Nvidia объединяется с Quantum Machines над DGX Quantum с ускорением на GPU

Nvidia, разработчик многих графических процессоров и других процессоров, до сих пор не разработала свои собственные QPU, предпочитая вместо этого работать с громкими именами в области квантовых вычислений, чтобы поддерживать их QPU программными и программными решениями. Но полупроводниковый гигант продолжает поддерживать квантовую эволюцию и на этой неделе совместно с Quantum анонсировал архитектуру системы квантовых вычислений с ускорением на графическом процессоре, направленную на активизацию усилий исследователей, которым требуется высокая производительность и низкая задержка в сценариях гибридных квантово-классических вычислений.

Система Nvidia DGX Quantum сочетает в себе передовые технологии Nvidia и Грейс Хоппер Суперчип и модель программирования с открытым исходным кодом CUDA Quantum с платформой оркестровки Quantum Machines OPX+, универсальной системой квантового управления. По словам компаний, система Grace Hopper подключена через PCIe к Quantum Machines OPX+, что обеспечивает задержку менее микросекунды между GPU и QPU. 

В то время как квантовые вычисления в конечном итоге смогут выполнять то, чего не могут классические вычисления, и квантовые системы все чаще могут быть связаны с классическими суперкомпьютерами с учетом этого понятия, объединение классических и квантовых систем также может обеспечить преимущества в другом направлении.

Сэм Стэнвик, менеджер по продуктам квантовых вычислений в Nvidia и спикер в прошлогоднее мероприятие IQT Quantum Enterprise, сказал IQT News: «Это правда, что в будущем квантовые вычисления смогут решать проблемы, с которыми не могут справиться классические вычисления, но сейчас важным вопросом является не то, что квантовые вычисления могут сделать для классических супервычислений; это то, что классические вычисления, а затем классические суперкомпьютеры могут сделать для квантовых вычислений? Мы все еще далеки от полноценных квантовых вычислений, поэтому можем ли мы использовать уже созданные нами компьютеры, системы и программные платформы для классических вычислений и использовать их для ускорения квантовых вычислений? Ответ — да».

Стэнвик говорит, что он рассматривает возможность ускорения исправления ошибок для квантовых систем как самое непосредственное применение DGX Quantum.

По словам Омри Шошана, вице-президента по развитию бизнеса в Quantum Machines, одно из первых развертываний системы DGX Quantum произойдет в Израильский национальный центр квантовых вычислений, для создания которого прошлым летом была выбрана израильская компания Quantum Machines. Это развертывание произойдет позже в этом году.

«Эта платформа в каком-то смысле будет способствовать развитию всей экосистемы», — сказал Шошан.

Стэнвик и Шошан заявили, что системы Grace Hopper и OPX+ можно масштабировать, чтобы они соответствовали целому ряду систем квантовых вычислений, от QPU с несколькими кубитами до суперкомпьютера с квантовым ускорением.

Объявление DGX Quantum было сделано на конференции Nvidia Spring GTC на этой неделе, а также стало публичным признанием того, что программный стек CUDA Quantum теперь доступен с открытым исходным кодом. Nvidia также объявила на конференции, что новая группа партнеров интегрирует CUDA Quantum в свои платформы, включая компании по производству квантового оборудования Anyon Systems, Atom Computing, IonQ, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits и QuEra; компании по разработке квантового программного обеспечения Agnostiq и QMware; и суперкомпьютерные центры Национальный институт передовых промышленных наук и технологий, Научный ИТ-центр (CSC) и Национальный центр суперкомпьютерных приложений (NCSA).

Дэн О'Ши уже более 25 лет занимается телекоммуникациями и смежными темами, включая полупроводники, датчики, системы розничной торговли, цифровые платежи и квантовые вычисления/технологии.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/nvidia-teams-with-quantum-machines-on-gpu-accelerated-dgx-quantum/