Данные: валюта, лежащая в основе современной цифровой экономики. В мире, генерирующем 3.5 квинтиллиона байтов данных каждый день очевидна одна реальность: мы окружены морем информации. Несмотря на то, что такое изобилие данных открывает огромные возможности, предприятиям часто сложно полностью извлечь выгоду из его потенциала для принятия обоснованных решений и стратегического понимания.
Учти это. Хотя данные, пожалуй, являются самым ценным активом каждой компании, позволяющим обеспечить рост качества обслуживания клиентов, компании обычно используют меньше половины своих структурированных данных для принятия решений. Они используют еще меньше своих ценных неструктурированных данных – даже 1%.
Менее 15% организаций уверены, что они адекватно максимизируют свои данные. Возможно, это связано с тем, что серьезные проблемы препятствовали сбору, унификации и активации данных в организациях. ИТ-команды и аналитики действуют как привратники, отделы работают разрозненно, а стратегии остаются разрозненными и неясными.
Это не новое явление: предприятия хорошо осведомлены о проблемах, с которыми они сталкиваются в своих стратегиях обработки данных. Они также осознают, что решение их проблем гораздо сложнее, чем у многих есть пропускная способность или ресурсы, и в результате многие организации довольствуются объединением стратегий, которые находятся где-то между «достаточно хорошо» и «лучшее, что мы можем сделать правильно». сейчас."
Возможно, в прошлые годы этого было достаточно. Сегодня, однако, вновь возникает ощущение неотложности использования и управления данными – это призыв к предприятиям организовывать, централизовать и использовать данные в каждом отделе. Это потому, что в новую эпоху искусственного интеллекта данные будут играть более важную роль, чем когда-либо прежде.
Конвергенция искусственного интеллекта и данных
ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он обучается. И хотя коллективные знания, которые ИИ может получить из Интернета, делают его гораздо более интеллектуальным, чем любая технология, с которой мы когда-либо сталкивались, сосредоточение внимания на данных, более специфичных для отдельных предприятий и отраслей, имеет решающее значение при использовании ИИ для более целенаправленных сценариев использования.
Например, вы можете делать покупки в Интернете, используя ChatGPT, чтобы облегчить поиск. Но модель не может сообщаю вам, что товар:
- Сейчас нет в наличии.
- Размер разный, большой или маленький.
- Что-то, что у вас уже есть.
- Часто покупаются вместе с определенным аксессуаром.
Эти данные уникальны для розничного продавца и помогают обучать ИИ более эффективному управлению покупательским путешествием. Розничная торговля не одинока в такой специфичности данных. В каждой отрасли есть свои уникальные данные, которые имеют решающее значение для обучения ИИ, чтобы лучше обслуживать своих клиентов. Ключ? Определение того, какие данные имеют значение.
Сбор правильных данных
Чтобы улучшить наше понимание клиентов, важно перейти от бессмысленного накопления данных к стратегическому сбору в ключевых точках взаимодействия с клиентами. Например, важными данными могут быть средний размер покупки клиента или каналы, по которым он с наибольшей вероятностью будет взаимодействовать. Отсюда компании могут консолидировать данные в единую платформу данных клиентов (CDP) или другую инфраструктуру данных и получить комплексное представление о каждом клиенте.
Затем, когда клиент заходит на сайт или в приложение компании, его данные активируются искусственным интеллектом, чтобы предложить индивидуальный подход, основанный на предпочтениях, истории и поведении клиентов в реальном времени, что позволяет лучше связать их с тем, что они ищут. Это углубляет отношения B2B и B2C, поскольку покупатели могут доверять компаниям в предоставлении более эффективного и качественного обслуживания. Например, компания электронной коммерции D2C может гарантировать, что клиенты не будут получать рекламные акции на недоступные товары, а производитель может рекомендовать только те продукты, которые использует конкретный бизнес. Такой оптимизированный подход повышает удовлетворенность клиентов и обеспечивает целенаправленный маркетинг, одновременно уменьшая сложность множества источников данных.
