6 главных прогнозов развития и тенденций ИИ в 2024 году — блог IBM

В 2024 году первоначальное культурное увлечение ранним генеративным искусственным интеллектом принесет ощутимые результаты для бизнеса. Эта технология, включающая в себя возможность обрабатывать и генерировать текстовый, голосовой и видеоконтент, революционизирует способы повышения производительности компаний, стимулирования инноваций и творчества. В соответствии с McKinsey & CompanyЭти приложения искусственного интеллекта потенциально могут приносить от 2.6 до 4.4 триллионов долларов США ежегодно в мировую экономику в рамках различных бизнес-сценариев.

Используя результаты обширного сотрудничества с клиентами и партнерами в более чем 25 странах, мы рады поделиться обоснованными прогнозами и новыми тенденциями на 2024 год. Такая глобальная перспектива позволила нам наблюдать, как различные отрасли влияют на развивающиеся технологии и находятся под их влиянием. пейзаж. Вот взгляд на то, что нас ждет в будущем.

1. Настройка корпоративного ИИ

Настройка корпоративного ИИ находится на подъеме: компании внедряют индивидуальные генеративные приложения ИИ. Эти приложения предназначены для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса путем интеграции собственных данных и помогают обеспечить более точные и актуальные ответы. Эта тенденция сигнализирует о переходе к более эффективным и персонализированным бизнес-решениям на основе искусственного интеллекта. Например, глобальная розничная сеть может использовать модели искусственного интеллекта, специфичные для региона, которые обучаются на таких данных, как предпочтения клиентов и культурные нюансы. Такой подход приводит к высоко персонализированному взаимодействию с клиентами.

В Японии ИИ отдает приоритет эффективности и точности, а в Бразилии он подчеркивает теплоту и вовлеченность, отражая культурные ценности каждого рынка. Ожидается, что эта тенденция распространится на различные отрасли, превратив ИИ из универсального инструмента в жизненно важный стратегический актив. Компании все больше полагаются на ИИ для взаимодействия с клиентами, операционной эффективности и конкурентоспособности на рынке, что приводит к созданию динамичной бизнес-среды, в которой ИИ стимулирует инновации и решает конкретные рыночные и операционные проблемы.

2. Модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

В 2024 году предварительно обученные модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом приобретут значительную популярность, давая компаниям возможность ускорить рост за счет объединения этих моделей с частными данными или данными в реальном времени. Такая синергия повышает производительность и экономическую эффективность. IBM активно участвует в разработке моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, примером чего является ее сотрудничество с НАСА.

Заслуживает внимания модель фундамента геопространственного ИИ, крупнейшая в своем роде на платформе Hugging Face и новаторская модель фонда ИИ с открытым исходным кодом, созданная в партнерстве с НАСА. Эта модель расширяет доступ к данным НАСА по наукам о Земле, особенно для геопространственной разведки и продвижения исследований, связанных с климатом. Эта модель, полученная на основе спутниковых данных НАСА, демонстрирует стремление IBM использовать технологии с открытым исходным кодом для таких важных областей, как изменение климата.

Сделав эту модель доступной в Hugging Face, известном репозитории моделей трансформаторов, IBM и НАСА стремятся демократизировать доступ и поощрять ее применение в инновациях в области климата и науки о Земле. Модель показала впечатляющие результаты, достигнув Улучшение на 15% по сравнению с самыми современными методами содержит только половину размеченных данных, что делает его мощным инструментом для таких задач, как отслеживание вырубки лесов, прогнозирование урожайности, а также обнаружение и мониторинг парниковых газов.

3. ИИ и микросервисы на основе API

Распространение интерфейсов прикладного программирования (API) упростит создание сложных приложений на основе искусственного интеллекта, повышая производительность в различных секторах. IBM разработала для розничного продавца набор специализированных микросервисов искусственного интеллекта, доступных через API. Эти услуги включали анализ поведения клиентов, управление запасами и персонализированные маркетинговые инструменты.

