4 легкие победы, которые GenAI приносит в платежный сектор

Способность масштабироваться – это то, что характеризует инновацию как таковую.

Хотя генеративный искусственный интеллект, по мнению многих наблюдателей, уже достиг статуса инновации на широком уровне, остается вопрос: может ли ИИ масштабироваться в платежной экосистеме?

Возможно, 2024 год станет годом, когда мы это узнаем.

«В сегодняшнем мире, где различия между компаниями, особенно в платежной экосистеме, становятся все более и более узкими, вам нужно быть первым и быстро вставать на ноги», Нетанель Кабала, директор по данным и аналитике в Нувей, рассказал PYMNTS в серии «Что дальше в платежах — Платежи и GenAI: Что нового и что дальше?»

Кабала подчеркнул взаимодополняющую природу генеративного ИИ и его двоюродного брата, прогнозной аналитики, подчеркнув потенциал генеративного ИИ для создания новых продуктов и повышения эффективности в сфере платежей.

«Прогнозирующий ИИ учится на прошлом, а генеративный ИИ — это что-то новое», — объяснил он, отметив, что одним из наиболее убедительных существующих приложений генеративного ИИ в платежах является предотвращение мошенничества, где генеративный ИИ может помочь в маркировке данных в масштабе и прогнозировании. будущие тенденции.

Потенциал ИИ для преобразования платежной индустрии неоспорим, и Кабала выделил четыре простых преимущества, которые ИИ может принести платежным компаниям, включая повышение внутренней эффективности, оптимизацию операций, улучшение обслуживания клиентов и создание новых продуктов и услуг.

«Меня воодушевляет все, что связано с внутренней эффективностью, тем, как [с помощью ИИ] мы можем улучшить всю внутреннюю работу платежной компании, от сверки данных до обслуживания клиентов, интеграции и так далее», — сказал он.

Потенциал генеративного искусственного интеллекта в платежах

Генеративный ИИ особенно эффективен при анализе задач, которые включают в себя большие объемы текста и контекста за короткое время, и Кабала предположил, что генеративный ИИ может использоваться для улучшения организационных баз знаний и повышения производительности служб обслуживания клиентов, операций и групп управления рисками путем обобщения огромного количества данных. количество информации, позволяющей получить представление.

Заглядывая в будущее, Кабала сказал, что он предполагает, что генеративный ИИ будет играть роль в создании новых продуктов и услуг, включая использование ценообразования в реальном времени для создания решений по адаптивному ценообразованию, которые принесут пользу как торговцам, так и потребителям, а также использование ИИ для настройки финансовых продуктов, таких как покупка планы «сейчас плати позже» (BNPL) и варианты кредитования.

Но если бы масштабирование было простым, каждый бы это делал.

Генеративным решениям искусственного интеллекта, предназначенным для улучшения платежной экосистемы, сначала необходимо будет преодолеть институциональную инерцию и другие препятствия.

«Во-первых, это ментальное препятствие для доверия к этим новым системам», — сказал Кабала. «Людям действительно нужно увидеть пользу от того, как это помогает в их повседневной жизни. Очень приятно, что вы повысили свою внутреннюю эффективность на 7%, но это нужно сделать видимым и значимым».

Кабала отметил, что помимо информирования рынка о преимуществах и наиболее эффективном использовании решений на основе ИИ, для успешного внедрения необходимо наличие квалифицированного инженерного персонала, который может обрабатывать как традиционный анализ данных, так и новые технологии ИИ.

Будущее генеративного искусственного интеллекта в платежах

По словам Кабалы, поскольку генеративный искусственный интеллект становится все более распространенным в платежной экосистеме, он может внести свой вклад в разработку суперприложений, предлагающих широкий спектр услуг, от банковских операций до управления активами.

Но он предупредил, что эта технология также может быть использована злоумышленниками, что делает предотвращение мошенничества критически важным вопросом.

«Мошенничество всегда было сложной задачей, но теперь мошенничество стало проще», — сказал он, отметив, что мошенники могут эксплуатировать контент, созданный искусственным интеллектом, используя эту технологию для создания поддельных веб-сайтов, перевода мошеннических сообщений на разные языки в один клик и реализации многих других задач. злонамеренная тактика.

Когда дело доходит до безопасности самих систем искусственного интеллекта, прозрачность решений имеет решающее значение для обеспечения доверия со стороны потребителей, продавцов и внутренних команд.

Кабала подчеркнул, что возможность проверять «черный ящик» решений генеративного ИИ будет иметь решающее значение, и организациям необходимо начать выстраивать «правильные шаги и правильные измерения объяснимости» уже сейчас, чтобы опережать инновации и решать любые будущие проблемы.

Говоря о будущем генеративного ИИ в платежах, Кабала отметил, что «год назад мы не смогли бы обсуждать генеративный ИИ».

Хотя он сказал, что не знает, что нас ждет в будущем, он знает, что наличие «нужных ресурсов, правильных людей, правильной инфраструктуры и правильного мышления, чтобы быть там, где могут появиться новые технологии и новые возможности», — это имеет решающее значение для успеха в любой отрасли, особенно в сфере платежей.

Ссылка: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-pays-sector/

Источник: https://www.pymnts.com

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/