрософт Эксель

Основной инструмент для управления личными и профессиональными данными. Excel предлагает широкий спектр вариантов визуализации, от базовых диаграмм до сложных графиков, удовлетворяя повседневные аналитические потребности предприятий по всему миру.

3. Визуальная аналитика SAS

Платформа расширенной аналитики который объединяет визуализацию и бизнес-аналитику, предлагая мощные возможности самообслуживания для исследования данных и получения аналитической информации, специально разработанный для организаций со сложными средами данных.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView и QlikSense — это интерактивные инструменты бизнес-аналитики и визуализации, которые используют аналитику самообслуживания, чтобы предоставить пользователям немедленную информацию, используя ассоциативное моделирование данных для интуитивного и исследовательского взаимодействия с пользователем.

5. IBM Cognos Analytics

Комплексный пакет бизнес-аналитики Это обеспечивает эффективное управление данными и их визуализацию с помощью аналитики на базе искусственного интеллекта и функций интеллектуального повествования, предназначенных для исследования данных и принятия решений в масштабе предприятия.

6. SAP BusinessObjects

Эта — это обширное решение для корпоративной аналитики от SAP, предлагающее разнообразный набор инструментов, которые позволяют организациям получать ценную информацию, предоставлять отчеты и оптимизировать эффективность бизнеса с помощью мощных возможностей визуализации данных и создания информационных панелей.

7. Бизнес-аналитика Oracle

Oracle BI — это комплексный набор корпоративных продуктов бизнес-аналитики с полным спектром возможностей, включая интерактивные информационные панели, специальный анализ и упреждающий анализ. Это позволяет предприятиям получать полезную информацию из своих данных с минимальным вмешательством ИТ-специалистов.

8. СПСС

SPSS от IBM — это мощный центр статистического анализа, известный своим широким применением в социальных науках. Он упрощает процесс статистической интерпретации и создает подробные визуальные представления, делая расширенный статистический анализ доступным для пользователей с различным уровнем подготовки.

9. Статистика

Был это комплексный инструмент для анализа данных, управления данными и графики. Он специально разработан для облегчения рабочего процесса исследователей, предоставляя им надежный статистический набор инструментов в сочетании с высококачественными графическими возможностями для оптимизации их запросов, основанных на данных.

10. Микростратегия

Микростратегия — это надежная платформа корпоративной аналитики, которая отличается высокой масштабируемостью и расширенными возможностями аналитики, предоставляя организациям интерактивные информационные панели, системы показателей и отчеты, которые помогают принимать стратегические решения без значительной зависимости от ИТ.

11. Купол

Domo — это современная платформа бизнес-аналитики, которая превосходно справляется с консолидацией, визуализацией и совместной работой данных, упрощая создание настраиваемых информационных панелей и отчетов для поддержки принятия решений в режиме реального времени в удобном интерфейсе, предназначенном для бизнес-пользователей.

12. Информатика

информатика — это инструмент, предлагающий услуги управления и интеграции данных в облаке, дополненные инструментами визуализации, которые позволяют организациям поддерживать качество данных, оптимизировать операции и предоставлять аналитические данные с помощью управляемой модели самообслуживания.

13. Суперсет Apache

Надмножество Apache — это веб-приложение для аналитики и бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, которое позволяет исследовать и визуализировать данные. Он позволяет пользователям создавать и совместно использовать интерактивные информационные панели, которые легко создаются путем перетаскивания без необходимости привлечения ИТ-персонала.

14. Графана

Многоплатформенное решение для аналитики и мониторинга с открытым исходным кодом. графана предлагает конечным пользователям богатые настраиваемые информационные панели для агрегирования данных из нескольких источников. Его удобный интерфейс упрощает обработку сложных данных из метрик, журналов и трассировок и превращает их в полезную информацию.

15. НОЖ

Платформа анализа данных с открытым исходным кодом, KNIME предоставляет широкий спектр инструментов интеграции, преобразования и анализа данных. Он предлагает интуитивно понятный графический пользовательский интерфейс без кода, позволяющий конечным пользователям самостоятельно создавать решения и рабочие процессы на основе данных.

Обзор корпоративных решений

 

Фреймворки визуализации обширны, и категории, к которым они подходят, постоянно растут. Здесь я рассмотрел двадцать девять инструментов, которых должно быть достаточно, чтобы вы нашли тот, который вам нужен.

Обратите внимание, что каждый инструмент в категории имеет разные возможности, поэтому ознакомьтесь с ними, прежде чем остановиться на инструменте, который вы хотите использовать.
 
 

Нейт Росиди специалист по данным и продуктовой стратегии. Он также является адъюнкт-профессором, преподающим аналитику, и является основателем СтратаСкретч, платформа, помогающая специалистам по обработке данных подготовиться к интервью с реальными вопросами интервью от ведущих компаний. Свяжись с ним в Твиттер: StrataScratch or LinkedIn.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.kdnuggets.com/types-of-visualization-frameworks?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=types-of-visualization-frameworks