Разрушение разрозненных данных посредством совместной работы
Хотя переход к единому представлению о клиентах имеет важное значение, это лишь первый шаг. Содействие более тесному сотрудничеству не менее важно для полной активации процесса принятия решений на основе данных.
Исторически сложилось так, что предприятия в основном рассматривали данные как ИТ-проблему. Однако сейчас многие признают качественные данные важнейшим активом, позволяющим всем сотрудникам, работающим с клиентами, предоставлять более качественный и персонализированный опыт. Устаревшее мышление, ограничивающее отделы хранилищами данных, начало меняться, и команды должны продолжать объединяться вокруг стратегии обработки данных, ориентированной на клиента, продвигаясь вперед в направлении межфункционального сотрудничества.
ИТ-лидеры должны выступать в качестве ключевых консультантов по данным, архитекторов и управляющих при работе с бизнес-подразделениями. Между тем, команды, работающие с клиентами, должны поддерживать партнерские отношения в сфере ИТ, чтобы передавать свои уникальные идеи, одновременно выявляя возможности для лучшего контроля над данными, к которым им необходим своевременный доступ. Эти изменения будут способствовать формированию организационной культуры взаимопонимания и подотчетности.
Сделать данные решением для каждого
Правильная стратегия обработки данных требует масштабных организационных изменений и обязательство:
- Непрерывное обучение, чтобы каждый отдел разбирался в данных
- Регулярные обзоры стратегии для обеспечения постоянной эффективности по мере изменения потребностей.
- Последовательность – сбор обратной связи, мониторинг показателей и совершенствование подходов, основанных на воздействии.
Каждая компания должна сделать шаг назад и взять на себя обязательство реализовать целостную, централизованную стратегию обработки данных, объединяющую межфункциональные команды для сбора нужных данных, устранения разрозненности и активации богатой аналитической информации в режиме реального времени во всех точках взаимодействия с клиентами. Только переосмыслив стратегии обработки данных, мы сможем раскрыть преобразующую силу искусственного интеллекта, что, в свою очередь, изменит качество обслуживания клиентов и создаст устойчивое конкурентное преимущество.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.dataversity.net/reimagining-data-strategy-to-unlock-ais-potential/
- :имеет
- :является
- :нет
- :куда
- a
- изобилие
- доступ
- аксессуар
- отчетность
- накопление
- через
- Действие (Act):
- активировать
- активированный
- активирующий
- Активация
- Ad
- адекватно
- плюс
- Консультанты
- возраст
- AI
- Все
- в одиночестве
- уже
- причислены
- an
- аналитика
- и
- любой
- приложение
- подхода
- Архитекторы
- МЫ
- около
- Прибыл
- AS
- активы
- в среднем
- знать
- B2B
- B2C
- назад
- Пропускная способность
- основанный
- основа
- BE
- , так как:
- было
- до
- начал
- поведение
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- между
- большой
- Ломать
- Приведение
- бизнес
- бизнес
- но
- покупателей
- by
- призывают
- CAN
- капитализировать
- Карьера
- случаев
- централизовать
- централизованная
- проблемы
- чемпион
- изменение
- каналы
- ChatGPT
- Очистить
- сотрудничество
- собирать
- Сбор
- лыжных шлемов
- собирательный
- совершать
- обязательство
- Компании
- Компания
- Компании
- конкурентоспособный
- сложность
- комплексный
- доверие
- Соединительный
- консолидировать
- содержание
- продолжать
- продолжающийся
- контроль
- Сближение
- может
- Создающий
- критической
