Стоит ли вам рассмотреть возможность создания единой модели данных? - ДАННЫЕ

Переиздано Платоном

Читают: 0

Единая модель данных позволяет компаниям принимать более обоснованные решения. Как? Предоставляя организациям более полное представление об используемых ими источниках данных, что упрощает понимание опыта их клиентов.

Единая взаимосвязанная сеть, подключенная к одному источнику достоверной информации, дает организациям более эффективный, точный и всесторонний анализ производительности их пользователей. Учитывая тот факт, что по состоянию на 2019 год компании в среднем работают с данными, поступающими из более 400 источников, подключение этой единственной сети к единому источнику правды важнее, чем когда-либо.

Итак, следует ли вашей организации рассмотреть возможность использования унифицированной модели данных? Может быть, и так — давайте поговорим о том, как унифицированные модели данных могут дать вам более надежную информацию, чтобы ваша организация росла быстрее. Мы также рассмотрим некоторые проблемы, связанные с этой моделью, чтобы помочь вам определить, соответствует ли ее использование вашим бизнес-целям и планам.

Унифицированные модели данных: что это такое и почему они важны?

Унифицированные модели данных (UDM) централизуют данные из разнородные источники данных (подумайте о CRM, ERP или инструментах бизнес-аналитики) благодаря единой точке доступа. Все эти данные хранятся в одном хранилище данных, что позволяет специалистам по обработке данных анализировать все эти централизованные данные для разработки алгоритмов обучения на основе AI/ML.

Вы можете думать о UDM как о схеме базы данных; UDM используют идентификацию интеграции для декластеризации данных, хранящихся в разных местах. После декластеризации все данные из этих разрозненных источников сохраняются в одном хранилище данных.

Самое важное в UDM — это то, что они разрешить организациям просматривать все точки данных они собирают, а это значит, что они также могут просматривать полную информацию, которую рассказывают их данные. В отсутствие исчерпывающего описания данных организациям приходится иметь дело с большим количеством разрозненных хранилищ, в которых хранятся потенциально неполные данные.

Если вы читаете это, вы, вероятно, знаете, насколько утомительной может быть проверка нескольких хранилищ данных, и вы, вероятно, не удивлены, узнав, что компании, использующие ручные процессы для своих стандартных операционных процедур, тратят в среднем 19% их рабочей недели ищут для данных. Однако с помощью унифицированных данных организации получают данные, которые являются действенными и точными.

Прежде чем создавать единую модель данных, рассмотрите следующие три момента

Прежде чем создавать свою первую унифицированную модель данных, необходимо рассмотреть три важные вещи. Первое, о чем следует подумать, — это цели данных, которые вы ставите перед собой, характерные для вашего бизнеса, а также способы, которыми вы хотите собирать данные и составлять отчеты о них. Ваши унифицированные данные настолько ценны, насколько специфичны ваши цели, связанные с данными. Это также хорошее время, чтобы начать думать о том, как лучше координировать свои бизнес-подразделения, чтобы унифицировать ваши процессы обработки данных.

Во-вторых, вы должны рассмотреть, какие из ваших платформ и источников данных используются в настоящее время. Зная, какие платформы и источники используются, вы сможете понять совместимость ваших источников данных и определить, какие из них вам нужно преобразовать.

И последнее, но не менее важное: вам необходимо выяснить, кто будет получать доступ к вашим данным, и какие платформы данных они будут использовать. Вам будет намного проще определить, какой UDM лучше всего подходит для вашего бизнеса, если вы сможете выявить различные общие черты между вашими группами данных.

Заставьте вашу унифицированную модель данных работать на вас

Создание унифицированной модели данных не должно быть сложным, но для этого необходимо выполнить несколько важных шагов. Вы должны убедиться, что можете извлекать и импортировать свои данные на ту же платформу, на которой будут храниться другие ваши данные. Помните, что будет легче извлечь ваш структурированные по сравнению с вашими неструктурированными данными – например, вам будет проще извлекать и импортировать базу данных CRM, чем файлы MP3 или документы.

Кроме того, имейте в виду, что импорт и подключение разрозненных наборов данных могут быть затруднены, если они несовместимы. Чтобы преодолеть эту проблему, вам необходимо преобразовать данные, чтобы они стали доступны для чтения в одном месте хранения. Данные, которые вы храните на своей центральной платформе, должны быть доступны для чтения, чтобы ваши группы данных могли их анализировать и составлять отчеты.

Какие проблемы представляют UDM?

Поскольку UDM объединяют разные наборы данных, которые хранятся в разных местах, нередко встречаются платформы данных, которые несовместимы и, следовательно, ведут себя не так, как предполагалось. Чтобы решить эту проблему несовместимости, вам необходимо убедиться, что вы регулярно очистка ваших данных чтобы ваши хранилища данных не стали слишком дезорганизованными. Хотя это правда, что вы понесете некоторые дополнительные расходы на обслуживание, инвестируя в регулярную очистку данных, это окажется более чем оправданным в долгосрочной перспективе.

Как вы, вероятно, уже поняли, существует множество преимуществ, которыми организации могут воспользоваться, объединив свои данные в одном месте хранения. Будь то повышенная эффективность или лучший доступ к данным, UDM позволяют вашей организации работать с масштабируемыми решениями и виртуализацией на высокоуровневой основе.

Более того, организации могут наблюдать, как их группы обработки данных становятся более продуктивными благодаря UDM, а их процесс анализа данных требует меньше затрат и выигрывает от расширенного прогнозного моделирования данных. В конце концов, к лучшему или к худшему, данные валюта в нашем современном гиперсвязанном мире; способность оптимизировать и прогнозировать ваши данные очень востребована, и это правильно. Преодолев проблемы, которые потенциально могут представлять UDM, ваша организация также может преодолеть неэффективные методы работы с данными.

Заключение

Благодаря бесконечному количеству точек данных, доступных нам в наши дни, организации наслаждаются невиданными до сих пор темпами роста. Нет никаких сомнений в том, что данные — и многие из них — могут расширить возможности компаний и дать им более полное представление о том, как ведут себя их клиенты.

Однако несомненно и то, что неоптимальное и неэффективное управление данными приводит к неутешительным результатам, которые являются одновременно дорогостоящими и фрагментарными. Для организаций уже недостаточно (или невозможно) размещать разрозненные модели данных, одновременно пытаясь поддерживать и обновлять их.

К счастью, UDM позволяют вам запрашивать разрозненные источники данных и получать данные с множества платформ, чтобы получить более полное представление об используемых вами данных и соединить несколько ваших системных пакетов.