5 основных отраслей, которые могут получить выгоду от монетизации данных

Монетизация данных может быть эффективным инструментом, помогающим компаниям и секторам увеличивать прибыль и делать потребителей счастливыми. Вот пять отраслей, в которых стратегии монетизации данных могут принести наибольшую пользу.

Музыка

Музыкальная индустрия пережила длительный период потрясений, во многом из-за популярности потоковых сервисов. Переход к потоковой передаче и отказ от физической музыки первоначально застал многих руководителей отрасли неподготовленными, заставив их с трудом справиться с этим изменением.

Сейчас они к этому привыкли, тем более что пандемия COVID-19 помогла большему количеству людей познакомиться с потоковыми концертами. Художница Брэнди Карлайл, обладательница премии "Грэмми", провела несколько прямых трансляций с билетами на концерты, выручка от которых пошла членам ее команды, которые остались без работы из-за пандемии. Карлайл также выбрал несколько благотворительных организаций для поддержки полученным доходом.

Возможно, артист отслеживает количество зрителей прямой трансляции или процент людей, купивших билеты за несколько дней или недель до мероприятия. Тогда легче определить, могут ли концерты в Интернете оказаться прибыльными.

Кроме того, потоковый сервис Spotify предлагает артистам, использующим платформу, значительный объем данных. Например, музыканты могут видеть обновления счетчика потоков новых релизов за первую неделю их доступности. Номер обновляется каждые две секунды дать художникам точные перспективы.

Spotify также показывает, как слушатели находят треки, находя их через миксы плейлистов или другими способами.

Автомобильная

Современные автомобили становятся все более совершенными, и это обычно означает, что они собирают больше данных, которые компании могут монетизировать.

Статистика также показывает, что многие потребители не возражают, если производители автомобилей собирают у них данные. Исследование McKinsey & Company 2020 года показало, что 37% потребителей перешли бы на марки автомобилей, предлагающие расширенные возможности подключения.

Одна из возможностей монетизации данных - отслеживать тенденции, связанные с определенными моделями, выбором цвета или другими функциями на определенных рынках. Затем производители могут гарантировать, что у дилеров есть автомобили, которые с наибольшей вероятностью будут продаваться.

Представитель General Motors подтвердил, что данные, которые он собирает, в целом относятся местоположению автомобиля, поведению водителя и характеристикам автомобиля. Однако они заявили, что компания не может связать большую часть данных с конкретными лицами.

Бренды, стремящиеся внедрить успешные стратегии монетизации данных, должны защищаться от нарушений конфиденциальности. Если потребители считают, что компании знают слишком много, они могут проявить прогрессирующее нежелание использовать функции обмена данными.

Ритейл

Интерес к монетизации данных растет во всех отраслях. Одно исследование показало, что более 91% опрошенных руководителей заметил рост связанных инвестиций. Например, если представитель компании приобретает подписку на платформу аналитики данных, он может увидеть идеи, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

Сектор розничной торговли - это отрасль с огромным потенциалом получения выгоды от монетизации данных. Например, бренд может отслеживать, сколько покупателей электронной коммерции используют код скидки, связанный с конкретной кампанией в социальных сетях. Такая статистика помогает определить, достигли ли усилия желаемых результатов.

В качестве альтернативы, монетизация данных физического магазина может включать отслеживание часов наибольшей загрузки. Возможно, менеджер понимает, что многие люди уходят, не совершив покупки, увидев переполненные магазины или длинные очереди. Если это так, решением может быть увеличение штата сотрудников, чтобы справиться с возросшим спросом.

Типичная проблема монетизации данных возникает, когда бренды собирают слишком много информации, а времени на ее тщательный анализ не хватает. Таким образом, розничные торговцы, стремящиеся максимизировать свои выгоды, должны выбрать несколько желаемых целей и определить, какие данные наиболее полезны для их достижения.

Здоровье

Люди, работающие в сфере здравоохранения, привыкли использовать доступные данные для принятия наиболее подходящих решений по уходу. Результаты лабораторных исследований или показатели жизнедеятельности пациента часто определяют, какое лечение и когда проводить. Однако организации также могут использовать данные для поддержки прибыльности.

Один из примеров - изучить причины пропущенных встреч. Когда люди не появляются, эта проблема не позволяет предприятию открыть слот для кого-то, кто готов и желает им воспользоваться. Более пристальный взгляд на данные может указать на то, что большинство не явившихся пациентов утверждают, что они не знали, что у них назначены встречи.

Текстовое сообщение, которое автоматически добавляет встречу человека в его цифровой календарь, уменьшит проблему. Кроме того, стратегия монетизации данных может указывать на то, что многие пациенты могут получить необходимую помощь вне визитов в режиме реального времени.

Пресвитерианская служба здравоохранения Нью-Мексико начала использовать асинхронную систему связи несколько лет назад. В 2020 году сотрудники выставили 50,000 запросов на лечение пациентов с малой остротой необходимости, на выполнение каждого из которых уходит в среднем две минуты. Обычно пациенты получали ответы на свои текстовые сообщения в течение 15 минут.

Этот подход выделяет некоторые возможные метрики, которые необходимо отслеживать во время монетизации данных. Например, как долго пациенты ждут ответов? Какой процент случаев медицинские работники могут решить без личного посещения или видеосвязи?

Маркетинг

Монетизация данных - уже обычная практика в секторе маркетинга. Однако исследования показывают, что эта тенденция сохранится.

Исследование, проведенное в январе 2021 года, показало, что 88% маркетологов намерены расставить приоритеты сбор и хранение собственных данных. Хотя 58% респондентов считали это важным приоритетом, 30% отметили, что это будет для них наибольшее беспокойство в следующие 6-12 месяцев.

Однако компания, проводившая исследование, указала на растущее значение данных с нулевой стороной. Собственные данные поступают из взаимодействия с клиентами, но часто собираются в фоновом режиме. Беспартийные данные - это информация, которую эти люди намеренно передают предприятиям.

Монетизация данных может улучшить маркетинговые результаты разными способами. Многие компании смотрят на данные при планировании кампаний или выборе рекламных каналов для конкретной аудитории.

Специалисты по маркетингу также могут применять аналитику данных, чтобы определить, какие методы охвата, вероятно, больше всего найдут отклик у конкретной аудитории. При разработке стратегии представители компании должны оценить известные проблемы и способы их решения.

Монетизация данных имеет смысл

Это некоторые из секторов, которые, скорее всего, получат прибыль от инициатив по монетизации данных. Однако другие отрасли могут увидеть аналогичные положительные результаты, особенно если представители позаботятся о надежности данных.

Источник: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/