Социальная и мягкая робототехника, сверхчеловеческое распознавание речи, многое другое - на этой неделе в искусственном интеллекте 08-26

1. Люди предпочитают выразительных и коммуникативных роботов эффективным и результативным

Недавно опубликованное исследование Бристольского университета и Университетского колледжа Лондона свидетельствует о том, что люди могут предпочесть роботов, способных проявлять человеческие эмоции, а не роботам, которые быстрее и эффективнее выполняют задачи. Исследователи изучали, как люди взаимодействуют с Берт2, роботом-гуманоидом-помощником, при приготовлении омлета. Когда робот совершил ошибку и показал грустное выражение лица, пользователи хорошо отреагировали на его извинения. Когда Bert2 спросил, может ли он работать помощником на кухне, большинство участников колебались или выказывали дискомфорт, прежде чем ответить, что исследователи назвали «предварительным условием», чтобы робот не чувствовал себя плохо. Аспирант и научный сотрудник Адриана Хамахер сказала:

«Человеческие качества, такие как сожаление, могут быть мощными инструментами в отрицании неудовлетворенности, но мы должны с осторожностью определить, на каких конкретных чертах мы хотим сосредоточиться и воспроизвести. Если нет основных правил, мы можем получить роботов с разными личностями, как и люди, которые их проектируют ».

Исследование будет представлено на международном симпозиуме IEEE по интерактивному общению между роботами и людьми (RO-MAN) с 26 по 31 августа в Нью-Йорке.

(Читайте полную статью о Новости Бристольского университета)

2 - Первый автономный полностью мягкий робот

Группа исследователей из Гарварда создала первого автономного мягкого робота по прозвищу «Октябрь», используя технологии 3D-печати, машиностроения и микрофлюидики. Хотя робот не является полностью функциональным, производство открывает путь для более сложных роботизированных конструкций, совместимых как по корпусу, так и по компонентам источника питания, которые до сих пор представляли проблему в мягкой робототехнике. Заменив жесткие батареи и печатные платы, ученые использовали микрожидкостную логическую схему (работающую на перекиси водорода) для надувания и питания рук, похожих на осьминогов. Октобот следующего поколения сможет ползать, плавать и взаимодействовать с окружающей средой. Конструкцию быстро изготовить, и исследовательская группа надеется вдохновить другие исследовательские группы, работающие над производством передовой робототехники.

(Читайте полную статью о Гарвардская газета и исследовательская работа на природа)

3 - Приобретение Microsoft компании Genee для ускорения интеллектуального взаимодействия с Office 365

В понедельник Microsoft объявила о своем намерении приобрести службу планирования на базе искусственного интеллекта Genee, созданную в 2014 году соучредителями Беном Чунгом и Чарльзом Ли. Чунг и Ли, которые планируют присоединиться к команде Microsoft, объявили в своем собственном блоге (который, похоже, был закрыт с сентября 2017 года), что сервис Genee будет закрыт 1 сентября 2016 года, но они надеются продолжить чтобы «создать удивительные интеллектуальные возможности нового поколения» в Microsoft. Genee был разработан как служба планирования, которая использует обработку естественного языка и оптимизированные алгоритмы принятия решений, обеспечивая взаимодействие с личным помощником, похожим на человека.

(Читайте полный пресс-релиз на Блог Microsoft)

4 - nuTonomy запускает первое в мире публичное испытание Автосервис и приложение Ride-Hailing

NuTonomy, сингапурская технологическая компания, разрабатывающая передовое программное обеспечение для беспилотных автомобилей, провела в четверг первое в истории публичное испытание своих беспилотных автомобилей в деловом районе на севере Сингапура. Испытания будут продолжаться на постоянной основе, так как инженеры nuTonomy будут ездить в беспилотных такси, чтобы наблюдать за работой системы и при необходимости брать на себя управление. Компания nuTonomy, основанная выпускником Массачусетского технологического института Карлом Ягнеммой, доктором философии, и Эмилио Фраццоли, доктором философии, с апреля этого года тестирует свои автономные автомобили в Сингапуре, Великобритании и Мичигане в партнерстве с различными производителями автомобилей (Jaguar Land Rover - один пример). Цель компании - выпустить автопарк к 2018 году.

(Полный пресс-релиз по nuTonomy больше не доступен после обновления этой статьи за сентябрь 2017 г.)

5. Распознавание речи на смартфоне позволяет писать текстовые сообщения в три раза быстрее, чем человеческий набор.

Новое исследование Стэнфордского университета, проведенное в сотрудничестве с Baidu Inc. и Вашингтонским университетом, показывает, что технологии распознавания речи теперь в среднем в три раза быстрее, чем люди, и точнее. За последние несколько лет в распознавании речи был достигнут значительный прогресс благодаря более широкому использованию глубокого обучения и обучающих нейронных сетей на обширных массивах данных. Для исследования использовалось облачное программное обеспечение Baidu Deep Speech 2 для распознавания речи, хотя команда оговорила, что другие сопоставимые алгоритмы распознавания речи, вероятно, будут работать на аналогичных уровнях. Джеймс Лэнди, профессор и соавтор Стэнфордского университета, прокомментировал:

«Вы можете представить себе интерфейс, в котором для запуска используется речь, а затем он переключается на графический интерфейс, который можно коснуться и управлять пальцем».

«Речь в 3 раза быстрее, чем при вводе текста на английском и мандаринском языках на мобильных устройствах» опубликовано на сайте arxiv.org.

(Читайте полную статью о Новости Стэнфордского университета)

Источник: https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-artificial-intelligence-08-26-16/