Использование возможностей ИИ в секторе FS за счет максимизации ваших данных (Стивен Рэкхем)

Люди и компании по всему миру создают ошеломляющую
1,145 трлн мегабайт данных в день. Данные меняют всю нашу жизнь: от ускорения диагностики заболеваний до оптимизации розничных цен.

Данные подпитывают технологии ИИ, а ИИ может быть настолько хорош, насколько хороша информация, которую он использует.

По данным PwCК 15.7 году ИИ может внести в мировую экономику 2030 трлн долларов и за тот же период времени увеличить ВВП местных экономик на 26%. В дополнение к этому,

McKinsey прогнозирует, что к 22 году ИИ может обеспечить 2030-процентный рост экономики Великобритании. ИИ может внести значительный вклад в будущий экономический рост Великобритании.

Ассоциация
сектор финансовых услуг внес свой вклад 173.6 млрд фунтов стерлингов для экономики Великобритании в 2021 году, и этот сектор является четвертым по величине среди экономик ОЭСР. Прогнозируемый рост расходов на ИИ в сочетании с размером индустрии финансовых услуг Великобритании представляет собой
огромная возможность ускорить инновации и рост к лучшему. В этом блоге мы обсудим, как организации могут максимизировать возможности ИИ, правильно применяя методы работы с данными.

Не тратьте, не хотите

Как во всем мире, так и в Великобритании мы производим ошеломляющий объем данных каждый день, но

большая часть из этого на самом деле потрачена впустую (68%). Есть две основные причины, по которым данные не используются. Во-первых, из-за регулирования. В финансовой отрасли некоторые данные не могут быть использованы для ее классификации, а также по причинам регулирования/управления.
Законодательство GDPR, например, не позволяет хранить личные данные дольше, чем это необходимо, поэтому они должны быть утилизированы.

Вторая причина связана с непониманием. Многие банки не знают, какие данные у них есть, или не понимают, какие типы данных у них есть. Этот пробел в знаниях сдерживает цифровую трансформацию во многих компаниях, которые имеют большие объемы данных, но
также информационно бедны.

Во многих случаях данные обрабатываются без точности и скорости, которые обеспечивают лучшее понимание данных. Возможности ИИ просто будут упущены, если люди не смогут максимизировать свои данные и не смогут получить представление о том, что у них есть.

Максимальное увеличение ваших активов данных

Так как же организации могут лучше понять свои активы данных? Службы управления данными, которые сканируют источники данных как в локальной среде, так и в облаке, могут быть реализованы для классификации данных и идентификации частной информации, что, в свою очередь, может помочь снизить уровень безопасности.
и комплаенс-риски.

Понимание имеющихся у вас данных — это не только потеря в коммерческом смысле (с точки зрения упущенных возможностей), но и полезное для других операционных аспектов (за счет улучшения соответствия требованиям). Когда дело доходит до AI и ML, можно получить информацию для улучшения
защиты и лучше обслуживать клиентов. ИИ может помочь в решении распространенных проблем, от человеческих ошибок до предотвращения мошенничества, поэтому технологии обладают реальной силой, позволяющей добиться положительных изменений и укрепить доверие клиентов.

Ткань данных

Как для ИИ, так и для машинного обучения соблюдение нормативных требований имеет решающее значение, и данные, проходящие через конвейер, должны соответствовать требованиям и быть ценными на каждом этапе. Учреждения должны стремиться внедрить структуру данных, чтобы данные можно было собирать на периферии, а затем обрабатывать.
он использует мощные графические процессоры для запуска моделей, которые обеспечивают большую мгновенную ценность для бизнеса.

Облако также может помочь максимизировать ИИ за счет создания мультиоблачной стратегии, обеспечивающей повышенную устойчивость и лучшую платформу для масштабирования данных в нескольких средах. В связи с тем, что в мае ЕС достиг предварительного соглашения о новом

Закон о цифровой операционной устойчивости (DORA), теперь организациям необходимо более тщательно продумать свои системы управления цифровыми рисками и нормативно-правовую базу. Вполне вероятно, что Великобритания примет аналогичное законодательство в ближайшем будущем, поэтому необходимо
чтобы опередить кривую и быть готовым к потенциальным нормативным изменениям, а не отставать от новых требований.

Итак, в заключение, организации FS имеют огромную возможность воспользоваться возможностями ИИ, но для этого им необходимо убедиться, что их данные используются в полной мере, используются в соответствии с требованиями и хранятся в гибком формате.
способ. Сегодня организации работают с огромными объемами данных, и их неиспользованный потенциал может ускорить рост FS как сейчас, так и в будущем, и эту возможность нельзя упускать.