Варианты использования прогнозной аналитики для специалистов по данным Citizen - DATAVERSITY

Варианты использования прогнозной аналитики для специалистов по данным Citizen — DATAVERSITY

Отметка времени: 28 июля 2023 г., 3:25
Исходный узел: 2790717

Технология Гартнер аналитики прогнозируют что организации, использующие решения расширенной аналитики, будут расти в два раза быстрее, чем те, которые не используют эти решения. Те организации, которые предоставляют расширенную аналитику для своих бизнес-пользователей, могут достичь рыночных целей и оставаться в курсе событий благодаря принятию решений, основанных на фактах, и команде, которая ежедневно использует аналитику для принятия этих решений. 

Если ваш бизнес рассматривает возможность гражданский специалист по данным подход и желание демократизировать данные и каскадировать использование аналитики по всей организации, важно привлечь бизнес-пользователей и показать им, как они могут использовать аналитику, чтобы облегчить свою работу и роль. 

В этой статье мы рассмотрим некоторые варианты использования в бизнесе и примеры того, как прогнозного анализа может помочь среднему бизнес-пользователю получить реальную и полезную информацию для более точного и быстрого выполнения задач. 

Примеры использования Predictive Analytics в бизнесе для специалистов по данным Citizen

Отток клиентов: Стоимость привлечения клиентов и взаимодействия с ними — это то, что бизнес должен финансировать, и каждый раз, когда бизнес теряет клиента (отток клиентов), он должен тратить больше денег, чтобы заменить этого клиента. Каждый бизнес хочет определить проблемы, из-за которых чаще всего уходит клиент. Специалисты по данным Citizen могут использовать прогнозную аналитику, чтобы улучшить удержание клиентов и сократить их отток, выявить и ранжировать проблемы неудовлетворенности клиентов, а также определить и улучшить маркетинговые сообщения и эффективность кампаний. Бизнес-пользователи также могут определять и разрабатывать новые услуги или продукты для привлечения и удержания клиентов. 

Утверждение кредита: Стоимость работы с «плохими» кредитами высока, что снижает рентабельность и производительность. Чтобы преуспеть, эти предприятия должны иметь надежный процесс для привлечения нужной клиентуры и рассмотрения, утверждения и управления кредитами. Специалисты по данным Citizen могут использовать прогнозную аналитику для улучшения процесса утверждения кредита, чтобы ускорить процесс, обеспечить более точную проверку и процесс принятия решения, уменьшить количество неплатежей по кредиту и оптимизировать доступные средства. 

Предиктивная аналитика с использованием внешних данных: Способность интегрировать данные из источников за пределами предприятия имеет решающее значение для успеха бизнеса и часто является основной частью роли члена команды в организации. Внешние макроданные часто легко доступны, а правительственные данные часто доступны бесплатно, но анализ нескольких источников внешних данных может потребовать ручного процесса, который является утомительным и трудоемким, если расширенное аналитическое решение не справляется с этим. Специалисты по данным Citizen могут более точно планировать, корректировать и управлять маркетинговыми сообщениями и рекламой, оптимизировать запасы и поставку продуктов, анализировать и принимать решения о ценах, продуктах и ​​услугах, а также улучшать процессы обслуживания и планирования.

Это лишь некоторые из способов, которыми гражданский специалист по данным может ежедневно использовать расширенную аналитику и прогнозную аналитику для проверки точности существующих политик и решений и быстрой адаптации к рынку и конкуренции. Вы можете изучить больше бизнес-примеров использования для различных бизнес-функций и отраслей. здесь.

Когда организация реализует гражданский специалист по данным инициативы, он может использовать прогнозное моделирование с помощью и предоставлять преимущества организации, бизнес-пользователям и специалистам по данным, а также может предоставить многочисленные преимущества вам как кандидату на роль гражданского специалиста по данным. 

Отметка времени:

Больше от ДАТАВЕРСИЯ