Новый язык Массачусетского технологического института для больших «разреженных» данных, дебют Uber в области самоуправления и многое другое - на этой неделе в искусственном интеллекте 09

1–10 стартапов на поздних стадиях присоединяются к Сиэтлскому ускорителю машинного обучения и анализа данных

Microsoft запустила свой четвертый ускоритель машинного обучения с 10 стартапами на поздней стадии в Сиэтле. Выбранные стартапы, начиная от производства и заканчивая социальными сетями, получили в среднем 5.3 миллиона долларов финансирования при среднем ежегодном регулярном доходе в размере 3 миллионов долларов. Стартапы получат доступ к ряду семинаров и коучей, а также к деловым связям и контактам с клиентами благодаря партнерству с Sprosty Network и их программой RetailXelerator. Среди выбранных стартапов: Cycle Computing; DataRPM; Даометрия; KenSci; LoginRadius; Metric Insights »; Pymetrics; Shareablee; Vision Insights; и Версию.

(Полный пресс-релиз в блоге Microsoft Accelerator был удален после обновления этого сообщения в сентябре 2017 г.)

2 - Более быстрые параллельные вычисления

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) создали новый язык программирования под названием Milk, который более эффективно работает с программами с большими данными. В начальных тестах нескольких хорошо известных алгоритмов программы, написанные с помощью Milk, были в четыре раза быстрее, чем программы, созданные с использованием более традиционных языков. Наборы больших данных часто включают в себя разреженные данные, для которых современные микросхемы памяти компьютеров не оптимизированы. Вместо выборки отдельных фрагментов данных компьютерные процессоры обычно захватывают целые «блоки» данных в соответствии с принципом, известным как локальность (также выбирает столько смежных блоков информации, сколько может вместить). Это не работает, если алгоритм хочет выбрать только 20 конкретных книг из 2 миллионов книг в базе данных интернет-магазина. Milk работает таким образом, что когда запрашивается часть данных, она переходит только к тем элементам данных, которые, как ему известно, необходимы. На этой неделе исследовательская группа представила свой новый язык на Международной конференции по параллельным архитектурам и методам компиляции.

(Читайте полную статью о Новости MIT)

3 - Питтсбург, ваш беспилотный Uber уже прибывает

В среду Uber отправил в Питтсбург первую партию беспилотных автомобилей (правда, не без «безопасности» водителей на случай, если что-то пойдет не так). В своем пресс-релизе Uber сослался на недавнее приобретение компании Otto, которая создает оборудование и программное обеспечение для беспилотных грузовиков для отправки и доставки, как укрепление своей группы инженеров-разработчиков беспилотных автомобилей как одной из самых сильных в мире. Один из авторов Engadget опубликовал статью, подробно описывающую его собственные опыт вождения на одном из беспилотных автомобилей Uber вчера, отметив, что, хотя он делал большинство движений автономно в течение 30-минутной поездки, были некоторые ситуации, в которых у него были большие трудности (например, обработка человеческой ошибки на четырехсторонних перекрестках). Пока нет объявлений о продолжительности пробного периода или о том, где в ближайшее время могут появиться беспилотные Ubers.

(Читайте полную статью о Отдел новостей UBER)

4 - Технология распознавания мозга позволяет печатать со скоростью 12 слов в минуту

Ученые из Стэнфорда разработали технологию, которая непосредственно считывает мозговые волны и управляет курсором по клавиатуре со скоростью 12 слов в минуту - с обезьянами. Несмотря на то, что существуют более медленные версии этой технологии, эти новые улучшения применяются к базовым алгоритмам, которые переводят сигналы глаз в печатные буквы клавиатуры. Использование обезьян, обученных расшифровывать текст на экране компьютера (тексты включали статьи из The New York Times и разделы Hamlet), эти последние тесты показали значительные улучшения как в скорости (до трех раз быстрее), так и в точности. Кришна Шеной, профессор электротехники в Стэнфорде, и научный сотрудник Пол Нуюджукиан, разработавшие технологию, являются частью инициативы «Интерфейс мозг-машина» Стэнфордского института нейронаук. Есть надежда, что этот новый интерфейс, который включает в себя использование многоэлектродной матрицы, в конечном итоге может быть протестирован и использован для людей с параличом.

(Читайте полную статью о Стэнфордские новости)

5-NVIDIA представляет энергоэффективный ИИ-компьютер размером с ладонь для самоуправляемых автомобилей

NVIDIA представила свою новейшую технологию на основе искусственного интеллекта, компьютер размером с ладонь, предназначенный для установки автономных транспортных средств для навигации и других систем автоматического круизного вождения. Вычислительная платформа NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI основана на процессоре NVIDIA Drive PX, который в настоящее время используется 80 автопроизводителями, поставщиками первого уровня, исследователями и стартапами. Эта новейшая технология будет служить двигателем искусственного интеллекта для беспилотного автомобиля Baidu; О партнерстве между двумя компаниями было объявлено на прошлой неделе на выставке Baidu World в Пекине. DRIVE PX 1 будет доступен другим производственным партнерам в четвертом квартале 2 года.

(Читайте полную статью на Новости NVIDIA)

Изображение предоставлено: MIT Research News