- кросс-функциональные команды
- Культура
- Валюта
- клиент
- поведение клиентов
- данные клиентов
- Платформа данных клиента
- опыт работы с клиентами
- Удовлетворенность клиентов
- Клиенты
- D2C
- данным
- инфраструктура данных
- Платформа данных
- точки данных
- стратегия данных
- управляемых данными
- ДАТАВЕРСИЯ
- день
- Принятие решений
- углубляется
- доставить
- Кафедра
- ведомства
- по-разному
- трудный
- Интернет
- Цифровой экономика
- направление
- do
- Dont
- вниз
- в течение
- электронная коммерция
- каждый
- экономику
- Обучение
- фактически
- эффективность
- эффективный
- или
- расширение прав и возможностей
- позволяет
- позволяет
- заниматься
- повышать
- обеспечивать
- одинаково
- Эфир (ETH)
- Даже
- События
- НИКОГДА
- Каждая
- каждый день
- все это
- пример
- опыт
- опытные
- Впечатления
- Face
- Осень
- далеко
- Обратная связь
- First
- внимание
- Что касается
- вперед
- Способствовать
- содействие
- от
- полностью
- Gain
- хорошо
- инструкция
- Есть
- помощь
- помогает
- затрудненный
- история
- целостный
- Однако
- HTTPS
- идентифицирующий
- огромный
- Осуществляющий
- важную
- улучшается
- in
- individual
- промышленности
- промышленность
- наделяют информацией
- информация
- сообщил
- Инфраструктура
- размышления
- инструментальный
- Умный
- Интернет
- в
- IT
- пункты
- ЕГО
- путешествие
- Основные
- знания
- в значительной степени
- Лидеры
- Меньше
- Кредитное плечо
- Вероятно
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- управление
- ПРОИЗВОДИТЕЛЬ
- многих
- Маркетинг
- Вопрос
- максимизации
- Май..
- Между тем
- просто
- Метрика
- Модерн
- Мониторинг
- БОЛЕЕ
- более эффективным
- самых
- с разными
- должен
- взаимное
- my
- Необходимость
- потребности
- Новые
- сейчас
- of
- предлагают
- .
- on
- ONE
- онлайн
- только
- работать
- Возможности
- or
- организационной
- организации
- Другое
- наши
- внешний
- за
- собственный
- партнерства
- мимо
- возможно
- Персонализированные
- явление
- кусок
- основной
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Играть
- Подкаст
- пунктов
- потенциал
- мощностью
- Включение питания
- предпочтения
- разрабатывает
- Проблема
- Продукт
- Продукция
- Спецпредложения
- обеспечивать
- покупки
- купленный
- Нажимать
- данные о качестве
- нониллион
- реального времени
- Реальность
- Получать
- признавать
- рекомендовать
- снижение
- рафинирование
- переосмысление
- Отношения
- оставаться
- новый
- требуется
- Полезные ресурсы
- результат
- розничный
- розничной торговли
- розничный торговец
- Отзывы
- Богатые
- правую
- Роли
- роли
- работает
- удовлетворение
- МОРЕ
- Поиск
- поиск
- смысл
- В срочном порядке
- служить
- сдвиг
- Смены
- Магазин
- Шоппинг
- должен
- значительный
- силосы
- одновременно
- сайте
- Размер
- небольшой
- Решение
- где-то
- Источники
- конкретный
- специфичность
- Шаг
- акции
- Стратегический
- стратегий
- Стратегия
- обтекаемый
- сильнее
- структурированный
- Бороться
- окруженный
- комфортного
- с учетом
- взять
- целевое
- команды
- Технологии
- чем
- который
- Ассоциация
- их
- Их
- Там.
- Эти
- они
- мышление
- этой
- хоть?
- Через
- своевременно
- в
- сегодня
- вместе
- Train
- специалистов
- Обучение
- преобразующей
- превращение
- Переход
- Доверие
- ОЧЕРЕДЬ
- типично
- не понятно
- понимание
- унифицированный
- созданного
- единиц
- отпереть
- острая необходимость
- использование
- использования
- через
- использовать
- ценный
- Вид
- просматриваемые
- we
- ЧТО Ж
- Что
- когда
- который
- в то время как
- широко распространена
- будете
- работает
- Мир
- лет
- являетесь
- ВАШЕ
- зефирнет