Патентный бум ИИ: почему компании стремятся защитить свою интеллектуальную собственность

Искусственный интеллект (ИИ) вышел за рамки футуристических драм и телешоу; Эра искусственного интеллекта и машинного обучения официально наступила, и вы можете быть удивлены, узнав, как часто они используются в повседневной жизни. Потребители используют ИИ в течение дня, даже не подозревая об этом. Например, есть более очевидные способы использования, такие как распознавание лиц для входа в систему на смартфонах и голосовые помощники для написания текстовых сообщений или выполнения поискового запроса. Тем не менее, есть также тихие, ненавязчивые способы использования ИИ, которые остаются незамеченными, например, функции безопасности в приложениях для совместного использования и персонализированные рекомендации по покупкам на Amazon.

ИИ революционным образом поддерживает инновации; от преобразования повседневных действий, таких как решения GPS с автоматической навигацией, в часто посещаемые области (например, ваш утренний кофе) до более революционных приложений в здравоохранении с сложные машины которые обнаруживают рак, искусственный интеллект — это новый рубеж интеллектуальной собственности.

Принятие искусственного интеллекта

Глобальный Рынок программного обеспечения ИИ ожидается, что к 126 году он достигнет 2025 миллиардов долларов, а количество организаций, внедряющих ИИ за последние несколько лет, выросло на 270%. Gartner. Компании принимают искусственный интеллект с распростертыми объятиями. Те, кто не рискует остаться позади.

К 2025 году, по оценкам 95% взаимодействий с клиентами будет работать на основе ИИ, предлагая компаниям, инвестирующим в технологию ИИ, конкурентное преимущество, когда речь идет об интеллектуальной собственности, эффективности, производительности, оптимизированных операциях и улучшенном клиентском опыте. Ключевые выводы Глобальный индекс внедрения ИИ от IBM за 2022 г. заключались в том, что ИИ помогает восполнить пробелы в талантах и ​​навыках, и компании с большей вероятностью будут инвестировать в ИИ, когда он поможет им достичь целей в области устойчивого развития.

Однако не все так гладко, когда дело доходит до внедрения ИИ; он по-прежнему сталкивается со значительными проблемами, в основном связанными с предприятиями, имеющими ограниченные знания об искусственном интеллекте, высокими затратами на внедрение и разработку и слишком сложными для масштабирования проектами. Сложность данных также является проблемой, и лидерские наборы изо всех сил пытаются объяснить и обосновать решения, основанные на искусственном интеллекте.

«Лидеры» искусственного интеллекта вырываются вперед, когда речь идет о создании модульных архитектур данных, автоматизации большинства процессов, связанных с данными, и использовании программ с низким или нулевым кодом; эти лидеры составляют около 8% населения бизнеса, по данным McKinsey, и их следующий этап использования и внедрения ИИ заключается в создании собственных внутренних технологий. С созданием этих технологий приходит неизбежный компромисс, чтобы не дать им попасть в руки конкурентов.

Характеристики лидеров ИИ

По  McKinsey, у всех этих активных сторонников ИИ есть несколько общих черт.

С точки зрения стратегии, у них, скорее всего, будет бизнес-план, в котором приоритет отдается инициативам в области ИИ в нескольких отделах. Их высшее руководство, скорее всего, будет на борту, и они также связывают точки между использованием ИИ и доходами. Они также могут быстро интегрировать модели ИИ в режиме реального времени и использовать подход полного жизненного цикла, когда дело доходит до развертывания моделей. Хотя McKinsey заявляет, что эта группа лидеров ИИ не выросла за последние годы, разрыв между этими лидерами и другими компаниями увеличивается.

Хотя эти лидеры ИИ впечатляют, среднего бизнеса просто еще нет — 35% предприятий сообщили об использовании ИИ в той или иной степени, а 42% все еще изучают его. Глобальный индекс внедрения ИИ от IBM за 2022 г.. Организации могут медленно внедрять ИИ из-за некоторых опасений по поводу доверия потребителей к этому инструменту; IBM заявляет, что большинство предприятий не предприняли шагов по внедрению ИИ из-за беспокойства о том, что их ИИ заслуживает доверия и ответственен.

Можно ли запатентовать ИИ?

Поскольку скорость внедрения ИИ растет в геометрической прогрессии, у организаций появляется реальная возможность извлечь выгоду из своих собственных технологий. искусственный интеллект находится на пересечении «машинного обучения, языковой обработки и управления системами» и предлагает множество преимуществ для бизнеса.

ИИ помогает предсказывать поведение, выносить суждения и распознавать закономерности, и с ростом рынка возникает необходимость патентовать эти запатентованные инновации. Компании всех направлений, от лидеров ИИ до умеренных пользователей, идут полным ходом в патентовании любых применимых проприетарных технологий.

