15 лучших каналов YouTube для повышения уровня ваших навыков машинного обучения

Переиздано Платоном

Читают: 0

15 лучших каналов YouTube для повышения уровня ваших навыков машинного обучения
Изображение по автору

Машинное обучение — это быстро развивающаяся область с огромным потенциалом для революционных изменений в различных отраслях. Изучение машинного обучения может быть сложным, и нам часто нужна помощь, чтобы понять, с чего начать. С ростом доступности бесплатных ресурсов мы в конечном итоге тратим много времени на поиск лучших ресурсов для оттачивания наших навыков. Имея это в виду, мы составили список из 15 лучших каналов машинного обучения, которые предлагают ценные идеи, советы и учебные пособия.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком, стремящимся получить четкое представление об основах, или экспертом, стремящимся углубить свои знания и быть в курсе последних тенденций, эти каналы предложат массу информации от некоторых ведущих умов и крупнейших брендов в мире. общество.

Вот список 15 лучших каналов YouTube для изучения машинного обучения в 2023 году:

1. Почтовая индексация

Подписчиков: 1.2 млн, видео: 1,234, просмотров: 107 млн, ссылка: Почтовый индекс

Харрисон Кинсли, владелец этого канала, создает широкий спектр руководств по программированию по машинному обучению, Python, финансам, анализу данных, робототехнике и т. д. Эти руководства предназначены для начинающих и программистов среднего уровня. Если вы хотите изучить машинное обучение с нуля, тогда этот канал — очень хорошая отправная точка для начала вашего пути к машинному обучению.

2. Глубокое обучениеИИ

Подписчиков: 195 тыс., Видео: 326, Просмотров: 13 млн, Ссылка: Глубокое обучениеИИ

DeepLearningAI основана Эндрю Нг, известным исследователем искусственного интеллекта, который основал Google Brain. У его специализации глубокого обучения на Coursera огромное количество поклонников по всему миру. Канал предлагает разнообразный образовательный контент, в том числе видеолекции и учебные пособия, интервью с экспертами в этой области и сеансы вопросов и ответов в прямом эфире. Он также держит зрителей в курсе последних тенденций в области машинного обучения и глубокого обучения.

3. Искусственный интеллект — все в одном

Подписчиков: 155 тыс., Видео: 525, Просмотров: 17 млн, Ссылка: Искусственный интеллект - все в одном

Это комплексный ресурс, в котором можно найти все, что связано с искусственным интеллектом. Он включает учебные пособия, видеоролики и другие ресурсы об основах искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и многого другого. Контент разработан таким образом, чтобы быть доступным для людей с разным опытом и уровнями навыков, от новичков до экспертов.

4. Двухминутные доклады

Подписчиков: 1.4 млн, видео: 753, просмотров: 115 млн, ссылка: Две минуты бумаги

Это удивительный канал, организованный Конрадом Кордингом, который предоставляет сводку последних научных работ в виде коротких видеороликов. Видео охватывает основные выводы, вклад и последствия исследования. Этот канал особенно полезен для практиков, исследователей и всех, кто хочет быть в курсе последних событий.

5. Каггл

Подписчиков: 120 тыс., Видео: 349, Просмотров: 3 млн, Ссылка: Kaggle

Kaggle — одна из самых известных платформ для специалистов по обработке и анализу данных и машинного обучения, где они могут совершенствовать свои навыки. Этот канал на YouTube не только охватывает различные учебные пособия для новичков и аудитории среднего уровня, но также содержит интервью с отраслевыми гуру. Они также делятся победными решениями конкурсов Kaggle, которые помогают аудитории учиться у экспертов.

6. Сирадж Раваль

Подписчиков: 722 тыс., Видео: 446, Просмотров: 46 млн, Ссылка: Сирадж Раваль

Сирадж Раваль — известная фигура в области машинного обучения. Его канал на YouTube охватывает темы, связанные с машинным обучением, глубоким обучением, компьютерным зрением, естественным языком обработки и т. д. Его веселый и увлекательный подход к обучению делает его контент уникальным и легким для усвоения.

7. Джереми Ховард

Подписчиков: 71.3 тыс., Видео: 163, Просмотров: 6 млн, Ссылка: Джереми Ховард

Джереми Ховард является соучредителем быстрый.ай и хорошо известен своим вкладом в области глубокого обучения. Цель его канала — сделать ИИ доступным для всех, независимо от их происхождения. Поэтому его видеолекции легко понять и следовать им.

