Защитите дом от мошенничества, а не только входную дверь

Многие охранные компании могут запереть вашу входную дверь, но ДатаВизор соучредитель и генеральный директор Инлянь Се сказал, что сосредоточение внимания на каждой части дома — гораздо более эффективная стратегия борьбы с мошенничеством. DataVisor сочетает в себе возможности прикладного машинного обучения, рабочие процессы расследований и разведывательную сеть, насчитывающую более четырех миллиардов учетных записей, для предоставления сигналов о мошенничестве в режиме реального времени, анализа и защиты.

Се уже давно работает с машинным обучением. По мере того как общество становилось все более цифровым, она видела, как злоумышленники меняют тактику. Это сделало компании уязвимыми. 

Как ИИ эволюционировал для борьбы с мошенничеством

Потребовались искусственный интеллект и машинное обучение. Се увидел это в сочетании с Облако родной технологий, предусматривая внедрение в платформы комплекса средств для активной борьбы с мошенничеством.

Она сказала, что искусственный интеллект стал более полезным инструментом в борьбе с мошенничеством. Ранние версии основывались на данных и обучались на исторических данных. Люди анализировали атаки, определяли, насколько они отклоняются от нормы, и определяли набор правил. Такой подход неоптимален, основан на опыте и подвержен ошибкам.

Реактивная стратегия неэффективна при столкновении с новыми векторами атак. Без истории они застряли. Учитывая, что о некоторых случаях мошенничества не сообщается, базы данных являются неполными.

«Именно здесь мы хотим применить ИИ», — сказал Се.

Эти модели основаны на контролируемом машинном обучении. Модели, основанные на неконтролируемом машинном обучении, устраняют недостатки маркировки типов данных. Эти модели определяют естественные группировки. Се сказал, что это мощный способ обнаружить неизвестные типы мошенничества.

Генеративный ИИ еще больше усилит борьбу с мошенничеством – с обеих сторон

Сегодня генеративный ИИ стал еще более мощным. Он гораздо быстрее превращает человеческие знания в модели благодаря своим возможностям обработки данных. Следующим шагом будет создание генеративных моделей ИИ, обеспечивающих объяснимость своих результатов.

Се сказал, что генеративный искусственный интеллект помогает справиться с конкурирующими силами трения и пользовательского опыта. Если технология хороша, но сопряжена с трудностями, никто не будет ее использовать. То же самое происходит, если это плохо, но быстро.

Большая проблема заключается в том, что у мошенников тоже есть доступ к генеративному искусственному интеллекту. Это позволяет им проводить кампании за пределами стадии авторизации, на которой фокусируются многие компании. Методы проверки, основанные на учетных данных, паролях, секретных вопросах и базовом распознавании лиц, становятся менее эффективными. Голоса и изображения могут быть синтезированы из легко доступных онлайн-данных.

Эффективные стратегии должны основываться на более целостных подходах. Они предполагают, что лица и голоса могут быть имитированы в точке входа, поэтому они ищут отклонения в вашей сетевой активности. Есть ли изменения в том, где и когда вы входите в систему? Произошли ли изменения в вашем поведении во время путешествий?

Умножьте это на миллионы или миллиарды пользователей. Вы можете обнаружить новые тенденции мошенничества практически в режиме реального времени.

Как DataVisor защищает весь дом

Се сказал, что DataVisor защищает входную дверь, но одинаково фокусируется на каждой комнате в доме. Должен быть постоянный уровень защиты на протяжении всего пользовательского опыта.

При этом осуществляется постоянный мониторинг активности. Злоумышленники оставляют подсказки, которые отличают их действия от действий пользователя при более широком сравнении.

«Я могу установить замок на дверь, но вам придется смотреть на датчики по всему дому», — сказал Се. «Откуда звонят? Когда они заключают сделки? Сколько они совершают транзакции и каково происхождение сети? Они не могут этого избежать; они должны иметь эти вещи».

Серебряной пули не существует

Се считает, что пароли и подтвержденные цифровые удостоверения имеют свое место. Они делают замки на входных дверях более мощными. Экосистема подходов защищает и остальную часть дома. DataVisor работает с рядом партнеров над расширением своих услуг.

«Серебряной пули не существует», — признал Се. «Мы должны объединить все это и одновременно поднять планку для нападающих».

И есть один фактор, от которого ни одна система в мире не может защитить людей – самих себя. Фишинговые атаки и тому подобное обманывают жертв прежде, чем технология получит шанс.

«Злоумышленникам не нужно взламывать замок», — сказал Се. «Они могут сломать людей».

Существуют ли возможности с помощью мер открытых данных и методов шифрования безопасно получить доступ к более крупным пулам данных для улучшения мер безопасности? Да, но есть более легкий прогресс.

«Я не думаю, что нам не хватает данных», — сказал Се. «У всех есть много данных, верно? Одним из простых результатов является то, что каждому нужно многое извлечь из своих данных, прежде чем они начнут делиться ими. Именно здесь, я думаю, мы все еще можем делать легкие плоды, ожидая конфиденциальности шифрования».

Читайте также:

2023 год стал важным годом для DataVisor. В декабре они объявили об интеграции с Twilio, которая предоставляет клиентам улучшенную защиту от мошенничества за счет возможностей аутентификации и проверки конечных пользователей. Это произошло через несколько недель после того, как NYMBUS выбрала DataVisor для обеспечения мониторинга мошенничества в сфере цифровых банковских операций.

Летом DataVisor заключила соглашение с Q6 Cyber, фирмой, занимающейся разведкой киберугроз и мошенничества, с целью централизовать соответствующие данные разведки об угрозах на единой платформе. В мае DataVisor заключила новое партнерство с DCI, чтобы лучше защитить клиентов последней от мошенничества.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/