проект будет использовать ИИ для повышения эффективности CCUS | Энвиротек

проект будет использовать ИИ для повышения эффективности CCUS | Энвиротек

Отметка времени: 26 мая 2023 г., 4:00
Исходный узел: 2677723

Абстрактное изображение

Абстрактное изображение

Искусственный интеллект (ИИ) будет использоваться для уменьшения воздействия выбросов углерода в рамках проекта стоимостью 3 миллиона фунтов стерлингов, возглавляемого учеными из Университета Хериот-Ватт.

ECO-AI нацелен на такие отрасли промышленности, как сталелитейная, цементная и химическая, с трудом поддающиеся обезуглероживанию, путем улавливания и хранения углерода.

Это будет сделано путем разработки специальных методов научных вычислений, обнаружения материалов и финансового прогнозирования, чтобы обеспечить эффективное улавливание и хранение CO2 в глубоких геологических формациях, а также определение финансовых последствий развертывания этих методов для бизнеса и политиков.

Ученые из Эдинбурга работают в партнерстве с коллегами из Имперского колледжа Лондона над двухлетним проектом.

Команда объединяет ряд ученых, включая инженеров-химиков, физиков, геологов, математиков, компьютерных ученых и экономистов. Они вместе разрабатывают: новые энергоэффективные материалы для улавливания CO2 (растворители); недорогое моделирование недр для проектирования геологических хранилищ CO2 и новые финансовые модели для понимания влияния скорости инноваций на различные сценарии обезуглероживания.

Группа заявляет, что работа, как ожидается, оставит научную основу для будущих исследователей, которые смогут опираться и играть важную роль в достижении цели правительства Великобритании по чистому нулю на 2050 год.

«Методы удаления CO2 направлены на компенсацию остаточных выбросов в трудно поддающихся обезуглероживанию отраслях и, таким образом, способствуют достижению целей Великобритании по чистому нулевому выбросу», — говорит руководитель проекта профессор Ахмед Эльшейх из Школы энергетики, геонаук, инфраструктуры и общества Университета Хериот-Ватт. «В ECO-AI мы стремимся развивать все аспекты удаления CO2 путем улавливания CO2 из крупных точечных источников выбросов с использованием энергоэффективных растворителей и снижения затрат на хранение CO2 в глубоких геологических формациях с использованием передовых методов моделирования потоков.

Профессор Эльшейх говорит, что проект будет способствовать развитию существующих направлений научных исследований в поиске подходящих вариантов безопасного хранения CO2 в глубоких геологических формациях без необходимости развертывания дорогостоящих и зачастую трудоемких поисковых исследований.

Он продолжил: «Изучение недр может быть чрезвычайно дорогим, но с помощью ИИ мы можем заменить стандартные методы моделирования миграции потока в недрах ускоренными методами на основе ИИ. Например, для моделирования того, что обычно занимает 100 дней на суперкомпьютере, мы сможем смоделировать тот же сценарий всего за один день, используя другой тип суперкомпьютера, который использует наши специализированные симуляторы искусственного интеллекта».

Комментируя улавливание CO2, профессор Эльшейх добавляет: «Нам нужны материалы, которые могут извлекать углекислый газ из дымовых газов, не потребляя слишком много энергии. Поиск этих материалов всегда был процессом проб и ошибок. В ECO-AI мы будем использовать новое направление исследований, основанное на машинном обучении и искусственном интеллекте, чтобы найти энергоэффективные растворители для улавливания CO2 и, таким образом, снизить стоимость улавливания CO2 из точечных источников.

«Благодаря ECO-AI мы будем распространять наши результаты и разработанные методы искусственного интеллекта во всех наших текущих исследовательских проектах и ​​делиться нашим прогрессом с различными исследовательскими группами по всей Великобритании. Мы также планируем организовать два хакатона для аспирантов в британских университетах, чтобы изучить наборы данных, созданные в рамках проекта, и продемонстрировать методы искусственного интеллекта, разработанные командой ECO-AI. Мы надеемся, что это приведет к прогрессу во многих областях исследований в более широком исследовательском сообществе, работающем над проблемами чистого нуля».

В общей сложности 2.5 миллиона фунтов стерлингов были предоставлены ECO-AI Британским агентством исследований и инноваций (UKRI), а дополнительные инвестиции были предоставлены партнерами по проекту, PETRONAS, Советом по научным и технологическим средствам (STFC) и ArianeLogiX.

Для получения дополнительной информации и быть в курсе проекта посетите его веб-страница.

Отметка времени:

Больше от Энвиротек