Ключевой особенностью стала интеграция интеллектуальных помощников IBM на базе искусственного интеллекта в систему обслуживания клиентов ритейлера. Эти помощники, способные обрабатывать многочисленные запросы клиентов в режиме реального времени, давали индивидуальные ответы на основе индивидуальных данных клиентов. Кроме того, ритейлер использовал инструменты IBM для обобщения на основе искусственного интеллекта для эффективного анализа отзывов клиентов и данных о продажах, что позволило быстро и осознанно принимать решения. Эффект был значительным: повысилась эффективность обслуживания клиентов, маркетинговые стратегии стали более основаны на данных, а управление запасами было оптимизировано. Гибкость и масштабируемость этих API-решений позволили ритейлеру быстро адаптироваться к изменениям рынка.

4. ИИ как национальный приоритет

Признавая огромный потенциал ИИ, ожидается, что страны всего мира будут уделять приоритетное внимание его развитию, напоминая новую космическую гонку. Такое повышенное внимание способствует значительному прогрессу в исследованиях, науке и экономическому росту, прочно закрепив ИИ в качестве стратегического глобального актива.

В 2023 году Европейский Союз продемонстрировал свою приверженность повышению уровня ИИ в качестве национального приоритета, продвигаясь к завершению разработки Закона Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте). Этот исторический закон представляет собой первую в мире всеобъемлющую правовую основу для искусственного интеллекта, классифицируя системы ИИ по различным уровням риска (неприемлемый риск, высокий риск и ограниченный риск) и налагая соответствующие обязательства.

Законодательство ЕС об искусственном интеллекте представляет собой значительный шаг в регулировании развертывания искусственного интеллекта в ЕС и охватывает широкий спектр приложений искусственного интеллекта, начиная от сценариев высокого риска, таких как использование искусственного интеллекта в таких чувствительных системах, как социальное обеспечение, занятость, образование и транспорт, до приложения с низким уровнем риска, такие как чат-боты. Кроме того, Закон ЕС об искусственном интеллекте запрещает определенные приложения искусственного интеллекта, которые считаются представляющими неприемлемый риск, включая использование распознавания эмоций на рабочем месте и социального оценивания на основе социального поведения или личных характеристик.

5. Мультимодальный генеративный ИИ

Переход от текстового генеративного ИИ к мультимодальному языку, интеграция текста, речи и изображений обещает контекстуально релевантные ответы и способствует инновациям в различных секторах. Например, во время звонка в службу поддержки ИИ может анализировать устный запрос клиента, интерпретировать его финансовые документы и оценивать выражение его лица во время видеоконсультации. Синтезируя эти данные (речевые, текстовые и визуальные подсказки), ИИ может предоставлять более персонализированные финансовые консультации и повышать точность оценки кредитоспособности.

6. Безопасность и этика ИИ

По мере того как ИИ становится все более интегрированным в нашу жизнь, внимание к безопасности и этике ИИ становится все более сильным. Ведущие организации, занимающиеся искусственным интеллектом, сотрудничают в разработке надежных систем искусственного интеллекта со стандартизированными протоколами безопасности и передовыми практиками, которые помогут обеспечить этичное использование искусственного интеллекта. IBM и Meta вместе с такими лидерами отрасли, как Intel, Oracle, AMD, Dell и Linux® Foundation, создали Альянс безопасности ИИ для решения проблем ИИ. Целью этого альянса является создание альтернатив закрытым системам искусственного интеллекта, содействие ответственным инновациям в области искусственного интеллекта и помощь в обеспечении научной строгости, доверия, безопасности, разнообразия и экономической конкурентоспособности. Он также поддерживает рост аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, продвигает разработку открытых технологий искусственного интеллекта и устанавливает глобальные ориентиры, ресурсы и стандарты для ответственной разработки искусственного интеллекта. Эта инициатива отражает приверженность IBM безопасности и этике ИИ, продвигая открытые инновации в разработке ИИ.

Охватывая будущее: призыв к действию для мира, управляемого искусственным интеллектом, в 2024 году

Эти тенденции и прогнозы — не просто технологические прогнозы. Они служат дорожной картой для инноваций, роста и социального развития. По мере развития искусственного интеллекта нам приходится переосмысливать не только нашу деловую практику, но и наше взаимодействие с миром. Потенциал искусственного интеллекта огромен, и его влияние только начинается. Оставаясь информированными, адаптируемыми и проактивными, мы можем использовать возможности искусственного интеллекта для построения более эффективного, инновационного и инклюзивного будущего.

Узнайте больше об альянсе AI