Может ли ИИ быть назван изобретателем в патенте?

Поскольку искусственный интеллект ничто без участия человека, ИИ подпадает под интеллектуальную собственность. Интеллектуальная собственность (ИС) определяется как продукт человеческого интеллекта, защищенный законом от несанкционированного использования, но новаторы также должны определить, подпадает ли их работа под рамки права на получение патента, изложенные в 35 USC § 101. В июне 2022 года ученый-компьютерщик попытался доказать, что его система ИИ может быть приписана двум разным изобретателям; однако коллегия из трех судей отнеслась к делу скептически и в конечном итоге вынесла решение против него. В августе 2022 года Федеральный округ постановил, что изобретатель должен быть человеком.

Можно ли запатентовать искусственный интеллект?

В то время как некоторые остаются неуверенными, если искусственный интеллект является патентоспособным, это не остановило компании от стремления запатентовать свою интеллектуальную интеллектуальную собственность. Многие компании не остановились на вопросе «Можем ли мы запатентовать ИИ?» и вместо этого бросился вперед к «Как много мы можем запатентовать?»

Число патентных заявок резко возросло, и с 2002 по 2018 год число ежегодных патентных заявок на ИИ увеличилось более чем на 100%, что свидетельствует о притоке инноваций, когда компании стремятся немедленно защитить эту интеллектуальную собственность. По материалам ресурса «Изобретение ИИ» По данным Управления главного экономиста, число активных изобретателей-патентообладателей ИИ начиналось с 1% в 1976 г. и резко возросло до 25% к 2018 г. ИИ эффективно распространился по нескольким классам технологий, от машинного обучения до обработки знаний и обработки речи и естественного языка, организациям множество способов патентовать свои изобретения и идеи.

Одна серьезная проблема патентования искусственного интеллекта связана со временем и стоимостью процесса, когда технология так быстро устаревает. Быстрое решение этой проблемы — защита авторских прав и коммерческой тайны, пока ваша команда решает, стоит ли заниматься интеллектуальной собственностью ИИ. Каждое изобретение в области технологии искусственного интеллекта следует тщательно и внимательно оценивать, чтобы измерить его долгосрочный потенциал.

Сколько существует патентов на ИИ?

За последние несколько лет количество патентов на ИИ резко возросло; есть примерно 18,753 по состоянию на 2021 год. Наибольшее увеличение числа поданных патентов на ИИ произошло в 2022 году, когда самый высокий среднегодовой темп роста (AAGR) 28%.

Какая компания лидирует в патентной гонке ИИ?

Технологические гиганты занимают верхние строчки рейтинга по количеству патентов. Google возглавляет список патентов ЕС с 266, за которым следует Samsung Group с 187. Microsoft, Intel, Siemens, Nokia и Northrup Gruman — другие мировые бренды, которые составляют список, конкретные патенты ИИ, IBM, Microsoft и Google занимают первые места.

Патенты ИИ по странам

В мире Китай лидирует по количеству патентов на ИИ, заполняя Патенты 389,571 за последнее десятилетие и составляют 74.7% мировой защиты ИС, связанной с ИИ. Для Китая акцент на «основных алгоритмах, интеллектуальных чипах и открытых платформах с открытым исходным кодом» ускорил внедрение ИИ, используя эти технологии для модернизации различных инфраструктур.

На втором месте после Китая США 1,416 патентных заявок на ИИ, что составляет примерно 20%. Республика Корея занимает третье место с примерно 500 поданными заявками. Тем не менее, известные развивающиеся страны, такие как Индия, оставляют свой след с помощью технологий с поддержкой ИИ, воплощенных в жизнь во время пандемии COVID-19.

В 2020 году количество патентных заявок в Индии выросло на 4%, и за последнее десятилетие было подано более 5,000 патентов на ИИ. Подобно тому, как другие страны делают упор на ИИ, 95% патентов на ИИ в Индии были поданы за последние пять лет. Согласно отчету IBM, Италия также имеет удивительное количество развернутых технологий искусственного интеллекта, за ней следуют Сингапур и Объединенные Арабские Эмираты.

Как патенты на ИИ помогают компаниям монетизировать и защищать свои инновации

ИИ готов произвести революцию во многих отраслях, таких как здравоохранение, финансы, производство, экологически чистые технологии, транспортные средства и многое другое. С этим фундаментальным сдвигом парадигмы патенты на ИИ имеют высокую внутреннюю ценность для бизнеса. Перспективно мыслящие организации считают, что для них крайне важно защитить свой ИИ. Их запатентованная технология предлагает их организации отличительные конкурентные преимущества, когда речь идет об оптимизации операций, повышении эффективности, создании дифференцированного обслуживания клиентов и многом другом.