8. Курс прикладного ИИ

Подписчиков: 82.8 тыс., Видео: 519, Просмотров: 13 млн, Ссылка: Прикладной курс ИИ

Как следует из названия, этот канал больше ориентирован на практические знания, чем на теоретическую строгость. Он учит основным идеям машинного обучения и работает над реальными примерами, которые позволяют человеку решать реальные бизнес-проблемы и создавать свои решения на основе ИИ.

9. Криш Наик

Подписчиков: 711 тыс., Видео: 1610, Просмотров: 69 млн, Ссылка: Криш Найк

Криш Найк является соучредителем iNeuron и популярный педагог с более чем 10-летним опытом работы в промышленности. Он объясняет различные темы машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта, используя множество сценариев реальных проблем. Его главная цель — познакомить всех с машинным обучением и искусственным интеллектом.

10. StatQuest с Джошем Стармером

Подписчиков: 868 тыс., Видео: 237, Просмотров: 44 млн, Ссылка: StatQuest с Джошем Стармером

Этот канал предоставляет образовательный контент по статистике, науке о данных и машинному обучению. Он разбивает основные методологии и концепции на простые для понимания части. Этот канал также фокусируется на математических основах известных алгоритмов машинного обучения, которые могут помочь зрителям получить более интуитивное представление о том, как эти алгоритмы работают и как их эффективно применять к реальным задачам.

11. Дэниел Бурк

Подписчиков: 139K, Видео: 296, Просмотров: 6 M, Ссылка: Даниэль Бурк

Дэниел Бурк — инструктор одного из самых продаваемых курсов на Udemy, PyTorch для глубокого обучения в 2023 году: от нуля до мастерства. Он инженер-самоучка, работавший в самых разных отраслях. Дэниел шаг за шагом проведет вас от абсолютного новичка до мастера в области машинного обучения.

12. Школа данных

Подписчиков: 211K, Видео: 139, Просмотров: 10 M, Ссылка: Школа данных

Кевин Маркхэм — преподаватель науки о данных и основатель dataschool.io. Этот канал предоставляет подробные учебные пособия, вебинары и ресурсы, которые помогут людям приобрести навыки, необходимые им для достижения успеха в профессиональной карьере. Его каналы славятся четкими, лаконичными и пошаговыми объяснениями сложных понятий.

13. 3Синий1Коричневый

Подписчиков: 4.93 млн, видео: 127, просмотров: 318 млн, ссылка: 3Голубой1Браун

Этот канал Гранта Сандерсона известен объяснением сложных математических концепций и концепций машинного обучения с помощью привлекательных и интуитивно понятных анимаций. Этот канал ориентирован на более широкую аудиторию и считается одним из лучших каналов по математике, науке о данных и машинному обучению.

14. Джефф Хитон

Подписчиков: 73.2 тыс., Видео: 534, Просмотров: 5.6 млн, Ссылка: Джефф Хитон

Джефф Хитон — автор одной из нескольких популярных книг, которые можно найти здесь. Он использует примеры из реального мира для объяснения сложных концепций. Он преподает концепции, связанные с машинным обучением, глубоким обучением, искусственным интеллектом и т. д. Это отличный учебник для начинающих, прежде чем углубляться.

15. Машинное обучение Street Talk

Подписчиков: 41.3 тыс., Видео: 97, Просмотров: 1.8 млн, Ссылка: Уличные разговоры о машинном обучении

Этим каналом управляет Тим Скарф. В нем регулярно появляются эпизоды с Китом Дуггаром и Янником Килчером. Этот канал освещает последние разработки в области AI и ML. Они предоставляют высококачественный контент и приглашают ведущих мыслителей в области ИИ для подробного анализа текущих событий в области ИИ.

В заключение мы составили отличный список лучших каналов YouTube для обучения. Однако важно помнить, что практика так же важна, как и теория. Мы призываем наших читателей не только смотреть видео и учиться на этих каналах, но и применять эти знания на практике, создавая свои проекты и экспериментируя с различными методами. И мы будем рады услышать от вас в разделе комментариев о том, что вы нашли полезным в своем путешествии по машинному обучению, и о других каналах YouTube, которые вы могли бы порекомендовать.

Канвал Мерин — начинающий разработчик программного обеспечения, проявляющий большой интерес к науке о данных и применению ИИ в медицине. Канвал был выбран стипендиатом Google Generation Scholar 2022 для региона APAC. Канвал любит делиться техническими знаниями, создавая статьи на актуальные темы, и стремится улучшить представленность женщин в технологической отрасли.