Примеры патентов ИИ

Разговорные инструменты искусственного интеллекта Cognitive Code

Когнитивный код запатентованная его система искусственного интеллекта, которая имитирует «одного или нескольких думающих людей и использует текст и/или речь для взаимодействия с пользователями». Называя это серьезным обновлением по сравнению с «системами псевдоискусственного интеллекта», компания защищает это изобретение патентом US8126832B2. Cognitive Code известен своими революционными подходами к разговорным устройствам, интеллектуальным аватарам и машинной обработке.

Машинное обучение автомобилей Tesla

Еще один интересный пример: Патентование Теслы своей программы искусственного интеллекта, которая определяет и предлагает действия, которые будет выполнять транспортное средство. В заявке от ноября 2021 года под названием «Получение достоверной информации для машинного обучения на основе элементов временных рядов» Tesla приводила доводы в пользу защиты своей интеллектуальной собственности в отношении своих беспилотных автономных транспортных средств. Используя машинное обучение, транспортное средство получает сенсорные данные из своего окружения и превращает их в данные для безопасного управления транспортным средством. Модель также учится на себе, создавая успешный аргумент в пользу использования ИИ и машинного обучения и давая Тесле право на патент. УС10997461Б2.

Шаткий общественный прием ChatGTP

Недавно ChatGTP был запущен как диалоговый ИИ, что вызвало споры о моральных последствиях более широкого использования ИИ. В частности, использование ChatGTP студентами в университетах было сочтено неэтично и проблематично когда дело дошло до ИИ-платформы для написания ответов на эссе. Этот недавний запуск снова привлек внимание к теме морали ИИ.

Зубная щетка Oral-B CrossAction

В то время как многие примеры патентов на ИИ представляют собой футуристически звучащие приложения, вызывающие определенные опасения, небольшие примеры можно найти в повседневной жизни.  Зубная щетка Oral-B CrossAction привлекла внимание средств массовой информации за использование ИИ, чтобы помочь потребителям лучше чистить зубы. Стоящая потребителю 220 долларов, зубная щетка использует датчики для обозначения областей во рту, которые недостаточно чистились, и передает эти данные через свое приложение.

Патенты на ИИ: следующий рубеж

Будущее ИИ многообещающе, и его все еще ждут. В течение следующих нескольких лет ожидайте значительных инноваций в таких областях, как здравоохранение, медицинские приборы, производство, розничная торговля, правительство и финансы. Например, исследователи USC получают $ 10.5 миллионов в год разработать революционные программы машинного обучения для раннего выявления рака, в конечном итоге с целью спасения жизней и улучшения результатов лечения пациентов.

ИИ также усердно работает над решением основных глобальных проблем, связанных с цепочками поставок, защищая уязвимые системы от все более распространенных кибератак, нарушающих работу бизнеса по всему миру. В сфере финансов системы обнаружения мошенничества становятся все более изощренными, поскольку преступники также активизируют свои методы атак; Face ++ является примером нового искусственного интеллекта, который использует технологию распознавания лиц для защиты финансовых транзакций пользователей.

Искусственный интеллект находится на переднем крае новых технологий, и борьба за защиту ценной интеллектуальной собственности будет только усиливаться. По мере того, как организации используют такие инструменты, как машинное обучение и обработка языка, для оптимизации своих операций, проприетарный искусственный интеллект будет по-прежнему становиться ценным классом активов в хранилище бизнеса.

Как получить патент на ИИ и защитить свои инновации

Чтобы по-настоящему защитить свои изобретения, очень важно работать с опытным юристом по интеллектуальной собственности, хорошо разбирающимся в программном обеспечении и инновациях в области искусственного интеллекта. Команда экспертов поможет вам разобраться в запутанном юридическом жаргоне, связанном с патентными заявками, и может помочь вам привести четкие доводы в пользу интеллектуальной собственности.

Если вам интересно, «Стоит ли защищать интеллектуальную собственность?» простой ответ: «да!» — особенно для изобретений с долгосрочной полезностью; стоит потратить время и деньги на защиту этого ценного имущества. Поскольку не вся интеллектуальная собственность подпадает под юридические критерии, полезно иметь на своей стороне опытного юриста по интеллектуальной собственности, который вместе с вами ознакомит вас с этими изобретениями.

ИИ является важнейшим компонентом дальновидных бизнес-стратегий, позволяющих защитить ваше конкурентное преимущество и оставаться на переднем крае цифровой трансформации. Чтобы узнать больше, закажите стратегический звонок в Rapacke Law Group здесь.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://arapackelaw.com/patents/the-ai-patent-boom/